含年化100%+的复合轮动因子，aitraderv4.7源码发布，支持duckdb列存访问数据（python源码+数据）
阅1转0刚刚多个年化收益80%+的策略，通过dagster来自动化更新交易信号（代码+数据）
阅1转0刚刚最新年化收益是103%，策略可以给出最新的交易信号了（python代码+数据）
阅2转0刚刚“低代码”配置年化109%，回撤25%的复合排序因子策略，已经发布到网站（python代码+数据）
阅1转0刚刚年化109%，回撤25%的复合排序因子，经过波动率和成交量调整（python代码+数据）
阅2转0刚刚年化19.66%，回撤12%的稳健策略|manus的启发：基于大模型多智能体的智能投研系统（python代码+数据）
阅3转0刚刚年化30.24%，最大回撤19%，综合动量多因子评分策略再升级（python代码+数据）
阅1转0刚刚aitrader_v4.6代码发布，支持duckdb|股票全量数据（python代码+数据）
阅1转0刚刚策略排行榜，欢迎来比赛|A股全市场多因子回测框架设计（python代码+数据）
阅2转0刚刚年化73%的策略可以自行查看参数，duckdb按列读取多个文件夹下的csv数据（python代码）
阅7转0刚刚年化27%，ETF综合评分策略结合RSRS择时（python代码+数据）
阅1转0刚刚夏普比最高的策略年化55%，最大回撤最小策略是风险平价（策略的筛选、排序和分页）
阅3转0刚刚低代码配置出的年化70%，夏普2.06的策略。（python代码+数据下载）
阅3转0刚刚年化43%，夏普比1.49的ETF轮动策略，支持积分订阅查看参数了。
阅3转0刚刚年化25.7%，通过斜率拟合度对全球核心ETF评分策略在线上可查看参数（python代码+数据）
阅1转0刚刚几秒钟创建一个年化20%的策略：会员专属策略上线，不需要积分即可查看策略和回测啦。
阅1转0刚刚低风险中等收益（年化15.59%，夏普比1.12)已在平台上线，可查看参数细节（python代码+数据）
阅1转0刚刚年化29.8%，回撤14.%，比较稳健的策略：综合评分加EPO权重优化（python策略+数据）
阅1转0刚刚近五年年化23%，最大回撤14.26%，基于历史评分因子和EPO优化权重的ETF轮动策略（python代码+数据）
阅4转0刚刚低风险中等收益（年化15.59%，夏普比1.12）的投资策略，主要投资于小市值股票和基金（python代码+数据）
阅2转0刚刚
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设计心理学2：与复杂共处
