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構(gòu)建用戶畫像系統(tǒng)解決方案

讀完這本書打通了“數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)”的任督二脈

大數(shù)據(jù)技術(shù)助力傳統(tǒng)企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)

用戶畫像的基礎(chǔ)、原理、方法論（模型）和應(yīng)用

用戶畫像從入門到挖坑

微信斑馬系統(tǒng)：微信朋友圈廣告背后的利器

精準(zhǔn)營(yíng)銷怎么做？用戶畫像是關(guān)鍵

【算法新聞】用戶的建模和分析

9種最常用數(shù)據(jù)分析方法，解決90%分析難題

基于可視化學(xué)習(xí)分析的研究性學(xué)習(xí)學(xué)生畫像構(gòu)建研究*

實(shí)案分析：如何用一道多選題給用戶畫像？

個(gè)推開發(fā)者服務(wù)進(jìn)階之路

大數(shù)據(jù)刻畫抖音用戶畫像，告訴你玩抖音的是什么人

用戶增長(zhǎng)分析——用戶分群分析

產(chǎn)品知識(shí)體系之用戶畫像

產(chǎn)品狗運(yùn)營(yíng)喵，別告訴我你還不會(huì)做“用戶畫像”

知識(shí)干貨 | 虛構(gòu)與現(xiàn)實(shí)的結(jié)合體—交互/服務(wù)設(shè)計(jì)中的Persona怎么做？

一文讀懂大數(shù)據(jù)時(shí)代下的消費(fèi)需求挖掘

Web挖掘技術(shù)

電商運(yùn)營(yíng)該如何進(jìn)行更有深度的數(shù)據(jù)分析？

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的金融業(yè)務(wù)創(chuàng)新：用戶畫像/潛在客戶挖掘（39頁(yè)P(yáng)PT附下載） | 36大數(shù)據(jù)

如何更好更快地做客戶畫像的分析？

SPSS用KMEANS(K均值)、兩階段聚類、RFM模型在P2P網(wǎng)絡(luò)金融研究借款人、出款人行為數(shù)據(jù)規(guī)律

2大維度詳細(xì)介紹用戶畫像的建立方法

私域流量賣貨：三大細(xì)分維度做到月銷2000萬(wàn)，這個(gè)真實(shí)案例可照搬

華為張華：降臨-用戶畫像

89個(gè)數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目，有數(shù)據(jù)集，有代碼，還不來拿！

程序員編程里面究竟有多少經(jīng)典的算法？

深度丨從零搭建推薦體系：概述及標(biāo)簽體系搭建（上） | 人人都是產(chǎn)品經(jīng)理

數(shù)據(jù)產(chǎn)品必備技術(shù)知識(shí)：機(jī)器學(xué)習(xí)及常見算法，看這一篇就夠了