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國內(nèi)語義網(wǎng)研究綜述
2009-11-18 17:09

【轉(zhuǎn)載】自Tim Berners-Lee于1998年提出了語義網(wǎng)(the Semantic Web)的概念之后,就一直成為人們討論與研究的熱點(diǎn)。當(dāng)前國際上關(guān)于語義網(wǎng)的研究剛剛處于起步階段,而我國對語義網(wǎng)的研究不論是從標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、系統(tǒng)試驗(yàn)、研究深度,還是從規(guī)模層次、具體應(yīng)用方面都相對落后。另人欣慰的是,我國學(xué)者已經(jīng)認(rèn)識到了語義網(wǎng)及其相關(guān)技術(shù)對未來互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的影響,并開始著手研究語義網(wǎng)及其相關(guān)的關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用。本文將從以下四個(gè)方面對我國語義網(wǎng)研究作綜合述評: (1)基本情況,對當(dāng)前國內(nèi)語義網(wǎng)的研究情況做一總體介紹;(2)體系結(jié)構(gòu),即對語義網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)研究的情況;(3)關(guān)鍵技術(shù),討論對 RDF(Resource Description Framework,即資源描述框架)和Ontology(本體或本體論)的研究情況;(4)試驗(yàn)與應(yīng)用,即當(dāng)前針對語義網(wǎng)或利用其中的關(guān)鍵技術(shù)所做的具體試驗(yàn)與應(yīng)用。最后,在對以上四個(gè)方面的情況進(jìn)行綜合述評的基礎(chǔ)上總結(jié)當(dāng)前國內(nèi)語義網(wǎng)研究的特點(diǎn)和存在的主要問題并指出今后主要的研究方向與重點(diǎn)。

1 基本概況
      當(dāng)前對語義網(wǎng)的概念還沒有形成統(tǒng)一的定義,對語義網(wǎng)的理解表述不一。如語義網(wǎng)是“第三代Web,其目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動處理信息,它提供諸如信息代理、搜索代理、信息過濾等智能服務(wù)”[1];語義網(wǎng)“不同于現(xiàn)存的萬維網(wǎng),其數(shù)據(jù)主要供人類使用,新一代WWW中將提供也能為計(jì)算機(jī)所處理的數(shù)據(jù),這將使得大量的智能服務(wù)成為可能”[2];語義網(wǎng)研究活動的目標(biāo)是“開發(fā)一系列計(jì)算機(jī)可理解和處理的表達(dá)語義信息的語言和技術(shù),以支持網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下廣泛有效的自動推理”[3]。語義網(wǎng)的創(chuàng)始人Tim Berners-Lee對語義網(wǎng)的定義如下:“語義網(wǎng)是一個(gè)網(wǎng),它包含了文檔或文檔的一部分,描述了事物間的明顯關(guān)系,且包含語義信息,以利于機(jī)器的自動處理”[4]。盡管對語義網(wǎng)的理解與描述不同,但仍能從這些描述與理解中看出語義網(wǎng)的一些基本特征:(1)語義網(wǎng)不同于現(xiàn)在WWW,它是現(xiàn)有WWW的擴(kuò)展與延伸;(2) 現(xiàn)有的WWW是面向文檔而語義網(wǎng)則面向文檔所表示的數(shù)據(jù);(3) 語義網(wǎng)將更利于計(jì)算機(jī)“理解與處理”,并將具有一定的判斷、推理能力。

語義網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)依賴于三大關(guān)鍵技術(shù):XML、RDF和Ontology。本文將在第3小節(jié)對它們進(jìn)行討論。
