希望對(duì)大家了解我國(guó)科研人員近年來(lái)知識(shí)圖譜的應(yīng)用現(xiàn)狀有點(diǎn)幫助。
國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜應(yīng)用概述
摘 要 近年來(lái)我國(guó)研究人員對(duì)科學(xué)知識(shí)圖譜的應(yīng)用研究不斷增多，本文從應(yīng)用領(lǐng)域、數(shù)據(jù)來(lái)源、研究方法與技術(shù)、研究應(yīng)用目標(biāo)等方面對(duì)我國(guó)目前知識(shí)圖譜應(yīng)用情況作出簡(jiǎn)要描述，并指出當(dāng)前研究中存在的一些問(wèn)題。
關(guān)鍵詞 科學(xué)知識(shí)圖譜 應(yīng)用研究
知識(shí)圖譜，或科學(xué)知識(shí)圖譜，是顯示科學(xué)知識(shí)的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的一種圖示。隨著科學(xué)計(jì)量學(xué)從數(shù)學(xué)表達(dá)方式揭示科學(xué)知識(shí)及其活動(dòng)規(guī)律轉(zhuǎn)向圖形表達(dá)方式，知識(shí)地圖從顯示科學(xué)知識(shí)地理分布轉(zhuǎn)向展現(xiàn)知識(shí)結(jié)構(gòu)關(guān)系與演進(jìn)規(guī)律，科學(xué)知識(shí)圖譜悄然興起[1]。近年來(lái)，科學(xué)知識(shí)圖譜在我國(guó)的應(yīng)用研究及實(shí)證研究不斷涌現(xiàn)，本文將對(duì)這些研究作出簡(jiǎn)要概括，描述我國(guó)近年來(lái)科學(xué)知識(shí)圖譜應(yīng)用現(xiàn)狀。
1 科學(xué)知識(shí)圖譜概述
“圖譜”是指進(jìn)過(guò)系統(tǒng)編輯并根據(jù)實(shí)物描述或攝制的圖，是研究某一學(xué)科所用的資料?！皥D譜”中的“圖”指的是地圖，“譜”指系統(tǒng)，圖與譜合一則是空間與時(shí)間動(dòng)態(tài)變化的統(tǒng)一表述。圖譜主要表現(xiàn)事物和現(xiàn)象的形態(tài)結(jié)構(gòu)、成因機(jī)制、組成物質(zhì)、動(dòng)態(tài)變化等綜合性、復(fù)雜性規(guī)律，往往以系列圖的形式表示時(shí)空動(dòng)態(tài)變化[2]。
知識(shí)圖譜（Mapping Knowledge Domain），也被稱為科學(xué)知識(shí)圖譜、知識(shí)域可視化或知識(shí)域映射地圖，是顯示科學(xué)知識(shí)的發(fā)展進(jìn)程與結(jié)構(gòu)關(guān)系的的一系列各種不同的圖形。它用可視化技術(shù)描述知識(shí)資源及其載體，挖掘、分析、構(gòu)建、繪制和顯示知識(shí)及它們之間的相互聯(lián)系[3]。文獻(xiàn)[4]也將科學(xué)知識(shí)圖譜譯為Scientific Knowledge Map，在上述概念的基礎(chǔ)上認(rèn)為科學(xué)知識(shí)圖譜可以在組織內(nèi)創(chuàng)造知識(shí)共享的環(huán)境，從而最終達(dá)到促進(jìn)知識(shí)交流和研究深入的目的。
具體來(lái)說(shuō)，知識(shí)圖譜是把應(yīng)用數(shù)學(xué)、圖形學(xué)、信息可視化技術(shù)、信息科學(xué)等學(xué)科的理論與方法與計(jì)量學(xué)引文分析、共現(xiàn)分析等方法結(jié)合，用可視化的圖譜形象地展示學(xué)科的核心框架、發(fā)展歷史、前沿領(lǐng)域以及整體知識(shí)架構(gòu)的多學(xué)科融合的一種研究方法。它把復(fù)雜的知識(shí)領(lǐng)域通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘、信息處理、知識(shí)計(jì)量和圖形繪制而顯示出來(lái)，揭示知識(shí)領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)發(fā)展規(guī)律，為學(xué)科研究提供切實(shí)的、有價(jià)值的參考[3]。
