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阿里P8架構師談:分布式系統(tǒng)全局唯一ID簡介、特點、5種生成方式 優(yōu)知學院



什么是分布式系統(tǒng)唯一ID

在復雜分布式系統(tǒng)中,往往需要對大量的數據和消息進行唯一標識。

如在金融、電商、支付、等產品的系統(tǒng)中,數據日漸增長,對數據分庫分表后需要有一個唯一ID來標識一條數據或消息,數據庫的自增ID顯然不能滿足需求,此時一個能夠生成全局唯一ID的系統(tǒng)是非常必要的。

分布式系統(tǒng)唯一ID的特點

  1. 全局唯一性:不能出現重復的ID號,既然是唯一標識,這是最基本的要求。
  2. 趨勢遞增:在MySQL InnoDB引擎中使用的是聚集索引,由于多數RDBMS使用B-tree的數據結構來存儲索引數據,在主鍵的選擇上面我們應該盡量使用有序的主鍵保證寫入性能。
  3. 單調遞增:保證下一個ID一定大于上一個ID,例如事務版本號、IM增量消息、排序等特殊需求。
  4. 信息安全:如果ID是連續(xù)的,惡意用戶的扒取工作就非常容易做了,直接按照順序下載指定URL即可;如果是訂單號就更危險了,競對可以直接知道我們一天的單量。所以在一些應用場景下,會需要ID無規(guī)則、不規(guī)則。

同時除了對ID號碼自身的要求,業(yè)務還對ID號生成系統(tǒng)的可用性要求極高,想象一下,如果ID生成系統(tǒng)癱瘓,這就會帶來一場災難。

由此總結下一個ID生成系統(tǒng)應該做到如下幾點:

  1. 平均延遲和TP999延遲都要盡可能低;
  2. 可用性5個9;
  3. 高QPS。

分布式系統(tǒng)唯一ID的實現方案

1.UUID

UUID(Universally Unique Identifier)的標準型式包含32個16進制數字,以連字號分為五段,形式為8-4-4-4-12的36個字符,示例:550e8400-e29b-41d4-a716-446655440000,到目前為止業(yè)界一共有5種方式生成UUID,詳情見IETF發(fā)布的UUID規(guī)范 A Universally Unique IDentifier (UUID) URN Namespace。

優(yōu)點:

  • 性能非常高:本地生成,沒有網絡消耗。

缺點:

  • 不易于存儲:UUID太長,16字節(jié)128位,通常以36長度的字符串表示,很多場景不適用。
  • 信息不安全:基于MAC地址生成UUID的算法可能會造成MAC地址泄露,這個漏洞曾被用于尋找梅麗莎病毒的制作者位置。
  • ID作為主鍵時在特定的環(huán)境會存在一些問題,比如做DB主鍵的場景下,UUID就非常不適用:

2.數據庫生成

以MySQL舉例,利用給字段設置auto_increment_increment和auto_increment_offset來保證ID自增,每次業(yè)務使用下列SQL讀寫MySQL得到ID號。

這種方案的優(yōu)缺點如下:

優(yōu)點:

  • 非常簡單,利用現有數據庫系統(tǒng)的功能實現,成本小,有DBA專業(yè)維護。
  • ID號單調自增,可以實現一些對ID有特殊要求的業(yè)務。

缺點:

  • 強依賴DB,當DB異常時整個系統(tǒng)不可用,屬于致命問題。配置主從復制可以盡可能的增加可用性,但是數據一致性在特殊情況下難以保證。主從切換時的不一致可能會導致重復發(fā)號。
  • ID發(fā)號性能瓶頸限制在單臺MySQL的讀寫性能。

3.Redis生成ID

當使用數據庫來生成ID性能不夠要求的時候,我們可以嘗試使用Redis來生成ID。

這主要依賴于Redis是單線程的,所以也可以用生成全局唯一的ID??梢杂肦edis的原子操作 INCR和INCRBY來實現。

比較適合使用Redis來生成每天從0開始的流水號。比如訂單號=日期+當日自增長號??梢悦刻煸赗edis中生成一個Key,使用INCR進行累加。

優(yōu)點:

1)不依賴于數據庫,靈活方便,且性能優(yōu)于數據庫。

2)數字ID天然排序,對分頁或者需要排序的結果很有幫助。

缺點:

1)如果系統(tǒng)中沒有Redis,還需要引入新的組件,增加系統(tǒng)復雜度。

2)需要編碼和配置的工作量比較大。

4.利用zookeeper生成唯一ID

zookeeper主要通過其znode數據版本來生成序列號,可以生成32位和64位的數據版本號,客戶端可以使用這個版本號來作為唯一的序列號。

很少會使用zookeeper來生成唯一ID。主要是由于需要依賴zookeeper,并且是多步調用API,如果在競爭較大的情況下,需要考慮使用分布式鎖。因此,性能在高并發(fā)的分布式環(huán)境下,也不甚理想。

5.snowflake(雪花算法)方案

這種方案大致來說是一種以劃分命名空間(UUID也算,由于比較常見,所以單獨分析)來生成ID的一種算法,這種方案把64-bit分別劃分成多段,分開來標示機器、時間等,比如在snowflake中的64-bit分別表示如下圖(圖片來自網絡)所示:

41-bit的時間可以表示(1L<41) 1000l*3600*24*365)="">

這種方式的優(yōu)缺點是:

優(yōu)點:

  • 毫秒數在高位,自增序列在低位,整個ID都是趨勢遞增的。
  • 不依賴數據庫等第三方系統(tǒng),以服務的方式部署,穩(wěn)定性更高,生成ID的性能也是非常高的。
  • 可以根據自身業(yè)務特性分配bit位,非常靈活。

缺點:

  • 強依賴機器時鐘,如果機器上時鐘回撥,會導致發(fā)號重復或者服務會處于不可用狀態(tài)。

應用舉例Mongdb objectID

MongoDB官方文檔 ObjectID可以算作是和snowflake類似方法,通過“時間+機器碼+pid+inc”共12個字節(jié),通過4+3+2+3的方式最終標識成一個24長度的十六進制字符。


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