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【CNW.com.cn 專稿】經(jīng) 濟危機對于各個IT領(lǐng)域造成的影響不盡相同。一方面，緊縮的IT預(yù)算反而激發(fā)了一些與管理、自動化相關(guān)的IT需求。但另一方面，包括BI在內(nèi)，一些與業(yè)務(wù) 數(shù)據(jù)深度挖掘與處理的需求開始放緩。據(jù)Gartner 在2010年4月發(fā)布的《2009年全球市場份額：商業(yè)智能、分析和績效管理軟件》調(diào)查報告顯示，與2008年相比，整個BI市場規(guī)模在2009年增長了 4.2%，達到近93億美元。

Gartner 認(rèn)為，2009年BI市場增幅與2008年相比明顯下降的事實表明，BI市場尚未擺脫經(jīng)濟危機所帶來的負(fù)面影響。雖然BI是企業(yè)常用的IT工具之一，但保 持兩位數(shù)強勢增長的歲月可能一去不復(fù)返了。剖析BI市場增長放緩的原因，該領(lǐng)域近期發(fā)生的連續(xù)并購、技術(shù)的成熟，以及因充分競爭導(dǎo)致的價格下降，應(yīng)是造成 這一局面的主要原因。但是作為一個持續(xù)穩(wěn)步成長的市場，BI本身仍蘊含著強大的更新與延展能力。尤其是在技術(shù)創(chuàng)新方面，伴隨著整體IT技術(shù)的演進，BI不 斷探索新的發(fā)展空間。

與此同時，該領(lǐng)域內(nèi)高密度的大額并購（重要的收購事件包括甲骨文收購Hyperion，IBM收購 Cognos和SPSS，以及SAP收購Sybase），賦予了BI在產(chǎn)品及解決方案層面廣闊的縱向擴展空間。此外，在大型BI供應(yīng)商巨型的身影之下，還 游弋著許多技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品差異化的機會，等待新興的BI廠商去捕捉。

成熟并不代表著老去，也不意味著止步不前。事實上，BI技術(shù)仍然擁有向前演進的澎湃動力。而它每一次的創(chuàng)新步伐，都與IT產(chǎn)業(yè)的整體推進密不可分。

BI新趨勢1：

SaaS BI的崛起

2010年2月，BI市場的老大SAP推出了SaaS BI解決方案——SAP BusinessObjects BI OnDemand。該產(chǎn)品能與Salesforce.com的CRM緊密集成，面向中小企業(yè)用戶，以及大企業(yè)中偶有簡單BI需求業(yè)務(wù)人員，具有快速部署、 簡單易用等特點。

SAP用實際行動吹響了主流傳統(tǒng)BI供應(yīng)商投身SaaS BI這一新興市場的號角。在此之前，該領(lǐng)域只聚集了小規(guī)模的新興公司，例如Birst、PivotLink、Good Data、Indicee等。讓人有些遺憾的是，SaaS BI市場的開拓者之一LucidEra公司，已經(jīng)在2009年6月宣布停止運營。相繼退出該市場的還有BlinkLogic等公司。這證明了新生市場競爭 的殘酷性。在從傳統(tǒng)BI廠商遺留的市場空間中奪取可觀收入的同時，新生代之間原始而殘酷的競爭讓人窒息。

好在這段混沌時期已經(jīng)過去，SaaS BI的投資價值和市場可見度顯著增加。從一定意義上講，2010年是SaaS BI與本地運行的傳統(tǒng)BI開始抗衡并躋身主流應(yīng)用的元年。從產(chǎn)品的功能性角度分析，SaaS BI工具提供了令人稱道的可用性、協(xié)作性和易用性，讓用戶在不借助過多IT支持的情況下，輕松使用BI功能。此舉有望大幅擴充BI的使用群體。傳統(tǒng)的BI 工具太過昂貴，且使用過程復(fù)雜，IT部門往往只針對關(guān)鍵業(yè)務(wù)部門的領(lǐng)導(dǎo)層及企業(yè)決策層定制開發(fā)報表分析等應(yīng)用，大多數(shù)的業(yè)務(wù)員工被排除在BI用戶群體之 外。

在現(xiàn)階段，用戶如果使用SaaS BI，通常需要先把數(shù)據(jù)按照約定格式上傳給服務(wù)商，由服務(wù)商使用合適的數(shù)據(jù)建模處理數(shù)據(jù)，生成一個Web界面，用戶可以以此為基礎(chǔ)進行查詢等操作，或者生 成報表或儀表盤。就目前的SaaS BI服務(wù)模式而言，用戶業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的安全性與集成的準(zhǔn)確度是用戶近期關(guān)心的熱點問題，也是SaaS BI服務(wù)供應(yīng)商需要重點改進與完善的領(lǐng)域。

