祝智庭1, 趙曉偉2, 沈書生2
(1.華東師范大學(xué) 開放教育學(xué)院, 上海 200241;
2.南京師范大學(xué) 教育科學(xué)學(xué)院, 江蘇 南京 210097)
[摘 要] 當(dāng)前,AI大模型正以前所未有的方式重塑課堂生態(tài),將AI大模型深度融入課堂教學(xué),已然成為數(shù)智時代無法回避的重要議題。研究創(chuàng)新性地提出了融入AI大模型的“融智課堂”這一課堂新形態(tài)。作為融創(chuàng)教育的課堂實(shí)踐場,融智課堂融合了教師、學(xué)生、AI大模型的多元互動,通過實(shí)時響應(yīng)與快速迭代,持續(xù)共創(chuàng)新知、培育跨界思維、敏捷生成新解決方案,具有群智協(xié)作、敏捷協(xié)創(chuàng)、策略協(xié)定、知能協(xié)構(gòu)、創(chuàng)意協(xié)生、思維協(xié)拓六大特征?;谖寰S學(xué)習(xí)設(shè)計視角,研究解析了融智課堂的五大關(guān)鍵要素:融入AI大模型的協(xié)同主體、富技術(shù)中介、支持多主體交互的活動編列、基于大模型構(gòu)建的學(xué)習(xí)場景以及反映數(shù)智時代變革的內(nèi)容脈絡(luò),五大要素相互交織,共同構(gòu)成融智課堂獨(dú)特的運(yùn)作模式。為滿足不同需求與層次的課堂教學(xué),研究提出融智課堂的基礎(chǔ)型、進(jìn)階型與高階型三種靈活配置方案,設(shè)計了基于基礎(chǔ)配置的問題化學(xué)習(xí)、基于進(jìn)階配置的探究式學(xué)習(xí)和基于高階配置的適應(yīng)性學(xué)習(xí),以期為廣大教師提供多種可選方案,助力他們引領(lǐng)數(shù)智時代課堂教學(xué)的深刻變革。
[關(guān)鍵詞] 融智課堂;AI大模型;課堂變革;創(chuàng)新教學(xué)法;智慧課堂
新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革驅(qū)動了社會生產(chǎn)力的躍遷,深刻影響著人才需求結(jié)構(gòu)與能力要求,促使我們重新審視應(yīng)如何培養(yǎng)與新質(zhì)生產(chǎn)力相匹配的新質(zhì)人才。新質(zhì)人才的培養(yǎng)需要新質(zhì)教育,課堂是新質(zhì)人才培養(yǎng)的主陣地,也是新質(zhì)教育實(shí)現(xiàn)的重要途徑,教育改革唯有觸及課堂層面,方能真正打通“最后一公里”,實(shí)現(xiàn)教育理念的全面革新。AI大模型通過提供交互式學(xué)習(xí)環(huán)境、定制化學(xué)習(xí)素材、個性化學(xué)習(xí)體驗、自動化作業(yè)評估等,有望成為撬動課堂教學(xué)深層次變革的杠桿,引發(fā)學(xué)習(xí)范式革命。然而,值得注意的是,大模型在賦能課堂變革的同時,也潛藏著誤導(dǎo)性答案、誠信性危機(jī)、過度性依賴等風(fēng)險,因此,早期一些學(xué)校(如紐約市公立學(xué)校)曾明令禁止在課堂上使用AI大模型。然而,隨著AI大模型日益融入教育教學(xué)各環(huán)節(jié),教育界逐漸意識到,將其拒之門外并非明智之舉。當(dāng)今的學(xué)生將置身于與AI大模型共舞的時代,他們必須具備與AI大模型協(xié)同工作的能力,才能更好地適應(yīng)數(shù)字社會的發(fā)展。因此,如何引導(dǎo)師生以負(fù)責(zé)任的方式在課堂上使用AI大模型,成為當(dāng)前亟須關(guān)注的重要命題。本研究旨在探索將AI大模型與課堂教學(xué)深度融合的具體方略,探索融入AI大模型的創(chuàng)新學(xué)習(xí)范式——融智課堂,通過廓清其概念內(nèi)涵與關(guān)鍵特征,探討其關(guān)鍵要素與應(yīng)用模式,以期讓AI大模型成為師生值得信賴的“思想伙伴”,切實(shí)推動課堂教學(xué)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型。
課堂是教育教學(xué)的核心場域,其形態(tài)隨社會需求與教育理念的變遷而不斷演進(jìn)?!叭谥钦n堂”正是數(shù)字社會發(fā)展與教育價值選擇的時代產(chǎn)物,站在數(shù)智時代背景下準(zhǔn)確把握其關(guān)鍵內(nèi)涵與特征,是將AI大模型融入課堂教學(xué)之中的必由之路。
(一)概念緣起:融創(chuàng)教育的課堂實(shí)踐場
科技進(jìn)步正加速改變著社會的能力需求格局。日益精湛的自動化技術(shù),正不斷接管那些曾由人類主導(dǎo)的常規(guī)性、重復(fù)性乃至高度知識密集型的工作。這一深刻變革,對傳統(tǒng)教育中注重記憶領(lǐng)會、簡單應(yīng)用的低階育人觀帶來嚴(yán)峻挑戰(zhàn),迫使我們重新審視人才培養(yǎng)模式。在此背景下,學(xué)習(xí)個體須具備一系列新質(zhì)素養(yǎng):技術(shù)思維下的AI滲透技能與科技倫理規(guī)范、復(fù)合思維支撐的高意識學(xué)習(xí)品質(zhì)與跨文化行動力,以及創(chuàng)變思維引領(lǐng)的破界能力與創(chuàng)想實(shí)踐智慧[1]。這一轉(zhuǎn)變迫切呼喚著新質(zhì)教育范式的誕生,以回應(yīng)數(shù)智時代對人才能力結(jié)構(gòu)的全新要求。
