新學(xué)期以DeepSeek為“最佳拍檔”，“學(xué)為中心”課堂長(zhǎng)什么樣？| 頭條
晨光中的生物課不再以翻書聲開場(chǎng)——學(xué)生們圍聚在智能屏前，拋出天馬行空的問題：'設(shè)計(jì)養(yǎng)老院的智能盆栽系統(tǒng)，該優(yōu)先監(jiān)測(cè)土壤濕度還是光照？' 這些曾經(jīng)存在于科幻場(chǎng)景中的畫面，正在成為AI時(shí)代課堂的新日常。當(dāng)DeepSeek等智能助手化身'數(shù)字學(xué)伴'，每個(gè)孩子的學(xué)習(xí)軌跡都能被精準(zhǔn)'解碼'，課堂教學(xué)的底層邏輯正在被重塑。在傳統(tǒng)課堂的“教-學(xué)-評(píng)”三角結(jié)構(gòu)中，AI正悄然推動(dòng)教育系統(tǒng)從工業(yè)時(shí)代的“流水線”進(jìn)化為智能時(shí)代的“有機(jī)體”。這種轉(zhuǎn)型并非簡(jiǎn)單疊加技術(shù)工具，而是通過四個(gè)真實(shí)錨點(diǎn)重構(gòu)課堂本質(zhì)。
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| 真實(shí)跨界的學(xué)習(xí)目標(biāo) | | | 思維導(dǎo)向的發(fā)展評(píng)價(jià) |
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課堂起點(diǎn)重構(gòu)：
當(dāng)知識(shí)“越獄”
曾經(jīng)基于學(xué)科邏輯和教師經(jīng)驗(yàn)設(shè)計(jì)的課程目標(biāo)，往往將知識(shí)點(diǎn)切割孤立，如同散落一地的拼圖碎片。就像我們常問達(dá)·芬奇如何成為畫出《蒙娜麗莎》的數(shù)學(xué)家，可在數(shù)學(xué)課上，我們卻不會(huì)分享如何從數(shù)學(xué)的角度欣賞一幅美術(shù)作品的美感。這當(dāng)然是因?yàn)槲覀兊睦蠋熞渤砷L(zhǎng)于人為搭建的學(xué)科體系中，但AI則能夠?yàn)樵趩我粚W(xué)科中學(xué)習(xí)、工作的學(xué)科教師提供跨課堂知識(shí)圖譜。以語文必讀書目《紅樓夢(mèng)》的教學(xué)為例，以往備課時(shí)，老師需要手動(dòng)收集跨學(xué)科案例，這樣不僅效率低下，并且由于對(duì)于其他學(xué)科不夠了解，難以分辨選題的價(jià)值高低。而今只需按照提問模板向DeepSeek輸入跨界科目（如歷史/美學(xué)）、課時(shí)要求、形式要求，便能夠收獲一份對(duì)于跨界科目也頗有思考的教學(xué)方案。- 【任務(wù)】需要一份《紅樓夢(mèng)》教學(xué)大綱；
- 【要求】6個(gè)課時(shí)；跨學(xué)科（歷史/美學(xué)）；
- 【補(bǔ)充】需要具有小組辯論環(huán)節(jié)。
DeepSeek設(shè)計(jì)的語文《紅樓夢(mèng)》跨學(xué)科教案（點(diǎn)擊翻頁）
這種智能供給的背后，是DeepSeek構(gòu)建的立體資源網(wǎng)絡(luò)。也許在未來，當(dāng)校園接入DeepSeek等智能系統(tǒng)，在教師講解李白《將進(jìn)酒》時(shí)，AI將打破'古詩(shī)=背誦默寫'的刻板框架，自動(dòng)關(guān)聯(lián)唐代酒器考古報(bào)告、敦煌殘卷中的狂草書法真跡、方言語音庫(kù)中的古音吟誦數(shù)據(jù)，甚至調(diào)用AR技術(shù)帶學(xué)生'穿越'至長(zhǎng)安酒肆，在虛擬場(chǎng)景中即興創(chuàng)作勸酒詩(shī)。最有價(jià)值的創(chuàng)新往往發(fā)生在學(xué)科標(biāo)簽失效處，AI正在撕掉學(xué)科間的“門牌號(hào)”，還知識(shí)以本來面目。給知識(shí)裝上“GPS”