知識(shí)圖譜的起源與發(fā)展源于引文分析理論、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的興起以及信息可視化提供的技術(shù)支持[5]。其理論基礎(chǔ)有文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)方法、科學(xué)計(jì)量學(xué)方法、信息計(jì)量學(xué)方法、引文分析、詞頻分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析、多元統(tǒng)計(jì)分析等理論，包括傳統(tǒng)科學(xué)計(jì)量圖譜、三維構(gòu)型圖譜、多維尺度圖譜、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析圖譜、自組織映射圖譜、尋徑網(wǎng)絡(luò)圖譜、共被引網(wǎng)絡(luò)圖譜等多種類型，其構(gòu)建過(guò)程中常用軟件包括Bibexcel、CiteSpace、HistCite、SPSS、Wordsmith Tools、Ccmatrix[6]、Wordstat、Thomson Data Analyzer、SCI-Map、VxInsight、Pajek、Ucinet、Netdraw、Visio、MainMapper等。
2 國(guó)內(nèi)知識(shí)圖譜應(yīng)用
完備的知識(shí)圖譜應(yīng)用流程通常應(yīng)包含以下步驟：確定知識(shí)領(lǐng)域；收集數(shù)據(jù)；提取研究領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)；時(shí)區(qū)分割；閾值選擇；精簡(jiǎn)和合并；顯示；可視檢測(cè)；驗(yàn)證關(guān)鍵點(diǎn)[7]。文獻(xiàn)[8]從數(shù)據(jù)挖掘的思想出發(fā)，將其分為數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)計(jì)算、繪制圖譜、研究報(bào)告形成五個(gè)主要部分。本文將圍繞這一系列步驟，從應(yīng)用領(lǐng)域、數(shù)據(jù)來(lái)源、研究方法與技術(shù)、研究應(yīng)用目標(biāo)等方面對(duì)我國(guó)目前知識(shí)圖譜應(yīng)用情況作出簡(jiǎn)要描述。
2.1 應(yīng)用知識(shí)領(lǐng)域
文獻(xiàn)[4]認(rèn)為，科學(xué)知識(shí)圖譜的應(yīng)用領(lǐng)域很廣，已經(jīng)滲透到科研、教育及社會(huì)問(wèn)題的解決等領(lǐng)域。綜觀我國(guó)研究人員對(duì)知識(shí)圖譜的應(yīng)用，主要集中在以下領(lǐng)域：（見(jiàn)表1）
表一 我國(guó)知識(shí)圖譜應(yīng)用領(lǐng)域分布
領(lǐng)域 | 研究實(shí)例內(nèi)容 | 領(lǐng)域 | 研究實(shí)例內(nèi)容 |
圖書館學(xué)情報(bào)學(xué) | 情報(bào)學(xué) | 經(jīng)濟(jì)與管理 | 國(guó)際技術(shù)創(chuàng)新理論 |
國(guó)際“專利信息”研究 | 國(guó)際創(chuàng)新管理 | ||
國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào) | 創(chuàng)新理論研究 | ||
圖書情報(bào)學(xué) | 企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理 | ||
國(guó)內(nèi)圖書情報(bào)界 | 國(guó)際旅游 | ||
國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)研究 | 區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)研究 | ||
國(guó)際信息資源管理研究 | 我國(guó)生態(tài)可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域研究 | ||
知識(shí)管理 | 教育 | 工程教育 | |
國(guó)外知識(shí)管理領(lǐng)域流派研究 | 醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)檢索課程改革研究 | ||
科技情報(bào) | 研究生教學(xué) | ||
引文分析 | 具體學(xué)科應(yīng)用 | 地學(xué) | |
科學(xué)計(jì)量學(xué) | 科學(xué)計(jì)量學(xué) | 詢證醫(yī)學(xué) | |
知識(shí)計(jì)量學(xué) | 醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)分析 | ||
國(guó)內(nèi)外科學(xué)計(jì)量學(xué)元研究 | 國(guó)際生物制氫研究 | ||
科學(xué)計(jì)量學(xué)進(jìn)展 | 農(nóng)史學(xué)科學(xué)科關(guān)系 | ||
