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雙創(chuàng)50來了,可以取關(guān)創(chuàng)業(yè)板和科創(chuàng)板

零城逆影2021年06月18日 22:02

本來有創(chuàng)業(yè)板指數(shù)和科創(chuàng)50指數(shù),上個月,中證公司又發(fā)布了一個科創(chuàng)創(chuàng)業(yè)50指數(shù),相當(dāng)于前兩者的合體。但這絕不是多余,光憑這個名字,我就可以確定這個指數(shù)肯定好于創(chuàng)業(yè)板和科創(chuàng)50!

論代表性和重要性,我認(rèn)為也是大于創(chuàng)業(yè)板和科創(chuàng)50指數(shù),是一個每個人都應(yīng)該加關(guān)注的成長風(fēng)格指數(shù)。這也是為什么這次會出現(xiàn)了16家基金公司同時爭搶布局該指數(shù)基金的局面。

這么重要的指數(shù),我當(dāng)然要寫一寫。

一、指數(shù)基本情況

編制規(guī)則:中證科創(chuàng)創(chuàng)業(yè)50指數(shù)從科創(chuàng)板和創(chuàng)業(yè)板中選取市值較大的50只新興產(chǎn)業(yè)上市公司證券作為指數(shù)樣本。

基本情況見下表:

下圖為前十大權(quán)重股,都是大家耳熟能詳?shù)母餍屡d行業(yè)龍頭公司。

下圖為行業(yè)結(jié)構(gòu),以生物醫(yī)藥、TMT和新能源為主。

下圖為成分股來源,大概是創(chuàng)業(yè)板:科創(chuàng)板=3:2

下圖為平均市值情況,整體來看,雙創(chuàng)50是一個大盤指數(shù)。

2019-12-31基日以來,截止2021-6-15,指數(shù)漲幅為109.13%。

下圖為指數(shù)成立以來的走勢對比滬深300

下圖是指數(shù)基日以來的估值走勢,可以看到,近兩年的上漲主要是估值推動的,當(dāng)前PE估值約為80倍,估值較高。

二、投資價值分析

指數(shù)的行業(yè)結(jié)構(gòu),對于指數(shù)的長期投資價值至關(guān)重要,符合國家長期發(fā)展方向的生物醫(yī)藥、科技、新能源、先進制造等行業(yè)、國家最有競爭力的行業(yè),在指數(shù)中的市值占比有望持續(xù)提升。

過去A股主要指數(shù)的權(quán)重股,主要是金融、地產(chǎn)和周期制造業(yè)。近年來,行業(yè)結(jié)構(gòu)在不斷優(yōu)化,科技板塊的市值占比也在不斷提升(下圖藍(lán)色部分)。

曾經(jīng)美國也是金融和交通占比巨大。近幾十年通信、信息科技和醫(yī)療健康是市值增幅最大的行業(yè)!下圖是美股兩百年來行業(yè)結(jié)構(gòu)變遷。

關(guān)聯(lián)閱讀:從行業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的角度看創(chuàng)業(yè)板投資價值

根據(jù)國家統(tǒng)計局2018年發(fā)布的《戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)分類》,目前九大一級戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)包括:新一代信息技術(shù)、高端裝備制造、新材料、生物、新能源汽車、新能源、節(jié)能環(huán)保、數(shù)字創(chuàng)意、相關(guān)服務(wù)業(yè)。

雙創(chuàng)50聚焦了上述除相關(guān)服務(wù)業(yè)之外的八大戰(zhàn)略新興行業(yè) ,全都是符合國家級戰(zhàn)略定位和發(fā)展方向的行業(yè)。

其中,科創(chuàng)板以生物產(chǎn)業(yè)與新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)為主、還涵蓋較多高端制造產(chǎn)業(yè),創(chuàng)業(yè)板更多覆蓋節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)與新材料產(chǎn)業(yè)

科創(chuàng)板和創(chuàng)業(yè)板注冊制的推出為新興產(chǎn)業(yè)公司提供了順暢的上市通道,也可以不斷為雙創(chuàng)50補充新鮮血液。

下圖是雙創(chuàng)50的基本面數(shù)據(jù),各項主要指標(biāo)都好于其他指數(shù)

三、橫向?qū)Ρ?/p>

01、對比創(chuàng)業(yè)板指和科創(chuàng)50

創(chuàng)業(yè)板指數(shù)是在創(chuàng)業(yè)板選市值前100的股票(不區(qū)分是否是新興產(chǎn)業(yè));

科創(chuàng)50是在科創(chuàng)板選市值前50的股票(都是新興產(chǎn)業(yè));

這兩個指數(shù)本身就已經(jīng)很好了,代表了國家轉(zhuǎn)型升級的發(fā)展方向。但都有局限性:

科創(chuàng)50局限于滬市科創(chuàng)板,科創(chuàng)板目前上市公司數(shù)量還不多,截止2021-6-16,只有291家。

創(chuàng)業(yè)板指局限于深市創(chuàng)業(yè)板,名叫“創(chuàng)業(yè)”,其實包含了不少傳統(tǒng)行業(yè)(溫氏股份金龍魚),非戰(zhàn)略新興行業(yè)占比達(dá)53%。

雙創(chuàng)50將兩者融合,且剔除了創(chuàng)業(yè)板中的非新興產(chǎn)業(yè)股票,更能挑選出好公司。舉個例子,從兩個班中挑選出的10個好學(xué)生,平均成績大概率會比兩個班級分別挑選出10個好學(xué)生的成績更好。

02、對比其他成長風(fēng)格指數(shù)

目前A股比較有代表性的偏成長風(fēng)格的指數(shù),還有以下這些

下圖為2019-12-31基日以來至2021-6-15,主要成長指數(shù)的指標(biāo)對比。

可以看到,雙創(chuàng)50的收益率明顯好于創(chuàng)業(yè)板和科創(chuàng)50,也好于其他成長風(fēng)格指數(shù),只跑輸了創(chuàng)成長和創(chuàng)業(yè)50。

那么這是否意味著創(chuàng)成長和創(chuàng)業(yè)50是更好的指數(shù)呢?我認(rèn)為不是。

創(chuàng)成長和創(chuàng)業(yè)50都有一個共同的特點——包含了動量因子。創(chuàng)業(yè)50的編制規(guī)則是選取近6個月成交金額前50的股票。創(chuàng)成長全名叫創(chuàng)業(yè)動量成長指數(shù),編制規(guī)則是分別按照動量和成長兩個維度打分。

動量因子這個詞比較學(xué)術(shù),你可以簡單理解為它的策略就是追漲殺跌,是在牛市中表現(xiàn)最好的因子,反之,也是熊市表現(xiàn)最差的因子。

不了解動量因子的,可以看看我這篇文章:Smart beta策略研究和指數(shù)基金分析——動量

我們知道,2019年以來是一個成長風(fēng)格的牛市,用動量因子構(gòu)建的創(chuàng)成長和創(chuàng)業(yè)50表現(xiàn)好是正常的,但牛市不可能一直持續(xù),假如后續(xù)出現(xiàn)熊市,這兩個指數(shù)可能會回撤比較大。

下圖列舉了2015年和2018年,創(chuàng)成長和創(chuàng)業(yè)50對比創(chuàng)業(yè)板的回撤情況,可以看到,這兩個指數(shù)跌起來也是很兇的。

所以,排除掉創(chuàng)成長和創(chuàng)業(yè)50,我個人認(rèn)為,基本上可以確定科創(chuàng)創(chuàng)業(yè)50就是最強的新興產(chǎn)業(yè)指數(shù),甚至可以說是最強的成長風(fēng)格指數(shù)。

03、對比成長風(fēng)格主動基金

2019年以來也是主動基金的牛市,下圖我挑選了一些比較有代表性的成長風(fēng)格主動基金對比雙創(chuàng)50。

這些主動基金盡然全都跑輸了雙創(chuàng)50。

這里我要為主動基金稍微辯解一下:主動基金由于無法滿倉,加上基金經(jīng)理追求穩(wěn)健,牛市跑輸指數(shù)是正常的,但是主動基金風(fēng)險控制會比指數(shù)好一些。

以上3個橫向?qū)Ρ?,足以說明雙創(chuàng)50是一個非常優(yōu)秀和有代表性的成長風(fēng)格指數(shù)。

當(dāng)然,目前估值也確實比較高了,大家可以先加個關(guān)注。

四、跟蹤的基金

跟蹤雙創(chuàng)50的基金很多,首批獲批的有9家,運作費率都是一樣的。

這里我介紹一下華寶中證科創(chuàng)創(chuàng)業(yè)50ETF,場內(nèi)簡稱:雙創(chuàng)龍頭ETF(認(rèn)購代碼:588333)

華寶基金是國內(nèi)最大ETF管理機構(gòu),旗下ETF產(chǎn)品規(guī)模超1925億元。蟬聯(lián)上交所2019年、2020年“十佳ETF管理人”榮譽。權(quán)益類ETF規(guī)模超400億,旗下股票型ETF總規(guī)模約447億元,居全市場第6位。

擬任基金經(jīng)理胡潔,金融學(xué)碩士,華寶基金指數(shù)研發(fā)投資部總經(jīng)理。

雙創(chuàng)龍頭ETF,6月21日-6月23日發(fā)行,大家可以關(guān)注一下。 

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