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從 GPU、FPGA 到 ASIC，后摩爾定律時代下 AI 芯片領(lǐng)域會產(chǎn)生哪些獨角獸公司？

人機大戰(zhàn)柯潔勝算不到一成，AlphaGo 身后的 TPU 殺傷力究竟有多強大？

信丨凡事都要專注——AlphaGo的核心芯片TPU解析

魏少軍：大部分AI芯片企業(yè)都會成為“先烈”

人工智能芯片迎黃金發(fā)展時期：行業(yè)熱潮再起，科技巨頭加緊布局（圖文）

人工智能時代芯片產(chǎn)業(yè)3個不容忽視的趨勢

谷歌TPU只租不賣

人工智能時代，谷歌、英特爾和英偉達之間的計算能力角逐戰(zhàn)

CPU和GPU雙低效，摩爾定律之后一萬倍

帶你窺探一下人工智能下的——TPU/NPU/CPU/GPU

剛剛，谷歌宣布TPU全面開放，AI芯片及云市場再迎變局

從云到端，谷歌的AI芯片2.0

人工智能讀書筆記一

AI群“芯”逐鹿，英偉達、谷歌、寒武紀等25家公司實力拆解

殊途同歸，所有人都想擺脫英偉達的壟斷

Computex 2018：英偉達還能跑得更快嗎？或是開始推銷產(chǎn)品

AI芯片三劍客 云端終端雙場景各顯神通（上篇）

AI芯片的過去和未來，看這篇文章就夠了

AI產(chǎn)業(yè)背后的大基建，誰會成為大基建背后的贏家？

芯片戰(zhàn)國時代

成為“AI芯片之王”，要燒掉多少錢？

英特爾的AI芯片一再爽約，絕不是他們能力不足

人工智能處理器將會如何影響芯片市場？

阿里“平頭哥”，能把芯片做起來么？

一夜暴漲24%，英偉達市值逼近萬億美元！AMD、英特爾們跟著飛？

造就

計算芯片革命來臨？英偉達谷歌入局緊逼英特爾

微軟自研芯片，背后有何邏輯？

Google的這款A(yù)I芯片TPU憑什么自稱“超級”？與傳統(tǒng)CPU有何差異？