科學(xué)計(jì)量學(xué)家研究 | 國(guó)際奧林匹克運(yùn)動(dòng)研究 | ||
科學(xué)學(xué) | 中國(guó)科學(xué)學(xué)歷程 | 中國(guó)力學(xué) | |
科學(xué)傳播研究 | 農(nóng)業(yè)信息分析 | ||
技術(shù)預(yù)見(jiàn) | 期刊 | 美國(guó)《科學(xué)哲學(xué)》 | |
教育學(xué)科卓越科研機(jī)構(gòu)描繪 | 《情報(bào)科學(xué)》 | ||
科學(xué)基金資助監(jiān)管 | |||
國(guó)家科技人力資源研究 | |||
科學(xué)傳播熱點(diǎn) | |||
學(xué)科發(fā)展監(jiān)測(cè)與評(píng)價(jià) | |||
遼寧高校自然科學(xué)分布 |
可見(jiàn)，我國(guó)研究人員對(duì)知識(shí)圖譜的應(yīng)用類型眾多，涉及不同學(xué)科、行業(yè)，但主要也分為科研、教育、社會(huì)問(wèn)題解決三大范疇，其中以圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)、科學(xué)學(xué)及經(jīng)濟(jì)管理領(lǐng)域的應(yīng)用居多。
2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源
通過(guò)表1可以發(fā)現(xiàn)，我國(guó)研究人員在具體應(yīng)用知識(shí)圖譜的過(guò)程中，視角有所不同。一些研究人員側(cè)重分析整個(gè)國(guó)際或國(guó)外某一學(xué)科領(lǐng)域，其他部分研究人員注重對(duì)國(guó)內(nèi)或國(guó)內(nèi)某一地區(qū)的某一學(xué)科領(lǐng)域。因此，其數(shù)據(jù)來(lái)源有所區(qū)分。經(jīng)過(guò)對(duì)文獻(xiàn)的梳理發(fā)現(xiàn)，國(guó)際或國(guó)外研究的數(shù)據(jù)多來(lái)自于SCI（科學(xué)引文索引）、SSCI（社會(huì)科學(xué)引文索引）、A&HCI（藝術(shù)與人文引文索引）、ISTP（國(guó)外科學(xué)與技術(shù)會(huì)議）幾大數(shù)據(jù)庫(kù)或其收錄的核心期刊；國(guó)內(nèi)研究，部分基于SCI及SSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中我國(guó)研究人員的文獻(xiàn)，部分則是通過(guò)對(duì)CNKI（中國(guó)知網(wǎng)）檢索數(shù)據(jù)或是CSSCI（中文社會(huì)科學(xué)引文索引）數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的核心期刊的文獻(xiàn)。
2.3 研究方法與技術(shù)手段
2.3.1 研究方法
（1）文獻(xiàn)計(jì)量分析
文獻(xiàn)計(jì)量分析作為傳統(tǒng)的信息描述統(tǒng)計(jì)方法，主要有基于時(shí)間、期刊、作者、機(jī)構(gòu)、地區(qū)或國(guó)家的分布幾種類型。我國(guó)研究人員在分析過(guò)程中，以上分布類型均有涉及，其中以對(duì)文獻(xiàn)的期刊分布的研究居多。如，劉則淵等在對(duì)三十年中國(guó)科學(xué)學(xué)主題文獻(xiàn)進(jìn)行可視化分析的過(guò)程中，顯示了科學(xué)文獻(xiàn)的時(shí)序分布、期刊分布和作者分布[9]；高勁松等在國(guó)際“專利信息”研究熱點(diǎn)的揭示中采用了時(shí)序分布及國(guó)家分布[10]；而王琪等在應(yīng)用知識(shí)圖譜研究國(guó)際奧利匹克運(yùn)動(dòng)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)時(shí)，采用的文獻(xiàn)的機(jī)構(gòu)分布[11]。
（2）引文分析與共被引分析
引文分析的作用在于，通過(guò)引文的網(wǎng)狀關(guān)系研究，能夠探明有關(guān)學(xué)科間的關(guān)系和某些發(fā)展規(guī)律。共被引分析是一種重要的關(guān)聯(lián)分析方法，可以區(qū)分為著者共被引、期刊共被引及學(xué)科共被引。