一方面，對(duì)于教師而言，看見學(xué)生的學(xué)習(xí)，需要設(shè)計(jì)足夠客觀準(zhǔn)確的學(xué)習(xí)結(jié)果和學(xué)習(xí)表現(xiàn)，來檢驗(yàn)學(xué)生當(dāng)堂的學(xué)習(xí)成果，反哺教學(xué)設(shè)計(jì)；另一方面，對(duì)于學(xué)生而言，他們需要明確地知道每堂課要學(xué)什么、學(xué)到什么程度、達(dá)到什么結(jié)果，就像游戲中的“技能樹”一樣，學(xué)生能夠清楚知道自己離下一個(gè)“成就”還差哪些“任務(wù)”，而不是完全被老師的節(jié)奏“牽著走”。要素型學(xué)習(xí)目標(biāo)的表述公式
這時(shí)，教師不僅要看見學(xué)生的學(xué)習(xí)，還要指導(dǎo)學(xué)生通過可視化工具看見自己的學(xué)習(xí)，比如，將解題思路寫下來，將所學(xué)知識(shí)用思維導(dǎo)圖的方式畫出來，建立知識(shí)結(jié)構(gòu)，進(jìn)而形成學(xué)生新的認(rèn)知結(jié)構(gòu)。以此指導(dǎo)學(xué)生對(duì)自己的想法進(jìn)行反思，進(jìn)行分析與綜合、創(chuàng)新與評(píng)價(jià)。那么，如何設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)目標(biāo)？AI同樣可以幫助我們梳理學(xué)科教材，形成知識(shí)結(jié)構(gòu)圖；對(duì)課程標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行逐級(jí)分解細(xì)化，對(duì)接課程標(biāo)準(zhǔn)，形成目標(biāo)細(xì)目表，包含知識(shí)目標(biāo)、能力目標(biāo)、素養(yǎng)目標(biāo)等；用學(xué)生友好的語言，通過語言、圖示和行為描述，清晰描述“通過什么樣的學(xué)習(xí)過程，能夠?qū)崿F(xiàn)什么樣的預(yù)期結(jié)果及其評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)”。以初中數(shù)學(xué)“直角三角形”為例，ChatGPT設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)目標(biāo)（點(diǎn)擊翻頁）
在這種情況下，相比于以往茫茫大海撈針，教師需要更清楚地知道自己需要什么，才能在AI給出的大致框架下，問出合適的答案，比如判斷AI給出的初稿是否有超綱的內(nèi)容，如何融入自己對(duì)知識(shí)的把握與考量，哪里是大多數(shù)學(xué)生理解的難點(diǎn)，是否需要調(diào)整分配的課時(shí)……AI的思考并不是替代教師去思考，而是釋放教師的腦力給更加精細(xì)化的問題。教學(xué)資源革命：
從“標(biāo)準(zhǔn)化”到“自適應(yīng)”
隨著人工智能呼嘯而來的，是一場(chǎng)“資源生產(chǎn)范式”的遷移。以往需要數(shù)周來策劃、打磨的差異化教案，現(xiàn)如今只需要幾十秒的深度思考便可以產(chǎn)出一份供打磨的初稿。比如以“勾股定律”為例，我們希望DeepSeek為我們生成適合薄弱學(xué)生、學(xué)有余力的學(xué)生與具備一定創(chuàng)新遷移能力學(xué)生的差異化教案，它立刻便提出想法：- 對(duì)于基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生，系統(tǒng)生成“生活化腳手架”——用外賣騎手路徑規(guī)劃講解勾股定理，每個(gè)推導(dǎo)步驟配有動(dòng)畫演示；