雖然語義網(wǎng)給我們展示了WWW的美好前景以及由此而帶來的互聯(lián)網(wǎng)的革命,但語義網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)仍面臨著巨大的挑戰(zhàn)[2]: (1)內(nèi)容的可獲取性,即基于Ontology而構(gòu)建的語義網(wǎng)網(wǎng)頁目前還很少;(2)本體的開發(fā)和演化,包括用于所有領(lǐng)域的核心本體的開發(fā)、開發(fā)過程中的方法及技術(shù)支持、本體的演化及標(biāo)注和版本控制問題;(3)內(nèi)容的可擴(kuò)展性,即有了語義網(wǎng)的內(nèi)容以后,如何以可擴(kuò)展的方式來管理它,包括如何組織、存儲和查找等;(4)多語種支持;(5)本體語言的標(biāo)準(zhǔn)化。
雖然與國外相比我國對語義網(wǎng)的研究相對落后,但從1999年至2004年4月發(fā)表的論文來看,(1)論文數(shù)量逐年遞增。2002年發(fā)表相關(guān)論文22篇,分別是2000年(6篇)和2001年(4篇)年論文數(shù)量的3.7倍和5.5倍,2003年發(fā)表論文38篇,是2002年的1.7倍,這說明隨著時(shí)間的推移,對語義網(wǎng)的研究已經(jīng)引起了我國學(xué)者的高度重視;(2)研究內(nèi)容越來越廣泛而深入,大致可分為三個(gè)層次:
第一層次,即對語義網(wǎng)及其關(guān)鍵技術(shù)的描述與介紹,主要包括語義網(wǎng)的含義[2][5][6][7]、體系結(jié)構(gòu)[8][9]、關(guān)鍵技術(shù)(RDF、Ontology) [10][11][12][13][14][15][16][17][18][19]、面臨的挑戰(zhàn)等[2];
第二層次是關(guān)于語義網(wǎng)及其關(guān)鍵技術(shù)對相關(guān)學(xué)科或研究領(lǐng)域的影響與啟示,包括信息管理[20][21][22][23]、信息檢索[3][20][24][25][26][27][28][29][30][31][32][33][34]、知識庫系統(tǒng)[35][36][37][38]、數(shù)字圖書館[39][40][41][42]、數(shù)據(jù)挖掘[43]、電子商務(wù)[44][45]、機(jī)器翻譯[46]、智能代理[47][48][49]、需求分析[50][51]、元數(shù)據(jù)描述與交換[52][53][54]、網(wǎng)絡(luò)信息資源和知識的表達(dá)[55][56]等;
第三個(gè)層次則是針對語義網(wǎng)及其關(guān)鍵技術(shù)所做的具體試驗(yàn)與應(yīng)用,包括RDF的應(yīng)用與存儲[57][58]、基于RDF/XML的搜索引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[59]、語義網(wǎng)的試探性實(shí)現(xiàn)[60][61][62][63][64]、Ontology的構(gòu)建[65][66][67][68][69][70]、基于Ontology的查詢系統(tǒng)設(shè)計(jì)[71][72]、Ontology在圖書服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、知識圖書館和數(shù)字圖書館中的應(yīng)用[73][74][75]、Ontology與主題詞表相結(jié)合實(shí)現(xiàn)對元數(shù)據(jù)的查詢[76]等。
2 體系結(jié)構(gòu)
      Berners-Lee于2000年提出了語義網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)(見圖一),并對此做了簡單的介紹。該體系結(jié)構(gòu)共有七層,自下而上其各層功能逐漸增強(qiáng)。
圖一 語義網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)
      第一層:Unicode和URI。Unicode是一個(gè)字符集,這個(gè)字符集中所有字符都用兩個(gè)字節(jié)表示,可以表示65536個(gè)字符,基本上包括了世界上所有語言的字符。數(shù)據(jù)格式采用Unicode的好處就是它支持世界上所有主要語言的混合,并且可以同時(shí)進(jìn)行檢索。URI(Uniform Resource Identifier),即統(tǒng)一資源定位符,用于唯一標(biāo)識網(wǎng)絡(luò)上的一個(gè)概念或資源。在語義網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)中,該層是整個(gè)語義網(wǎng)的基礎(chǔ),其中Unicode負(fù)責(zé)處理資源的編碼,URI負(fù)責(zé)資源的標(biāo)識[77]。
