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肚子越大,腦子越傻?柳葉刀子刊:內(nèi)臟脂肪每增加0.27kg,認(rèn)知年齡衰退0.7歲!但有2個(gè)方法可以改善......

今年3月,世界肥胖協(xié)會發(fā)布了《2023年世界肥胖地圖》,再一次對全球敲響警鐘——預(yù)計(jì)到2035年全球?qū)⒂谐^40億人超重或肥胖(BMI≥25kg/m^2),占全球人口總數(shù)的51%!屆時(shí),超重人群甚至超過了正常體型,成為世界范圍內(nèi)最嚴(yán)重的公共衛(wèi)生問題之一。

事實(shí)上,我國的超重或肥胖情況也不容樂觀。報(bào)告顯示,2020-2035年我國的肥胖年增長率高達(dá)5.4%;在沒有采取相關(guān)措施的情況下,到2035年幾乎每5個(gè)中國人中就會有1名出現(xiàn)肥胖問題。

中國肥胖率預(yù)測增長趨勢


作為世界衛(wèi)生組織確定的十大慢性病之一,肥胖會像“滾雪球”一般摧毀人體健康,包括導(dǎo)致一系列并發(fā)癥,比如代謝綜合征、糖尿病、非酒精性脂肪肝、心腦血管疾病、癌癥等等。

近日,柳葉刀子刊The Lancet Regional Health-Western Pacific上刊登的研究揭示了肥胖的又一大危害——肚子越大,腦子越傷!

這項(xiàng)在近萬名亞洲人群中開展的流行病學(xué)分析和兩樣本孟德爾隨機(jī)化研究顯示:內(nèi)臟脂肪和BMI升高,均與認(rèn)知能力下降之間存在因果關(guān)系——具體來說,內(nèi)臟脂肪每增加0.27kg,認(rèn)知能力便會隨之下降,相當(dāng)于認(rèn)知年齡衰退了0.7年。

https://doi.org/10.1016/j.lanwpc.2023.100710

研究者從新加坡生命健康隊(duì)列(HELIOS)中收集到8769名參與者,并記錄下他們的代謝指標(biāo)和認(rèn)知數(shù)據(jù)。

其中,使用DEXA全身掃描對身體脂肪成分進(jìn)行了量化,包括16個(gè)體脂相關(guān)指數(shù)以及14個(gè)代謝參數(shù),以評估參與者的肥胖與代謝情況。

本研究中,BMI>27.5kg/m^2被定義為肥胖癥。統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示,全部參與者中有23.3%的患有肥胖癥,另有12%的BMI甚至超過了30kg/m^2。不過,不同亞洲國家之間的肥胖以及各類慢性病發(fā)病率略有差異。

以不同國家為分類的基礎(chǔ)信息

而認(rèn)知功能的評判則采用了計(jì)算機(jī)化測試,共包含四個(gè)板塊,分別是記憶力、執(zhí)行功能、處理速度和注意力,綜合計(jì)算得到認(rèn)知指數(shù)“g”。

在整個(gè)人群中,“g”指數(shù)呈正態(tài)分布;總體來說,“g”與受教育年限呈正相關(guān)(r=0.35),而與年齡呈負(fù)相關(guān)(r=-0.65)。

認(rèn)知指數(shù)“g”的分布特點(diǎn)

單因素分析顯示,與“g”指數(shù)關(guān)聯(lián)最強(qiáng)的因素有四,分別是代謝綜合征(β = ?0.09)內(nèi)臟脂肪(β = ?0.07)、高密度脂蛋白膽固醇(β = 0.07)BMI(β = ?0.05)

換言之,更高的代謝綜合征測量值、內(nèi)臟脂肪以及BMI,與更差的認(rèn)知能力相關(guān);相反,代謝健康標(biāo)志物之一的HDL膽固醇含量的增加,與良好的認(rèn)知能力之間有著顯著的聯(lián)系。

單因素以及多因素分析結(jié)果

進(jìn)一步的逆方差加權(quán)孟德爾隨機(jī)化法中,研究者發(fā)現(xiàn)了三大因素與認(rèn)知功能之間存在因果聯(lián)系,分別是:內(nèi)臟脂肪組(VAT)、BMIBMI調(diào)整后的腰臀比

其中,“內(nèi)臟脂肪的增加導(dǎo)致認(rèn)知能力衰退”的因果關(guān)系最強(qiáng)!內(nèi)臟脂肪每增加0.27kg,或一般脂肪每增加4.52kg/m^2,認(rèn)知年齡會隨之衰老0.7歲。

而較高的BMI調(diào)整后的腰圍、血壓、甘油三酯、血糖指數(shù)以及較低的HDL膽固醇均與認(rèn)知功能改變無關(guān)。

孟德爾隨機(jī)化分析結(jié)果

綜上,在亞洲人群中,人體脂肪含量是認(rèn)知功能的獨(dú)立預(yù)測因素之一。MR分析顯示,內(nèi)臟脂肪和BMI的升高與認(rèn)知表現(xiàn)下降之間存在因果關(guān)系??磥恚瑴p肥再添新好處——“益腦防癡呆”!

