導(dǎo)讀：

作者：丹尼爾·卡尼曼，普林斯頓大學(xué)尤金·希金斯心理學(xué)榮譽(yù)退休教授，普林斯頓的伍德羅·威爾遜公共及國(guó)際事務(wù)學(xué)院榮譽(yù)教授。憑借著與阿莫斯·特維斯基對(duì)決策制定問(wèn)題的開(kāi)先河之研究，卡尼曼獲得了2002年的諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)。

社會(huì)思想的一部里程碑式著作，堪與亞當(dāng)·斯密的《國(guó)富論》和弗洛伊德的《夢(mèng)的解析》相媲美。如果你今年只能讀一本書(shū)，就讀這一本！

英文版2011年10月底上市，兩個(gè)月時(shí)間內(nèi)即打入《紐約時(shí)報(bào)》和《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》的年度十佳圖書(shū)榜?！都~約時(shí)報(bào)》暢銷書(shū)排行榜前20名，上市至今超過(guò)7個(gè)月，橫掃全球各大暢銷書(shū)排行榜。

50 年前，人們以為我們能駕馭自己的思想。但事實(shí)上，我們的行為常常受到許多無(wú)法看見(jiàn)的因素所影響。我們雖然身處生活這場(chǎng)游戲之中，但對(duì)游戲的機(jī)制卻不理解，偏見(jiàn)常常導(dǎo)致我們追求錯(cuò)誤的東西。我們的感知和記憶并不可靠，對(duì)于自己心理狀態(tài)的感知和記憶尤其不可靠。

關(guān)于人類自身還有許多未知之謎，對(duì)于自己，我們了解得其實(shí)不多?？崧腿缢枷氲耐鼗恼?，他的研究成果為我們認(rèn)識(shí)自我提供了重要的支點(diǎn)?？崧鼘?duì)于人類思考和選擇的理解所作出的貢獻(xiàn)，無(wú)人能出其右。作為歷史上重要的一位心理學(xué)家，卡尼曼重塑了認(rèn)知心理學(xué)、理性和因果關(guān)系分析，重新詮釋了風(fēng)險(xiǎn)，重新闡釋了幸福和財(cái)富的關(guān)系，寫(xiě)就了這部杰作。

關(guān)于我們的大腦有多容易上當(dāng)，這本書(shū)作了全面、有說(shuō)服力的論述。根基于自己的和多位心理學(xué)家、經(jīng)濟(jì)學(xué)家與其他專家的研究成果，卡尼曼擁有了一種能力，能夠把數(shù)十年以來(lái)的研究成果以一種有趣的語(yǔ)言呈現(xiàn)出來(lái)，即使門外漢也能看得懂。這本書(shū)是一本非常重要的書(shū)。許多科學(xué)書(shū)通常是前后不一的，一些有趣的章節(jié)后面往往跟著一些枯燥乏味的內(nèi)容。這本書(shū)就不是這樣，它既是有分量的一本書(shū)，同時(shí)充滿了魅力和實(shí)用性，適用于我們的日常生活。每個(gè)人都應(yīng)該讀讀這本書(shū)。

本次更新第二部分14-18章。會(huì)持續(xù)更新。

第十四章：猜一下，湯姆的專業(yè)是什么

假如湯姆在一所著名院校就讀研究生，請(qǐng)預(yù)測(cè)湯姆就讀于9個(gè)專業(yè)的概率，并排序。

工商管理、計(jì)算機(jī)科學(xué)、工程系、人文與教育、法學(xué)、醫(yī)學(xué)、圖書(shū)館學(xué)、自然科學(xué)與生命科學(xué)、社會(huì)科學(xué)與社會(huì)工作。

在沒(méi)有其他參考依據(jù)下，人們常跟進(jìn)基礎(chǔ)比率來(lái)進(jìn)行推測(cè)，基礎(chǔ)比率就是每個(gè)專業(yè)在全國(guó)這個(gè)專業(yè)的學(xué)生所在比率。

但另外一些事情下，我們沒(méi)有基礎(chǔ)比率作為參考。而我們可能依據(jù)典型性作出預(yù)測(cè)，并且是下意識(shí)的行為。比如，我們給湯姆進(jìn)行了一些具體的描述，然后再讓受試者對(duì)湯姆可能的專業(yè)進(jìn)行排序，這時(shí)實(shí)際上學(xué)生比率人數(shù)較少的計(jì)算機(jī)科學(xué)排在最前面，因?yàn)檫@個(gè)專業(yè)最典型。

