根據(jù)心理學的研究和發(fā)展，對應理論不斷被完善到用戶體驗設(shè)計領(lǐng)域，以下21條UX設(shè)計原則即為心理學在用戶體驗設(shè)計中的應用，在設(shè)計和測試中應用這些原則，可以提高用戶體驗質(zhì)量特性，如下所示：
21條UX設(shè)計原則與質(zhì)量體系的關(guān)系有效性
特斯勒定律
（最小復雜度定律）
這個定律也被稱為“復雜性守恒”。它指出，對于任何系統(tǒng)，都有一個不能降低的復雜性水平。
例如，如果用戶預訂一個航班，他/她將不得不提到很多信息，這是有點復雜。但這是不可避免的，因為它們都是用戶預訂特定航班所需的重要信息。
目標梯度效應
用戶離目標越近，完成目標的速度越快。對于設(shè)計師來說，這意味著必須提供已取得進展的視覺表現(xiàn)，或突出顯示激勵用戶的剩余步驟。
例如，Dropbox 的入職流程，使用檢查表告訴用戶有多少工作是完成的，從而利用目標梯度效應來鼓勵他們完成入職過程。
優(yōu)步的 Ux 是另一個合適的例子，該應用程序告訴用戶他們的等待時間，讓他們堅持目標。
帕金森定律
（截止時間定律）
該定律規(guī)定，當所有可用時間被消耗時，每個任務(wù)都將展開。在現(xiàn)實生活中，如果我們面對的任務(wù)時間更少，我們會先完成最重要的任務(wù)。在帕金森定律中，如果給用戶更少的時間，他/她會感到壓力，并試圖完成重要的任務(wù)，以按時完成任務(wù)。
例如，假設(shè)用戶正在網(wǎng)上購物。在結(jié)賬過程中，你必須給用戶足夠的時間。你可能會遇到這樣的情況，你的產(chǎn)品只會暫停5分鐘，直到你購買它。
這些情況可能會給用戶帶來壓力。為了完成整個結(jié)賬過程，并給用戶一些時間來確定他/她是否真的想購買產(chǎn)品，你必須給用戶至少15分鐘的時間。
蔡加尼克效應
（未完成效應）
研究發(fā)現(xiàn)，比起已完成的任務(wù)，用戶更傾向于記住未完成的任務(wù)。根據(jù)Abhishek Chakraborty的文章，我們的大腦通常會欺騙我們，或者說我們欺騙我們的大腦只記住那些不完整的東西。對于復雜的任務(wù)，可以使用進度條讓用戶知道他/她有一個未完成的任務(wù)。這可以用來增加用戶完成所有所需任務(wù)的機會。
例如，這條定律可以在LinkedIn或Grammarly等網(wǎng)站上看到，在這些網(wǎng)站上，你會看到一個進度條，看看你的個人資料完成了多少。通過完成所有必需的任務(wù)，用戶將被說服完成進度條。
高效
多爾蒂閾值
（快速響應閾值）
當用戶和他/她交互的界面以雙方無需等待對方的速度移動時，生產(chǎn)力就會提高。Walter J. Doherty曾說過，系統(tǒng)必須在0.4秒(400毫秒)或更短的時間內(nèi)向用戶提供反饋。一個系統(tǒng)必須有一個快速響應的方法。這樣用戶就不會感到沮喪，時間也不會被浪費，生產(chǎn)力也會提高。
例如，在登錄頁面上，“忘記密碼”選項處理用戶的速度非?？?。當用戶點擊“忘記密碼”選項時，他將被重定向到選擇密碼恢復選項;通過電子郵件或電話號碼。當用戶點擊他想要的選項時，他將在0.4秒或更短的時間內(nèi)收到驗證碼，重置他的密碼。
Fitt定律
（快速定位元素定律）
這個定律說明用戶到達目標所需的時間如何取決于到目標的距離和目標的大小。如果目標尺寸越小，距離越遠，用戶到達目標的時間就會越長。在目標之間使用空格也是一種很好的做法。
例如，如果按鈕太小，用戶將無法與應用程序正常交互。由于到達按鈕的距離較長，他將需要比平時更多的時間來點擊按鈕。此外，在按鈕內(nèi)沒有足夠的空白空間，因此用戶可能會點擊錯誤的按鈕。
但是，如果按鈕的位置很完美，并且在按鈕之間有一定的空白，用戶也不會錯誤地點擊錯誤的按鈕。此外，由于按鈕的尺寸較大，用戶到達按鈕的時間會更短。