融創(chuàng)教育作為新質(zhì)教育探索的前沿路徑,其核心在于通過構(gòu)筑富技術(shù)的學(xué)習(xí)環(huán)境、組織跨界協(xié)同的創(chuàng)新活動,引領(lǐng)個體直面真實(shí)世界的復(fù)雜挑戰(zhàn),打破學(xué)科壁壘、超越知識邊界,構(gòu)建跨學(xué)科知能體系與融學(xué)科心智結(jié)構(gòu),激發(fā)個體創(chuàng)造出前瞻性解決方案[2]。融智課堂是融創(chuàng)教育理念照進(jìn)課堂的時代產(chǎn)物,它巧妙地融入AI大模型,不僅可以借助大模型提供的豐富數(shù)據(jù)源、遞進(jìn)策略鏈和多元工具集,促進(jìn)學(xué)生建構(gòu)新知并有效應(yīng)對復(fù)雜問題,還可以通過基于大模型的多智能體(LLM-based Multi-agents),將復(fù)雜任務(wù)分解為由不同角色承擔(dān)的子任務(wù),支持學(xué)生與智能體之間的實(shí)時交互與協(xié)作,共同解決問題。在此過程中,學(xué)生不斷在應(yīng)用體驗中建立技術(shù)思維,在交互協(xié)同中培育復(fù)合思維,在解決劣構(gòu)問題中塑造創(chuàng)變思維,持續(xù)實(shí)現(xiàn)認(rèn)知升級與創(chuàng)新思維躍升。每一次融智課堂的思維碰撞與智慧交融,都是人類智能與人工智能融合促進(jìn)、催生群體智慧的涌現(xiàn)。這一實(shí)踐場景不僅為學(xué)生新質(zhì)素養(yǎng)的發(fā)展提供肥沃的土壤,更為培養(yǎng)適應(yīng)未來社會挑戰(zhàn)的新質(zhì)人才奠定堅實(shí)的基礎(chǔ),有力地推動了融創(chuàng)教育目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。
(二)內(nèi)涵精解:融入大模型的學(xué)習(xí)新形態(tài)
科技與教育的深度交融,繪就了技術(shù)革新下的課堂圖景:從基于電子書包的信息化課堂,到基于云網(wǎng)端的智能教室,再到基于大數(shù)據(jù)學(xué)情分析的智慧課堂,課堂數(shù)字化發(fā)展與技術(shù)變革歷程交相輝映。當(dāng)前,AI大模型的出現(xiàn)為課堂教學(xué)帶來革命性影響,不僅延展了傳統(tǒng)在場交往邊界,深刻改變了師生對話的二元格局,更通過多元對話角色的塑造,使得教師、學(xué)生、AI大模型之間實(shí)現(xiàn)智能互補(bǔ)、群智協(xié)同[3]。在此背景下,“融智課堂”應(yīng)運(yùn)而生,這一概念恰如其分地詮釋了人類智能與人工智能在課堂上和諧共生的美好愿景?!叭凇币庵笇⒉煌睾椭C聚合,創(chuàng)造出全新的課堂生態(tài);“智”則強(qiáng)調(diào)人類智能與人工智能在協(xié)同共生中涌現(xiàn)出來的群體智慧。
融智課堂,作為AI大模型融入課堂的嶄新形態(tài),是巧妙融合教師、學(xué)生、AI大模型的多元互動,以問題為驅(qū)動、以對話為渠道,通過實(shí)時響應(yīng)與快速迭代,持續(xù)共創(chuàng)新知、培育跨界思維、敏捷生成新的解決方案,實(shí)現(xiàn)群智涌現(xiàn)并促進(jìn)每個個體智慧生成的創(chuàng)新課堂形態(tài)。融智課堂中,對話的邊界被徹底打破,師生、生生間的對話自然流暢,而師生與AI大模型間的跨界交流更成為常態(tài),開啟了對話式學(xué)習(xí)的新紀(jì)元。教師既可以是單學(xué)科的某位教師,也可以是來自跨學(xué)科的多位教師,不僅能夠引導(dǎo)學(xué)生與單一角色的AI大模型互動,更能巧妙組織小組乃至班級與大模型深度對話,讓AI大模型扮演多重角色,協(xié)同學(xué)生跨越知識邊界以探索未知領(lǐng)域,為學(xué)生的知能體系注入更多的靈活性與開放性。
不同于智慧課堂所提倡的“一人一終端”模式,實(shí)時采集數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)高效互動與智能反饋,融智課堂在終端配置中更為靈活,可以是人手一機(jī)、小組一機(jī),甚至只借助教師機(jī)投屏展示。無論何種配置,其重點(diǎn)在于借助AI大模型直接觸及學(xué)習(xí)發(fā)生的本質(zhì),課堂不僅僅依賴于數(shù)據(jù)的采集和分析,而是更關(guān)注學(xué)生認(rèn)知結(jié)構(gòu)的深度構(gòu)建以及思維的創(chuàng)新發(fā)展,助力學(xué)生實(shí)現(xiàn)深層次理解與跨學(xué)科綜合應(yīng)用。整體來看,融智課堂不僅是對傳統(tǒng)課堂的深刻變革,更是對未來教育形態(tài)的前瞻探索,預(yù)示著在AI大模型賦能下,新的教育形態(tài)將以更加數(shù)智化、協(xié)同化、個性化的方式,為每位學(xué)生鋪設(shè)一條充滿無限潛能的道路。
(三)特征解析:多主體協(xié)同的課堂新生態(tài)
AI大模型支持下的融智課堂,構(gòu)建了一個充滿活力的課堂新生態(tài),其核心在于多主體的協(xié)同,展現(xiàn)出六大鮮明特征(如圖1所示),推動課堂教學(xué)的深刻變革。一是群智協(xié)作。融智課堂打破了傳統(tǒng)師生之間的單一互動模式,建立了“人類—類人”的協(xié)同框架,教師、學(xué)生、AI大模型各自承擔(dān)不同的角色與任務(wù),通過深度協(xié)同,不僅促進(jìn)了師生、生生之間的深度交流,更建立了師生與AI大模型之間,乃至大模型的多智能體之間的新型合作關(guān)系。這種協(xié)同加速了知識的流動和共享,使學(xué)習(xí)過程成為匯聚群體智慧、共同解決問題的動態(tài)過程。二是敏捷協(xié)創(chuàng)。融智課堂中,知識不再是靜態(tài)傳授,而是動態(tài)生成的,學(xué)生在教師引導(dǎo)下,借助AI大模型快速設(shè)計方案、收集資料、分析數(shù)據(jù)。大模型隨著學(xué)生的提問、反饋和互動,動態(tài)調(diào)整信息,學(xué)生則在動態(tài)互動中進(jìn)行批判性評估,不斷建構(gòu)新知并實(shí)現(xiàn)群體價值共創(chuàng)。三是策略協(xié)定。融智課堂鼓勵學(xué)生與教師、AI大模型共同制定與調(diào)整學(xué)習(xí)策略,大模型扮演個性化學(xué)習(xí)規(guī)劃師來提供定制化學(xué)習(xí)建議,輔助教師評估學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)、調(diào)整教學(xué)策略。學(xué)生則根據(jù)實(shí)際情況評估大模型的建議,確保學(xué)習(xí)路徑合理高效。這一過程不僅使大規(guī)模教學(xué)中的個性化學(xué)習(xí)成為可能,更促進(jìn)了學(xué)生自主學(xué)習(xí)與自我決策能力發(fā)展。