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大數(shù)據(jù)文摘作品，轉(zhuǎn)載要求見文末

作者 | Elaine，田桂英，Aileen

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導(dǎo)讀：前段時(shí)間小白學(xué)數(shù)據(jù)專欄出了一期Python小抄表，后臺(tái)反應(yīng)強(qiáng)烈（點(diǎn)擊查看大數(shù)據(jù)文摘小白學(xué)數(shù)據(jù)系列文章《小白學(xué)數(shù)據(jù)之常用Python庫“小抄表”》）。確實(shí)，數(shù)據(jù)科學(xué)越來越熱，但是對(duì)于想要學(xué)好它的小白們卻很頭疼一個(gè)問題，需要記住的操作和公式實(shí)在是太多了！小抄表是很實(shí)用的辦法，那么今天我們就為大家送出一份大殺器：28張小抄表合輯！不管你是Python或R的初學(xué)者，還是SQL或機(jī)器學(xué)習(xí)的入門者，或者準(zhǔn)備學(xué)習(xí)Hadoop，這里都有能滿足你的資料。后臺(tái)回復(fù)“小抄大放送”打包下載。

小白：上次你給我的Python小抄表真的很好用呢！特別適合我這種初學(xué)者。

答：太好了！我們收到不少讀者反饋，希望推出更多小抄表的資料。我們這一期小白學(xué)數(shù)據(jù)專欄篩選了28份小抄，根據(jù)覆蓋面、清晰度和內(nèi)容實(shí)用性，分別涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、概率、SQL和大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域。里面包括了你所需要的工具、流程、各種包和語言。

小白：我們先來回顧一下之前聊過的Python。幫我們這樣的小白介紹一下有什么Python方面的小抄吧？

答：入門的話有兩張表必須強(qiáng)推：

如果你剛?cè)腴TPython,那么這張小抄表非常適合你。查看這份小抄表，你將獲得循序漸進(jìn)學(xué)習(xí)Python的指導(dǎo)。它提供了Python學(xué)習(xí)的必備包和一些有用的學(xué)習(xí)技巧等資源。

 這張由Datacamp制作的小抄表覆蓋了所有Python數(shù)據(jù)科學(xué)需要的基礎(chǔ)知識(shí)。如果你剛開始用Python，可以留著這張做快速參考。背下這些小抄的代碼變量、數(shù)據(jù)類型函數(shù)、字符串操作、類型轉(zhuǎn)換、列表和常用操作。尤其是它列出了重要的Python包，給出了用于選擇并導(dǎo)入包的小抄代碼。

小白：是的，就是上面這張表讓我很快掌握了基本的Python語句！我記得還有幾張關(guān)于Python常用庫NumPy和Panda的小抄也特別實(shí)用?

答：是的。這些常用庫可以使你輕松進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析和各種數(shù)據(jù)整理。以下3張小抄表幾乎涵蓋了所有常用的語句啦！

NumPy是Python用于科學(xué)計(jì)算的核心包。這又是一個(gè)由DataCamp制作的小抄表，你會(huì)找到用于創(chuàng)建NumPy數(shù)組的小抄代碼，用于執(zhí)行數(shù)學(xué)運(yùn)算，構(gòu)造子集、分層、索引和數(shù)組操作。這份小抄最特別的是它給每個(gè)函數(shù)做了分類，并用簡單的英語做了解釋說明。

在Python中進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析的最佳包是NumPy, Pandas和Matplotlib。通過它們，你將學(xué)會(huì)如何在python中加載文件，轉(zhuǎn)換變量，分類數(shù)據(jù)，繪圖，創(chuàng)建樣本數(shù)據(jù)集，處理缺損數(shù)據(jù)等等。這張表總結(jié)了三個(gè)庫中常用的語句，這是用于探索性數(shù)據(jù)分析的最簡單的小抄本之一。

Pandas是非常重要的Python包之一。這張表專門介紹Pandas。如果你想要了解在Python中使用Pandas進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析時(shí)所涉及到的每一步操作，那么這份小抄將是你的首選。表里的代碼能夠用于讀寫數(shù)據(jù),預(yù)覽數(shù)據(jù)框,重命名數(shù)據(jù)框列，匯總數(shù)據(jù)等。

小白：我在研究用Python實(shí)現(xiàn)可視化，有什么小抄可以幫忙么？

答：這里有兩份小抄是專為你準(zhǔn)備的。

無論是數(shù)據(jù)科學(xué)家還是非專業(yè)人士，可視化對(duì)他們來說都是最容易理解的。通過可視化圖表，數(shù)據(jù)能夠栩栩如生地得以展示。這份小抄就讓你學(xué)會(huì)用各種姿勢在Python中進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化。一步步地找到方法繪制直方圖、柱狀圖、線圖、散點(diǎn)圖等。

