轉(zhuǎn)載公眾號(hào)：中國(guó)教育信息化
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前言
大數(shù)據(jù)教育，是以數(shù)據(jù)采集分析技術(shù)為重要輔助手段的現(xiàn)代化教育變革方法。目前對(duì)大數(shù)據(jù)的定義有三種，分別從數(shù)據(jù)體量、復(fù)雜性程度、價(jià)值這三個(gè)角度來(lái)界定,反映了大數(shù)據(jù)三個(gè)最主要的特性。而當(dāng)前大數(shù)據(jù)在教育領(lǐng)域的主要應(yīng)用是教育數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析。大數(shù)據(jù)正演變?yōu)橐环N“人人產(chǎn)生數(shù)據(jù)、人人共享數(shù)據(jù)、人人熱愛(ài)數(shù)據(jù)、人人管理數(shù)據(jù)”的社會(huì)變化。
2012年4月，歐盟委員會(huì)發(fā)起歐洲數(shù)字化議程，致力于利用數(shù)字技術(shù)刺激歐洲經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，幫助公眾和企業(yè)最大程度利用數(shù)據(jù)技術(shù)。
2012年3月，美國(guó)政府投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”，國(guó)防部積極部署開(kāi)展大數(shù)據(jù)行動(dòng)，利用海量數(shù)據(jù)挖掘高價(jià)值情報(bào)，提高快速響應(yīng)能力，實(shí)現(xiàn)決策自動(dòng)化。
2013年6月，日本安倍內(nèi)閣正式公布“創(chuàng)建最尖端IT國(guó)家宣言”，提出建設(shè) “世界最高水準(zhǔn)的運(yùn)用信息產(chǎn)業(yè)技術(shù)方法的社會(huì)”。
2013年8月，韓國(guó)建立特需大數(shù)據(jù)中心。
1996年5月，國(guó)家教委發(fā)布《國(guó)家教委關(guān)于進(jìn)一步提高教育統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的意見(jiàn)》；
2002年9月，教育部科技司發(fā)布《教育信息化“十五”發(fā)展規(guī)劃（綱要）》；
2005年6月，教育部印發(fā)《教育部科技基礎(chǔ)資源數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)管理辦法》；
2012年3月，教育部印發(fā)《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃（2011-2020年）》；
2013年1月，中國(guó)工信部發(fā)布《關(guān)于數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局的指導(dǎo)意見(jiàn)》；6月，工信部發(fā)布《電信和互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)個(gè)人信息保護(hù)規(guī)定》；7月，“金橋產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新會(huì)議”在滬召開(kāi)；
2014年2月，貴州省印發(fā)《關(guān)于加快大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用若干政策的意見(jiàn)》和《貴州省大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展應(yīng)用規(guī)劃綱要（2014-2020年）》；12月，廣東省公布《廣東省大數(shù)據(jù)發(fā)展規(guī)劃（2015-2020年）》；
2015年4月，國(guó)家發(fā)改委在部委中首家專(zhuān)門(mén)成立了大數(shù)據(jù)分析中心；7月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《關(guān)于運(yùn)用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)對(duì)市場(chǎng)主體服務(wù)和監(jiān)管的若干意見(jiàn)》；9月，國(guó)務(wù)院發(fā)布《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》，提出建設(shè)教育文化大數(shù)據(jù)，教育大數(shù)據(jù)已經(jīng)上升到國(guó)家戰(zhàn)略層面；10月，第十八屆中央委員會(huì)通過(guò)《中共中央關(guān)于制定國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃的建議》；
2016年1月，貴州省通過(guò)《貴州省大數(shù)據(jù)發(fā)展應(yīng)用促進(jìn)條例（法案）》；2月，教育部辦公廳發(fā)布《2016年教育信息化工作要點(diǎn)》。
1、學(xué)習(xí)者檔案模型
通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)者基本學(xué)習(xí)信息的采集，建立基本信息數(shù)據(jù)庫(kù)。運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、學(xué)習(xí)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法等手段，根據(jù)不同維度，如學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)特征等，將具有相同學(xué)習(xí)特征的個(gè)體進(jìn)行分組、聚類(lèi)，建立學(xué)習(xí)者檔案。
1）解決的問(wèn)題：學(xué)習(xí)者聚類(lèi)分組
2）用于分析的數(shù)據(jù)
2、學(xué)習(xí)者知識(shí)模型
通過(guò)采集學(xué)習(xí)者與在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)的交互數(shù)據(jù)，包括：學(xué)習(xí)者請(qǐng)求幫助的性質(zhì)和數(shù)量、學(xué)習(xí)者回答問(wèn)題花費(fèi)的時(shí)間、學(xué)習(xí)者回答錯(cuò)誤的重復(fù)率、學(xué)習(xí)者回答問(wèn)題的正確率等，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和學(xué)習(xí)分析構(gòu)建的學(xué)習(xí)者知識(shí)模型，能夠?qū)W(xué)習(xí)單元層面、課程層面、知識(shí)點(diǎn)層面的數(shù)據(jù)信息，通過(guò)人工反饋或是自動(dòng)反饋，選擇適合的方式，充分的考慮學(xué)習(xí)者的時(shí)間，為學(xué)習(xí)者提供合適的學(xué)習(xí)內(nèi)容。