      第二層:XML+NS+xmlschema。 XML是一個(gè)精簡的SGML,它綜合了SGML的豐富功能與HTML的易用性,它允許用戶在文檔中加入任意的結(jié)構(gòu),而無需說明這些結(jié)構(gòu)的含意。NS(Name Space)即命名空間,由URI索引確定,目的是為了避免不同的應(yīng)用使用同樣的字符描述不同的事物。XML Schema是DTD(Document Data Type)的替代品,它本身采用XML語法,但比DTD更加靈活,提供更多的數(shù)據(jù)類型,能更好地為有效的XML文檔服務(wù)并提供數(shù)據(jù)校驗(yàn)機(jī)制[21]。正是由于XML靈活的結(jié)構(gòu)性、由URI索引的NS而帶來的數(shù)據(jù)可確定性以及XML Schema所提供的多種數(shù)據(jù)類型及檢驗(yàn)機(jī)制,使其成為語義網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)的重要組成部分。該層負(fù)責(zé)從語法上表示數(shù)據(jù)的內(nèi)容和結(jié)構(gòu),通過使用標(biāo)準(zhǔn)的語言將網(wǎng)絡(luò)信息的表現(xiàn)形式、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和內(nèi)容分離[55]。
      第三層:RDF+rdfschema。RDF是一種描述WWW上的信息資源的一種語言,其目標(biāo)是建立一種供多種元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)共存的框架。該框架能充分利用各種元數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,進(jìn)行基于Web 的數(shù)據(jù)交換和再利用。RDF解決的是如何采用XML標(biāo)準(zhǔn)語法無二義性地描述資源對象的問題,使得所描述的資源的元數(shù)據(jù)信息成為機(jī)器可理解的信息。如果把 XML看作為一種標(biāo)準(zhǔn)化的元數(shù)據(jù)語法規(guī)范的話,那么RDF就可以看作為一種標(biāo)準(zhǔn)化的元數(shù)據(jù)語義描述規(guī)范。Rdfschema使用一種機(jī)器可以理解的體系來定義描述資源的詞匯,其目的是提供詞匯嵌入的機(jī)制或框架,在該框架下多種詞匯可以集成在一起實(shí)現(xiàn)對Web資源的描述[55]
      第四層:Ontology vocabulary。該層是在RDF(S)基礎(chǔ)上定義的概念及其關(guān)系的抽象描述,用于描述應(yīng)用領(lǐng)域的知識[78],描述各類資源及資源之間的關(guān)系[77],實(shí)現(xiàn)對詞匯表的擴(kuò)展。在這一層,用戶不僅可以定義概念而且可以定義概念之間豐富的關(guān)系[60]。
      第五至七層:Logic、Proof、Trust。Logic負(fù)責(zé)提供公理和推理規(guī)則,而Logic一旦建立,便可以通過邏輯推理對資源、資源之間的關(guān)系以及推理結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證,證明其有效性。通過Proof交換以及數(shù)字簽名,建立一定的信任關(guān)系,從而證明語義網(wǎng)輸出的可靠性以及其是否符合用戶的要求。
語義網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)正在建設(shè)中,當(dāng)前國際范圍內(nèi)對此體系結(jié)構(gòu)的研究還沒有形成一個(gè)另人滿意的嚴(yán)密的邏輯描述與理論體系,我國學(xué)者對該體系結(jié)構(gòu)也只是在國外研究的基礎(chǔ)上做簡要的介紹,還沒有形成系統(tǒng)的闡述。
3 關(guān)鍵技術(shù)
      語義網(wǎng)的實(shí)現(xiàn)需要三大關(guān)鍵技術(shù)的支持:XML、RDF和Ontology。XML(eXtensible Marked Language,即可擴(kuò)展標(biāo)記語言)可以讓信息提供者根據(jù)需要,自行定義標(biāo)記及屬性名,從而使XML文件的結(jié)構(gòu)可以復(fù)雜到任意程度。它具有良好的數(shù)據(jù)存儲格式和可擴(kuò)展性、高度結(jié)構(gòu)化以及便于網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)葍?yōu)點(diǎn),再加上其特有的NS機(jī)制及XML Schema所支持的多種數(shù)據(jù)類型與校驗(yàn)機(jī)制,使其成為語義網(wǎng)的關(guān)鍵技術(shù)之一。目前關(guān)于語義網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)的討論主要集中在RDF和Ontology身上。
