10月17日，剛在杭州亞運(yùn)會(huì)收獲2枚金牌的女子跳水運(yùn)動(dòng)員全紅嬋，和她的夢(mèng)之隊(duì)隊(duì)友一起出現(xiàn)在了百度世界大會(huì)2023的會(huì)場。
她現(xiàn)在或是央視新聞主播“最怕”的知名運(yùn)動(dòng)員之一。很多主持人都因?yàn)榘阉拿帜畛伞?/span>金紅嬋”而被扣了雞腿。所幸世界大會(huì)的主持人沒有念錯(cuò)。作為全場最有公眾知名度和人氣的運(yùn)動(dòng)員，全紅嬋的一句話，解開了她成為頂級(jí)運(yùn)動(dòng)員的秘密之一。
#01
全紅嬋的半個(gè)教練
一身紅色運(yùn)動(dòng)服，全紅嬋一走入百度世界大會(huì)會(huì)場，便受到全場熱烈的掌聲。在杭州亞運(yùn)會(huì)的10米跳臺(tái)決賽中，她以7個(gè)10分的絕佳成績，一舉斬獲該項(xiàng)目金牌。
大眾都好奇，她的“水花消失術(shù)”是怎么煉成的。
很樸實(shí)的全紅嬋在這場以AI為主題的大會(huì)上，青澀地揭了秘。
“百度的AI跳水輔助訓(xùn)練系統(tǒng)可以及時(shí)回放，平時(shí)訓(xùn)練我也會(huì)用它來摳動(dòng)作細(xì)節(jié)，相當(dāng)于我的半個(gè)教練?！?/span>
由于語氣有點(diǎn)像背書，用詞也說得很書面，全紅嬋的這一“硬廣”一脫口而出，便讓全場觀眾都會(huì)心一笑。
其實(shí)，全紅嬋說的是目前行業(yè)的一個(gè)趨勢(shì)——即比賽已經(jīng)“高度數(shù)據(jù)化”。一些項(xiàng)目的運(yùn)動(dòng)員，會(huì)身穿用來監(jiān)控身體數(shù)據(jù)的訓(xùn)練背心，生成大量數(shù)據(jù)。而現(xiàn)在AI的進(jìn)化版——大模型，能通過分析這些數(shù)據(jù)，幫助運(yùn)動(dòng)員調(diào)整自己的狀態(tài)和策略，從運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練分析、訓(xùn)練計(jì)劃優(yōu)化，到傷病預(yù)防與康復(fù)，都能發(fā)揮比以前更優(yōu)的作用。
人工智能對(duì)體育鍛煉的輔助與幫助其實(shí)不算新鮮事。不只游泳，從籃球到足球，很多體育項(xiàng)目都在使用AI來助力，因而也誕生了“AI體育”一詞。
除了專業(yè)運(yùn)動(dòng)外，大模型也在普惠一般大眾的健身。一些用戶可能還記得智能健身鏡這種產(chǎn)品，2020年后開始流行于中國市場。
這個(gè)產(chǎn)品的始祖是美國一位芭蕾舞演員發(fā)明的Mirror，2018年發(fā)明，初代產(chǎn)品價(jià)格1495美元（按時(shí)下匯率，合人民幣10939元），不算便宜。
后來這類產(chǎn)品被中國智能制造持續(xù)升級(jí)，一個(gè)被增強(qiáng)的賣點(diǎn)就是在這面鏡子里，配置了所謂的“AI智能動(dòng)作指導(dǎo)”，為用戶實(shí)施動(dòng)作糾錯(cuò)。百度旗下的小度，也曾推出添添健身鏡產(chǎn)品。
它的原理應(yīng)該和專業(yè)跳水隊(duì)用的AI系統(tǒng)一致。通過拆分用戶的動(dòng)作細(xì)節(jié)，來對(duì)提升成績提供指導(dǎo)。同時(shí)AI也在這個(gè)過程中，通過數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)，提高自己對(duì)該項(xiàng)運(yùn)動(dòng)的智能化理解。
目前國內(nèi)一些智能健身鏡品牌已宣稱，將把AI大模型進(jìn)一步與硬件進(jìn)行創(chuàng)新融合，打破各種數(shù)據(jù)孤島，進(jìn)一步提升產(chǎn)品性能。
回到全紅嬋。其實(shí)，她“代言”百度的AI力，只是百度世界大會(huì)2023的一個(gè)插曲，展現(xiàn)的是AI、大模型在體育運(yùn)動(dòng)中應(yīng)用的一個(gè)側(cè)面，但這肯定不是大模型應(yīng)用的全部。
#02
李彥宏問如何在承德買房
這次世界大會(huì)，百度正式發(fā)布了文心大模型4.0。李彥宏的一句話，直接把它送上了熱搜——“文心大模型4.0的綜合水平與GPT4相比已經(jīng)毫不遜色?！?/span>
有敏銳的網(wǎng)友馬上把“毫不遜色”上升到華為“遙遙領(lǐng)先”熱詞的高度。雖然這個(gè)詞還沒有完全破圈，但與今年3月百度上線文心一言內(nèi)測版比起來，李彥宏確實(shí)自信了許多。有網(wǎng)友就評(píng)，至少敢現(xiàn)場測試文心大模型了。