著者共被引分析。通過(guò)著者共被引分析，可以揭示學(xué)科專業(yè)人員之間的聯(lián)系和結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，進(jìn)而反映其從事的學(xué)科專業(yè)之間的關(guān)系及變化趨勢(shì)。趙勇，沙勇忠通過(guò)對(duì)24種情報(bào)學(xué)核心期刊引文的著者共引分析繪制情報(bào)學(xué)研究的知識(shí)圖譜，并據(jù)此確定國(guó)際情報(bào)學(xué)研究熱點(diǎn)[12]。此外，沈建通、宋慧林、徐振亮、孫毅等各自采用著者引文分析方法在詢證醫(yī)學(xué)、旅游、創(chuàng)新管理、工程教育多個(gè)領(lǐng)域開(kāi)展了知識(shí)圖譜應(yīng)用[13-16]。
期刊共被引分析。期刊共被引分析能夠揭示學(xué)科期刊之間的相互關(guān)系及結(jié)構(gòu)特征，同時(shí)可以通過(guò)期刊共引關(guān)系判斷某些期刊的專業(yè)范疇、幫助確定學(xué)科的核心期刊。蔣春林、趙勇、秦長(zhǎng)江、孫毅、侯海燕等分別使用期刊引文分析的方法就我國(guó)生態(tài)可持續(xù)發(fā)展領(lǐng)域、圖書情報(bào)領(lǐng)域、農(nóng)業(yè)史學(xué)科、工程教育、國(guó)際科學(xué)計(jì)量學(xué)等領(lǐng)域開(kāi)展相關(guān)知識(shí)圖譜的繪制[6,16-18]。
學(xué)科共被引分析。通過(guò)學(xué)科共被引，能夠揭示不同學(xué)科之間的交叉關(guān)系與依賴關(guān)系，反映學(xué)科體系的學(xué)科構(gòu)成與結(jié)構(gòu)特征。不過(guò)，目前國(guó)內(nèi)研究人員在知識(shí)圖譜應(yīng)用過(guò)程中較少采用這種分析方式，在筆者查閱的文獻(xiàn)中尚未出現(xiàn)這方面的實(shí)例。
引薦分析。引薦分析法是鄭州大學(xué)的周春雷在改進(jìn)引文分析法的基礎(chǔ)上提出的一種創(chuàng)新的情報(bào)學(xué)研究方法。周春雷將其命名為“基于h指數(shù)的專家引薦分析法”，其思路是：層層選舉，即首先由領(lǐng)域內(nèi)全體作者通過(guò)引文進(jìn)行投票，采用h指數(shù)遴選出高影響力作者（即專家），然后得出專家頻繁引用的人（即專家眼中的同行），最后匯總?cè)啃畔?，運(yùn)用網(wǎng)絡(luò)分析法和可視化方法勾勒出領(lǐng)域內(nèi)具有較大學(xué)術(shù)影響力的學(xué)者群體。基于國(guó)內(nèi)圖情領(lǐng)域的引薦分析實(shí)證研究，認(rèn)為可以勾勒學(xué)科內(nèi)各研究領(lǐng)域的聚集情況，從而發(fā)現(xiàn)本領(lǐng)域的新秀、其他領(lǐng)域有影響力的研究者及國(guó)外專家[19]。這種新型思路值得我國(guó)研究人員借鑒思考。
（2）詞頻分析與共詞分析
詞頻分析法的基本原理在于通過(guò)一個(gè)詞出現(xiàn)頻次的多少的變化，來(lái)確定熱點(diǎn)及其變化的趨勢(shì)。共詞分析中的“詞”可以是“關(guān)鍵詞”、“作者”、“作者機(jī)構(gòu)”、“參考文獻(xiàn)”等，對(duì)這些詞分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并繪制知識(shí)圖譜可以分別反映出該學(xué)科或機(jī)構(gòu)的研究主題結(jié)構(gòu)、作者合作網(wǎng)絡(luò)、機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)、地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)、學(xué)科知識(shí)結(jié)構(gòu)來(lái)源等情況。
湯建民在基于文獻(xiàn)計(jì)量的卓越科研機(jī)構(gòu)描繪研究中，以國(guó)內(nèi)教育學(xué)科為例，采用了詞頻分析以及高頻作者統(tǒng)計(jì)及高產(chǎn)作者合作網(wǎng)絡(luò)等方法來(lái)繪制知識(shí)圖譜，評(píng)價(jià)卓越科研機(jī)構(gòu)[20]。高勁松在研究國(guó)際“專利信息”研究熱點(diǎn)的過(guò)程中，亦采用的詞頻分析的方法特別是高頻關(guān)鍵詞分析[10]；同時(shí)，王琪在繪制國(guó)際奧林匹克運(yùn)動(dòng)研究的知識(shí)圖譜中夜采用了高頻關(guān)鍵詞的分析[11]。共詞分析中，較多使用的是關(guān)鍵詞共現(xiàn)分析的方法，如姜春林、劉則淵、杜廣強(qiáng)、段慶鋒等人的研究[6,9,21,22]。對(duì)于學(xué)科共現(xiàn)分析及其他合作網(wǎng)絡(luò)的的繪制較少，屈天鵬在基于SCI數(shù)據(jù)繪制遼寧高校自然科學(xué)學(xué)科分布時(shí)采用了學(xué)科共現(xiàn)分析方法[23]。
（3）多元統(tǒng)計(jì)分析
