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關(guān)于統(tǒng)計(jì)學(xué)中的指標(biāo)矯正或校正

logistic回歸分析時(shí)如何校正混雜因素?4種方法如下:

1、全部納入—》enter。把要校正的變量和要分析的變量共同全部納入方程即可,之后強(qiáng)制各個(gè)變量進(jìn)入方程。

2、把單因素分析時(shí)有意義的放入多因素分析。

3、初篩(單因素P《0.05的)-》enter。或經(jīng)單因素分析、文獻(xiàn)、相關(guān)的、P不太大的自變量-》enter。最好在納入方程前對(duì)于自變量能有一個(gè)初篩,即根據(jù)資料的特點(diǎn)和文獻(xiàn)復(fù)習(xí)的情況,只納入可能有關(guān)的,對(duì)于初篩p值特別大的最好不要納入方程以免方程出現(xiàn)不穩(wěn)定,注意統(tǒng)計(jì)之前必須要考慮樣本資料的特點(diǎn)。在具體分析中如果是驗(yàn)證哪幾個(gè)因素多于因變量的影響是多大可以選擇enter模型,強(qiáng)制各個(gè)變量進(jìn)入方程得出OR和CI;如果是篩選變量這根據(jù)不同的資料特點(diǎn)選擇模型,但是最好不要選擇wald檢驗(yàn)。

4、有人更推薦用stepwise方法,讓軟件自己去分析,這樣可以更好的分析相互作用。

 

粗OR與矯正或校正OR(crude OR和adjustedOR):?jiǎn)蝹€(gè)變量時(shí)的OR值就是粗OR。存在其他變量的情況下,就是校正的了。

 

Logist-->保存-》殘差--》標(biāo)準(zhǔn)化

 

在SPSS中的操作如下:analyze->crosstab->把需校正的變量放入 layer框中。


下一步:點(diǎn)擊statistics, 在CMH上打勾。

此結(jié)果即為經(jīng)過(guò)性別校正后,兩組率的比較結(jié)果。在SAS中會(huì)給出三種結(jié)果。而SPSS中只給出兩種結(jié)果,第一行的結(jié)果和SAS是相同的,故建議看第一行的結(jié)果。

 

在meta分析里crude OR和adjusted OR能否合并?能。

-比較糖尿病組和非糖尿病組腎動(dòng)脈狹窄發(fā)生率有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,但兩組年齡、性別有明顯的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,希望經(jīng)過(guò)年齡、性別校正后,再統(tǒng)計(jì)兩組率有無(wú)差異,該怎么做?最簡(jiǎn)單的就用分層分析

- 生存分析,用COX做單因素分析。

- 卡方分析和單因素logistic分析時(shí)等效的。
- 可以根據(jù)因子分析結(jié)果計(jì)算出權(quán)重。
http://jingyan.baidu.com/article/a24b33cd55b2ba19fe002ba0.html
-單因素方差分析的操作和結(jié)果分析方法
http://jingyan.baidu.com/article/c35dbcb02e15018917fcbc62.html

 

問(wèn):1,疼痛分為有或無(wú)2項(xiàng)是不是使用Binary Logistic分析?

2,疼痛分為無(wú),輕,中,重4項(xiàng)是不是使用Multinomial Logistic分析?

3,BinaryLogistic分析中,“選入年齡、性別,方法選Enter(強(qiáng)制進(jìn)入模型),點(diǎn)擊Next,再選擇其它的變量。”,這樣進(jìn)行校正,對(duì)嗎?

4,Multinomial Logistic分析如何進(jìn)行校正?

答:1,是

2,Ordinal。有序的,用Ordinal,也可設(shè)置一個(gè)對(duì)照,用Multinomial Logistic

3,對(duì)

4,協(xié)變量框。Covariate是協(xié)變量。要校正的年齡和BMI放到Covariate里,就是說(shuō)和其它變量都放到一起。Factor放其它的自變量。

 

如何使用SPSS進(jìn)行逐步回歸分析? 就是選擇method時(shí),enter改成forward。

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