“我想回承德買房，能用公積金貸款嗎，手續(xù)怎么辦？我在北京工作?！?/span>
這是李彥宏對(duì)文心一言做的第一個(gè)測試?，F(xiàn)場，文心一言進(jìn)行了回答。
這個(gè)提問有講究，短句為主，邏輯有倒敘、句子背后藏著相關(guān)社會(huì)背景、政策背景，理解起來有一定門檻。很多普通人向大模型提問時(shí)，句子也不會(huì)像書面語那樣嚴(yán)謹(jǐn)，反而會(huì)比較雜亂。這就特別考驗(yàn)大模型的智能理解水平。
李彥宏把大模型分為四個(gè)核心能力，理解、生成、邏輯和記憶。
理解就是大模型理解用戶提問內(nèi)容的能力，不僅是一般的理解，而是更深層次的理解。比如李彥宏的承德買房提問中，就隱藏著諸多社會(huì)信息——在北京工作、承德買房，意味著這是異地購房，每個(gè)城市都有相關(guān)的買房規(guī)定，大模型是否能給出有邏輯的正確答案。
而所謂的記憶能力，就是大模型能記住你之前問過什么，而不會(huì)每次打開大模型，都像和一個(gè)失憶的人對(duì)話，需要重新開始。
從結(jié)果論來看，李彥宏對(duì)文心大模型4.0的現(xiàn)場測試，提高了圍觀者對(duì)文心大模型的認(rèn)知與信賴水平。
目前，不管是一般普通用戶，還是企業(yè)端用戶，都逐漸熟悉了大模型這類原本有點(diǎn)兒陌生產(chǎn)品的操作，并將其用于自己的生活與工作。比如寫歌、寫文章、作畫，詢問問題，加速自己的作業(yè)流程。
據(jù)公開發(fā)布，目前僅百度的文心大模型用戶規(guī)模已經(jīng)達(dá)到4500萬，幕后相關(guān)的開發(fā)者有5.4萬人。這還只是中國發(fā)布的130多個(gè)大模型中的一個(gè)（美國目前已有100多個(gè)參數(shù)規(guī)模10億以上的大模型，編者注）。
借著大模型風(fēng)口帶來的機(jī)遇，李彥宏也在會(huì)場宣布，百度會(huì)用AI重構(gòu)一切產(chǎn)品，這里面既包括新創(chuàng)的產(chǎn)品，也包括對(duì)既有產(chǎn)品的升級(jí)。
在這次大會(huì)上，百度就新推出了中國首個(gè)生成式商業(yè)智能產(chǎn)品——百度GBI（生成式商業(yè)決策工具）。
其在百度百科上的功能介紹頗為“幽默”，稱其能聽懂總裁問題，快速接入數(shù)據(jù)庫（不再需要人工去跨數(shù)據(jù)庫、跨表格分析），由AI來實(shí)時(shí)分析、快速得出結(jié)論。
在職場中，一些領(lǐng)導(dǎo)總希望員工能快速分析數(shù)據(jù)，給出決策方向。GBI因應(yīng)的就是這一場景。你可以想象，作為職場中的你，在周會(huì)上對(duì)領(lǐng)導(dǎo)那種見招拆招的颯爽感。
另外，百度的一些傳統(tǒng)產(chǎn)品也通過大模型技術(shù)改造，實(shí)現(xiàn)了功能升級(jí)。
比如百度的核心產(chǎn)品搜索，就升級(jí)為“百度新搜索”。比如，當(dāng)輸入“過去20年各國工業(yè)增加值排名”這一問題時(shí)，新的搜索結(jié)果會(huì)出現(xiàn)動(dòng)態(tài)的圖表，這被認(rèn)為能提高公司內(nèi)部做資料研究、做決策分析的效率。李彥宏表示，新搜索不是給鏈接，而是通過大模型的理解生成最好的答案。
又比如百度網(wǎng)盤和文庫，演變成了“生產(chǎn)力工具”。網(wǎng)盤不僅能夠?qū)崿F(xiàn)視頻的精準(zhǔn)定位，還可總結(jié)提煉視頻內(nèi)容并形成金句和要點(diǎn)，文庫則能夠基于10億優(yōu)質(zhì)資料實(shí)現(xiàn)寫稿和PPT制作等功能，從而解放用戶大腦。
這一切產(chǎn)品的升級(jí)，都來自于大模型能力的智能涌現(xiàn)與能力釋放。
#03
國內(nèi)大模型走到哪一步了
國內(nèi)大模型的熱潮已經(jīng)持續(xù)近一年，市場有三類玩家入場，一是頭部科技企業(yè)，包括互聯(lián)網(wǎng)的百度、阿里、騰訊、華為、字節(jié)，以及人工智能企業(yè)如訊飛、商湯等；二是以復(fù)旦大學(xué)、中科院為代表的高校研究院；三是新型創(chuàng)業(yè)公司，比如前不久剛剛從阿里、騰訊、小米宣布獲得3億美元融資的百川智能。
目前，中國與美國事實(shí)上形成了全球大模型風(fēng)潮的兩大引領(lǐng)之一。對(duì)于中國而言，發(fā)力大模型領(lǐng)域的根本原則是“自主可控”。
不過從市場供需來看，部分聲音認(rèn)為，國內(nèi)的大模型在數(shù)量上已經(jīng)出現(xiàn)了泡沫。李彥宏就曾說過，“卷大模型沒有意義，卷應(yīng)用機(jī)會(huì)更大?！?/span>