多元統(tǒng)計(jì)分析是對(duì)若干（可能）相關(guān)的隨機(jī)變量的觀測(cè)值的分析。其特征在于降維技術(shù)，包括因子分析、多維尺度分析和聚類分析[5]。因子分析通常采用主成分方法和方差極大正交旋轉(zhuǎn)；聚類分析一般采用層次聚類，選擇離差平方和法與歐氏距離平方法；多維尺度分析通常生成二維體系圖[17]。由于SPSS軟件的強(qiáng)大功能，對(duì)于多元統(tǒng)計(jì)分析方法的使用多數(shù)采用此軟件，國(guó)內(nèi)研究人員在其具體研究過(guò)程中并無(wú)較大分別。
（4）社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析
社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析是人、集團(tuán)、組織或其他信息與知識(shí)處理實(shí)體的關(guān)系和流動(dòng)的映射和測(cè)量。社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析可以為任何共同體構(gòu)建一個(gè)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，其主要分析指標(biāo)有緊密性、中介性、中心性、橋、簇、團(tuán)、叢等，通過(guò)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析中的相關(guān)概念可以找出具有重要地位的作品作者或是關(guān)鍵詞及學(xué)科力量與群體分布情況[5]。
我國(guó)研究人員在知識(shí)圖譜的實(shí)際繪制過(guò)程中，社會(huì)網(wǎng)絡(luò)圖譜的繪制并無(wú)原理上的分別，所不同的是其使用的具有社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析功能的工具與軟件，這將在下一部分介紹。所構(gòu)建的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)，按其節(jié)點(diǎn)代表的不同計(jì)量指標(biāo)，可分為關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、作者合作網(wǎng)絡(luò)、機(jī)構(gòu)合作網(wǎng)絡(luò)、地區(qū)合作網(wǎng)絡(luò)、學(xué)科結(jié)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)等。如姜春林在我國(guó)生態(tài)可持續(xù)發(fā)展研究中綜合使用了作者合作、省區(qū)合作等[6]；劉則淵在繪制我國(guó)30年來(lái)科學(xué)學(xué)發(fā)展歷程的知識(shí)圖譜時(shí)，采用關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)[9]。
2.3.2 研究工具與軟件
繪制知識(shí)圖譜常用的工具與軟件可按其分析方法與階段的不同，分為以下幾類：引文分析軟件、詞頻分析軟件、多元統(tǒng)計(jì)分析軟件、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)軟件。
（1） 引文分析軟件。我國(guó)研究人員使用較多的詞頻分析軟件主要有Bibexcel、CiteSpace，Thomson Data Analyzer。此外，國(guó)際上常用的引文分析軟件還有HistCite。
（2） 詞頻分析軟件。國(guó)內(nèi)研究人員使用較多的是Wordsmith Tools，國(guó)外學(xué)者通常還使用另一款名為WordStat的軟件。
（3） 多元統(tǒng)計(jì)分析軟件。通常均為SPSS軟件。
（4） 社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件。主要為Pajek與Ucinet兩種。
2.4 研究應(yīng)用目標(biāo)
文獻(xiàn)[3]從理論上做出分析，認(rèn)為知識(shí)圖譜的主要應(yīng)用包括：（1）從事科學(xué)技術(shù)活動(dòng)的學(xué)術(shù)共同體和作為其知識(shí)載體的網(wǎng)絡(luò)；（2）某一學(xué)科主要研究領(lǐng)域之間的內(nèi)部聯(lián)系，各研究領(lǐng)域之間的知識(shí)輸入與知識(shí)輸出；（3）研究主題的衍生、滲透于擴(kuò)散趨勢(shì)；（4）學(xué)科領(lǐng)域內(nèi)顯性或編碼化的知識(shí)（作者、專利、期刊和其他出版物）之間的關(guān)系；（5）科學(xué)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)（科學(xué)合作網(wǎng)絡(luò)）等。
