Web 2.0 的八個核心模式 *
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頂一下 草根幫主(級別:草堂 信譽值:40523)在2007-1-17 15:點貢獻，已有990個草根讀過：
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在上周末，一份名為《Web 2.0 原理和最佳實踐》的100頁左右的新報告對外發(fā)布了，報告中對于 Web 2.0 的八個核心模式做了如下總結：
1、駕馭集體智慧：有時候我們將這個稱為 Web 2.0 的核心模式，這個就是參與的架構（Architectures of Participation：中文翻譯），它通過有效的觸發(fā)網絡效應（中文翻譯）和回饋來創(chuàng)建一個讓人們能夠更好使用的系統(tǒng)。
2、數(shù)據(jù)是下一個”Intel Inside”：這句話表示了數(shù)據(jù)將變得越來越重要，它的重要性已經超過了軟件本身，這個殘酷的現(xiàn)實你必須得接受。
3、在組合中創(chuàng)新：Web 正在變成一個由一片片小的數(shù)據(jù)和服務匯集而成的集合體，彼此之間松散結合，這樣增加了重組的可能性和對系統(tǒng)與信息的無意識的使用。
4、豐富的用戶體驗：Web 頁面的進化將超越現(xiàn)有的HTML標識方式，并且能夠擁有完全像軟件那樣體驗，創(chuàng)造交互的新方式。
5、軟件將不會在單一的設備上提供：軟件會是博客聯(lián)盟群體（blogosphere：數(shù)量眾多的Blog平臺和聚合者）那樣的水平模式，或者是像 iTunes 那樣集成的垂直模式（服務器場 + 在線商店 + iTunes 客戶端 + iPods 設備），這些都將改變我們軟件的前景。
6、永遠的 Beta 版：軟件分版本的發(fā)行將不復存在，持續(xù)更新才是新的規(guī)范。
7、撬動長尾的力量：有效的通過 Web 來提供對微市場的服務將是”殺手級商業(yè)應用”之一，Internet 現(xiàn)在的形式將這種應用變成可能。
8、輕量高效的軟件/商業(yè)模型：從 Amazon’s S3 到 RSS、到 Ruby on Rails，在線軟件開發(fā)的經濟學模式正在發(fā)生變化，它給新的玩家提供了強大的新武器來對抗現(xiàn)有的對手，甚至是整個行業(yè)。
其中，就駕馭集體智慧這一點，同一網站的另一篇文章《駕馭集體智慧的五個有效方法》對它進行了如下探討：
1) 作為難以再生數(shù)據(jù)的集中地：這是Web2.0的經典概念，而且得到了那些成功的先驅們的證明。就像Wikipedia, eBay，還有那些完全靠用戶貢獻內容的服務。它們始剩余的空間無法形成一個足夠的市場，這對于新的玩家來說是一個主要的限制因素?，F(xiàn)在還有許多像 digg 和 del.icio.us 這樣可怕的軟件在等待成長。所以不要在等它完美了，拿出你的集體智慧技術，趕緊讓用戶把他們認為有用的數(shù)據(jù)放進來。你只需要小心一點并避免定位擁塞，就像那些個體制作新聞的服務。
2) 把集體智慧檢索出來：這是Google的最終目的。在網上有無限的信息等待著被分析、傳遞與整合。換句話說，你可以明智的使用那些已經存在的，而不是等著別人來貢獻。舉個例子來說，Google分析超鏈接來確定頁面之間的關聯(lián)，并建立了自己的內容數(shù)據(jù)庫，再把這些共享給自己的搜索引擎。這樣不僅完全避免了“陌生者的好意”，而且還從頭建立了一個強大的內容庫。
3) 觸發(fā)大規(guī)模的網絡效應：這就像Katrinalist 和 CivicSpace ，還有其他許多的所做的?？梢哉J為這些很難用上述的方式來實現(xiàn)，但在一個適當?shù)沫h(huán)境里面卻能夠做到。在一個10億用戶連接的網絡里面，網絡效應的潛力在理論上是無限的。從一個很小的例子就可以看出來，例如“百萬美金的網頁”。也并不是說這種網絡效應是不可被復制的或重復的，但是一旦他們發(fā)生了，他們帶來的影響會更大。
4) 提供一個通俗的分類模式(Folksonomy 標簽分類)：通過你的用戶的自我組織，能夠使你的網站和社會軟件里面的內容以更加合適的形式表露出來。這是“非預設定律”的再次應用，某些Web2.0的設計模式強烈推薦的。允許用戶標記他們所貢獻的數(shù)據(jù)，或者使這些標簽被其他的用戶探索到、訪問到。使用實時的回饋來顯示最流行的標簽云和數(shù)據(jù)；你將會驚訝你的軟件竟會如此完美的工作。這種工作形式在為Flickr 和 del.icio.us 效力，它也可能會為你效力。
5) 創(chuàng)建一個反向的智能濾器：正如Ellyssa所指出的，blogosphere 是這種模式的最佳例子，而像Memeorandum 這樣的網站則用這個模式發(fā)揮出了最好的效果。這個模式的核心是像超鏈接、Trackbacks、和其他的信息引用都能夠被計數(shù)并用作引用來決定什么是最重要的。結合臨時的過濾方式和其他的一些技術，你能夠很容易的創(chuàng)建一個有感知能力的引擎。這個聽起來和第2條比較相似，他的不同在于能夠在沒有外部數(shù)據(jù)源的情況下使用，并且它所要做的不是查詢，而是像一個過濾器那樣忽略掉無關的內容。
