編輯：小咸魚
這年頭，用人工智能創(chuàng)建一個數(shù)字虛擬人感覺越來越容易了。
不過，關(guān)于數(shù)字人，不少言論都集中在「它有誤導(dǎo)性」和「它背后的deepfake技術(shù)有潛在的隱私泄露風(fēng)險」這兩個觀點上。
其實，這項技術(shù)也可以用于積極的目的，比如，讓阿爾伯特·愛因斯坦復(fù)活，去教一堂物理課，或者與年長的自己聊一聊天。
為了鼓勵這項技術(shù)所能帶來的積極作用，麻省理工學(xué)院媒體實驗室（MIT Media Lab）的研究人員開源了一個易于使用的虛擬角色生成管道。
該虛擬角色生成管道結(jié)合了面部、手勢、語音和動作領(lǐng)域的人工智能模型，可用于創(chuàng)建各種音頻和視頻輸出。
使用人工智能技術(shù)制作的蒙娜麗莎、瑪麗·雪萊、馬丁·路德·金、阿爾伯特·愛因斯坦、文森特·梵高和威廉·莎士比亞的動畫
該虛擬角色生成管道還使用了可追蹤的、人類可讀的水印標(biāo)記了其輸出的結(jié)果。
這樣一來，它生成的內(nèi)容就可以與真實的視頻內(nèi)容區(qū)分開來，進(jìn)而防止一些惡意的用途。
研究人員希望教師、學(xué)生和醫(yī)療保健工作者可以嘗試一下，看看這個工具能否在各自的領(lǐng)域幫助到他們。
研究人員在《Nature Machine Intelligence》上寫道，如果有更多的學(xué)生、教育工作者、衛(wèi)生保健工作者和治療師有機(jī)會構(gòu)建和使用這些虛擬角色，那么，這些虛擬角色可能會為更多人帶來福祉。
論文地址：https://www.nature.com/articles/s42256-021-00417-9
斯坦福虛擬人類互動實驗室的創(chuàng)始主任杰里米·巴倫森（Jeremy Bailenson）表示：
「當(dāng)人工智能和人類開始共享身份時，這將是一個奇妙的世界。這篇論文完成了令人難以置信的工作，描繪了在教育、健康、親密關(guān)系等領(lǐng)域，AI生成角色的可能用途，同時給出了一個切實可行的路線圖，說明了如何避免隱私泄露和虛假視頻?！?/span>
該論文的第一作者Pat Pataranutaporn是Pattie Maes流體界面研究小組的博士生。
他說，「盡管世界上大多數(shù)人都是從deepfakes那里了解虛擬人技術(shù)的，但我們認(rèn)為它有潛力成為創(chuàng)造性表達(dá)的工具?！?/span>
生成性對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN），是兩個相互競爭的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的組合，使得創(chuàng)建極具真實感的圖像、克隆聲音和生成人臉動畫變得更加容易。
Pataranutaporn與Danry一起，在一個名為Machinoia的項目中首次探索了生成人臉動畫的可能性。
統(tǒng)一管道允許用戶提供視頻、語音或文本作為輸入，以生成視頻和實時面部濾鏡
在這個項目中，Pataranutaporn創(chuàng)造了各個年齡段的自己：少年、青年、中年、老年，讓他們從不同的角度和自己進(jìn)行對話。
Pataranutaporn說：「這次不尋常的經(jīng)歷讓我意識到自己作為一個人的旅程。這是一次非常新奇的體驗——用你自己的數(shù)據(jù)來揭示你自己以前從未想過的東西?！?/span>
研究人員說，自我探索只是AI虛擬角色的積極應(yīng)用之一。
實驗表明，虛擬人可以使學(xué)生對學(xué)習(xí)更有熱情，并提高認(rèn)知任務(wù)的表現(xiàn)，并作為傳統(tǒng)教學(xué)的補(bǔ)充。
Pataranutaporn解釋說，這項技術(shù)為教學(xué)提供了一種「根據(jù)興趣和個人背景進(jìn)行個性化定制，并且可以隨著時間的推移而改變」的方式。
Machinoia技術(shù)還可以用于在視頻會議中隱藏自己的臉，但是還能保留面部表情和情緒。
如果人們要在會議上共享個人敏感信息（如健康和創(chuàng)傷經(jīng)歷），那這項技術(shù)會很有用。
在實時會議環(huán)境中使用人工智能生成的角色
Machinoia項目還有更多好玩的用例。
在今年秋天，由Maes和研究機(jī)構(gòu)Roy Shilkrot共同教授的Deepfakes實驗課上，學(xué)生們用這項技術(shù)將一幅描繪清明歷史場景的中國畫中的人物制作成了動畫。
有的同學(xué)還用Deepfakes創(chuàng)建了一個「分手模擬器」。
研究人員在論文中指出，隨著技術(shù)的發(fā)展，虛擬人技術(shù)的蓬勃興起也帶來了不少法律和倫理問題。
例如，如何決定誰有權(quán)以虛擬數(shù)字化的形式重現(xiàn)一個歷史人物？名人的AI克隆人在網(wǎng)上推廣有害行為，誰承擔(dān)法律責(zé)任？與人類相比，人們更喜歡與虛擬人互動，這有什么危險嗎？
「我們這項研究的目標(biāo)之一是提出問題，并就如何使用這項技術(shù)來造福社會展開公開討論」，Maes說。
「通過分享AI虛擬人這項技術(shù)，同時明確標(biāo)注由它生成的視頻是合成的」，Pataranutaporn說，「就可以激發(fā)更多有創(chuàng)造性和積極的用例，這樣才能讓人們了解到這項技術(shù)的潛在好處」。
參考資料：
https://news.mit.edu/2021/ai-generated-characters-for-good-1216
https://www.nature.com/articles/s42256-021-00417-9
