然而，隨著用戶數(shù)量的激增，一些問題也隨之而來：連接不上、響應緩慢等現(xiàn)象時有發(fā)生。這讓不少用戶體驗大打折扣。但好消息是，這些問題并非無解！

作為一款開源AI項目，DeepSeek始終倡導本地化部署的理念。本地搭建正是解決這些問題的最佳方案！通過將模型部署在自己的服務器上，用戶可以完全避免網絡延遲和連接問題，同時還能享受更高的運行效率和更低的使用成本。

如果您正在尋找一種穩(wěn)定、高效且靈活的AI解決方案，本地搭建DeepSeek無疑是一個明智的選擇。無論是個人開發(fā)者還是企業(yè)用戶，都可以輕松實現(xiàn)本地部署，體驗深度求索的強大能力。

首先，前往ollama官網，下載ollama

點擊下載按鈕

根據(jù)自身，選擇對應的操作系統(tǒng)

選擇對應操作系統(tǒng)后，點擊“download”，然后就是一路下一步的安裝。

出現(xiàn)這個界面，即安裝成功

安裝完成后，在官網左上角點擊“Models”

選擇我們今天的主角“deepseek-r1”，在標簽處根據(jù)自身顯卡顯存情況，選擇相對應的模型（模型越大，需要的顯存也就越大，效果自然也就越好）

小編這里用“14b”的來進行演示，選擇對應的標簽后，在右側就有對應的命令

點擊箭頭所示復制按鈕，將命令復制后，粘貼進命令提示符中

就自行開始下載了，待下載完成后就可開始使用了！

進階操作

默認情況下，ollama會安裝在C盤，且模型較大，占用離譜。如何修改呢？

• windows系統(tǒng)下，ollama默認安裝路徑：

C:\Users\%username%\AppData\Local\Programs\Ollama

將該文件夾剪切至你想保存的位置

• 進入系統(tǒng)屬性，選擇高級設置，環(huán)境變量

雙擊“path”

將ollama的新路徑輸入。

更改ollama的模型位置

同樣是在環(huán)境變量這里，在下方的系統(tǒng)變量中，選擇新建

變量名

OLLAMA_MODELS

變量值

你想保存模型的路徑

Web UI

命令提示符的使用既不方便，也不美觀。但ollama支持Web UI，使用起來就方便多了！

這里提供一個瀏覽器擴展【Page Assist】

添加擴展后，選擇模型，并且在“RAG設置”中，也選擇深度求索模型后，即可。

結語

新年快樂！