本文將國(guó)內(nèi)研究人員在知識(shí)圖譜應(yīng)用中期望達(dá)到的目標(biāo)，做了簡(jiǎn)單歸納如下：
（1）明晰學(xué)科基本框架。包括揭示學(xué)科結(jié)構(gòu)、學(xué)科屬性、學(xué)科地位。
（2）探究學(xué)科研究?jī)?nèi)容。包括主要研究領(lǐng)域，核心研究領(lǐng)域，相關(guān)研究領(lǐng)域，前沿與熱點(diǎn)領(lǐng)域。
（3）描述學(xué)科研究人員。包括學(xué)術(shù)代表人物，主流學(xué)術(shù)研究群體，主要研究機(jī)構(gòu)以及學(xué)科力量分布，確定核心期刊。
（4）預(yù)測(cè)學(xué)科研究進(jìn)展。包括學(xué)術(shù)前沿，發(fā)展趨勢(shì)，學(xué)科進(jìn)化信息，發(fā)展規(guī)律，尋找學(xué)科盲點(diǎn)等。
（5）揭示學(xué)科間關(guān)系。揭示學(xué)科與相鄰學(xué)科間關(guān)系，確定學(xué)科群，確定相關(guān)學(xué)科等。
（6）面向?qū)嶋H應(yīng)用。如用于決策支持[8]、技術(shù)預(yù)見(jiàn)[24]、科研基金資助監(jiān)測(cè)[22]等。
3 總結(jié)與討論
我國(guó)知識(shí)圖譜的研究起步較晚，缺乏對(duì)知識(shí)圖譜理論的系統(tǒng)的研究，目前主要以應(yīng)用為主。知識(shí)圖譜應(yīng)用近年來(lái)在我的應(yīng)用迅速增多，其文獻(xiàn)分布于不同專業(yè)領(lǐng)域的期刊，實(shí)際應(yīng)用中涉及的學(xué)科范圍較廣，涵蓋了自然科學(xué)領(lǐng)域及社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的的部分學(xué)科，并有不斷朝其他學(xué)科滲透的趨勢(shì)。對(duì)繪制知識(shí)圖譜，并基于知識(shí)圖譜進(jìn)行情報(bào)研究目前已形成了一套較為成熟的方法。
我國(guó)知識(shí)圖譜應(yīng)用不斷涌現(xiàn)的過(guò)程中，暴露出了存在的一些問(wèn)題：
（1）主要將知識(shí)圖譜作為一個(gè)工具應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，應(yīng)用研究的理論基礎(chǔ)薄弱，缺乏理論上的實(shí)證分析[4]。
（2）國(guó)內(nèi)繪制知識(shí)圖譜通常采用國(guó)外已成熟的傳統(tǒng)方法，研究手段和方法滯后，缺乏對(duì)先進(jìn)技術(shù)與方法的研究。如尋徑網(wǎng)絡(luò)、自組織特征映射、力矢量布局算法、潛在語(yǔ)義算法、最小生成樹(shù)算法、三角測(cè)量等較為先進(jìn)的映射技術(shù)在國(guó)外已有實(shí)驗(yàn)報(bào)道，但在國(guó)內(nèi)除尋徑網(wǎng)絡(luò)的方法外僅有簡(jiǎn)單評(píng)介[3]。
（3）知識(shí)圖譜應(yīng)用過(guò)程中使用的工具與軟件，多為國(guó)外開(kāi)發(fā)，要求的數(shù)據(jù)格式與國(guó)內(nèi)主要數(shù)據(jù)庫(kù)有差別，軟件對(duì)中文處理的支持差。
雖然存在這些問(wèn)題，但當(dāng)前我國(guó)知識(shí)圖譜的研究中還是有一些喜人之處的。鄭州大學(xué)的周春雷提出的“引薦分析法”，可以認(rèn)為是我國(guó)研究人員對(duì)引文分析、知識(shí)圖譜理論的新貢獻(xiàn)。武漢大學(xué)的沈陽(yáng)領(lǐng)導(dǎo)的ROST虛擬學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的ROST內(nèi)容挖掘系統(tǒng)是對(duì)基于中文的數(shù)據(jù)挖掘、知識(shí)發(fā)現(xiàn)的極大技術(shù)支持[25]。該款軟件對(duì)中文支持力度好，且功能豐富，包括分詞、字頻分析、詞頻分析、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)分析、情感分析、流量分析、相似分析、聚類分析、分類分析、微博分析、期刊分析、標(biāo)簽云等一系列情報(bào)分析及可視化功能。
為保證我國(guó)科學(xué)知識(shí)圖譜研究得以發(fā)展，不斷推進(jìn)理論研究與創(chuàng)新及技術(shù)革新，應(yīng)是我國(guó)科學(xué)知識(shí)圖譜研究人員今后研究的重點(diǎn)與方向。
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