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原文：AI應(yīng)用開發(fā)先了解這些概念：智能體、LLM、RAG、提示詞工程

****企業(yè)智能知識(shí)庫的構(gòu)建：基于RAG的解決方案

純干貨全面解讀AI框架RAG

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基于RAG開發(fā)大語言模型

高校信息化閱2

一文搞懂大模型！基礎(chǔ)知識(shí)、 LLM 應(yīng)用、 RAG 、 Agent 與未來發(fā)展

天承辦公室閱1629 轉(zhuǎn)3

百萬上下文RAG，Agent還能這么玩

黃爸爸好閱63

為什么整個(gè)AI領(lǐng)域都在走向AI 智能體？

劉溝村圖書館閱46 轉(zhuǎn)2

非技術(shù)背景，一文讀懂大模型

只摘不看閱34 轉(zhuǎn)2

檢索增強(qiáng)生成（RAG）：提升大型語言模型性能的框架

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AI快步疾走：一文助你秒懂GraphRAG

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探索 AnythingLLM：借助開源 AI 打造私有化智能知識(shí)庫

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佳作分享|陳華鈞教授：大型知識(shí)模型—觀點(diǎn)和挑戰(zhàn)

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開源 | Ollama Deepseek Dify 搭建本地知識(shí)庫，助力企業(yè)內(nèi)部信息高效管理

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邸彥強(qiáng) 閱133 轉(zhuǎn)3

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漢無為閱326 轉(zhuǎn)6

大模型入門基礎(chǔ)-基本概念介紹

LLMs之FT：《The Ultimate Guide to Fine-Tuning LLMs from Basics to Breakthroughs: An Exhaustive Review o

處女座的程序猿閱14

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汪子熙閱11 轉(zhuǎn)2

研究筆記1-大語言模型（LLM）檔案智能回答系統(tǒng)

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【AI4CFD系列】OpenFOAMGPT：基于LLM的CFD仿真智能助手

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