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跑不快的跑步愛好者:昨天晚上利用ollama,本地化布置了deepseek
昨天晚上利用ollama,本地化布置了deepseek-r1:7b小模型(7b需要硬盤空間4.7G空間,老電腦系空間有限),他可以實(shí)現(xiàn)一些在線模型實(shí)現(xiàn)不了的功能(如你在線問一些敏感話題,基于云服務(wù)器版的deepseek會把答案屏蔽掉的,但本地版的不會),可惜不能連網(wǎng),無法獲得一些實(shí)時的數(shù)據(jù) ,有點(diǎn)遺憾;

查了一些deepseek官方數(shù)據(jù),各個蒸餾小模型的能力(如下表),deepseek-r1:7b的能力明顯不如deepseek-r1:32b(需要20G空間),看來還是需要一個更大的硬盤,更好的CPU/GPU啊,

如果你玩編程,還想玩玩deepseek-coder-v2:236b, 那么你需要133G的空間,看來,是時候換個2T的SSD固態(tài)硬盤了,可以直接給C盤2T.

想想要重新安裝系統(tǒng),一大堆的軟件要重裝,頭疼!這個AI比游戲還吃空間啊
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