3.1 RDF
      RDF是W3C組織推薦使用的用來描述資源及其之間關(guān)系的語言規(guī)范,具有簡單、易擴(kuò)展、開放性、易交換和易綜合等特點(diǎn)[79]。值得注意的是,RDF 只定義了資源的描述方式,卻沒有定義用哪些數(shù)據(jù)描述資源。RDF由三個(gè)部分組成:RDF Data Model、RDF Schema和RDF Syntax[80]。
RDF Data Model提供了一個(gè)簡單但功能強(qiáng)大的模型,通過資源、屬性及其相應(yīng)值來描述特定資源。模型定義為:
(1)它包含一系列的節(jié)點(diǎn) N;
(2)它包含一系列屬性類 P;
(3)每一屬性都有一定的取值V;
(4)模型是一個(gè)三元組:{節(jié)點(diǎn),屬性類,節(jié)點(diǎn)或原始值V};
(5)每一個(gè)Data Model 可以看成是由節(jié)點(diǎn)和弧構(gòu)成的有向圖。
      模型中所有被描述的資源以及用來描述資源的屬性值都可以看成是“節(jié)點(diǎn)”(Node)。由資源節(jié)點(diǎn)、屬性類和屬性值組成的一個(gè)三元組叫做RDF Statement (或RDF陳述)。在模型中,陳述既可以作為資源節(jié)點(diǎn),同時(shí)也可以作為值節(jié)點(diǎn)出現(xiàn),所以一個(gè)模型中的節(jié)點(diǎn)有時(shí)不止一個(gè)。這時(shí),用來描述資源節(jié)點(diǎn)的值節(jié)點(diǎn)本身還具有屬性類和值,并可以繼續(xù)細(xì)化。
RDF Schema 使用一種機(jī)器可以理解的體系來定義描述資源的詞匯,其功能就像一個(gè)字典,可以將其理解為大綱或規(guī)范[80]。RDF Schema的作用是:
      (1)定義資源以及屬性的類別;
      (2)定義屬性所應(yīng)用的資源類以及屬性值的類型;
      (3)定義上述類別聲明的語法;
      (4)申明一些由其它機(jī)構(gòu)或組織定義的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的屬性類。
      RDF Schema 定義了
      三個(gè)核心類:rdf:Resource、rdfs:Property、rdfs:Class;
      五個(gè)核心屬性:rdf:type、rdfs:subClassOf、rdfs:seeAlso、rdfs:subPropertyOf、rdfs:isDefinedBy;
      四個(gè)核心約束:rdfs:ConstrantResource、rdfs:range、rdfs:ConstraintProperty、rdfs:domain。[60]
      RDF Syntax構(gòu)造了一個(gè)完整的語法體系以利于計(jì)算機(jī)的自動處理,它以XML為其宿主語言,通過XML語法實(shí)現(xiàn)對各種元數(shù)據(jù)的集成。
3.2 Ontology
      Ontology (本體或本體論),原本是一個(gè)哲學(xué)上的概念,用于研究客觀世界本質(zhì)。目前Ontology已經(jīng)被廣泛應(yīng)用到包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、電子工程、遠(yuǎn)程教育、電子商務(wù)、智能檢索、數(shù)據(jù)挖掘等在內(nèi)的諸多領(lǐng)域。它是一份正式定義名詞之間關(guān)系的文檔或文件。一般Web上的Ontology包括分類和一套推理規(guī)則。分類,用于定義對象的類別及其之間的關(guān)系;推理規(guī)則,則提供進(jìn)一步的功能,完成語義網(wǎng)的關(guān)鍵目標(biāo)即“機(jī)器可理解”。本體的最終目標(biāo)是“精確地表示那些隱含(或不明確的)信息”[25]。
