這是平臺定位不同而導(dǎo)致的。在抖音上一戰(zhàn)成名的故事每天都在發(fā)生，去中心化的疊加推薦算法讓流量不斷傾斜：強(qiáng)者越強(qiáng)，弱者越弱。即使是0粉絲的新號，也有可能意外斬獲千萬的播放量。而快手更注重長尾視頻的分發(fā)，不容易產(chǎn)生爆款。做好“粉絲運(yùn)營”是快手成功的核心，做好“內(nèi)容創(chuàng)意”是抖音成功的秘籍。
抖音的算法核心是為播放量優(yōu)化。流量產(chǎn)生收入、收入購買內(nèi)容、內(nèi)容繼續(xù)產(chǎn)生流量。播放量越高，用戶時長越長，變現(xiàn)的可能性就越多。
了解抖音推薦算法有什么用？
那了解抖音的推薦算法就能輕松上熱門嗎？
非也！首先，真實(shí)的推薦算法抖音官方并沒有對外公布，從同是頭條系的今日頭條的推薦算法和抖音運(yùn)營者的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，我們可以知道抖音算法的大概邏輯。其次，了解算法也并不能保證上熱門。就像知道菜譜也并不一定能做好菜一樣。但也不是完全沒有用處，我們可以了解下面幾件事：
了解爆款視頻的產(chǎn)生原因；
刷贊刷粉并沒有用。
幫助判斷視頻是否有上熱門的機(jī)會；
更有效的使用dou+；
強(qiáng)化賬戶定位的重要性；
抖音推薦算法概述
抖音的推薦算法，簡單的說：讓更多可能會喜歡這條視頻的用戶都看到它。
大概的邏輯是，給一個新視頻分配初始流量（假設(shè)向200個用戶推送你的視頻），系統(tǒng)根據(jù)初始流量的反饋數(shù)據(jù)（完播率、點(diǎn)贊率、評論數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)、關(guān)注數(shù)等），決定是否繼續(xù)向更多的用戶推送你的視頻。如果你的視頻質(zhì)量上佳，一直得到系統(tǒng)疊加推薦，最終就能成為一個爆款視頻。
系統(tǒng)是怎么判斷那些用戶會喜歡那些視頻的呢？主要涉及兩個方面：用戶標(biāo)簽和內(nèi)容分析。
抖音可以通過用戶的第三方社交賬戶登錄信息、用戶行為、位置授權(quán)信息和模型預(yù)測等方式。得出，用戶的興趣特征、身份特征和行為特征，以此建立用戶標(biāo)簽。如下所示：
興趣特征：車型、體育球隊(duì)、股票；
身份特征：男、28歲、常駐點(diǎn)上海；
行為特征：晚上才看視頻；
而內(nèi)容分析方面，一個視頻除了視頻本身還包括：標(biāo)題、描述、位置信息、封面圖等這些也都可以進(jìn)行分析拆解，建立內(nèi)容標(biāo)簽。
此時，抖音已經(jīng)知道你是誰，你喜歡什么內(nèi)容，并且也知道視頻的內(nèi)容都是什么，就可以進(jìn)行系統(tǒng)推薦了。
其中系統(tǒng)的推薦流量的大概參考數(shù)據(jù)如下所示，實(shí)際可能劃分更細(xì)致：
啟動階段：300——1000人推薦量；
小爆階段：1W——10W；
大爆階段：100W
上述主要是說明，發(fā)布的新視頻在抖音算法的推送下是如何成為熱門視頻的。此外，還有一個情況是系統(tǒng)“挖墳”，也就是發(fā)布很久的視頻，突然爆了。
原因一是系統(tǒng)會重新挖掘數(shù)據(jù)庫中優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容，如果你的視頻足夠優(yōu)質(zhì)被系統(tǒng)重新挖掘，再次推薦。此時，路徑就和上述流程類似，重新上熱門。
原因二是爆款效應(yīng)，你某個視頻上熱門后，用戶可能會順著你的抖音號，翻看之前的視頻。點(diǎn)贊評增加，重新激活系統(tǒng)推薦。因此，也很有可能上熱門。
除了向個人推薦外，還有向一類人推薦某類視頻的協(xié)同推薦算法。這個可以避免，給用戶推薦的內(nèi)容過于單一，幫助用戶發(fā)現(xiàn)更多可能會喜歡的視頻。有相似用戶特征的AB兩人，B還喜歡健康類的短視頻，那么系統(tǒng)就猜測A也可能感興趣，因此會向A進(jìn)行嘗試推薦。
抖音刷贊能上熱門是不是智商稅？