四是知能協(xié)構(gòu)。融智課堂中,教師引導(dǎo)學(xué)生向AI大模型提問,獲取了認(rèn)知建構(gòu)所需的素材庫與推理鏈,通過多向交互,學(xué)生不斷建構(gòu)和完善學(xué)科知識體系,甚至探索邊界知識并拓展認(rèn)知邊界,催生更多新的邊界知識,共構(gòu)更加完整的知能體系。五是創(chuàng)意協(xié)生。大模型提供的多維視角為學(xué)生提供了廣闊的創(chuàng)意空間,學(xué)生可以自由創(chuàng)想、大膽假設(shè)并反復(fù)檢驗,持續(xù)迸發(fā)新穎的觀點(diǎn)或想法,不僅激發(fā)學(xué)生的創(chuàng)新能力與創(chuàng)變思維,更加速了創(chuàng)新文化的形成。六是思維協(xié)拓。融智課堂的深層目標(biāo)之一是拓展學(xué)生的思維邊界,AI大模型通過啟發(fā)深度思考、激發(fā)批判性思維等,與教師共同支持學(xué)生跳出傳統(tǒng)思維框架,從多視角審視問題、多維度重構(gòu)知識,促進(jìn)學(xué)生思維向縱深發(fā)展。
學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)是學(xué)習(xí)者在適當(dāng)?shù)目臻g中通過選擇適當(dāng)?shù)膬?nèi)容與方式,幫助自己逐步達(dá)成相應(yīng)目標(biāo)的過程[4]。站在學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)的立場,思考融智課堂的核心要素與基本結(jié)構(gòu),不僅有助于描摹數(shù)智時代課堂變革的圖景,還能夠幫助教師以更系統(tǒng)化的方式,全面審視AI大模型融入課堂后核心的結(jié)構(gòu)要素,以便細(xì)致分析各要素的交織作用以及融智課堂促進(jìn)學(xué)生智慧生成的實(shí)踐邏輯。
(一)五維視角:學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)下融智課堂解構(gòu)
從學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)視角下審視融智課堂,關(guān)鍵在于探索AI大模型融入后,如何構(gòu)建充分發(fā)揮學(xué)生主體性、促進(jìn)學(xué)習(xí)真正發(fā)生的課堂形態(tài)。切入的視角不同,對結(jié)構(gòu)要素的劃分也有不同角度,從學(xué)習(xí)設(shè)計的視角聚焦課堂教學(xué)的“人、物、事、境、脈”五大維度,有助于建立對融智課堂的系統(tǒng)認(rèn)知,更好地描述其中蘊(yùn)含的基本結(jié)構(gòu)。
一是融入AI大模型的協(xié)同主體(人)。融智課堂的主體及其關(guān)系,除了人類教師與學(xué)生外,還包括AI大模型扮演的多角色類人主體,構(gòu)成多種協(xié)同關(guān)系。其中,學(xué)生作為認(rèn)知主體,與大模型深度交互,發(fā)揮人類智能和機(jī)器智能的優(yōu)勢以實(shí)現(xiàn)群智融合,形成了超越本體的“智能腦”;同時,與教師、同伴交互涌現(xiàn)出超越個體智能的群體智能,在認(rèn)知建構(gòu)、展示交流中形成“社會腦”,實(shí)現(xiàn)知識互補(bǔ)和能力共建。由人機(jī)協(xié)同構(gòu)成的“智能腦”和人際交互而成的“社會腦”,共同構(gòu)建形成“復(fù)合腦”[5],實(shí)現(xiàn)對問題的共同理解、思考與決策。
二是涵蓋AI大模型的富技術(shù)中介(物)。融智課堂創(chuàng)造了由富技術(shù)構(gòu)建的開放學(xué)習(xí)空間,為認(rèn)知建構(gòu)與展示交流提供“居所”(學(xué)習(xí)發(fā)生的場所)及“轉(zhuǎn)運(yùn)”(促進(jìn)主體理解與表現(xiàn)的輸送介質(zhì))屬性[6]。數(shù)智平臺與移動終端提供了泛在交互的學(xué)習(xí)場所,支持學(xué)生在線上線下、課堂內(nèi)外的全空間中,靈活獲取個性化服務(wù),實(shí)現(xiàn)自定步調(diào)的學(xué)習(xí);支持依托AI大模型,生成內(nèi)容豐富且表征多樣的學(xué)習(xí)資源,幫助學(xué)生深化理解并建構(gòu)新知;支持記錄學(xué)生的學(xué)習(xí)行為與表現(xiàn),借助大模型提供的實(shí)時反饋與建議,引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)自身需求選擇適宜的學(xué)習(xí)路徑。
三是支持多主體交互的活動編列(事)。指向融智課堂中師生以及AI大模型在一定時間序列中開展若干活動的系列事件,不僅包括傳統(tǒng)課堂中的關(guān)鍵活動(如內(nèi)容講授、小組討論等),還創(chuàng)新性地融入了與AI大模型的深度交互環(huán)節(jié),如提問反饋、反思修正等?;顒拥脑O(shè)計需要遵循學(xué)生的認(rèn)知需求與規(guī)律,根據(jù)不同需求精心編排活動序列,可基于AI大模型組織設(shè)計反映知識遞進(jìn)的順序編列、體現(xiàn)多元視角的并行編列、彰顯主體意愿的可選編列、促進(jìn)認(rèn)知拓展的補(bǔ)償編列等,促進(jìn)認(rèn)知生成與思維進(jìn)階,以此服務(wù)于學(xué)習(xí)目標(biāo)的達(dá)成。