- 學(xué)有余力的學(xué)生們，可以進(jìn)一步接受“數(shù)學(xué)史偵探”挑戰(zhàn)：通過《周髀算經(jīng)》與古希臘文獻(xiàn)對(duì)比，探究幾何學(xué)起源的文化差異；
- 對(duì)于創(chuàng)新者，則提供“衛(wèi)星軌道計(jì)算編程任務(wù)”，實(shí)時(shí)調(diào)用NASA公開數(shù)據(jù)集驗(yàn)證結(jié)果。
但就像祝智庭教授等人提出的“融智課堂模型”一樣，AI始終只能為我們創(chuàng)設(shè)學(xué)習(xí)場(chǎng)景，而落在具體的課堂組織上，如何基于自己對(duì)于本班學(xué)生的理解，為他們匹配合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容，讓每個(gè)人都能得其所需，而對(duì)于那些不適應(yīng)所在階段的學(xué)生，又該如何靈活調(diào)配，這是留給老師們的，對(duì)于課堂更為攸關(guān)的難題。融智課堂的關(guān)鍵要素及運(yùn)作模式
教學(xué)重心轉(zhuǎn)移：
提問成為學(xué)習(xí)的母語
另一方面值得重視的，是如何把講臺(tái)讓給學(xué)生。我們知道，自主提問是學(xué)生主動(dòng)學(xué)習(xí)的發(fā)端，是解決困惑、填補(bǔ)知識(shí)空白的第一步，也是邁向深度學(xué)習(xí)的必由之路。但我們往往遇見的難點(diǎn)是，學(xué)生的問題多且雜，而老師的時(shí)間始終是有限的，一些發(fā)達(dá)地區(qū)的學(xué)校走向了“小班化教學(xué)”，可這對(duì)于教育資源匱乏地區(qū)又顯得遙不可及。于是，能夠7/24全年無休的AI則成了“救命稻草”。一些老師嘗試用自己多年積累的學(xué)習(xí)、復(fù)習(xí)資料生成專屬智能體，學(xué)生只需要輸入自己的問題，智能體便調(diào)用資料來進(jìn)行回答。這種基礎(chǔ)配置課堂對(duì)技術(shù)資源要求較低，適合設(shè)備有限的情況，課堂仍然由教師主導(dǎo)，AI主要負(fù)責(zé)支持教師講解，能夠幫助學(xué)生理解知識(shí)與掌握概念，同時(shí)培養(yǎng)學(xué)生對(duì)大模型生成內(nèi)容的審辨思維與分析能力。進(jìn)階配置課堂則為小組配置智能終端，大模型在此可扮演智能導(dǎo)師與學(xué)伴的雙重角色，提供結(jié)構(gòu)化的流程指導(dǎo)與多視角的理解，教師則可從其中脫身，解決小組的個(gè)性化問題。高階配置課堂個(gè)性化更強(qiáng)，能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)生與AI大模型的獨(dú)立對(duì)話。此時(shí)大模型不僅可提供專家知識(shí)或多維視角，還可作為個(gè)性化學(xué)習(xí)規(guī)劃師，提供定制化學(xué)習(xí)路徑與即時(shí)反饋。學(xué)生高度參與互動(dòng)，生成遞進(jìn)問題鏈，向大模型自主提問并修正已有認(rèn)知；教師在此過程中更多扮演引導(dǎo)者與觀察者的角色，關(guān)注學(xué)生的個(gè)性化發(fā)展。比如在英語課上，我們可以借助Character.AI與ChatGPT讓莎士比亞“活”起來，與學(xué)生展開對(duì)話。在低中高三種配置的課堂之上，在技術(shù)狂飆突進(jìn)的表象之下，DeepSeek帶來的最深層次變革，都是讓教師回歸教育的本質(zhì)，走出收集數(shù)據(jù)的“洞穴”，成為引導(dǎo)人、解讀者。可以說，“學(xué)會(huì)提問”，既是“學(xué)為中心”的課堂的重要風(fēng)向標(biāo)，也是打開AI世界的密匙。與此同時(shí)，“提問”的能力也并非天生具備的，教師可以借助一些思維工具，如STW三步提問法、“觀察—思考—疑問”工具等，引導(dǎo)學(xué)生將心中所想表達(dá)出來。“觀察—思考—疑問”工具