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（簡化定律）
如果用戶的選擇很復雜，那么用戶做決定所花的時間就會高得多。解決這個問題的最佳方法是做出簡單的選擇，并將復雜的選擇分解成更簡單的選擇。
例如，如果給定的選項非常復雜和混亂，用戶就會困惑于必須選擇什么選項才能結(jié)賬或選擇支付方法。
如果你能提供必要的選項，只對所需的頁面，以簡化簽出過程，使用戶不會超載。
帕累托原則
（二八原則）
這一原則表明，任何網(wǎng)站或應用程序的20%的功能將負責80%的結(jié)果。因此，務(wù)必將重要的選擇和功能縮小到整個網(wǎng)站或應用程序的20%，因為這可能會產(chǎn)生非常大的影響。
這個80/20原則可以用于一個簡單的下拉菜單，從國家列表中選擇國家。這一原則在亞馬遜上可見一斑。他們把“美國”列為默認國家，因為他們的大多數(shù)客戶都來自美國。這為任何來自美國的客戶節(jié)省了時間，因為他們不需要瀏覽整個列表來選擇國家。這是一個如何使用帕累托原則的例子。
奧卡姆剃刀
（簡化定律）
這個法則也被稱為“節(jié)儉法則”，它主要是一個解決問題的原則。這條定律指出，元素不應該在沒有必要的情況下相乘，因為這會增加處理信息的復雜性。眾所周知，如果某件事有兩種解釋，猜測最少的那個解釋通常是正確的。
這個原則可以作為設(shè)計避免復雜用戶界面的指導。當你面臨兩個決定時，避免復雜的選擇，以確保用戶界面以最簡單的方式設(shè)計。您可以在必要時引入復雜性。
例如，如果你遇到一個非常復雜的網(wǎng)站，上面有很多選項和信息，你會感到困惑和沮喪，不知道該做什么。
但如果你遇到一個簡單而簡約的網(wǎng)站，以簡單的方式顯示信息，你根本不會感到困惑。
Pragnanz定律
（簡化原則）
人們用簡單的形式解釋復雜或模糊的圖像，因為解釋需要認知努力。簡單地說，你的觀眾總是會在復雜或模糊的設(shè)計中找到簡單性，以避免他們的思維過載。
例如：action button傾向于矩形，而不是六邊形或其他復雜結(jié)構(gòu)
滿意度
Jakob定律
（經(jīng)驗定律）
這條法則是由Jakob Nielsen提出的，它說用戶更喜歡他們使用的所有平臺(應用程序、網(wǎng)站、產(chǎn)品)擁有與他們已知的所有其他網(wǎng)站相同的功能和結(jié)構(gòu)。讓設(shè)計對用戶具有可預測性是提高平臺用戶體驗的一個有利點。除此之外，你還可以使用面包屑/步驟指示器來幫助用戶了解他在網(wǎng)站上的進度。
例如，在完成購買這樣的實例中，可以通過顯示用戶已經(jīng)完成的每個步驟以及他還需要做的步驟來幫助用戶。
例如，所有網(wǎng)站和應用程序的“登錄”頁面都是相同的。這是可以預測的用戶，您必須輸入您的電子郵件/用戶名和密碼時，您需要登錄。
易學習
米勒定律
（分類閾值定律）
根據(jù)George A. Miller所做的研究，人們發(fā)現(xiàn)，任何一個普通人在他/她的短期記憶中只能保留7(+/- 2)個元素。當在網(wǎng)站或應用程序上顯示信息時，將這些項目分成5-9組，這將提高用戶獲取信息和做出決定的能力。
例如，如果菜單中有很多選項，用戶就很難做出選擇，因為需要考慮的選項太多了。
如果將這些選項按照相似度分為4組，用戶就更容易根據(jù)不同的組選擇自己需要的選項。
連續(xù)位置效應
（主要和近期效應）
這也被稱為“主要和近期效應”。根據(jù)研究，用戶傾向于記住一個章節(jié)的第一項和最后一項?？梢允褂眠@一法則，將最重要的項目放在組的開頭和結(jié)尾，以增加用戶記住它們的機會。您還可以將關(guān)鍵操作放置在移動應用程序(如導航)的最左邊和最右邊。
例如，當一個人檢查他的待辦事項清單時，就可以看到這條定律。你更習慣先看清單上的前幾項和后幾項，而不是一件事都看一遍。
共同區(qū)域法
（分組原則）