1）解決的問(wèn)題：學(xué)習(xí)者掌握了哪些知識(shí)（例如：概念、技能）過(guò)程性知識(shí)和高級(jí)思維技能等）
2）用于分析的數(shù)據(jù)
（1）學(xué)習(xí)者正確的、不正確的和部分正確的應(yīng)用數(shù)據(jù)；學(xué)習(xí)者做出應(yīng)答花費(fèi)的時(shí)間；幫助請(qǐng)求數(shù)據(jù)；犯錯(cuò)和錯(cuò)誤重復(fù)數(shù)據(jù)。
（2）學(xué)習(xí)者的技能練習(xí)數(shù)據(jù)（內(nèi)容和持續(xù)時(shí)間）。
（3）學(xué)習(xí)者的測(cè)試（形成性和總結(jié)性）結(jié)果數(shù)據(jù)。
3、學(xué)習(xí)者行為模型
通過(guò)對(duì)學(xué)習(xí)者在學(xué)校情景中學(xué)習(xí)行為變化的情況、學(xué)習(xí)者完成課程學(xué)習(xí)的狀況、學(xué)習(xí)者在網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中花費(fèi)的學(xué)習(xí)時(shí)間以及學(xué)習(xí)者的考試成績(jī)等信息數(shù)據(jù)的采集，研究學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為與教學(xué)成果之間的關(guān)系，形成學(xué)習(xí)者行為模型。
1）解決的問(wèn)題：學(xué)習(xí)者不同的學(xué)習(xí)行為范式與學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)結(jié)果的相關(guān)關(guān)系
2）用于分析的數(shù)據(jù)
（1）學(xué)習(xí)者正確的、不正確的和部分正確的應(yīng)用數(shù)據(jù)；學(xué)習(xí)者做出應(yīng)答花費(fèi)的時(shí)間；幫助請(qǐng)求數(shù)據(jù)；犯錯(cuò)和重復(fù)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。
4、學(xué)習(xí)者經(jīng)歷模型
根據(jù)學(xué)習(xí)者在線課程學(xué)習(xí)中的選擇、學(xué)習(xí)軌跡、表現(xiàn)、行為等，構(gòu)建學(xué)習(xí)者經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?。如通過(guò)模型，進(jìn)行線上課程評(píng)估，信息反饋后再進(jìn)行課程的設(shè)計(jì)等。
1）解決的問(wèn)題：學(xué)習(xí)者對(duì)于自己的學(xué)習(xí)經(jīng)歷的滿(mǎn)意度
2）用于分析的數(shù)據(jù)
（1）滿(mǎn)意度調(diào)查問(wèn)卷和量表測(cè)試數(shù)據(jù)。
5、領(lǐng)域知識(shí)模型
構(gòu)建領(lǐng)域知識(shí)模型，深入研究學(xué)習(xí)者與知識(shí)點(diǎn)、課程、學(xué)習(xí)單元等學(xué)習(xí)內(nèi)容之間的關(guān)系，采集、整合、分析學(xué)習(xí)者相關(guān)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，畫(huà)出學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)曲線。
1）解決的問(wèn)題：學(xué)習(xí)內(nèi)容的難度級(jí)別、呈現(xiàn)順序與學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)結(jié)果的相應(yīng)關(guān)系
2）用于分析的數(shù)據(jù)
（1）學(xué)習(xí)者正確的、不正確的和部分正確的應(yīng)該數(shù)據(jù)；學(xué)習(xí)者在不用難度學(xué)習(xí)模塊中的表現(xiàn)情況數(shù)據(jù)。
（2）領(lǐng)域知識(shí)分類(lèi)數(shù)據(jù)。
6、教學(xué)戰(zhàn)略分析模型
通過(guò)對(duì)收集的學(xué)習(xí)者的信息進(jìn)行分析，探索學(xué)習(xí)系統(tǒng)中各種組件的功能，分析學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)結(jié)果與教學(xué)策略之間的關(guān)系，然后對(duì)教學(xué)策略進(jìn)行分析和總結(jié)，為教育領(lǐng)域提供更多、更有效的教學(xué)策略。
1）解決的問(wèn)題：在學(xué)習(xí)系統(tǒng)中學(xué)習(xí)組件的功能、在線教學(xué)策略與學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)結(jié)果的相關(guān)關(guān)系
2）用于分析的數(shù)據(jù)
（1）學(xué)習(xí)者正確的、不正確的和部分正確的應(yīng)該數(shù)據(jù)；學(xué)習(xí)者在不用難度學(xué)習(xí)模塊中的表現(xiàn)情況數(shù)據(jù)。
（2）領(lǐng)域知識(shí)分類(lèi)數(shù)據(jù)。
7、趨勢(shì)分析模型
通過(guò)對(duì)已采集、分析的學(xué)習(xí)者相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的整合、分析，探索學(xué)習(xí)者在學(xué)習(xí)過(guò)程中的學(xué)習(xí)結(jié)果變化趨勢(shì)，探索學(xué)前行為與未來(lái)結(jié)果之間的關(guān)系，預(yù)測(cè)未來(lái)學(xué)習(xí)的趨勢(shì)和結(jié)果。
1）解決的問(wèn)題：學(xué)習(xí)者當(dāng)前學(xué)習(xí)行為和未來(lái)學(xué)習(xí)結(jié)果的相關(guān)關(guān)系
2）用于分析的數(shù)據(jù)
（1）在線學(xué)習(xí)系統(tǒng)中學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為相關(guān)的橫向和縱向數(shù)據(jù)。
（2）學(xué)生信息管理系統(tǒng)中，持續(xù)一段時(shí)間且相對(duì)穩(wěn)定的學(xué)習(xí)者基本信息數(shù)據(jù)。
本文編輯：慕編組成員（葉子）
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