      當(dāng)前對本體的理解仍沒有形成統(tǒng)一的定義,如本體是共享概念模型的形式化規(guī)范說明,通過概念之間的關(guān)系來描述概念的語義[26];本體是對概念化對象的明確表示和描述[27];本體是關(guān)于領(lǐng)域的顯式的、形式化的共享概念化規(guī)范[82]等等。但斯坦福大學(xué)的Gruber給出的定義得到了許多同行的認(rèn)可,即“本體是概念化的顯示規(guī)范”[82]。概念化(Conceptualization)被定義為:C = ,其中C表示概念化對象,D表示一個(gè)域,W是該領(lǐng)域中相關(guān)事物狀態(tài)的集合,Rc是域空間上的概念關(guān)系的集合。規(guī)范(Specification)是為了形成對領(lǐng)域內(nèi)概念、知識及概念間關(guān)系的統(tǒng)一的認(rèn)識與理解,以利于共享與重用。
      本體需要某種語言來對概念化進(jìn)行描述,按照表示和描述的形式化的程度不同,可以將本體分為完全非形式化本體、半非形式化本體、半形式化本體和嚴(yán)格形式化的本體[27]。有許多語言可用于表示Ontology,其中一些語言是基于XML語法并用于語義網(wǎng)的,如XOL(Xml- based Ontology exchange Language),SHOE(Simple HTML Ontology Language),OML(Ontology Markup Language)以及由W3C組織創(chuàng)建的RDF與RDF Schema(RDFS)。還有建立在RDF與RDFS之上的、較為完善的Ontology語言DAML(DARPA Agent Markup Language)、OIL和DAML+OIL。
XOL是一種基于XML語法和OKBC語義的本體交換語言。它由美國生物信息學(xué)術(shù)團(tuán)體設(shè)計(jì),用于其領(lǐng)域的一組異構(gòu)軟件系統(tǒng)間本體定義的交換,它以 Ontolingua和OML作為基礎(chǔ),融合了OKBC的高層表達(dá)方式和OML的語法。當(dāng)前還沒有支持XOL本體開發(fā)的工具,但由于它采用XML語法,可以采用XML編輯器來創(chuàng)建XOL文件。SHOE由馬里蘭大學(xué)開發(fā),它將機(jī)器可讀的語義知識與HTML文檔或其他Web文檔相結(jié)合,允許直接在WWW的基礎(chǔ)上設(shè)計(jì)和應(yīng)用本體。近來SHOE的語法已轉(zhuǎn)向XML,它使得代理(Agents)能夠收集有意義的Web頁面和文檔的信息,改善搜索機(jī)制和知識收集。 OML由Washington大學(xué)開發(fā),部分基于SHOE。它有四個(gè)層次:OML核心層(與語言的邏輯層相關(guān));簡單OML(直接映射RDF和 RDFS)、簡化OML和標(biāo)準(zhǔn)OML[2]。
      RDF是W3C推薦的一種信息描述方式,目的是克服XML的語義限制,提供一種簡單的模式來表示各種類型的資源。在RDF的基礎(chǔ)上,RDFS建立了一些基本的模型限制。RDF具有較強(qiáng)的表達(dá)能力,但仍存在一些不足,如RDF沒有定義推理和公理的機(jī)制、它沒有說明包含特性以及沒有版本控制等[10]。
      OIL建立在RDF之上,其主要優(yōu)勢在于以描述邏輯為基礎(chǔ),提供形式化語義的推理。OIL綜合了三方面的技術(shù):框架系統(tǒng)、描述邏輯和基于XML與RDF語法的Web語言。框架系統(tǒng)采用了一種類似于面向?qū)ο蟮姆椒▽?shù)據(jù)建模,提供建模原語;描述邏輯用規(guī)范化的方法表達(dá)結(jié)構(gòu)化知識以及查詢和推理;基于XML和 RDF語法的Web語言為OIL提供語言元素。OIL的數(shù)據(jù)對象主要包括:類定義、槽定義(slot definition)以及公理定義(axiom)。類定義包括定義類型、類層次關(guān)系和槽約束或?qū)傩约s束;槽定義定義實(shí)體間的二元關(guān)系,包括有原語 slot-def, domain, rang, inverse, subslot-of等;公理定義由定義該本體內(nèi)的一些附加規(guī)則,如類之間外延的關(guān)系有不相交、覆蓋、相交、等價(jià)等[83]