課堂評(píng)價(jià)進(jìn)化：
從“分?jǐn)?shù)裁判”到'成長(zhǎng)全息圖'
學(xué)習(xí)是主動(dòng)建構(gòu)的，而不是被動(dòng)接受的。實(shí)現(xiàn)“學(xué)為中心”的轉(zhuǎn)型，除了從以教材內(nèi)容為主導(dǎo)，到以學(xué)生探究為主導(dǎo)，更需要老師將自己的角色從“權(quán)威教導(dǎo)者”轉(zhuǎn)向“學(xué)生顧問”。比如針對(duì)“無標(biāo)準(zhǔn)答案”題目——英語、語文作文的個(gè)性化批改。在這兩門主課中，作文水平的提升往往是最讓學(xué)生摸不著頭腦的，因?yàn)樵谌粘Ｗ灾饔?xùn)練中，沒有老師批改，沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，學(xué)生不知道從哪里開始改進(jìn)提升。但現(xiàn)在，老師可以通過教給學(xué)生指令的形式，如“這是一位初一學(xué)生，就XX主題寫的作文，請(qǐng)?jiān)u價(jià)其優(yōu)缺點(diǎn)”，讓AI成為學(xué)生專屬的批改專家。如果學(xué)生對(duì)答案不滿意，還可以通過不斷縮小提問范圍的方式反復(fù)與AI進(jìn)行對(duì)話，使學(xué)生在不斷的“反饋—修改—再反饋—再修改”循環(huán)中真正提高寫作能力。與此同時(shí)，學(xué)生也可以將單篇的分析進(jìn)行匯總，通過與AI的互動(dòng)，回答“我在哪里（目標(biāo)是什么）”“我如何去那里（指向目標(biāo)的進(jìn)程是什么）”“下一步該去哪里（為了更好地進(jìn)步應(yīng)怎么做）”三個(gè)問題，學(xué)生能了解自己的學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)，對(duì)學(xué)習(xí)過程進(jìn)行反思，促進(jìn)知識(shí)的建構(gòu)。以上種種應(yīng)用，雖然沒有完全跳出應(yīng)試的范疇，但這其中涉及非常重要的學(xué)習(xí)動(dòng)力的轉(zhuǎn)換，即從被動(dòng)的“被別人教”變成了主動(dòng)的“我要求你教”。與此同時(shí)，在教學(xué)數(shù)據(jù)“泛濫”后，隨之而來的是對(duì)教師更高的要求——看見數(shù)據(jù)背后的人文故事。比如當(dāng)AI標(biāo)記出“李某近期提問頻次下降63%”，它所給出的只能是結(jié)果，不是解釋，更不是原因。這時(shí)，我們不能僅僅依賴數(shù)據(jù)結(jié)論，而要通過如邀請(qǐng)學(xué)生聊天，咨詢學(xué)生的好友，甚至家訪來發(fā)現(xiàn)學(xué)生走神的真正原因，比如父母吵架，又或是生病失眠？再比如，如何將AI生成的注意力曲線轉(zhuǎn)化為教學(xué)故事，如果一個(gè)班級(jí)在課堂進(jìn)行到23分鐘的時(shí)候集體“掉線”，那么究竟是因?yàn)閮?nèi)容無聊，還是這個(gè)概念觸及到了學(xué)生的知識(shí)盲區(qū)？這些只有與孩子們朝夕相處的老師可以給出答案。是的，AI可以將教師從機(jī)械勞動(dòng)中解放，但永遠(yuǎn)無法替代人類獨(dú)有的“教育同理心”。它是工具、是資源、是系統(tǒng)，但絕不是一個(gè)“下載鍵”，仿佛一鍵就能在本地安裝一個(gè)學(xué)為中心的課堂。在這場(chǎng)靜默的進(jìn)化中，最動(dòng)人的不是算法多么精妙，而是看見每個(gè)孩子眼里的光——那是對(duì)世界永恒的好奇，對(duì)人類溫度的渴望，以及在技術(shù)洪流中愈發(fā)清晰的教育初心。
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