四是基于大模型構(gòu)建的學(xué)習(xí)場景(境)。融智課堂中的學(xué)生置身于聯(lián)通現(xiàn)實(shí)世界且指向真實(shí)問題的場景,該場景與學(xué)習(xí)事件緊密貼合,實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容與真實(shí)世界、工作場景的一致性,學(xué)生在身臨其境與實(shí)時交互中引發(fā)直接與間接經(jīng)驗,為后續(xù)的問題解決儲備知能。融智課堂所構(gòu)建的學(xué)習(xí)場景,既可以是支持學(xué)生直接投身于現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)踐項目,也可以是充分利用AI大模型,拓展出更廣泛的情境模擬與角色扮演,極大拓展學(xué)習(xí)的邊界。此外,還需設(shè)計與真實(shí)世界緊密關(guān)聯(lián)的問題情境,鼓勵學(xué)生主動解構(gòu)復(fù)雜問題,積極向大模型求問,迅速反思響應(yīng),進(jìn)而引發(fā)新的疑問與思考,在問題鏈與響應(yīng)鏈的遞進(jìn)循環(huán)中獲得更加豐富的學(xué)習(xí)體驗。
五是建立順應(yīng)數(shù)智時代的內(nèi)容脈絡(luò)(脈)。融智課堂中的學(xué)習(xí)之“脈”,既包括教師根據(jù)課程標(biāo)準(zhǔn)、素養(yǎng)要求所設(shè)計的內(nèi)容邏輯,也包括學(xué)生通過活動序列將內(nèi)容邏輯轉(zhuǎn)化形成的知能譜系。內(nèi)容邏輯的組織,就是要在所學(xué)內(nèi)容中尋找一條線索脈絡(luò),以特定邏輯組織課程內(nèi)容,建立知識點(diǎn)、知識單元間的若干關(guān)聯(lián),基于認(rèn)知規(guī)律設(shè)計整體連貫的內(nèi)容體系。其價值在于引導(dǎo)學(xué)生超越淺層學(xué)習(xí),步入AI大模型時代所呼喚的深度學(xué)習(xí),形成具有結(jié)構(gòu)化、深層次的知能結(jié)構(gòu),并將其轉(zhuǎn)化為真實(shí)問題解決中的心智結(jié)構(gòu),進(jìn)而以有限的內(nèi)容學(xué)習(xí)應(yīng)對無限的真實(shí)問題。
(二)結(jié)構(gòu)關(guān)系:融智課堂結(jié)構(gòu)的運(yùn)作模式
從五個維度思考融智課堂結(jié)構(gòu),是由于當(dāng)前教學(xué)實(shí)踐中,尤其是新技術(shù)介入后,不少教師往往僅關(guān)注了某些特定維度而忽視其他維度,導(dǎo)致了教學(xué)質(zhì)量良莠不齊的現(xiàn)象,甚至引發(fā)技術(shù)“反噬”教育質(zhì)量的擔(dān)憂。五維視角的引入,不僅體現(xiàn)了對教師既有教學(xué)智慧的尊重,還有助于他們更好地理解AI大模型融入后課堂教學(xué)需要關(guān)注的關(guān)鍵維度,助力他們在持續(xù)的技術(shù)革新中準(zhǔn)確把握課堂教學(xué)變革的關(guān)鍵要素。落實(shí)到具體教與學(xué)實(shí)踐層面,需要明晰五個要素的結(jié)構(gòu)關(guān)系,以便打造高質(zhì)量的融智課堂(如圖2所示)。具體可以以學(xué)習(xí)的內(nèi)容之“脈”切入,緊扣課程標(biāo)準(zhǔn)與學(xué)生認(rèn)知需求,借由“課程目標(biāo)—單元內(nèi)容”的轉(zhuǎn)化分解設(shè)計內(nèi)容邏輯;據(jù)此借助AI大模型創(chuàng)設(shè)內(nèi)容依附與問題牽引的學(xué)習(xí)之“境”,引導(dǎo)學(xué)生建立對內(nèi)容的價值理解;通過“內(nèi)容—活動”的轉(zhuǎn)化設(shè)計學(xué)習(xí)之“事”,以活動編列促進(jìn)內(nèi)容之“脈”映射為學(xué)生的知能之“脈”;強(qiáng)調(diào)學(xué)習(xí)活動中協(xié)同主體的深度合作,明確學(xué)習(xí)之“人”的角色定位與協(xié)作機(jī)制;借助富技術(shù)中介支撐,提供促進(jìn)場景構(gòu)建與活動開展的支持性條件(學(xué)習(xí)之“物”),激發(fā)群體智能,真正實(shí)現(xiàn)課堂的“融智”。
將AI大模型深度融入課堂教學(xué)已成為數(shù)智時代無可回避的重要議題。鑒于當(dāng)前各學(xué)校數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)進(jìn)度不一,智能終端設(shè)備普及程度參差不齊,本研究根據(jù)智能終端的三層配置情況,提出融智課堂的三種課堂結(jié)構(gòu),以期探索出適配性強(qiáng)、靈活性高的實(shí)踐路徑。
(一)三層配置:從教師終端到學(xué)生終端
探索融智課堂的實(shí)踐路徑時,我們關(guān)注多種終端配置策略,旨在引導(dǎo)教師根據(jù)具體學(xué)習(xí)目標(biāo)、學(xué)生需求與現(xiàn)有資源條件,靈活配置智能終端,希望確保每位學(xué)生平等的學(xué)習(xí)機(jī)會,無論其所在學(xué)校的數(shù)字化發(fā)展程度如何,都能深刻體驗AI大模型帶來的學(xué)習(xí)變革,共享數(shù)字福祉,從而自信地融入并引領(lǐng)未來的數(shù)智社會?;谖寰S視角,我們對不同終端配置下的融智課堂結(jié)構(gòu)進(jìn)行深入剖析(見表1),此處采用分析邏輯,以硬件配置為切入點(diǎn),沿“物→人→境→事→脈”的邏輯鏈條加以解釋。
基礎(chǔ)配置課堂僅配置教師智能終端,構(gòu)建教師與AI大模型的互動橋梁。此時大模型作為輔助工具,提供豐富的學(xué)習(xí)資源(閱讀素材、互動題目、示例)與即時信息支持,助力教師高效授課。盡管學(xué)生與大模型的直接互動度稍顯不足,但通過教師集中化、標(biāo)準(zhǔn)化的授導(dǎo)教學(xué),學(xué)生仍能間接體驗大模型創(chuàng)生的學(xué)習(xí)場景與經(jīng)驗,教師通過把控學(xué)習(xí)步調(diào),確保所有學(xué)生基本參照既定進(jìn)度與內(nèi)容深入學(xué)習(xí),并提供有限的個性化支持與評估。此種課堂對技術(shù)資源要求較低,適合設(shè)備有限的情況,能夠幫助學(xué)生理解知識與掌握概念,同時培養(yǎng)學(xué)生對大模型生成內(nèi)容的審辨思維與分析能力。