對(duì)普通大眾、乃至公司用戶而言，關(guān)注大模型，一般關(guān)心兩個(gè)方面。
● 國內(nèi)大模型是否真的能同ChatGPT4分庭抗禮了？
● 國內(nèi)大模型的實(shí)際應(yīng)用如何？
對(duì)于第1個(gè)問題，過去幾個(gè)月，中國企業(yè)的確是以ChatGPT為目標(biāo)來進(jìn)行追趕型發(fā)展的。
比如，阿里于今年4月發(fā)布的通義千問大模型，被稱為最接近ChatGPT的水平；騰訊于今年9月初上線的混元大模型則稱，中文能力已經(jīng)超過GPT3.5；科大訊飛稱，于今年10月發(fā)布的星火大模型的明年目標(biāo)是超過GPT4。而最新的百度世界大會(huì)，李彥宏則稱文心大模型4.0已經(jīng)“毫不遜色”GPT4。
隨著國內(nèi)各企業(yè)的實(shí)踐，市場基本形成了這樣幾個(gè)認(rèn)知：
● 國內(nèi)大模型從表面上看有同質(zhì)化趨勢(shì)；
● 大模型的訓(xùn)練成本昂貴，比較燒錢（ChatGPT的訓(xùn)練成本昂貴。市場有一說：每訓(xùn)練一次，相當(dāng)于報(bào)廢3000輛特斯拉汽車），想要進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域的企業(yè)或創(chuàng)業(yè)者需要有清醒的認(rèn)知，沒必要家家戶戶都做大模型。比如新希望董事長劉永好就表示，“傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)沒必要花幾十億、上百億去做大模型。”
● 國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在算力上擁有優(yōu)勢(shì)，考驗(yàn)的難點(diǎn)在于是否擁有優(yōu)質(zhì)的開源中文數(shù)據(jù)集（目前國內(nèi)“數(shù)據(jù)孤島”現(xiàn)象比較重，不互聯(lián)互通），以及對(duì)數(shù)據(jù)的處理能力（包括數(shù)據(jù)配方能力、數(shù)據(jù)清洗能力、參數(shù)設(shè)置能力等）。實(shí)際上這些看不到的能力，各家還是有差別的。
對(duì)于第2個(gè)問題，實(shí)際應(yīng)用如何？
之前業(yè)內(nèi)一個(gè)說法是每個(gè)行業(yè)都需要有自己的垂直大模型，后來有人認(rèn)為，更準(zhǔn)確的說法是“大模型在垂直領(lǐng)域的功能強(qiáng)化”。
從目前大模型對(duì)產(chǎn)業(yè)的實(shí)際賦能來看，已經(jīng)有了一些早期的實(shí)踐，積累了初步的成果。
醫(yī)療領(lǐng)域，華為云發(fā)布的盤古醫(yī)學(xué)大模型，著重強(qiáng)調(diào)自己具備醫(yī)學(xué)臨床輔助能力；金融領(lǐng)域，騰訊云行業(yè)大模型稱，為10大行業(yè)提供了50個(gè)解決方案。其中，就有對(duì)金融客戶建構(gòu)自身大模型的服務(wù)。
交通領(lǐng)域，百度智能云發(fā)布了基于大模型重構(gòu)的智能交通解決方案——ACE3.0，將車、路、云、圖的基本能力和交通要素進(jìn)行了整合和升級(jí)，在交通感知、認(rèn)知、預(yù)知、交互能力上做了提升。
這次世界大會(huì)，百度集團(tuán)資深副總裁、智能駕駛事業(yè)群組總裁李震宇就表示，大語言模型上車，會(huì)讓兩者更緊密地結(jié)合到一起，多模態(tài)端到端的技術(shù)將會(huì)成為智能汽車的核心大腦，讓智能汽車從底層真正意義上變成一個(gè)全新的物種。
當(dāng)然需要看到，這些賦能還處于初級(jí)階段，行業(yè)使用大模型的熱情還需要進(jìn)一步激發(fā)。這背后是行業(yè)者的一個(gè)潛在共識(shí)和期盼，徒有技術(shù)、沒有產(chǎn)品，讓技術(shù)走下高壇，不會(huì)真正產(chǎn)生生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。
或許可以借用這次百度世界大會(huì)上的一個(gè)概念來總結(jié)大模型與產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系：大模型到了從“能力涌現(xiàn)”到“價(jià)值涌現(xiàn)”的時(shí)候了。
沒有獲得感，大模型就永遠(yuǎn)只在模型環(huán)節(jié)。
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