BI新趨勢2：

向云遷移

SaaS BI的流行可以看作是BI向云遷移的一個步驟或環(huán)節(jié)。雖然不同的BI供應(yīng)商的說法有所區(qū)別，但向SaaS的轉(zhuǎn)型和向云的遷移在方向上是基本一致的。雖然在目前，大多數(shù)的機構(gòu)都是在內(nèi)部解決BI問題，但是在未來的三年中，這一狀況有望徹底改觀。

一項在2010年5月進行的CIO調(diào)查發(fā)現(xiàn)，約有五分之一（23%）的受訪者預(yù)計，云或SaaS（軟件即服務(wù)）將在三年內(nèi)成為其主要的BI解決方案。這比當(dāng)前7%的水平有了大幅度提升。此項調(diào)查涉及335位在企業(yè)內(nèi)部使用BI和分析工具的CIO。

不過，盡管云BI解決方案的潛力巨大，但企業(yè)內(nèi)部的BI解決方案仍然占據(jù)著支配地位。調(diào)查還顯示，有 93%的受訪問者仍在使用企業(yè)內(nèi)部的BI工具，而且有77%的受訪者預(yù)計，將在未來的1~3年中繼續(xù)使用內(nèi)部BI工具。也有企業(yè)的CIO堅稱，將繼續(xù)沿用 內(nèi)部解決方案。他們給出的理由是，企業(yè)擁有太多的異構(gòu)系統(tǒng)，要想部署云會非常困難。

盡管BI向云遷移的過程中還面臨許多的問題，但隨著越來越多的企業(yè)將其業(yè)務(wù)應(yīng)用置于云端，“在云中部署 BI”絕不是一個遙不可及的目標(biāo)。在數(shù)據(jù)集成領(lǐng)域，專業(yè)廠商Informatica已經(jīng)進行了向用戶交付云服務(wù)的嘗試。2010年6 月，Informatica Cloud 2010夏季版全面上市。此前該公司發(fā)布的Informatica 9數(shù)據(jù)集成平臺已經(jīng)能夠同時部署在預(yù)裝系統(tǒng)或“云”網(wǎng)絡(luò)之中，為用戶提供云端集成能力。

基于云的BI要完全替代傳統(tǒng)BI還要假以時日，但云計算在全球的盛行，必將對BI向云的遷移進程產(chǎn)生積 極的影響。有分析人士指出，BI領(lǐng)域內(nèi)充分的競爭導(dǎo)致了價格的下降，這也意味著該領(lǐng)域的參與者正面臨更為激烈的競爭局面。云的重要性已經(jīng)能夠影響到BI廠 商未來的生存。從一定意義上說，只有產(chǎn)品是面向云規(guī)模架構(gòu)設(shè)計并符合云運營模式的廠商才能在未來取得成功。

BI新趨勢3：

融合，再融合

數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)虛擬化將 與主數(shù)據(jù)管理融合，構(gòu)成處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)一信息管理平臺。眾所周知，自數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)出現(xiàn)以來，數(shù)據(jù)質(zhì)量一直是IT系統(tǒng)的一大痛處。它困擾 著許多企業(yè)的CIO和IT人員，造成系統(tǒng)部署、生產(chǎn)力和時間成本上的巨大損失。從技術(shù)的發(fā)展趨勢上分析，數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)集成將實現(xiàn)更為緊密的整合，從而在 底層解決數(shù)據(jù)質(zhì)量的問題，讓正確、純凈的數(shù)據(jù)進入應(yīng)用的下游。

SAP BusinessObjects、SAS、Informatica及Talend等公司目前都可以在某種程度上提供上述能力。此外，由于企業(yè)中的數(shù)據(jù)源呈 現(xiàn)爆炸式增長，為了能夠把所有數(shù)據(jù)源集成到單一物理位置并保持存取的靈活性，Composite等廠商為客戶提供數(shù)據(jù)虛擬化能力。借助這種能力，規(guī)范的信 息模型可以覆蓋在信息資產(chǎn)的頂部。不管這些信息資產(chǎn)位于何處，規(guī)范的信息模型都能夠處理批量、實時和事件數(shù)據(jù)源組合。這些全異的數(shù)據(jù)源必須通過主數(shù)據(jù)管理 能力來協(xié)調(diào)。通過這種能力，客戶、供應(yīng)商、產(chǎn)品等企業(yè)中的關(guān)鍵實現(xiàn)定義可以被用于提供這些分散的數(shù)據(jù)源之上的語義統(tǒng)一。最后，結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化 的信息，都能利用文本分析能力和數(shù)據(jù)虛擬化技術(shù)，從一個無處不在的信息管理平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)的提取、轉(zhuǎn)換、加載與查詢。

BI世界醞釀融合的另一趨勢是，有越來越多的數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測分析能力被引入到數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)之中?；仡櫄v 史，雖然以分析為中心的OLAP（聯(lián)機分析處理）數(shù)據(jù)庫已經(jīng)問世幾十年（以甲骨文Express、Hyperion Essbase和微軟的Analysis Services為代表），但是它們從未在數(shù)據(jù)庫市場真正占據(jù)統(tǒng)治地位。過去的數(shù)十年，RDBMS（關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)）一直是市場的主宰，應(yīng)用的類型 似乎并不重要，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫才是核心與關(guān)鍵。