進(jìn)階配置課堂為小組配置智能終端,促進(jìn)小組成員與AI大模型的深度協(xié)作。大模型在此可扮演智能導(dǎo)師與學(xué)伴的雙重角色,不僅提供任務(wù)指導(dǎo)與專家知識,還通過多維視角與典錯示例,激發(fā)學(xué)生的探索欲。小組合作中,學(xué)生主動提問、共同解決問題,教師從旁指導(dǎo)協(xié)調(diào),促進(jìn)團(tuán)隊高效運(yùn)作。此配置尤其適用于需要分組完成復(fù)雜任務(wù)或項目的場景(如項目化學(xué)習(xí)、合作探究學(xué)習(xí)等),各小組可在真實(shí)或擬真場景中承擔(dān)不同任務(wù),并與AI大模型對話獲得多角度的理解。小組內(nèi)有一定自主性、節(jié)奏靈活,教師提供針對小組的個性化支持,并與大模型共同對小組表現(xiàn)進(jìn)行評價,最終培養(yǎng)學(xué)生的問題解決與團(tuán)隊協(xié)作能力。
高階配置課堂為每位學(xué)生配置智能終端,實(shí)現(xiàn)學(xué)生與AI大模型的獨(dú)立對話。此時大模型不僅可提供專家知識或多維視角,還可作為個性化學(xué)習(xí)規(guī)劃師,提供定制化學(xué)習(xí)路徑與即時反饋;學(xué)生高度參與互動,生成遞進(jìn)問題鏈,向大模型自主提問并修正已有認(rèn)知;教師在此過程中更多扮演引導(dǎo)者與觀察者的角色,關(guān)注學(xué)生的個性化發(fā)展。此種課堂形態(tài)適合需要學(xué)生根據(jù)興趣需求完成的個性化任務(wù),或需要自主探究某一主題的課堂活動,支持自定步調(diào)學(xué)習(xí),教師與大模型共同提供個性化學(xué)習(xí)支持,并在大模型支持下提供實(shí)時反饋與個體化評估建議。此配置為學(xué)生提供了高度靈活的學(xué)習(xí)環(huán)境,促進(jìn)了自主學(xué)習(xí)能力與審辨思維的全面發(fā)展。
綜上所述,三層配置體系為不同教育場景提供了靈活多樣的解決方案。在資源有限時,可選擇基礎(chǔ)配置保障教學(xué)質(zhì)量;在追求團(tuán)隊協(xié)作與問題解決能力培養(yǎng)時,進(jìn)階配置是理想選擇;而當(dāng)技術(shù)設(shè)備充足且需滿足學(xué)生個性化需求時,高階配置將帶來更好的學(xué)習(xí)體驗。
(二)三種程度:從輔助教學(xué)到促進(jìn)認(rèn)知
AI大模型深度融入三種配置的課堂中,扮演了不同角色,承擔(dān)著不同職責(zé)與功能(見表2)。在基礎(chǔ)配置中,AI大模型化身為輔助教學(xué)助手,根據(jù)教師需求生成并展示多模態(tài)教學(xué)內(nèi)容(如虛擬數(shù)字人),以多樣化表征呈現(xiàn)學(xué)習(xí)內(nèi)容,幫助學(xué)生更直觀地理解知識;支持文字或語音互動,即時響應(yīng)師生提問,并提供精準(zhǔn)的信息支持;能夠快速生成測試與練習(xí),評估學(xué)生知識掌握情況,依托智能平臺,還能深度分析學(xué)生的學(xué)習(xí)行為,實(shí)時生成診斷建議。進(jìn)階配置中,AI大模型的角色進(jìn)一步得到拓展,成為小組學(xué)習(xí)的協(xié)作引導(dǎo)者與智慧伙伴。不僅為小組生成具體任務(wù)和問題、提供合作支持與任務(wù)指導(dǎo),還化身角色扮演者,模擬專家或歷史人物,提供多視角的見解與思想啟發(fā),幫助學(xué)生深入理解所學(xué)內(nèi)容;小組討論中,大模型還能模擬智慧同伴,貢獻(xiàn)建設(shè)性觀點(diǎn)與反饋,有效促進(jìn)小組成員間的互動和合作。此外,它還擔(dān)任會議總結(jié)者角色,梳理小組建構(gòu)的觀點(diǎn),記錄小組成員的參與度與貢獻(xiàn)度。高階配置中,AI大模型不僅作為角色扮演者,模擬專家與同伴角色,更成了每位學(xué)生的專屬學(xué)習(xí)導(dǎo)師,根據(jù)學(xué)生興趣需求、學(xué)習(xí)水平與進(jìn)度反饋,定制個性化學(xué)習(xí)路徑與資源,動態(tài)調(diào)整計劃,確保學(xué)習(xí)目標(biāo)達(dá)成。
基于不同配置的課堂形態(tài),本研究探討了融入AI大模型的融智課堂應(yīng)用樣式,構(gòu)建了問題化、探究式、適應(yīng)性學(xué)習(xí)為核心的三大典型模式,以期加速推動數(shù)智時代課堂教學(xué)的變革。
(一)基礎(chǔ)配置:融智課堂下的問題化學(xué)習(xí)
該模式根植于問題驅(qū)動的教學(xué)理念,將現(xiàn)實(shí)問題作為學(xué)習(xí)的起點(diǎn)與核心,引導(dǎo)學(xué)生在主動探索與解決問題的過程中,掌握核心概念原理,培養(yǎng)提問意識、審辨思維與問題解決能力。作為融智課堂最基礎(chǔ)、最常見的應(yīng)用樣式,主要涵蓋五個關(guān)鍵環(huán)節(jié):置身擬真情境、定義遞進(jìn)問題、信息搜集分析、群智協(xié)同對話以及整合建構(gòu)新知(如圖3所示)。教學(xué)過程中,教師靈活運(yùn)用智慧教學(xué)平臺,借助虛擬數(shù)字人或AI大模型的虛擬角色,將學(xué)生引入擬真的學(xué)習(xí)場景,激發(fā)其探究興趣,明確學(xué)習(xí)目標(biāo)。學(xué)生通過細(xì)化分解驅(qū)動性問題,構(gòu)建個人或集體的問題邏輯框架,與教師共同確定核心問題鏈。接下來,聚焦每個問題開展研究,不僅結(jié)合教師提供的信息,形成見解并分享,還在教師引導(dǎo)下,以個別提問、小組示例提問等方式與虛擬角色對話,不斷審視與拓展認(rèn)知邊界,最終構(gòu)建起基于問題鏈的知識網(wǎng)絡(luò),實(shí)現(xiàn)知識內(nèi)化與創(chuàng)新。