了解抖音算法的基礎(chǔ)邏輯后，相信你應(yīng)該可以很快判斷刷贊上熱門是不可能的。
當(dāng)發(fā)布一個新視頻的初始流量由兩個部分組成：
向該賬戶已關(guān)注的粉絲推送，但并非全部大概比例5~10%；
系統(tǒng)流量池分配的流量。
無論是機(jī)器刷的還是真人賬號刷的點(diǎn)贊，都是系統(tǒng)分配之外的。即使這個視頻的點(diǎn)贊值刷上去，但是由于不在系統(tǒng)分配的流量內(nèi)，也不會有加成。抖音雖然未公開算法細(xì)節(jié)，但有防作弊系統(tǒng)是肯定的，同時，算法也一直在不停更新。此外，這套防作弊系統(tǒng)或可以從包括日在線活躍時長及點(diǎn)擊頻率等在內(nèi)的多維度進(jìn)行分析。一旦被監(jiān)測出來就有被限流甚至被封號的危險(xiǎn)。
刷粉其實(shí)對賬戶損害很大
和刷贊的情況一樣，初始的流量的構(gòu)成造成刷粉對賬號的傷害極大。
如果抖音賬戶的粉絲是由刷粉而來的，在后續(xù)更新的視頻中，如果向這些粉絲推送，數(shù)據(jù)反饋難保證。這會導(dǎo)致初始流量賽道中，新視頻的數(shù)據(jù)表現(xiàn)會很差，進(jìn)而難進(jìn)入下一層級的流量池。
更糟糕的情況是，這些高級真人活粉號稱是模擬真實(shí)用戶行為，但他們的用戶標(biāo)簽與你抖音賬戶的目標(biāo)用戶標(biāo)簽并不一致。
在協(xié)同推薦中，即向同一類人推薦你的視頻時，這些假粉絲的標(biāo)簽會使得系統(tǒng)誤判。簡單的說，系統(tǒng)會向不會喜歡你的視頻的人進(jìn)行推薦，數(shù)據(jù)反饋差同時你的賬戶屬性也會變得混亂。
簡單來說，抖音的推薦算法是通過打標(biāo)簽的方式對用戶和視頻進(jìn)行識別匹配。而假粉絲的用戶標(biāo)簽會干擾這一個過程，甚至?xí)绊懴到y(tǒng)算法的判斷。對一個想要長期運(yùn)營的賬號來說，刷粉無異于自殺。
漏網(wǎng)之魚??？
我們搜索發(fā)現(xiàn)鼓吹刷贊刷粉能上熱門的幾乎都是該項(xiàng)業(yè)務(wù)的推廣軟文?？梢钥吹?，這份上熱門套餐的內(nèi)容，有一個上熱門概率。確實(shí)也存在一部分靠刷贊刷粉刷上熱門，推測一是本身這個視頻具備上熱門的要素；推測二，在人工審核推薦環(huán)節(jié)，被刷量的數(shù)據(jù)迷惑，被人工推薦成功因此提升了上熱門的幾率。
500粉絲+1000贊+500分享+100評論+1萬播放（上熱門概率25%）
1000粉絲+2000贊+1000分享+200評論+3萬播放（上熱門概率35%）
1500粉絲+3000贊+1500分享+300評論+7萬播放（上熱門概率65%）
3000粉絲+6000贊+3000分享+600評論+12萬播放（上熱門概率75%）
1萬粉絲+3萬贊+1萬分享+2000評論+50萬播放（上熱門概率85%）
總的來說，好的內(nèi)容創(chuàng)意才是抖音的本質(zhì)。用心經(jīng)營賬戶，抓住用戶的點(diǎn)才有可能真的上熱門。
刷量的另一個作用
既然刷量對抖音賬戶的長期運(yùn)營無效，為什么還有人要刷量呢？
其實(shí)，從之前刷屏的文章《一場新媒體巨頭導(dǎo)演的“僵尸舞臺劇”，真實(shí)還原現(xiàn)場，導(dǎo)火線：一條一夜爆紅的視頻，我們的流量卻為0！》我們就可以知道，有買賣的地方就有刷量的市場。虛假KOL為了完成甲方的投放目標(biāo)，很有可能直接購買一個刷量套餐，刷出一個甲方爸爸滿意的數(shù)據(jù)。甚至，甲方這邊，尤其是大公司，為了“匯報(bào)報(bào)告'上的數(shù)據(jù)漂亮，甚至主動自己刷量。因?yàn)檎鎸?shí)的轉(zhuǎn)化效果如何，執(zhí)行層的員工并不關(guān)心，它們的目標(biāo)是數(shù)字要好看就行。
而刷量這個操作，只是從微博和微信，轉(zhuǎn)到抖音短視頻的戰(zhàn)場。而抖音刷量的作用就是滿足甲方的畸形需求。
預(yù)告
了解抖音的推薦算法后，怎么判斷自己的視頻能不能上熱門，以及使用dou+，我們會在后續(xù)進(jìn)一步詳細(xì)介紹。
