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原文：Nat. Biotechnol. | 用機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測(cè)多肽質(zhì)譜庫

大數(shù)據(jù)挖掘賦能解析微生物生態(tài)位與蛋白同源序列關(guān)聯(lián)性，助力靶向預(yù)測(cè)蛋白結(jié)構(gòu)

abeycd 閱17 轉(zhuǎn)2

NEJM｜分子醫(yī)學(xué)中的人工智能

基于質(zhì)譜的蛋白質(zhì)鑒定，第4節(jié)：基于MALDI-MS-PSD的多肽序列分析

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淺析LED光輸出強(qiáng)度衰退的評(píng)估

省電師閱251 轉(zhuǎn)8

偏最小二乘回歸（PLSR）和主成分回歸（PCR）

拓端數(shù)據(jù) 閱780 轉(zhuǎn)2

比“生物界AlphaGo”更厲害，MIT：給我一個(gè)氨基酸序列，就能告訴你蛋白質(zhì)功能

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數(shù)據(jù)分析常見的四大預(yù)測(cè)模型

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來看！一個(gè)憋了幾年的回答……

xiaosuperman 閱21 轉(zhuǎn)2

這大概是我最想推薦的蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)網(wǎng)站了：Phyre2

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RNA-蛋白質(zhì)結(jié)合位點(diǎn)預(yù)測(cè)

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蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)庫及其結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)攻略

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基于區(qū)間序列的GM(1.1)地下水水位預(yù)測(cè)

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基于深度學(xué)習(xí)與多層次信息融合的藥物靶標(biāo)親和力預(yù)測(cè)

小龍pph46btb60 閱601 轉(zhuǎn)3

人類生物學(xué)的大突破，就這樣被AI做到了

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阿爾法狗再下一城 | 蛋白結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)AlphaFold大勝傳統(tǒng)人類模型

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?Science封面重磅：新型AI算法準(zhǔn)確預(yù)測(cè)RNA三維結(jié)構(gòu)

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AlphaFold之外，又一里程碑！兩周預(yù)測(cè)6億蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)，首次通往蛋白質(zhì)“暗世界”

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一天之內(nèi)，兩大AI預(yù)測(cè)蛋白結(jié)構(gòu)算法開源，分別登上Nature、Science

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