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大數(shù)據(jù)系統(tǒng)發(fā)展的技術(shù)路線

大數(shù)據(jù)行業(yè)必須掌握的25個(gè)大數(shù)據(jù)術(shù)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)計(jì)算新貴Spark在騰訊雅虎優(yōu)酷成功應(yīng)用解析

UC頭條：漫畫: 什么是大數(shù)據(jù)?

Tachyon——以內(nèi)存為核心的開源分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)

科普：一篇文章讓你知曉Spark

spark和storm的選擇:哪個(gè)平臺(tái)更適合機(jī)器學(xué)習(xí)

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干貨 | 大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的總結(jié)與分析

淺談開源大數(shù)據(jù)平臺(tái)的演變

“NoHadoop”？

Hadoop/Hive簡(jiǎn)介

終于有人把大數(shù)據(jù)架構(gòu)講明白了

大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)之路（持續(xù)更新中...）

智能營(yíng)銷總部：大數(shù)據(jù)的發(fā)展史

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Spark及其生態(tài)圈簡(jiǎn)介

從hadoop MapReduce 1.0到y(tǒng)arn (1)

《大數(shù)據(jù)》第1期“專題”——大數(shù)據(jù)與OLAP系統(tǒng)

用Spark做數(shù)據(jù)分析是怎樣一種體驗(yàn)？

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SQL on Hadoop系統(tǒng)的最新進(jìn)展（1）

開源大數(shù)據(jù)的過去、現(xiàn)在及未來

真?zhèn)螖?shù)據(jù)科學(xué)對(duì)比

當(dāng)今世界最廣泛最流行的大數(shù)據(jù)分析處理平臺(tái)是Spark

大數(shù)據(jù)分析的8個(gè)趨勢(shì)

全面對(duì)比，深度解析 Ignite 與 Spark

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2016全球大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略版圖剖析（1）：架構(gòu)篇