以九年級歷史“第一次工業(yè)革命”課為例,教師可策劃一場跨越時空的“采訪”活動,讓學(xué)生扮演記者,在AI大模型扮演的維多利亞女王面前,探究“為何工業(yè)革命率先在英國爆發(fā),及其對社會經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)帶來的深遠(yuǎn)影響”。通過播放工業(yè)革命背景視頻,教師巧妙設(shè)置情境,提出啟發(fā)性問題,引導(dǎo)學(xué)生逐步拆解復(fù)雜議題,分享自己的提問邏輯,形成清晰的問題鏈(“為何是英國”—“進(jìn)程如何”—“影響何如”)。針對問題一,學(xué)生依托教師提供的多元化史料,深入分析英國開展工業(yè)革命的先決條件(如資本、經(jīng)濟(jì)、技術(shù)條件等)。教師引導(dǎo)學(xué)生跳出單一視角,思考并評估其他國家是否同樣具備這些條件,鼓勵學(xué)生向大模型提問,探究“其他國家當(dāng)時的社會背景及其缺失的工業(yè)革命要素”,從而全面深化對“率先性”的理解。探究問題二時,學(xué)生被分為三個小組,圍繞“紡織業(yè)與珍妮機(jī)”“蒸汽機(jī)與工廠制度”“蒸汽汽車與鐵路時代”三大主題,深入梳理史料、構(gòu)建知識框架,并在此基礎(chǔ)上生成衍生性問題。小組匯報展示時,不僅可以向師生以及大模型分享自己的見解,更能在多元主體的對話中完善已知、獲取新知、拓寬未知,深刻體會工業(yè)革命的歷史意義。針對問題三,學(xué)生以“英國舉辦世界博覽會”為切入點(diǎn),向AI大模型發(fā)問,扮演“維多利亞女王”的大模型將會告知工業(yè)革命賦予英國的獨(dú)特優(yōu)勢及其帶來的廣泛社會效應(yīng)。隨后,學(xué)生可繼續(xù)向大模型提問,也可結(jié)合教師提供的史料,反思工業(yè)革命的雙刃劍效應(yīng),從而在正反兩面構(gòu)建對工業(yè)革命所產(chǎn)生的社會影響的理解。最后,教師引導(dǎo)學(xué)生總結(jié)回顧,分享對三個核心問題的深刻理解,并與AI大模型協(xié)同完成本節(jié)課的知識要點(diǎn)總結(jié)。這一過程不僅使學(xué)生深刻掌握歷史知識,更在與AI大模型的互動中培養(yǎng)了史料實(shí)證的學(xué)科素養(yǎng)。
(二)進(jìn)階配置:融智課堂下的探究式學(xué)習(xí)
探究式學(xué)習(xí)作為一種深度參與的學(xué)習(xí)方式,鼓勵學(xué)生通過積極探索和高水平提問,建立所學(xué)知識與真實(shí)世界的聯(lián)系,從而激發(fā)其內(nèi)在學(xué)習(xí)動力。5E模式作為典型的探究式學(xué)習(xí)模式,引領(lǐng)學(xué)生經(jīng)歷參與、探索、解釋、闡述和評估五個階段,促進(jìn)有意義學(xué)習(xí)與知識的遷移應(yīng)用。然而,當(dāng)學(xué)生在課堂上直接參與探究活動時,可能由于基礎(chǔ)概念掌握不充分,導(dǎo)致探究過程低效、探究活動存在障礙。翻轉(zhuǎn)課堂通過將課內(nèi)知識講授與課外知識內(nèi)化的教學(xué)流程翻轉(zhuǎn)[7],為突破探究式學(xué)習(xí)的“天花板效應(yīng)”提供可能,它使學(xué)生在課前即建立初步認(rèn)知,為課上的知識深化與遷移應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。因此,我們積極探索融智課堂中翻轉(zhuǎn)課堂與探究式學(xué)習(xí)融合的新路徑[8],提出了基于5E的雙環(huán)探究融智課堂模式(如圖4所示)。此模式下,課前探究環(huán)以任務(wù)為導(dǎo)向,依托智慧學(xué)習(xí)平臺與AI大模型,引導(dǎo)學(xué)生自主初探,形成初步認(rèn)知;課中探究環(huán)則聚焦于高階挑戰(zhàn),通過小組合作與AI輔助,深化理解,實(shí)現(xiàn)知識的內(nèi)化與創(chuàng)造性應(yīng)用。
以跨學(xué)科融合課“月滿情濃話中秋”為例①,該課程融合了語文八年級下冊第五單元綜合性學(xué)習(xí)“古詩苑漫步”、英語九年級第二單元“Full Moon, Full Feelings”內(nèi)容,由語文教師、英語教師同臺授課,輔以AI大模型指導(dǎo),旨在培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用雙語講述中國傳統(tǒng)文化故事的能力,并促進(jìn)跨文化交流。課前探究循環(huán)中,教師首先提供學(xué)習(xí)任務(wù)單與自主學(xué)習(xí)指南,呈現(xiàn)任務(wù)情境:“邀請外教一家參與班級中秋晚宴”,激發(fā)學(xué)生參與意愿;其次,引導(dǎo)學(xué)生圍繞中秋節(jié)的多個維度進(jìn)行初步探索,借助AI大模型及網(wǎng)絡(luò)資源收集資料,結(jié)合微課資源,了解與中秋節(jié)相關(guān)的英語詞匯、語法結(jié)構(gòu)、傳統(tǒng)文化知識的解釋與闡述,形成對中秋傳統(tǒng)文化的理解與英語表達(dá);最后,通過“人人通”平臺與課前測驗,精準(zhǔn)把握學(xué)生基礎(chǔ)知識的掌握情況。
課中探究循環(huán)中,教師首先就學(xué)生課前測驗情況與學(xué)習(xí)任務(wù)單提供反饋,并通過與外國友人視頻電話連線,交代探究情境與學(xué)習(xí)目標(biāo)。在合作探究環(huán)節(jié),根據(jù)外教的提問與學(xué)生的興趣,學(xué)生被劃分為三個小組,分別探究中秋節(jié)的來歷、習(xí)俗與詩詞,各組在教師引導(dǎo)下向AI大模型提問,進(jìn)一步細(xì)化知識探索。其次,針對合作探究中出現(xiàn)的疑難問題,雙師協(xié)同引導(dǎo)解答,指導(dǎo)總結(jié)出向大模型提問的策略(“主題+細(xì)節(jié)+形式”),提高學(xué)習(xí)效率;小組成員運(yùn)用所學(xué)規(guī)律問詢AI,梳理整合收集到的傳統(tǒng)文化素材,繪制成思維導(dǎo)圖,分組輪流展示和講述中秋文化。再次,學(xué)生運(yùn)用課前所學(xué)的英語詞匯與語法,借助大模型的輔助,在思維導(dǎo)圖上加注英語關(guān)鍵詞句;針對翻譯過程中的重難點(diǎn),教師給予精準(zhǔn)講解與策略指導(dǎo),鼓勵學(xué)生運(yùn)用所學(xué)技巧,自主翻譯中秋詩句名篇。通過對比學(xué)生譯文、專家譯文與AI大模型的翻譯成果,引導(dǎo)學(xué)生深刻體會英語表達(dá)的藝術(shù)性與多樣性,提升學(xué)生語言運(yùn)用能力。最后,通過模擬真實(shí)的圓桌晚餐情境,學(xué)生與兩位英語教師共同現(xiàn)場演練,檢驗學(xué)生學(xué)習(xí)成果。在此過程中, AI大模型成為學(xué)生知識獲取的得力助手與跨文化交流的橋梁,學(xué)生不僅收獲了中華傳統(tǒng)文化知識,提高了英語語言表達(dá)能力,還掌握了向大模型提問的有效策略,為其終身學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。
