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原文:
IBM的汽車大數(shù)據(jù)叢林法則
促進行業(yè)研發(fā)水平進步,構(gòu)建汽車研發(fā)共享數(shù)據(jù)庫
藏鏡龍 閱133
IBM要做物聯(lián)網(wǎng)世界背后的那個“服務(wù)器”
IT時報 閱71
未來最吃香的HR工作(五):以IBM和沃爾瑪為例看人力分析對組織的幫助
Karl 閱127 轉(zhuǎn)3
協(xié)助企業(yè)提升大數(shù)據(jù)應(yīng)用的六大平臺
只摘不看 閱72
數(shù)據(jù)分析常被應(yīng)用于哪些領(lǐng)域?數(shù)據(jù)分析最常應(yīng)用的4大場景
學(xué)掌門 閱2730 轉(zhuǎn)8
錄信數(shù)軟孫雪平:打造檢索分析型國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品 | 鎂客 · 請講
鎂客網(wǎng) 閱26
商業(yè)智能簡史,從1865年說起
中粒子 閱37 轉(zhuǎn)2
生信分析不會做?5 步輕松搞定腫瘤精準(zhǔn)診療和科學(xué)研究
zjshzq 閱121
你與頂級分析師就差一個“萬得”| 萬得Wind詳細使用攻略資料
歪小姐 閱8435 轉(zhuǎn)12
2017年全國合成纖維產(chǎn)量分析及2018年預(yù)測
藝術(shù)精彩 閱51
大數(shù)據(jù)治理系列,第四部分: 大數(shù)據(jù)治理統(tǒng)一流程參考模型的第四步到第九步
shawnsun007 閱1233 轉(zhuǎn)26
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oldcya 閱1785 轉(zhuǎn)20
信息議程:構(gòu)建新一代數(shù)據(jù)中心
steal17 閱262 轉(zhuǎn)16
【知識】IBM i2 可視化分析產(chǎn)品概述
飛龍在天201103 閱8209 轉(zhuǎn)17
上海企業(yè)競爭情報網(wǎng) - IBM信息挖掘工具
素行 閱460 轉(zhuǎn)9
為什么我們說海量數(shù)據(jù)處理技術(shù)會火
vitoinch 閱232 轉(zhuǎn)7
做大數(shù)據(jù)時代的“淘寶”平臺,IBM數(shù)據(jù)分析戰(zhàn)略浮出水面
eric1007 閱47 轉(zhuǎn)3
巨頭迎來“大數(shù)據(jù)”時代 EMC忙于整合數(shù)據(jù)庫實力_商業(yè)軟件_IT商業(yè)新聞網(wǎng)
淘金漂流 閱97 轉(zhuǎn)2
美國最具影響力的大數(shù)據(jù)公司產(chǎn)品概覽
haosunzhe 閱556 轉(zhuǎn)2
彪馬奔跑的秘密
Fintech資料 閱73 轉(zhuǎn)2
從技術(shù)到藝術(shù)的轉(zhuǎn)身 IBM賦能數(shù)據(jù)可視化
天道酬勤197102 閱85 轉(zhuǎn)2
IBM QRadar SIEM
BIGDATA云 閱269
木小和大數(shù)據(jù)概念
木小和 閱62
甲骨文的秘方:為什么Exadata讓科技行業(yè)為之震撼|甲骨文|秘方|Exadata
yezhu8888 閱152 轉(zhuǎn)4
穩(wěn)敏合一,IBM讓用戶從平凡到不凡
科技正能量 閱58
Caterpillar | 卡特彼勒與Uptake共建分析解決方案
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大數(shù)據(jù)行業(yè)圖譜之二:前有堵截,后有追兵,通用技術(shù)類公司如何突圍|行業(yè)洞見
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人工智能新形態(tài)已經(jīng)出現(xiàn):聊聊AIaaS
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2015年中國大數(shù)據(jù)行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀分析
qinjy2008 閱2117 轉(zhuǎn)53
全球最厲害的15個免費數(shù)據(jù)源,知道一個算你牛!
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