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什么是稀疏表示？

模式識別學(xué)科發(fā)展報(bào)告（3）丨模式識別應(yīng)用技術(shù)重要研究進(jìn)展

基于深度學(xué)習(xí)的人臉識別與表情分析技術(shù)研究

基于云計(jì)算的CV移動(dòng)交互應(yīng)用研究頭部姿態(tài)估計(jì)綜述

著眼于零售與教育領(lǐng)域的情緒識別，蜜棗網(wǎng)有何不同？

淺析幾種在人臉識別應(yīng)用中的活體檢測類型

模糊人臉修復(fù)的方法？這樣做簡單實(shí)現(xiàn)修復(fù)

剛剛，SeetaFace版本升級！新增活體檢測等功能

成像專題 | 大規(guī)模且高精度三維人臉重建（IEEE CVPR）

【論文精粹】淺析人臉識別的現(xiàn)狀與未來

深度學(xué)習(xí)技術(shù)及其應(yīng)用

技術(shù) | 50個(gè)常用的人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)API

人工智能關(guān)鍵技術(shù)專利態(tài)勢分析

【模型解讀】深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)只能有一個(gè)輸入嗎

實(shí)戰(zhàn)指南：使用OpenCV 4.0+Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺

大數(shù)據(jù)架構(gòu)詳解：從數(shù)據(jù)獲取到深度學(xué)習(xí)（內(nèi)含福利）

AI云服務(wù)雄起，人工智能應(yīng)用場景多樣化

CV：計(jì)算機(jī)視覺技最強(qiáng)學(xué)習(xí)路線之CV簡介(傳統(tǒng)視覺技術(shù)/相關(guān)概念)、早期/中期/近期應(yīng)用領(lǐng)域(偏具體應(yīng)用)、經(jīng)典CNN架構(gòu)(偏具體算法)概述、常用工具/庫/框架/產(chǎn)品、環(huán)境安裝、常用數(shù)據(jù)集、編程技巧

今天來聊一聊圖像上的多層次分類器設(shè)計(jì)

多媒體領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)有何進(jìn)展?

比CPU快24倍！ 看小米如何依托GPU快速構(gòu)建AI能力

CMIC：人工智能時(shí)代亦需“反人工智能”

AI進(jìn)入深蘭的冠軍時(shí)間：CVPR對于木薯疾病分類的關(guān)注意味著什么？

從Face ID說起，淺析刷臉技術(shù) | 人人都是產(chǎn)品經(jīng)理

Bounding Box回歸技術(shù)的原理和應(yīng)用

今天來聊一聊做一個(gè)實(shí)用的圖像數(shù)據(jù)集的意義

人臉表情識別任務(wù)存在的領(lǐng)域偏移問題指的是什么

AI研習(xí)丨專題：免疫優(yōu)化圖像解譯

基于人工智能的課堂教學(xué)行為分析方法及其應(yīng)用