被認(rèn)為是 Web 3.0 時(shí)代的
搜索引擎，號(hào)稱能提供“更加有用的信息”的
Kngine，正在為成為語(yǔ)義搜索行業(yè)的領(lǐng)軍者而努力著。語(yǔ)義搜索注定會(huì)在將來(lái)互聯(lián)網(wǎng)史上引領(lǐng)一場(chǎng)新的搜索革命，將會(huì)顛覆原來(lái)的純粹關(guān)鍵詞搜索結(jié)果的時(shí)代。這一個(gè)來(lái)自華盛頓的新搜索引擎與之前的
Wolfram Alpha比較相似，但是卻優(yōu)秀很多（個(gè)人意見）。
市面上大部分的搜索引擎（比如 Google，雅虎和必應(yīng)等）都是按照用戶給出的關(guān)鍵詞在
數(shù)據(jù)庫(kù)搜索出相關(guān)的網(wǎng)頁(yè)，而Kngine 則顯得與眾不同。這個(gè)有趣的搜索引擎會(huì)試圖“猜”出你想搜索出來(lái)的內(nèi)容類別。得到關(guān)鍵詞之后，它會(huì)分析這些關(guān)鍵詞的語(yǔ)義然后返回不同的結(jié)果。比如你輸入一 個(gè)問(wèn)題，它可能會(huì)直接回答你的問(wèn)題，甚至有時(shí)會(huì)懂得分析詞語(yǔ)之間的關(guān)系。
下面我們來(lái)演示一下語(yǔ)義搜索的厲害之處：我可以回答你的問(wèn)題
和另一個(gè)搜索引擎 Wolfram Alpha 一樣。Kngine 也可以回答你提出的問(wèn)題。比如說(shuō)我在做一個(gè)歷史
研究的
項(xiàng)目，需要知道希特勒到底活了多少歲。這時(shí)我就可以打開Kngine 輸入“
How old is Adolf Hilter” (希特勒活了多少歲)，它瞬間就可以告訴我“56 years old”。 它比 Wolfram Alpha 優(yōu)秀的地方就是可以理解很多它理解不了的問(wèn)題。
打個(gè)比方，我輸入 “
Founders of Twitter” (Twitter 的創(chuàng)始人) 進(jìn)行搜索，Kngine馬上很聰明地列出了微博客 Twitter 三位創(chuàng)始人 Biz Stone, Evan Williams 和 Jack Dorsey的名字和照片，一目了然。
然后，我試著問(wèn) “
誰(shuí)是 電影 2012 的導(dǎo)演？” (Who is the director of 2012(movie)? )，除了告訴我導(dǎo)演是 Roland Emmerich之外，還列出了這部電影的劇照、影片類別、出品公司等等信息。用戶還可以直接在搜索結(jié)果頁(yè)點(diǎn)擊鏈接看 IMDB 評(píng)分，在 Amazon上看看售價(jià)然后買票。很多搜索引擎也沒有做到如此詳細(xì)的信息提供。
我可以理解這些有多種意思的詞語(yǔ)
很多時(shí)候我們輸入的搜索關(guān)鍵詞是多義的，能否得到準(zhǔn)確的搜索結(jié)果就要取決于搜索引擎的理解力了。比如說(shuō) “
Leopard” 這個(gè)詞，它可以代表蘋果的一個(gè)操作系統(tǒng)，也可以代表一種動(dòng)物。Knginee 允許用戶自己選擇詞語(yǔ)的具體意義。這個(gè)功能早由新加坡本土的搜索引擎
Rednano 就開始用了，但是效果與Knginee 相差較遠(yuǎn)。
提供你真正需要的信息
另一個(gè)值得我在這里提出的功能就是它能夠準(zhǔn)確提供用戶想要的信息。與 Wolfram Alpha不同，Kngine 可以一步列出維基百科、IMDB、elyrics.net 等網(wǎng)站獲取的信息。如果我們輸入
美國(guó)總統(tǒng)的名字 “
BarackObama”， 它就會(huì)向你呈現(xiàn)這位美國(guó)總統(tǒng)的相關(guān)信息，根本不需要二次點(diǎn)擊鏈接即可獲取信息。這有點(diǎn)類似于一些號(hào)稱“Google +維基百科”的搜索引擎。