典型性和基礎(chǔ)比率之間存在沖突，心理學(xué)家也努力將他們之間的沖突描述出來(lái)。在上面的實(shí)驗(yàn)中，當(dāng)我們看到某個(gè)人的具體性格特征后，基礎(chǔ)比率的影響被忽視掉了，轉(zhuǎn)而我們依據(jù)了典型性進(jìn)行判斷。我們對(duì)相似性的判斷可以完全不受基礎(chǔ)比率的影響，不受可能會(huì)出現(xiàn)的不當(dāng)描述的影響，但是在判斷概率時(shí)，如果忽略基礎(chǔ)比率和證據(jù)的可靠性的話，就注定會(huì)犯錯(cuò)誤。

典型性啟發(fā)的兩宗罪：

用典型性來(lái)判斷概率有一些優(yōu)點(diǎn)，它們所帶來(lái)的初始印象通常比亂猜要準(zhǔn)確。但是它有兩個(gè)不足。

第一：它過(guò)于喜愛(ài)預(yù)測(cè)不可能發(fā)生的事件。

比如預(yù)測(cè)你在紐約地鐵里面閱讀《紐約時(shí)報(bào)》的是博士還是一個(gè)沒(méi)有大學(xué)文憑的人。典型性會(huì)告訴你選擇他可能是博士，但是其實(shí)紐約地鐵中，沒(méi)有大學(xué)文憑的人有更高概率。這就是因?yàn)楹鲆暬A(chǔ)比率造成的誤判。

第二：它對(duì)證據(jù)質(zhì)量不夠敏感。在湯姆的實(shí)驗(yàn)中，我們對(duì)湯姆有一些描述，其中一些描述激發(fā)了你的聯(lián)想機(jī)制，比如“他對(duì)人冷漠，缺乏同情心”這樣的描述讓你覺(jué)得它不太可能是社會(huì)科學(xué)與社會(huì)工作專業(yè)的學(xué)生。然而，這樣的描述其實(shí)不可信。但是這條質(zhì)量不夠的信息還是影響了你的系統(tǒng)1的判斷。

用貝葉斯定理來(lái)約束直覺(jué)

貝式統(tǒng)計(jì)學(xué)提供了類似湯姆問(wèn)題的“定理”，人們認(rèn)為他是為一個(gè)重大問(wèn)題作出重要貢獻(xiàn)的第一人，這個(gè)問(wèn)題是“如何推斷人們是怎樣根據(jù)證據(jù)改變自己想法的”。它詳細(xì)說(shuō)明了最強(qiáng)烈的信念（基礎(chǔ)比率）應(yīng)該與證據(jù)分析相結(jié)合，這樣才能更接近假設(shè)。有兩個(gè)要點(diǎn)：基礎(chǔ)比率十分重要；通過(guò)分析證據(jù)得到的直觀印象通常都會(huì)被夸大。眼見(jiàn)為實(shí)與聯(lián)想一致性的結(jié)合容易讓我們相信自己編撰的故事。

第十五章：琳達(dá)問(wèn)題的社會(huì)效應(yīng)

我們通過(guò)對(duì)一位虛擬人物琳達(dá)進(jìn)行了一些具體的描述，然后讓受試者預(yù)測(cè)她的身份。其中有個(gè)選項(xiàng)比較特殊，一個(gè)是“銀行出納”，另外一個(gè)是“積極參與女權(quán)主義的銀行出納”，按照概率應(yīng)該是第一個(gè)包含第一個(gè)才對(duì)，但是在實(shí)驗(yàn)中，多數(shù)人將第二個(gè)排在前面，這個(gè)實(shí)驗(yàn)結(jié)果是：典型性戰(zhàn)勝了概率邏輯。

這個(gè)有違背邏輯的現(xiàn)象，我們稱為“合取謬誤”，就是人們總會(huì)認(rèn)為兩個(gè)事件的聯(lián)合出現(xiàn)的概率要大于單一事件出現(xiàn)的概率。就是說(shuō)受試者認(rèn)為，琳達(dá)既是銀行出納又是一位女權(quán)主義者的概率當(dāng)然要大于只是銀行出納。這樣的誤判在我們生活中也非常常見(jiàn)，這其中有系統(tǒng)2的懶惰使得系統(tǒng)1根據(jù)典型性判斷有一定的關(guān)系。

但是在一些貌似合理和連貫性的評(píng)估中，概率邏輯會(huì)占據(jù)上風(fēng)，比如：

簡(jiǎn)是一位老師。

簡(jiǎn)是一位老師，她走路上班。

這兩個(gè)連貫性的問(wèn)題，邏輯就會(huì)起作用。

第十六章：因果關(guān)系比統(tǒng)計(jì)學(xué)信息更具有說(shuō)服力

統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)比率普遍被忽視，當(dāng)人們手上有與該事件相關(guān)的具體信息時(shí)，有時(shí)還會(huì)完全忽略這個(gè)比率。因果關(guān)系基礎(chǔ)比率被視為個(gè)別事件的信息，人們很容易將之一比率與其他具體事件的信息結(jié)合起來(lái)考慮問(wèn)題。因此大部分情況下因果關(guān)系比統(tǒng)計(jì)學(xué)的信息更具有說(shuō)服力。