(三)高階配置:融智課堂下的適應(yīng)性學(xué)習(xí)
在融智課堂的框架下,適應(yīng)性學(xué)習(xí)被賦予了新的生命力,它遵循“學(xué)生自我掌控,技術(shù)適性支持”的理念,鼓勵學(xué)生根據(jù)自身興趣需求,自主確定學(xué)習(xí)主題、規(guī)劃學(xué)習(xí)路徑;AI大模型的個性化支持,靈活調(diào)整學(xué)習(xí)節(jié)奏與策略,在自我驅(qū)動中促進(jìn)知能深度發(fā)展[9]。為了突破適應(yīng)性學(xué)習(xí)中淺層學(xué)習(xí)的局限,實(shí)現(xiàn)知識的深度內(nèi)化與靈活應(yīng)用,我們創(chuàng)新性地將費(fèi)曼學(xué)習(xí)法融入適應(yīng)性學(xué)習(xí)體系中。費(fèi)曼學(xué)習(xí)法強(qiáng)調(diào)通過“教授他人”的方式深化自我理解,即學(xué)生在掌握知識后,嘗試用簡明扼要的語言向他人解釋,這一過程不僅能夠幫助學(xué)生識別并填補(bǔ)認(rèn)知誤區(qū)與盲區(qū),還能引發(fā)其主動尋求個性化補(bǔ)償資源,開展針對性強(qiáng)化與練習(xí)。因此,我們構(gòu)想了基于費(fèi)曼學(xué)習(xí)法的適性學(xué)習(xí)融智課堂模式(如圖5所示),此模式下,教師扮演引導(dǎo)者的角色,部署費(fèi)曼智能助手或?qū)υ捇锇?,為學(xué)生提供詳盡的費(fèi)曼學(xué)習(xí)法指南[10]。學(xué)生在理解費(fèi)曼學(xué)習(xí)法核心步驟的基礎(chǔ)上,高效構(gòu)建新知體系,并通過向大模型“講解”所學(xué)內(nèi)容,檢驗并深化自身理解。
以七年級生物“光合作用”課為例,教師運(yùn)用AI大模型靈活配置費(fèi)曼智能助手,或教授學(xué)生向大模型提問的費(fèi)曼策略。學(xué)生掌握提問技巧后,能夠自主設(shè)定學(xué)習(xí)主題(如光合作用的基本原理),并從大模型中獲得個性化內(nèi)容與資料(如光合作用的概述與相關(guān)資源)。在構(gòu)建初步理解后,學(xué)生嘗試向AI大模型“講解”光合作用的概念和過程,大模型則模擬初學(xué)者的角色,提出問題并尋求澄清,促使學(xué)生在解釋中不斷深化理解。面對解釋中的難點(diǎn)和挑戰(zhàn),如葉綠素如何捕獲陽光、植物具體如何利用葡萄糖等,學(xué)生可即時標(biāo)記知識缺口,AI大模型隨即提供即時反饋,精準(zhǔn)指出理解偏差與誤區(qū),并提供針對性的補(bǔ)充資料(如視頻、文章、虛擬實(shí)驗等)。在此基礎(chǔ)上,學(xué)生根據(jù)大模型的反饋回顧學(xué)習(xí)、加深理解,優(yōu)化解釋方式,嘗試用更簡單的語言闡述復(fù)雜概念,并通過大模型生成的測試題進(jìn)行自我診斷,確保知識掌握更加牢固。
特別指出,上述配置相關(guān)的案例僅為說明課堂“融智”模式的動態(tài)差異性,并非強(qiáng)調(diào)模式與配置的“綁定性”。在課堂教學(xué)實(shí)踐中,教師的教學(xué)智慧能夠創(chuàng)造更多融智模式的“可能性”, 而配置差異會造成不同程度的“可行性”。
科技進(jìn)步是社會變革的動力源泉,也是推動教育變革的關(guān)鍵力量[11]。AI大模型與教育碰撞,使教育充滿科技的色彩,更為課堂教學(xué)注入新的活力。融智課堂的提出,標(biāo)志著AI大模型與教育教學(xué)深度融合的新紀(jì)元,不僅展現(xiàn)了課堂上教師、學(xué)生與AI大模型之間協(xié)同共生的美好愿景,更預(yù)示著教育生態(tài)的深刻變革與未來教育的無限可能。然而,我們也應(yīng)清醒地認(rèn)識到,任何技術(shù)的革新都伴隨著挑戰(zhàn)與風(fēng)險。AI大模型融入課堂盡管帶來諸多便利,但技術(shù)幻覺的迷霧、技術(shù)依賴的陷阱以及潛在的學(xué)術(shù)不端等問題,同樣不容忽視。因此,如何在享受技術(shù)紅利的同時,合理規(guī)避風(fēng)險,確保AI大模型在教育領(lǐng)域的健康、規(guī)范應(yīng)用,成為我們亟須解決的課題。展望未來,數(shù)智時代融智課堂的發(fā)展?jié)摿o可估量,關(guān)于融智課堂的理論探索與實(shí)踐研究亦是嶄新課題,本研究意在拋磚引玉,以期更多教育共同體開展面向融智課堂的認(rèn)識論思考與方法論探索,共同推動課堂教學(xué)范式變革。
本文發(fā)表于《電化教育研究》2024年第12期,轉(zhuǎn)載請與電化教育研究雜志社編輯部聯(lián)系(官方郵箱:dhjyyj@163.com)。
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責(zé)任編輯:樊曉紅
校 對:房 立
審 核:郭 炯
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Convergent Intelligence Classroom: An Innovative Classroom Form with AI LLMs
ZHU Zhiting1, ZHAO Xiaowei2, SHEN Shusheng2
(1.School of Open Learning and Education, East China Normal University, Shanghai 200241;
2.College of Educational Science, Nanjing Normal University, Nanjing Jiangsu 210097)