 Bokeh是Python的交互式可視化包，尤其是對(duì)于大型數(shù)據(jù)集極為有用。通過這個(gè)由DataCamp制作的小抄，你將學(xué)會(huì)繪圖，呈現(xiàn)程序和可視化定制，保存并創(chuàng)建統(tǒng)計(jì)圖表的基本操作。

小白：不夠啊~還有別的么？

答：Scikit-Learn專用小抄和文本清洗教程喜歡么？

 這是為使用Python中scikit-learn模塊的每種方法準(zhǔn)備的小抄表。它給出了不同的函數(shù)，用于數(shù)據(jù)的預(yù)處理、回歸、分類、聚類、降維、模型選擇和指標(biāo)以及它們對(duì)應(yīng)的說明。這份小抄最特別的是它涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)的完整階段。

文本清洗是一個(gè)繁瑣的過程，理解正確的步驟是取得成功的關(guān)鍵。參考這個(gè)小抄本在Python中逐步執(zhí)行文本數(shù)據(jù)清洗。這樣你就知道什么時(shí)候該刪除停止符、標(biāo)點(diǎn)、表達(dá)式等。這份小抄的特別之處在于每個(gè)步驟都給出了代碼和案例。

小白：好多同學(xué)都在問，有全套的R小抄么？

答：有哦，入門請(qǐng)看10-13號(hào)小抄，從功能說明到詳細(xì)操作應(yīng)有盡有，還不熟練的話照著做就對(duì)了。

這份小抄代碼整理了用于R的所有功能和操作。理解在R中的不同術(shù)語，它對(duì)于數(shù)據(jù)創(chuàng)建、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)操作、函數(shù)建模、篩選等各方面功能都做了說明。

這份小抄表將手把手地教你學(xué)會(huì)用R進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析。從學(xué)習(xí)如何加載文件，到將變量轉(zhuǎn)換為不同的數(shù)據(jù)類型，轉(zhuǎn)置數(shù)據(jù)集，分類數(shù)據(jù)框，創(chuàng)建圖表等。

 這份小抄將教會(huì)你學(xué)習(xí)如何通過readr, tibble和tidyr包導(dǎo)入數(shù)據(jù)。你可以通過tibble包使用函數(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行讀寫，還可以通過tidyr包重構(gòu)數(shù)據(jù),合并或者分離列。

 這份由RStudio提供的小抄是用dplyr包做數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的參考材料。里面有所有需要進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換操作的短代碼和運(yùn)算符，以及匯總操作，分組操作，運(yùn)算操作，矢量化和組合變量的函數(shù)案例。

小白：R的可視化方面的小抄表有么？

答：當(dāng)然。R的數(shù)據(jù)可視化功能非常強(qiáng)大。14~15號(hào)小抄就是專門為可視化定制的哦。

之前我們看了Python的數(shù)據(jù)可視化小抄。這個(gè)是用于R的圖表繪制小抄,你可以用它畫出數(shù)據(jù)。通過幾行代碼,就可以創(chuàng)建漂亮的圖表和數(shù)據(jù)故事。R有很棒的庫，用來繪制可視化圖表的基本款和升級(jí)版，比如條形圖、直方圖、散點(diǎn)圖、可視化地圖、組合圖等。

這是使用ggplot2 創(chuàng)建可視化圖表的小抄表。ggplot2用于圖形語法，它建立在一組表示數(shù)據(jù)點(diǎn)的視覺標(biāo)志上。用小抄代碼和不同技術(shù)在R中創(chuàng)建圖形組件和各種圖表。

小白：還有別的么？比如關(guān)于常用包或者數(shù)據(jù)挖掘的？

答：16號(hào)就是關(guān)于Caret 包的小抄~數(shù)據(jù)挖掘的請(qǐng)看17號(hào)；另外我們還有一個(gè)云計(jì)算的小抄哦。是不是賺到啦！

Caret包提供了一組函數(shù)用于簡化預(yù)測模型的建立過程。里面包括了進(jìn)行數(shù)據(jù)分割、預(yù)處理、特征選擇、模型調(diào)優(yōu)和可視化的函數(shù)。

這個(gè)小抄表提供了使用R進(jìn)行文本挖掘、異常值檢測、集群、分類、社交網(wǎng)絡(luò)分析、大數(shù)據(jù)、并行計(jì)算的功能。它給了你所有需要用R進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的函數(shù)和運(yùn)算符。