研究者強(qiáng)調(diào),全球癡呆癥的負(fù)擔(dān)正從西半球轉(zhuǎn)移到亞太地區(qū),每年約有400萬的亞洲人罹患癡呆癥,占全球新發(fā)病例的40%左右。此外,亞太地區(qū)的肥胖流行率已比全球平均水平高出了7%,甚至還處于上升趨勢。因此,預(yù)防和控制肥胖癥,在維持亞洲人群的認(rèn)知功能、預(yù)防癡呆癥及其他慢性病上發(fā)揮著重要作用。

事實(shí)上,此前eLife上刊登的一項(xiàng)隨機(jī)對照研究,便對肥胖人群進(jìn)行了18個(gè)月的生活方式干預(yù),試圖證明“減肥能延緩大腦衰老”。

果不其然,全部102名肥胖參與者在生活方式的調(diào)整下,體重每下降1%會導(dǎo)致大腦年齡顯著年輕了8.9個(gè)月!這效果真是杠杠的!但具體要如何改變?nèi)粘I钪械牧?xí)慣,才能有如此好的效果呢?

https://doi.org/10.7554/eLife.83604

經(jīng)過納入排除標(biāo)準(zhǔn)后,本研究共涵蓋了102名參與者?;€時(shí),平均BMI和腰圍(WC)分別為30.1±2.5kg/m2和107.1±6.6cm,均達(dá)到肥胖標(biāo)準(zhǔn)。此外,預(yù)測的基線大腦平均年齡為52.8±4歲。

在18個(gè)月的生活方式干預(yù)后,參與者的體重減少了2.31(±5.61)kg;而BMI和腰圍分別減少了0.76(±1.86)kg/m2和5.39(±5.89)cm,比基線降低了6.45%和4.35%。

進(jìn)一步的分析顯示,BMI和體重的變化與大腦功能老化之間存在相關(guān)性。具體來說,1%的BMI或體重下降,導(dǎo)致大腦老化的速度減少了8.9個(gè)月

BMI變化與大腦年齡之間的關(guān)系

除了BMI和體重之外,研究者發(fā)現(xiàn),所有脂肪沉積測量值以及皮下淺層、內(nèi)臟和肝臟脂肪的改變,均與延緩大腦衰老之間存在直接關(guān)系。換言之,在飲食誘導(dǎo)下脂肪減少得越多,大腦也會越年輕。

生活方式干預(yù)并非一點(diǎn),而是從方方面面進(jìn)行調(diào)整。那么,在眾多的飲食以及運(yùn)動生活方式干預(yù)中,哪幾個(gè)因素造就了如此“喜人”的結(jié)果呢?

相關(guān)性分析顯示,加工食品甜食/飲料的高攝入是誘發(fā)大腦加速衰老的“罪魁禍?zhǔn)住保?/span>但更多地?cái)z入含多酚類食物,比如綠茶、核桃,并不能減弱大腦衰老。

也就是說,在平時(shí)生活中,戒掉垃圾食品和甜食才是護(hù)腦的“金鑰匙”!

大腦年齡衰減與臨床測量值之間的關(guān)聯(lián)

正如研究者解釋的那樣,高體重?fù)p傷神經(jīng)元是由脂肪、代謝功能紊亂和腸道微生物組改變介導(dǎo)的;這些改變會誘導(dǎo)中樞神經(jīng)系統(tǒng)的炎癥性代謝過程,導(dǎo)致大腦灰質(zhì)/白質(zhì)體積減少、連接性改變、認(rèn)知障礙及癡呆癥風(fēng)險(xiǎn)的增加。

需要注意的是,中國成年人BMI正常范圍為18.5≤BMI<24,≥24和≥28分別為超重和肥胖。對于超重或肥胖的人群而言,培養(yǎng)健康生活方式來減脂(比如減少加工食品以及含糖飲料的攝入)刻不容緩!

其實(shí),無論BMI是否超過肥胖“點(diǎn)”,養(yǎng)成良好的飲食以及運(yùn)動習(xí)慣,還能有效改善大腦認(rèn)知功能并降低癡呆癥的發(fā)病率,亦是對自己身體的負(fù)責(zé),何樂而不為?

參考文獻(xiàn):

[1]Mina T, Yew YW, Ng HK, Sadhu N, Wansaicheong G, Dalan R, Low DYW, Lam BCC, Riboli E, Lee ES, Ngeow J, Elliott P, Griva K, Loh M, Lee J, Chambers J. Adiposity impacts cognitive function in Asian populations: an epidemiological and Mendelian Randomization study. Lancet Reg Health West Pac. 2023 Feb 14;33:100710. doi: 10.1016/j.lanwpc.2023.100710. PMID: 36851942; PMCID: PMC9957736.

[2]Levakov G, Kaplan A, Yaskolka Meir A, Rinott E, Tsaban G, Zelicha H, Blüher M, Ceglarek U, Stumvoll M, Shelef I, Avidan G, Shai I. The effect of weight loss following 18 months of lifestyle intervention on brain age assessed with resting-state functional connectivity. Elife. 2023 Apr 6;12:e83604. doi: 10.7554/eLife.83604. PMID: 37022140; PMCID: PMC10174688.


撰文 | Swagpp
編輯 | Swagpp

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