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諾貝爾獎(jiǎng)獲得者警告：AI 興起后，年輕一代不要一窩蜂地學(xué)習(xí)科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué)

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2024.01.27 海南

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諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者，倫敦經(jīng)濟(jì)學(xué)院經(jīng)濟(jì)學(xué)教授 Christopher Pissarides 表示，年輕一代不要一窩蜂地學(xué)習(xí)科學(xué)、技術(shù)、工程和數(shù)學(xué) (STEM) 科目，他說，“同理心”和創(chuàng)造性技能可能會(huì)在人工智能主導(dǎo)的世界中茁壯成長(zhǎng)。

Christopher Pissarides 表示，從事某些 IT 工作的人可能會(huì)通過推進(jìn)人工智能技術(shù)而播下“自我毀滅的種子”，而這些人工智能最終將在未來取代同樣的工作。

雖然 Pissarides 對(duì)人工智能對(duì)就業(yè)市場(chǎng)的整體影響持樂觀態(tài)度，但他對(duì)那些希望利用技術(shù)進(jìn)步而學(xué)習(xí) STEM 科目的人表示擔(dān)憂。他表示，盡管目前對(duì) STEM 技能的需求快速增長(zhǎng)，但需要更傳統(tǒng)的面對(duì)面技能的工作，例如酒店和醫(yī)療保健領(lǐng)域，仍將主導(dǎo)就業(yè)市場(chǎng)。

“現(xiàn)在需要的技能——收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、開發(fā)數(shù)據(jù)，并用它來開發(fā)下一階段的人工智能，或者讓人工智能更適用于工作——將使現(xiàn)在所需的技能變得過時(shí)，因?yàn)樗鼘⑼瓿蛇@項(xiàng)工作，”他在接受采訪時(shí)說道。“盡管你看到了增長(zhǎng)，但他們的數(shù)量仍然沒有達(dá)到為所有 STEM 畢業(yè)生找到工作所需的數(shù)量，因?yàn)檫@就是他們想做的事情。”

他補(bǔ)充道，“對(duì)這些新 IT 技能的需求，本身就蘊(yùn)藏著自我毀滅的種子。” 近年來，計(jì)算機(jī)科學(xué)等 STEM 學(xué)科的受歡迎程度不斷提高，因?yàn)閷W(xué)生們希望自己能夠在未來的工作世界中獲得更好的就業(yè)機(jī)會(huì)。人工智能的快速崛起可能會(huì)改變工人所需的技能，因?yàn)樗鼤?huì)讓一些任務(wù)和角色變得過時(shí)。

然而，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來看，管理、創(chuàng)造力和同理心技能，包括溝通、客戶服務(wù)和醫(yī)療保健，可能仍會(huì)保持很高的需求，因?yàn)樗鼈儾惶菀妆患夹g(shù)（尤其是人工智能）取代。

“當(dāng)你說大多數(shù)工作將涉及個(gè)人護(hù)理、溝通、良好的社會(huì)關(guān)系時(shí)，人們可能會(huì)說'哦，上帝，這就是我們未來必須期待的’，” Pissarides 說?！拔覀儾粦?yīng)該瞧不起這些工作。它們比畢業(yè)生以前從事的工作要好。”

參考內(nèi)容：https://finance.yahoo.com/news/nobel-prize-winner-cautions-rush-103617209.html

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