而在今天的海量數(shù)據(jù)時代，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)管理的顛覆與變革已經(jīng)無法回避。Google（BigTable）、 Yahoo （Hadoop）、Amazon（Dynamo）、Facebook（Cassandra）等大型Web廠商紛紛自行開發(fā)解決方案，以處理由互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用產(chǎn) 生的海量數(shù)據(jù)。另一方面，專注于分析性工作負(fù)載的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品正在形成集群效應(yīng)。掌握內(nèi)存處理、利用并行機制、柱狀存儲選擇等創(chuàng)新技術(shù)的Netezza、 Greenplum、Vertica、Aster Data等新興廠商不斷發(fā)展壯大。

在這些新的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品的引擎中，具備了可編程性和并行處理能力。這種可編程能力讓開發(fā)人員能夠?qū)⒂嬎氵w 移到數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)部，避免了因數(shù)據(jù)遷移所造成的響應(yīng)緩慢問題。另外，配合并行、大規(guī)模并行處理（MPP）架構(gòu)的性能和擴展性優(yōu)勢，用戶可以獲得高吞 吐量，以及用于欺詐探測、風(fēng)險管理等目的的運營分析能力。

BI新趨勢4： 

開源BI進入成熟期

采用本地運行模式的傳統(tǒng)BI不僅面臨著云或SaaS應(yīng)用模式的沖擊，開源BI同樣也是一個關(guān)鍵的顛覆者。開源BI的開發(fā)者希望改寫閉源、傳統(tǒng)BI占統(tǒng)治地位的市場格局，而他們已經(jīng)在這條道路上付出了長期的努力。

經(jīng)濟危機及其引發(fā)的持續(xù)經(jīng)濟低迷，為開源BI提供了發(fā)展的良機。面對緊縮的IT預(yù)算，很多企業(yè)發(fā)現(xiàn)，基于開源BI的數(shù)據(jù)分析、報表制作或數(shù)據(jù)集成，能夠讓它們以有限的資金，高效率地解決實際問題。

借助開源BI解決方案，用戶可以以構(gòu)建傳統(tǒng)BI應(yīng)用幾分之一的費用，搭建完整的端到端BI棧。而這種選 擇還可以獲得良好的自上而下的采用率。這應(yīng)該是企業(yè)應(yīng)對嚴(yán)酷經(jīng)濟形勢的一種生存之道。而在端到端的BI棧中，很多產(chǎn)品已經(jīng)達到或接近了閉源BI工具的應(yīng)用 成熟度水平。在報表、OLAP、數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)集成、主數(shù)據(jù)管理等領(lǐng)域，企業(yè)用戶均可以找到經(jīng)濟、高效的開源BI工具（市場上主要開源BI工具 如附表所示）。

編看編想

數(shù)據(jù)的爆炸式增長，以及針對海量數(shù)據(jù)的分析需求，讓BI的市場版圖持續(xù)擴充，并將由此導(dǎo)致整個技術(shù)疆界 的再定義。今天，電子郵件、文檔、視頻等半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被納入到BI的勢力范圍中，同時自助式報表和混搭應(yīng)用變得更加普及。BI將從一種IT活動 演變?yōu)橐环N受到用戶業(yè)務(wù)驅(qū)動而演進的應(yīng)用方式。

在互聯(lián)網(wǎng)時代，其海量數(shù)據(jù)多向交互的特性，有望激發(fā)更多的BI技術(shù)創(chuàng)新。云BI、混搭和高級可視化技術(shù) 已經(jīng)出現(xiàn)，并積極融入主流的BI應(yīng)用之中。而數(shù)據(jù)量級的增長速度也是十分驚人的。TB字節(jié)已經(jīng)是過去式，而PB字節(jié)即將成為主流，而 EB（Exabytes）和ZB（Zettabytes）字節(jié)也開始出現(xiàn)了。面對如此龐大的數(shù)據(jù)量，機構(gòu)必須嘗試全新的處理技術(shù)。例如專用設(shè)備、柱狀數(shù)據(jù) 庫和Hadoop這樣的分布式應(yīng)用。

另外，BI技術(shù)的演進并非僅駐留在內(nèi)部數(shù)據(jù)中心或云端，移動分析也是一個重要的發(fā)展方向。2010年， 全球移動用戶數(shù)量已經(jīng)突破50億。目前，領(lǐng)先的商業(yè)BI廠商紛紛涉足移動分析市場?；谝苿?/span>BI技術(shù)，用戶可以通過智能手機提交數(shù)據(jù)，并獲取分析報告。而 具備了GPS功能的智能手機還能夠?qū)?/span>“位置”信息引入BI，為數(shù)據(jù)分析增加了新的維度。

附表 主要開源BI工具