      DAML由DARPA(美國國防部高級計(jì)劃研究署)主持開發(fā),力圖溶入包括RDF、OIL等的優(yōu)點(diǎn),它與OIL一樣建立在RDF之上,以描述邏輯為基礎(chǔ)。其主要目標(biāo)是開發(fā)一個(gè)旨在以機(jī)器可讀的方式表示語義關(guān)系、并與當(dāng)前及未來技術(shù)相容的語言,尤其是開發(fā)出一套工具與技術(shù),使得Agent(代理)程序可以識別與理解信息源,并在Agent程序之間實(shí)現(xiàn)基于語義的互操作。DAML的最早版本為DAML-ONT,但后來與OIL緊密結(jié)合形成了DAML+OIL。 DAML+OIL是由美國和歐盟在DAML背景下共同開發(fā)的,它與OIL有著相同的目標(biāo),是目前應(yīng)用最廣的本體語言。它是RDF(S)基礎(chǔ)上的擴(kuò)展,具備充分的表達(dá)能力(如唯一性、傳遞性、逆反性、等價(jià)等),具有一定的推理能力,完全確定了語義網(wǎng)中知識表示語言的整體框架。
      國內(nèi)關(guān)于Ontology的研究比較廣泛也比較深入,相關(guān)論文也較多。大多是在對Ontology的定義、基本含義以及本體語言進(jìn)行簡要介紹的基礎(chǔ)上,就Ontology在相關(guān)學(xué)科領(lǐng)域的影響、應(yīng)用及其構(gòu)造進(jìn)行探討與論述。討論相對較多的主要有本體論與信息檢索[3][20][24][25][26][27][28][29]、本體論與數(shù)字圖書館[39][40][41][74][75]、本體論與信息管理[20][21],此外還包括知識庫系統(tǒng)[35]、數(shù)據(jù)挖掘[43]、電子商務(wù)[44]、機(jī)器翻譯[46]、需求分析[50][51]等。

    
4 試驗(yàn)與應(yīng)用
      我國學(xué)者除了對語義網(wǎng)進(jìn)行了系統(tǒng)介紹以外,還就語義網(wǎng)及其關(guān)鍵技術(shù)做了一些有益的試驗(yàn)與應(yīng)用研究,從其所用的技術(shù)來看大致可分為三類:語義網(wǎng)架構(gòu)及其實(shí)現(xiàn)、RDF技術(shù)的應(yīng)用、Ontology的應(yīng)用與構(gòu)建。
文獻(xiàn)[60]在概述語義網(wǎng)基本技術(shù)的基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一個(gè)面向企業(yè)門戶網(wǎng)站的語義網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)SPortal;提出了頁面代理的概念及其作用與功能;設(shè)計(jì)了語義網(wǎng)查詢語言CDQL。該文對SPortal的總體結(jié)構(gòu)與各功能模塊做了詳細(xì)的介紹,是國內(nèi)在語義網(wǎng)構(gòu)架方面所做的非常有益的一次嘗試,其所提出的頁面代理、設(shè)計(jì)的語義網(wǎng)查詢語言CDQL對于國內(nèi)語義網(wǎng)的開發(fā)有著重要的參考價(jià)值。
      在RDF技術(shù)的應(yīng)用方面,文獻(xiàn)[52][53]分別從XML/RDF的特點(diǎn)入手,討論了基于XML/RDF的MARC和DC元數(shù)據(jù)描述技術(shù),并給出了具體的描述實(shí)例;文獻(xiàn)[57]通過一個(gè)采用RDF語法的DC元數(shù)據(jù)實(shí)例,展示了RDF的具體應(yīng)用;文獻(xiàn)[58]討論了RDF在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的存儲問題;文獻(xiàn)[59]闡述了如何利用RDF/XML技術(shù)進(jìn)行自動更新的搜索引擎的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn);文獻(xiàn)[65]在對RDF(S)進(jìn)行了簡要介紹的基礎(chǔ)上,詳細(xì)討論了一種利用RDF建立Ontology的方法,并給出了相應(yīng)的RDF(S)示例;文獻(xiàn)[81]提出了一個(gè)基于XML的新型RDF查詢語言----XRQL,構(gòu)建了一個(gè)以XRQL為查詢語言的RDF引擎(NSRE)的體系結(jié)構(gòu),并簡要探討了相關(guān)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)。