[Abstract] Presently, AI large language models (AI LLMs) are reshaping the classroom ecology in an unprecedented way, and deeply integrating AI LLMs into classroom has become an important issue that cannot be avoided in the era of digital intelligence. This study innovatively proposes a new classroom form called 'convergent intelligence classroom' that incorporates AI LLMs. As a classroom practice field for convergence education, the convergent intelligence classroom is an innovative classroom form that integrates multiple interactions among teachers, students and AI LLMs. Through real-time response and rapid iteration, it continuously co-creates new knowledge, cultivates cross-border thinking, and swiftly generates new solutions. It has six characteristics of group intelligence collaboration, agile co-creation, strategic agreement, knowledge and ability co-construction, creative co-generation, and thinking co-expansion. From the perspective of five-dimensional learning design, this study analyzes the five key elements of the convergent intelligence classroom: collaborative subjects integrated with AI LLMs, rich technology intermediaries, activity scheduling supporting multi-agent interactions, learning scenarios constructed based on large models, and content context reflecting the changes of the digital intelligence era. The five elements are intertwined and together constitute the unique operating mode of the convergent intelligence classroom. In order to meet the different needs and levels of classroom teaching, this study proposes three flexible schemes for the convergent intelligence classroom, Including problem-based learning based on the basic configuration, inquiry-based learning based on the advanced configuration, and adaptive learning based on the high-level configuration, in order to provide teachers with multiple optional schemes and help them lead the profound transformation of classroom teaching in the era of digital intelligence.
[Keywords] Convergent Intelligence Classroom; AI LLMs; Classroom Transformation; Innovative Pedagogy; Smart Classroom
基金項目:國家社會科學(xué)基金教育學(xué)2024年度青年項目“AIGC支持認(rèn)識發(fā)生的數(shù)智蘇格拉底對話式學(xué)習(xí)研究”(項目編號:CCA240256)
[作者簡介] 祝智庭(1949—),男,浙江衢州人。教授,博士,主要從事教育信息化系統(tǒng)架構(gòu)與技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、信息化促進(jìn)教學(xué)變革與創(chuàng)新、技術(shù)使能的智慧教育、面向信息化的教師能力發(fā)展、技術(shù)文化等方面的研究。E-mail:ztzhu@dec.ecnu.edu.cn。趙曉偉為通信作者,E-mail:smilingzhao@nnu.edu.cn。
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《電化教育研究》創(chuàng)刊于1980年,是我國教育與電教界的學(xué)術(shù)理論園地和權(quán)威性刊物,素有“中國電化教育理論研究基地”之稱譽(yù)。主要研究現(xiàn)代教育前沿問題,服務(wù)全國教育教學(xué)改革;關(guān)注國內(nèi)外信息化教育理論的創(chuàng)新。
《電化教育研究》開設(shè)的欄目主要包括理論探討、網(wǎng)絡(luò)教育、學(xué)習(xí)環(huán)境與資源、課程與教學(xué)、學(xué)科建設(shè)與教師發(fā)展、中小學(xué)電教、歷史與國際比較等。
《電化教育研究》