RSS無限，而人的注意力有限，所以如何將我們有限的注意力更有效地投入到無限的RSS閱讀中去，這就成為擺在我們面前的課題。

象keso或者是Scoble這樣的牛人，能夠每天跟蹤上千個RSS，不是一般人所能夠做到的，所以大部份人都會象老白這樣盡量控制著，輕易不訂閱，我也在不久前對RSS進行了一次清理，刪掉了上百條RSS，這一兩個月以來，似乎也沒有損失什么重要消息。

但依靠人的主動控制始終不是解決之道，還是需要依靠技術來幫助我們過濾信息，簡單總結一下現在已經有的幾種方式。

1、靠評價：老白昨天提出一個想法，靠打分來進行評價，并定期進行末位淘汰。在閱讀器端對blog文章進行評價，我似乎在哪個閱讀器中見過，想不起來了，也算一種吧。不過這種方式對讀者而言，如果每篇文章都需要評價，那工作量可就大了。

2、靠閱讀頻率統(tǒng)計：比如GreatNews中的最不常訪問的頻道統(tǒng)計，可以了解你一段時間以來閱讀最少的RSS供你決策是否刪除。當然，GreatNews還可以統(tǒng)計長時間未更新的RSS，也可作為刪除的依據。

3、注意程度統(tǒng)計：FeedDemon的新版就包含了注意力報告(Attention Report)的功能，可以根據你的閱讀行為中的幾個因素，包括點擊，但還考慮了標記文章、關鍵詞監(jiān)控等因素，進行計算后得出你對Feed閱讀的注意力報告。

4、按照注意程度排序：NetNewswire這個Mac平臺上的閱讀器，也在作與FeedDemon類似的事，根據一些因素進行計算后，可以將Feed按照你的注意程度進行排序，由于我沒有使用過這個閱讀器，我不知道它的排序是以Feed為基礎還是可以打亂所有Feed的內容進行綜合的排序。Rojo最近推出的新功能“按相關性排序閱讀”就是將你訂閱的所有RSS的未讀內容打亂根據tag、其他用戶的支持程度等因素進行排序。

5、關鍵字過濾：關鍵字過濾可以分為兩種，一種是當關鍵字符合的時候，就通知你，這種比較常見，其實和在Technorati設置一個Watchlist差不多效果；另一種是當關鍵字符合時，過濾掉這篇文章。比如最近新出來的FeedRinse就是提供這個服務的，不過其實GreatNews早就提供了這個功能，可以設置關鍵字將文章自動標記為已讀。

6、根據反向鏈接數等因素對內容進行排序：其實就是個性化的Memeorandum，目前比較典型的是Tailrank和Megite，雖然現在對中文的處理還很不理想。

7、根據閱讀行為進行智能排序：Findory似乎是目前這個領域的領先者，通過對你閱讀行為及點擊的分析，對內容進行實時的智能排序，將你最關心的內容排到前面。

其中1、2、3和5相對比較簡單一些，而4、6和7這三種方法就帶有比較多的智能化因素，我想也會是未來發(fā)展的方向。

除了這7種方法之外，利用Attention.xml標準也會是未來比較熱點的話題，而信息的過濾和聚合除了本文中基于RSS閱讀之外，還有很多其他的方式，不過這都是另外的話題了，以后再專門談這些吧。