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用戶畫(huà)像從入門(mén)到挖坑

用戶畫(huà)像原理、技術(shù)選型及架構(gòu)實(shí)現(xiàn)

構(gòu)建用戶畫(huà)像系統(tǒng)解決方案

【算法新聞】用戶的建模和分析

誰(shuí)能比你更懂自己？還真的有！

如何更好更快地做客戶畫(huà)像的分析？

短視頻APP源碼，平臺(tái)推薦機(jī)制是根據(jù)什么來(lái)定性

用戶畫(huà)像標(biāo)簽體系——從零開(kāi)始搭建實(shí)時(shí)用戶畫(huà)像(三)

玩轉(zhuǎn)無(wú)線:2021年手機(jī)淘寶流量如何分配

恒豐銀行——基于大數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)營(yíng)銷模型應(yīng)用

第7篇：用戶研究：如何做用戶畫(huà)像分析

大數(shù)據(jù)背后的用戶畫(huà)像

B端產(chǎn)品經(jīng)理，如何構(gòu)建企業(yè)用戶畫(huà)像？

用戶畫(huà)像的基礎(chǔ)、原理、方法論（模型）和應(yīng)用

人人都看得懂的電商用戶畫(huà)像

40億移動(dòng)設(shè)備的用戶畫(huà)像和標(biāo)簽架構(gòu)實(shí)踐

美團(tuán) 付晴川：機(jī)器學(xué)習(xí)在美團(tuán)用戶畫(huà)像中的應(yīng)用

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從內(nèi)容/用戶畫(huà)像到如何做算法研發(fā)

數(shù)據(jù)標(biāo)簽，關(guān)聯(lián)分析，RFM，用戶體系

如何實(shí)現(xiàn)基于內(nèi)容和用戶畫(huà)像的個(gè)性化推薦

用戶畫(huà)像，豈止是一塊敲門(mén)磚

智能信息中的大數(shù)據(jù)和人工智能

騰訊QQ大數(shù)據(jù)：神盾推薦——MAB算法應(yīng)用總結(jié)

這5大研究熱點(diǎn)可能會(huì)改變個(gè)性化推薦系統(tǒng)的未來(lái)