系統(tǒng)1的基本特征之一就是它代表了范疇規(guī)范和原型范例。這樣的規(guī)范和范例決定了我們?cè)鯓涌创虑椋驗(yàn)槲覀儠?huì)在記憶里存儲(chǔ)所有這些范疇的事物或人相關(guān)的典型形象。這些范疇是具有社會(huì)性的，這些典型形象被視為思維定式。思維定式是一個(gè)中性詞而非貶義詞，但有些思維定式的錯(cuò)誤是致命性的。

思維定式就是我們通過(guò)典型性來(lái)對(duì)不同事物形成了固定模式的看法。但社會(huì)規(guī)范往往反對(duì)思維定式，我們更主張基于統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)比率而非基于因果關(guān)系的基礎(chǔ)比率（典型性）來(lái)判斷預(yù)測(cè)。但要打破思維定式是有困難的。

第十七章：所有表現(xiàn)都會(huì)回歸平均值

實(shí)驗(yàn)證明，第二次的表現(xiàn)與第一次的表現(xiàn)并無(wú)因果關(guān)系。在運(yùn)動(dòng)比賽中也一樣，第一天表現(xiàn)好，和第二天表現(xiàn)差并無(wú)直接因果關(guān)系。實(shí)際上，對(duì)比賽選手第二天的表現(xiàn)預(yù)測(cè)更趨向于平均值，而不是基于第一天的表現(xiàn)。這種模式叫“回歸平均值”。

這種回歸效應(yīng)無(wú)處不在，很多可以說(shuō)明這一效應(yīng)的誤導(dǎo)性因果事件同樣司空見(jiàn)慣。這種回歸現(xiàn)象的發(fā)現(xiàn)也意義重大，因?yàn)橹钡饺f(wàn)有引力和微積分的出現(xiàn)兩百年后，這種現(xiàn)象才被人們所理解。正是達(dá)爾文的表兄發(fā)現(xiàn)并命名了回歸平均值的現(xiàn)象。

后來(lái)，另外一位心理學(xué)家證明了相關(guān)性和回歸性是同一個(gè)概念，只是從不同角度闡述：只要兩個(gè)數(shù)值之間的相關(guān)度不高，就會(huì)出現(xiàn)回歸平均值的情況。比如聰明女人通常會(huì)嫁個(gè)一個(gè)不如自己聰明的男人。

第十八章：如何讓直覺(jué)性預(yù)測(cè)更恰當(dāng)有效

在生活和商業(yè)中，我們經(jīng)常會(huì)預(yù)測(cè)事物未來(lái)走勢(shì)，有一些預(yù)測(cè)是基于數(shù)據(jù)分析而來(lái)，而有一些預(yù)測(cè)則是需要直覺(jué)和系統(tǒng)1的共同參與。

直覺(jué)主要有兩類。有些直覺(jué)是依靠反復(fù)訓(xùn)練得來(lái)的技能和經(jīng)驗(yàn)；還有一些是從一開(kāi)始就難以從主觀進(jìn)行區(qū)分。這種直覺(jué)受啟發(fā)發(fā)影響，人們常常在證據(jù)不足的情況下，用簡(jiǎn)單的問(wèn)題代替難以回答的問(wèn)題。在系統(tǒng)1的參與下，讓我們的預(yù)測(cè)往往偏離真實(shí)結(jié)果。我們也不會(huì)注意到需要回歸到平均值上來(lái)。

如何對(duì)直覺(jué)性預(yù)測(cè)的偏離進(jìn)行糾正

第一步：先估測(cè)出平均點(diǎn)的平均值；

第二步：根據(jù)你的證據(jù)的印象算出與之匹配的平均績(jī)點(diǎn)；

第三步：對(duì)你的證據(jù)和平均績(jī)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)性作出估算；

第四步：如果關(guān)聯(lián)度是0.3，則從估算出的平均績(jī)點(diǎn)的平均值中抽出30%，放到與之匹配平均績(jī)點(diǎn)里。

修正你的直覺(jué)性偏見(jiàn)是系統(tǒng)2的任務(wù)，要想找到相關(guān)的參照物、對(duì)基準(zhǔn)預(yù)測(cè)作出估測(cè)或者對(duì)證據(jù)的質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估、往往需要付出很的努力。無(wú)偏見(jiàn)的預(yù)測(cè)一個(gè)特征就是，只有在信息非常有效時(shí)才允許人們對(duì)罕見(jiàn)或者極端的事件作出預(yù)測(cè)。