這一點(diǎn)在歌詞搜索上也能體現(xiàn)出來(lái)，你只需輸入 “
Lady Gaga Monster lyrics” 就可以得到 Monster 這首歌的歌詞。
以列表形式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)Concept List
Kngine 還有一個(gè)很有趣的功能，它可以列表的形式返回?cái)?shù)據(jù)，這樣用戶就可以獲得更簡(jiǎn)明清晰的數(shù)據(jù)。比如搜索 “
Brad Bitt movies” (Brad Bitt 的電影) 和 “
Microsoft’s acquisitions” (微軟收購(gòu)過(guò)啥公司) 還有諸如此類的東西。
產(chǎn)品比較
雖然很多時(shí)候一些評(píng)測(cè)網(wǎng)站已經(jīng)給了你許多的信息，但是你或許更需要簡(jiǎn)明的一份對(duì)比清單來(lái)比較下。比如說(shuō)對(duì) iPhone 3GS 和Google Nexus One 兩臺(tái)智能手機(jī)搖擺不定的話，試著在 Kngine 里搜索 “
iPhone 3GS vs. Nexus One”。你就會(huì)得到一份相當(dāng)詳細(xì)的配置清單用于比較，這樣你就會(huì)更好的做出選擇。
實(shí)時(shí)信息
有了 Kngine，你就可以搜索得即時(shí)的城市天氣狀況、股票信息 (和 Google 財(cái)經(jīng)功能差不多)、
足球賽況或者貨幣匯率。平行搜索
這項(xiàng)最近才開始使用的新功能叫做“平行搜索”，可以幫助你獲得一個(gè)主題下的各種相關(guān)事物的信息。比如說(shuō)輸入 “
AndroidPhones” 可以搜索 Android 平臺(tái)的各種手機(jī)，輸入“
BMWCars” 可以比較 BMW 的各種車型。你還可以對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行進(jìn)一步的刷選和排序。
垂直搜索
另一個(gè)很有用的功能就是垂直搜索，你可以不用費(fèi)多大力氣就可以知道
歌曲排行榜、
最受歡迎的專輯 或者
最受歡迎的電影等等信息。
缺點(diǎn)
不可否認(rèn)的是，Kngine 作為一個(gè)新生的搜索引擎，在各方面仍然有著各種不可避免的缺陷。首先，對(duì)
人類語(yǔ)言的理解并非一件容易的事，現(xiàn)在的語(yǔ)音識(shí)別
技術(shù)也大多僅限于輸入文本，并不能很好的理解用戶的含義；尤其對(duì)于漢語(yǔ)這種相當(dāng)復(fù)雜的語(yǔ)言來(lái)說(shuō)，以現(xiàn)有的技術(shù)，能高效而準(zhǔn)確理解用戶給出的意義還是比較困難的?？偨Y(jié)
總的來(lái)說(shuō)，Kngine 確實(shí)是一個(gè)值得關(guān)注的項(xiàng)目，它給人的印象可以非常深刻。你可以隨時(shí)隨地地問(wèn)Kngine 任何你需要答案的問(wèn)題，它會(huì)實(shí)時(shí)地幫你解答。事實(shí)證明，Kngine 的總體答案匹配率比 Google，Yahoo 和WolframAplpha 都要高，尤其是對(duì)于非理論性的問(wèn)題。
到今天，Kngine 擁有超過(guò) 12 億項(xiàng)數(shù)據(jù)，和超過(guò) 800 萬(wàn)個(gè)概念 ── 7 萬(wàn)個(gè)公司，70 萬(wàn)個(gè)電影，超過(guò) 110萬(wàn)個(gè)人，45 萬(wàn)個(gè)地點(diǎn)和 15 萬(wàn)本書等等。
