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《科學(xué)》封面論文作者力作：搭建像人一樣思考和學(xué)習(xí)的機(jī)器（附論文下載）

人工智能為什么越來越聰明，從機(jī)器學(xué)習(xí)說起

注意力機(jī)制想要覺醒AI，總共分幾步？

鄭南寧院士：如何利用腦認(rèn)知和神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)，構(gòu)造一個健壯的人工智能

圖靈獎得主 Judea Pearl：機(jī)器學(xué)習(xí)是有局限的，AI 已經(jīng)分化了

AI的下一個戰(zhàn)場：認(rèn)知智能的突圍

GPT-3成精了，萬物皆文本時代來臨！10年內(nèi)通過圖靈測試？

重磅微軟AI首席科學(xué)家鄧力：深度學(xué)習(xí)技術(shù)及趨勢報告（75頁P(yáng)PT下載）

清華大學(xué)李涓子：AI系統(tǒng)如何實現(xiàn)認(rèn)知推理？

知識賦能AI——張鈸院士擔(dān)任智譜公司首席顧問

我們?yōu)槭裁床荒苤幌嘈沤⒃谏疃葘W(xué)習(xí)基礎(chǔ)上的人工智能系統(tǒng)

［首藏作品］（7076）有了“AI大腦”，機(jī)器人小科會學(xué)習(xí)會思考

智源發(fā)布全球最大預(yù)訓(xùn)練模型“悟道2.0” ，智譜AI等多家機(jī)構(gòu)聯(lián)合研發(fā)

DayDayUp：2020，再見了，不平凡的一年，讓我懂得了珍惜，讓我明白了越努力越幸運(yùn)

朱松純：人工智能高速發(fā)展一定會產(chǎn)生威脅嗎？

實現(xiàn)認(rèn)知AI需要解決的三個核心問題

借鑒AI未來十年發(fā)展方向，重構(gòu)認(rèn)知體系的四個步驟

哲思 | 人類認(rèn)知進(jìn)路，如何走出笛卡爾的身心框架？

learning札記| 2nd | 以任務(wù)為目的的智能體構(gòu)建 | 糾正智能技術(shù)的娛樂化傾向 | 朱松...