      在Ontology應(yīng)用方面,文獻(xiàn)[65]介紹了如何使用RDF(S)表示Ontology中的對象模型,分析了如何在RDF(S)中表示本體論中的公理,通過舉例說明了如何利用RDF技術(shù)進(jìn)行Ontology的構(gòu)建;文獻(xiàn)[71]介紹了一個(gè)基于Ontology的企業(yè)職工能力查詢系統(tǒng),在構(gòu)造企業(yè)本體模型的基礎(chǔ)上給出了相應(yīng)的查詢算法;文獻(xiàn)[73]從圖書服務(wù)實(shí)例出發(fā),在三個(gè)層次上分析了Ontology的開發(fā)思路和方法,著重就基于RDFS的簡單Ontology開發(fā),基于OWL的有復(fù)雜語義信息的Ontology設(shè)計(jì),以及為Web服務(wù)增加語義功能的DAML-S規(guī)范的分析應(yīng)用等方面做了有益的探討;文獻(xiàn)[74]在對本體論思想進(jìn)行了簡要介紹的基礎(chǔ)上,提出了利用本體理論和方法建立知識圖書館中知識的劃分、分類和組織模型,從而方便知識的面向主題的存放和智能檢索等問題;文獻(xiàn)[75][84]分別就Ontology在數(shù)字圖書館中的應(yīng)用以及如何利用Ontology構(gòu)建知識門戶進(jìn)行了詳細(xì)了闡述。
5 特點(diǎn)分析
      我國對語義網(wǎng)的研究具有以下幾個(gè)特點(diǎn):
      (1)近年來關(guān)于語義網(wǎng)研究的論文數(shù)量驟增,說明語義網(wǎng)作為未來互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展趨勢已引起了我國學(xué)者的高度重視。
      (2)各論文的參考文獻(xiàn)基本上全部為外文文獻(xiàn),表明我國語義網(wǎng)的研究處于起步階段。
      (3)對語義網(wǎng)的研究具有一定的層次性,從基本介紹到理論探討,由理論探討到實(shí)際試驗(yàn)與應(yīng)用,逐層遞進(jìn),體現(xiàn)了一定的層次性。
      (4)對語義網(wǎng)的研究主要集中于對本體的討論上,包括本體的基本涵義、形式化表示、本體的構(gòu)建、本體語言以及基于本體的各種理論探討與試驗(yàn)應(yīng)用。這一方面是因?yàn)檎Z義網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)中第五至第七層(Logic、Proof、Trust)還正在構(gòu)建之中,另一方面也在于Ontology是語義網(wǎng)的核心,是當(dāng)前語義網(wǎng)研究的癥結(jié)所在。它不僅是形成對資源、知識等的統(tǒng)一認(rèn)識的基礎(chǔ),也是支持推理機(jī)制的計(jì)算機(jī)可“理解與處理”的基礎(chǔ)。
6 結(jié)束語
      我國對語義網(wǎng)的研究雖然取得了一定的進(jìn)展,但仍存在一定的缺點(diǎn)與不足:(1)理論研究不足,大多是在簡要介紹語義網(wǎng)及其相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上做進(jìn)一步的論述,而對語義網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)、方法原則、構(gòu)建方略等論述較少;(2)從論文的參考文獻(xiàn)來看,對語義網(wǎng)的研究還沒有形成自己的專業(yè)特色與體系;(3)對于本體的編制與構(gòu)建只是做一些初步的嘗試與試驗(yàn),更不用說相應(yīng)的編制規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn);(4)對國外最新的理論研究成果與實(shí)踐應(yīng)用跟蹤不夠。
因此,今后主要的研究方向與重點(diǎn)問題包括:(1)語義網(wǎng)基礎(chǔ)理論研究,包括語義網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)、指導(dǎo)原則、建設(shè)方法等;(2)語義網(wǎng)的實(shí)際應(yīng)用,建立符合語義網(wǎng)構(gòu)想的WWW頁面或網(wǎng)站;(3)本體的編制規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn),用以指導(dǎo)中文網(wǎng)絡(luò)本體的構(gòu)建;(4)本體的實(shí)際應(yīng)用研究,建立具有一定實(shí)用價(jià)值的詞匯集 (Vocabulary)及推理機(jī)制;(5)對Logic、Proof、Trust各層的研究;(6)對于國外最新理論研究成果與實(shí)際應(yīng)用的及時(shí)介紹與討論等等。
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