云計(jì)算使我們能夠容易的從任何地方訪問我們的文件和數(shù)據(jù)。通過這份小抄表，你將了解如何使用R進(jìn)行云計(jì)算。遵循這個(gè)指導(dǎo)你就可以在AWS上使用R進(jìn)行編程了！

問：話說我剛開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)算法。有哪些小抄可以用？

答：Python和R算法入門請(qǐng)看19號(hào)，如果已經(jīng)進(jìn)階到scikit-learn的話那就一定要看看20號(hào)小抄啦。有使用微軟Azure的繼續(xù)下拉，21號(hào)很適合你。

 這本小抄表里有Python和R常用的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。包括線性回歸、邏輯回歸、決策樹、支持向量機(jī)（SVM）、樸素貝葉斯、KNN分類算法、聚類算法、隨機(jī)森林算法等。

 這份算法圖是scikit-learn官方提供的。很多人都不知道如何選擇特定的機(jī)器學(xué)習(xí)算法應(yīng)對(duì)不同的數(shù)據(jù)類型和問題。有了這份圖，你就清楚地了解完整的機(jī)器學(xué)習(xí)問題不同算法的區(qū)別。

這份微軟官方出品的小抄表提供了一個(gè)清晰的數(shù)據(jù)路徑，能夠幫助你找到所需的Azure Machine Learning Studio預(yù)測算法。

小白：想不到數(shù)據(jù)科學(xué)需要那么多關(guān)于概率的知識(shí)，有什么參考可以看么？

答：碰巧我們也有關(guān)于概率的小抄哦。22號(hào)是基礎(chǔ)版，23號(hào)是針對(duì)概率分布的進(jìn)階版。請(qǐng)好好享用。

這份賓夕法尼亞大學(xué)總結(jié)i的小抄是針對(duì)概率與統(tǒng)計(jì)的全面參考。每個(gè)概念都有對(duì)應(yīng)的完備圖解，用精準(zhǔn)的方式對(duì)基礎(chǔ)概率規(guī)則到高級(jí)統(tǒng)計(jì)概念進(jìn)行說明。建議你把它放在手邊做備忘參考。

這份小抄對(duì)于各種常用數(shù)據(jù)概率分布做了概覽。每一個(gè)分布都有對(duì)應(yīng)的符號(hào)、公式和簡短說明。

小白：我剛開始用SQL，連怎么導(dǎo)入信息都不知道，有什么可以幫我的么？

答：24號(hào)小抄就是關(guān)于SQL基礎(chǔ)操作的啦，你想了解的都在這，請(qǐng)拿好。

小白：我們公司用的是MySQL, 有關(guān)于它的小抄么？

答：25號(hào)小抄是就是為你準(zhǔn)備的，常用的指令都可以在那找到哦。

這份小抄表是關(guān)于SQL基礎(chǔ)操作的教程，包括如何導(dǎo)入、更新、刪除、歸類、排序等。如果你剛開始用SQL，這份小抄務(wù)很實(shí)用。

在這份小抄里，你會(huì)找到MySQL和SQL的常用指令，比如MySQL需要的計(jì)算函數(shù)，字符串函數(shù)；SQL需要的數(shù)據(jù)修改和查詢指令等。

問：既然說了這么多語言了，我也想知道關(guān)于使用大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)處理語言Hadoop的一切，包括Apache Spark或者Hive這種擴(kuò)展資訊，有沒有辦法幫我？

答：必須有！26號(hào)小抄就是Hadoop的全面介紹，另外關(guān)于如何使用Apache Spark和Hive指令的，詳見27號(hào)和28號(hào)小抄哦。

Hadoop是一個(gè)巨型生態(tài)系統(tǒng)，里面包含了大量的操作內(nèi)容。為了了解各種操作用途以及工作方式，小抄內(nèi)容按照功能進(jìn)行了分類，比如分散式系統(tǒng)、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)的導(dǎo)入導(dǎo)出以及管理等。

小白：哇噻！不知不覺已經(jīng)28張小抄表了，絕對(duì)是良心大放送！

答：我們希望小白還有讀者們能喜歡這篇文章啦。如果我們漏了一些小抄表或者您愿意分享自己制作的小抄表，請(qǐng)務(wù)必發(fā)到評(píng)論區(qū)，這樣其他讀者和我們都能看到。歡迎在評(píng)論區(qū)提出任何建議和反饋，告訴我們你 希望在小白學(xué)數(shù)據(jù)欄目看到的內(nèi)容~