logistic回歸分析時(shí)如何校正混雜因素？4種方法如下：
1、全部納入—》enter。把要校正的變量和要分析的變量共同全部納入方程即可，之后強(qiáng)制各個(gè)變量進(jìn)入方程。
2、把單因素分析時(shí)有意義的放入多因素分析。
3、初篩（單因素P《0.05的）-》enter。或經(jīng)單因素分析、文獻(xiàn)、相關(guān)的、P不太大的自變量-》enter。最好在納入方程前對(duì)于自變量能有一個(gè)初篩，即根據(jù)資料的特點(diǎn)和文獻(xiàn)復(fù)習(xí)的情況，只納入可能有關(guān)的，對(duì)于初篩p值特別大的最好不要納入方程以免方程出現(xiàn)不穩(wěn)定，注意統(tǒng)計(jì)之前必須要考慮樣本資料的特點(diǎn)。在具體分析中如果是驗(yàn)證哪幾個(gè)因素多于因變量的影響是多大可以選擇enter模型，強(qiáng)制各個(gè)變量進(jìn)入方程得出OR和CI；如果是篩選變量這根據(jù)不同的資料特點(diǎn)選擇模型，但是最好不要選擇wald檢驗(yàn)。
4、有人更推薦用stepwise方法，讓軟件自己去分析，這樣可以更好的分析相互作用。
粗OR與矯正或校正OR（crude OR和adjustedOR）：?jiǎn)蝹€(gè)變量時(shí)的OR值就是粗OR。存在其他變量的情況下，就是校正的了。
Logist-->保存-》殘差--》標(biāo)準(zhǔn)化
在SPSS中的操作如下：analyze->crosstab->把需校正的變量放入 layer框中。
下一步：點(diǎn)擊statistics, 在CMH上打勾。
此結(jié)果即為經(jīng)過(guò)性別校正后，兩組率的比較結(jié)果。在SAS中會(huì)給出三種結(jié)果。而SPSS中只給出兩種結(jié)果，第一行的結(jié)果和SAS是相同的，故建議看第一行的結(jié)果。
在meta分析里crude OR和adjusted OR能否合并？能。
-比較糖尿病組和非糖尿病組腎動(dòng)脈狹窄發(fā)生率有無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,但兩組年齡、性別有明顯的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異,希望經(jīng)過(guò)年齡、性別校正后,再統(tǒng)計(jì)兩組率有無(wú)差異,該怎么做？最簡(jiǎn)單的就用分層分析
- 生存分析，用COX做單因素分析。
- 卡方分析和單因素logistic分析時(shí)等效的。
- 可以根據(jù)因子分析結(jié)果計(jì)算出權(quán)重。
http://jingyan.baidu.com/article/a24b33cd55b2ba19fe002ba0
-單因素方差分析的操作和結(jié)果分析方法
http://jingyan.baidu.com/article/c35dbcb02e15018917fcbc62
問(wèn)：1，疼痛分為有或無(wú)2項(xiàng)是不是使用Binary Logistic分析？
2，疼痛分為無(wú)，輕，中，重4項(xiàng)是不是使用Multinomial Logistic分析？
3，BinaryLogistic分析中，“選入年齡、性別，方法選Enter（強(qiáng)制進(jìn)入模型），點(diǎn)擊Next，再選擇其它的變量。”，這樣進(jìn)行校正，對(duì)嗎？
4，Multinomial Logistic分析如何進(jìn)行校正？
答：1，是
2，Ordinal。有序的，用Ordinal，也可設(shè)置一個(gè)對(duì)照，用Multinomial Logistic
3，對(duì)
4，協(xié)變量框。Covariate是協(xié)變量。要校正的年齡和BMI放到Covariate里，就是說(shuō)和其它變量都放到一起。Factor放其它的自變量。
如何使用SPSS進(jìn)行逐步回歸分析？ 就是選擇method時(shí)，enter改成forward。
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