谷歌人工智能系統(tǒng)AlphaGo周六（3月12日）在韓國首都首爾第三次擊敗世界圍棋冠軍李世石。
至此，人工智能AlphaGo在與李世石的比賽中五盤三勝，被視為人工智能的里程碑意義時刻。
李世石在對陣之前有自信贏得比賽。
對計算機來說，圍棋被視為比國際象棋要復雜得多的挑戰(zhàn)。
李世石的前教練之一權甲龍對法新社表示：“AlphaGo在比賽從頭到尾都很平穩(wěn)，而李世石是人類，表現(xiàn)出一些心理上的脆弱”。
九段棋手李世石被視為冠軍棋手，贏得過無數(shù)職業(yè)賽事。
AlphaGo與李世石對峙的第一局險勝，李世石一開始占上風，卻在最后20分鐘被AlphaGo取得無懈可擊的領先。
雙方第二局比賽，李世石再次失敗。他在告負后坦言自己無言以對，并稱AlphaGo表現(xiàn)堪稱完美。
在視頻分析網(wǎng)站YouTube解說第三局比賽的兩位專家表示，這是一場復雜的對決，盡管李世石打出頂級比賽水平，但AlphaGo贏得漂亮。
這一“電腦與人腦”五局對陣，贏家得到約1百萬美元獎金。
AlphaGo系統(tǒng)由英國計算機公司DeepMind研發(fā)，該企業(yè)2014年被谷歌收購。
雖然1997年IBM開發(fā)制作的程序“深藍”（DeepBlue）擊敗國際象棋大師卡斯帕羅夫，但相對于國際象棋，圍棋更加變幻莫測，一個更強大的人工智能，被認為是挑戰(zhàn)人類圍棋思維所必須的。
相對于“深藍”，AlphaGo不是一個簡單的程序，而是能夠“自我學習和完善”的人工智能，在經(jīng)過數(shù)百萬次的隨機下棋后，AlphaGo能逐步升華提高，掌握難以計數(shù)的演算當中的最佳選擇。
雖然三局皆敗，李世石仍需要與AlphaGo完成剩余的兩場比賽。