用戶將具有已定義邊界的共享區(qū)域的元素分組在一起。當用戶訪問一個設(shè)計時，他們會根據(jù)目標區(qū)域中的分組元素快速判斷，以了解要與哪個UI區(qū)域進行交互。
例如，在頁眉、頁腳和導航面板中為一組元素添加陰影、添加背景顏色或指定元素都是為交互設(shè)計創(chuàng)建公共區(qū)域的一些方法。
相近定律
（分組原則）
用戶將相互靠近的元素或?qū)ο蠓纸M在一起。就像公共區(qū)域法則一樣，這一法則也是一種分組原則，用戶可以很容易地與你的設(shè)計進行交互。而且，就像上面的法則一樣，它意味著用戶會感知到彼此靠近的元素或緊密排列在一起的元素。簡單地說，你需要考慮如何安排元素，以便創(chuàng)建公共區(qū)域元素。這需要有策略地使用空格來分隔元素或?qū)υ剡M行分組，以顯示有意義的分組。
一致連通性定律
（分組原則）
視覺上連接的元素比沒有連接的元素更有關(guān)聯(lián)性。這是另一個分組原則。根據(jù)它，用戶將分組在一起的元素視為連接的。同樣，這意味著您使用視覺方向來組合元素，以滿足您的觀眾的期望。
例如，使用相同的形狀、框架或顏色來統(tǒng)一相關(guān)的元素。Workona的登錄屏幕在白色框中共享與登錄相關(guān)的鏈接元素
相似定律
（分組原則）
用戶傾向于將設(shè)計中的相似元素視為一個整體，即使這些元素是分開的。這意味著消費者在視覺上感知到設(shè)計中相似的元素，比如那些在意義或功能上相關(guān)的顏色、大小、形狀、方向和運動相同的元素。這就是為什么點擊鏈接會有不同的顏色與那些沒有。
孤立效應
（突出原則）
這也被稱為“孤立效應”，由德國精神病學家海德薇·馮·施特雷夫提出。當多個相似元素中出現(xiàn)一個不同的元素時，用戶最有可能記住這個不同的元素。除此之外，與其他元素相比，這個差異化元素更有可能獲得更多關(guān)注。這條法律可以通過強調(diào)特定的信息來吸引用戶。但你也不應該過度使用這條法律。如果在一個頁面上顯示太多不同的元素，用戶可能會分心。
例如，這個法則可以用來顯示最推薦和使用的計劃。當用戶看到一個計劃與其他計劃不同時，他/她將被說服注冊該計劃。你可以在WordPress或Netflix等網(wǎng)站上看到這條法律。
容錯性
Postel法則
（健壯性原則）
這個定律也被稱為“健壯性原則”。當一個系統(tǒng)提供了來自用戶的輸入時，它必須能夠接受來自任何范圍的輸入。除此之外，當你向用戶提供反饋時，信息必須是具體的和有針對性的。對于用戶所采取的任何數(shù)量的操作，您都必須靈活、響應及時和開放。
這個原則可以用表單來理解。當用戶必須填寫表單的地址部分時，他們可以使用縮寫而不是州或國家的全名。表單必須能夠從這兩種格式中接收信息。
愉悅
審美可用性效果
一個極簡和美學的設(shè)計對用戶很有吸引力。當你有一個令人愉快的設(shè)計時，用戶傾向于容忍較小的可用性問題，并使產(chǎn)品對用戶更有用。這樣的設(shè)計還可以為用戶提供積極的反饋，讓他們相信這個設(shè)計實際上效果更好。當用戶獲得視覺上吸引人的最佳用戶體驗時，用戶就會想要不斷地回來使用該功能。
例如，搜索引擎谷歌就非常簡約。它為用戶顯示了所有必要的信息，并且它的關(guān)鍵用法一目了然。作為一個用戶界面，谷歌不會用不必要的信息誤導用戶，它以最簡潔的方式展示了所有重要的特性和功能。
Peak-end規(guī)則
（頂峰設(shè)計原則）
人們對一種體驗的評價，高度基于他們在巔峰和結(jié)束時的感受，而不是基于他們在體驗中所經(jīng)歷的每一刻的總數(shù)或平均值。當你在設(shè)計一款應用時，要找出最有價值和最有趣的時刻，并設(shè)計出能夠給用戶最好的體驗的時刻。
在設(shè)計之前，你可以對設(shè)計的想法進行用戶研究，并記錄下哪些時刻會讓用戶難忘。這些研究結(jié)果可以告訴你，你必須在哪個高峰時刻工作，并給用戶最好的體驗。
