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深度學(xué)習(xí)架構(gòu)的對(duì)比分析

直觀比較四種NLP模型 - 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，RNN，CNN，LSTM

干貨|一文帶你速覽分層注意力網(wǎng)絡(luò)在文本分類中的應(yīng)用

深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)之LSTM

是時(shí)候放棄遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)了！

RNN到GPT文本生成的革命之路經(jīng)歷了什么(1)

自然語(yǔ)言處理之seq2seq模型

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在命名實(shí)體識(shí)別（NER）中的應(yīng)用

達(dá)觀數(shù)據(jù)基于Deep Learning的中文分詞嘗試

深度學(xué)習(xí)必備手冊(cè)（上）

LSTM入門必讀：從基礎(chǔ)知識(shí)到工作方式詳解

使用 TensorFlow 做文本情感分析

在 Netflix 評(píng)論中做情感分析的深度學(xué)習(xí)模型

【學(xué)術(shù)論文】基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法

深度學(xué)習(xí)中的序列模型演變及學(xué)習(xí)筆記

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型與關(guān)系抽取領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)

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【視頻】LSTM神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和原理及其在Python中的預(yù)測(cè)應(yīng)用|數(shù)據(jù)分享

自然語(yǔ)言生成的演變史

基于GRU門控循環(huán)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)間序列預(yù)測(cè)matlab仿真,對(duì)比LSTM網(wǎng)絡(luò)

谷歌、DeepMind和OpenAI都在用的Transformer是如何工作的？

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機(jī)器學(xué)習(xí)研究者需要了解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)有哪些？

《Deep learning 中譯版第10章10.1~10.2》