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病理人之路:爬坡需助力 轉(zhuǎn)角有新機

作者:吉林大學(xué)中日聯(lián)誼醫(yī)院 病理科 王學(xué)菊

自精準醫(yī)療被納入中國“十三五”規(guī)劃、健康中國上升為國家戰(zhàn)略以來,醫(yī)學(xué)正以前所未有的速度向前發(fā)展,個體化診療呈現(xiàn)出多點開花的局面。精準醫(yī)療時代的到來為病理學(xué)科的發(fā)展提供了新的機遇。 作為精準醫(yī)療中不可或缺的一環(huán),病理診斷逐漸從簡單粗獷的定性診斷轉(zhuǎn)向個體化精準診斷,衍生出了一系列新的檢測項目,病理醫(yī)生也順勢從外科病理醫(yī)生轉(zhuǎn)變角色成為各亞專科病理醫(yī)生。然而,目前國內(nèi)大多數(shù)醫(yī)院病理科還處于“爬坡”階段,不能與醫(yī)院發(fā)展速度相匹配,亟需內(nèi)外合力推動病理學(xué)科的發(fā)展。

病理之重:臨床病理發(fā)展程度決定臨床醫(yī)學(xué)發(fā)展的高度

這樣的小標題對于非醫(yī)學(xué)工作者和不了解臨床病理工作性質(zhì)的醫(yī)學(xué)工作者而言頗有“自詡”的意味,因為從外像上看,治病救人才是醫(yī)者的根本,而病理醫(yī)生不會“治病”,只會“看病”。事實上,對于外科醫(yī)生而言,病理診斷決定術(shù)式的選擇;對于內(nèi)科醫(yī)生而言,病 理診斷決定用藥方向。因此,西方醫(yī)學(xué)早早地將病理醫(yī)生定位為“醫(yī)生的醫(yī)生”、現(xiàn)代醫(yī)學(xué)之父 William Osler 稱病理學(xué)科為“醫(yī)學(xué)之本”、 病理診斷被推認為所有診斷的“金標準”[1]。而且,醫(yī)學(xué)越發(fā)達,治療越精準,病理診斷越重要。

比如,梅奧醫(yī)院(Mayo Clinic)已經(jīng)數(shù)年位居美國綜合醫(yī)院排名的首位,病理科也在業(yè)界享有盛譽,曾幾度創(chuàng)造了醫(yī)院約四分之一的總收入,可見病理科之于該醫(yī)院的重要程度。二者相互成就,不斷匯集世界各地的疑難病例,形成良性循環(huán)發(fā)展態(tài)勢。因此,即使梅奧醫(yī)院地處偏寒,申請到那里學(xué)習(xí)的住院醫(yī)生和進修醫(yī)生仍然不勝枚舉。梅奧醫(yī)院的發(fā)展案例很好地說明臨床病理發(fā)展程度決定了臨床醫(yī)學(xué)發(fā)展的高度。

病理之要:臨床病理既要技藝精湛、還要有擔當和情懷

診斷和治療一樣關(guān)乎生命。誤診和漏診會導(dǎo)致過度治療或病情延誤,甚至?xí)<吧?,造成嚴重后果。發(fā)好一份精準病理報告是每一個病理醫(yī)生的責任,其中包括病理醫(yī)生對需要鑒別疾病不同治療方式的了解。比如低分化實體瘤和淋巴瘤,前者手術(shù)為主,后者化療為主, 因此對治療前小活檢病例的把控尤其重要。

 診斷和治療一樣常有挫折。雖然病理診斷被譽為“金標準”,但也有它的局限性和弱點。比如骨軟組織、皮膚、淋巴造血系統(tǒng)等良惡性疾病常常具有重疊的組織學(xué)形態(tài),尤其是小活檢標本,必須同時依賴臨床、影像學(xué)和實驗室資料綜合判斷,還需要病理醫(yī)生具有豐富的經(jīng)驗積累。更有難度的是,一些病例需要長期的隨訪才能見到疾病的真面目。因此,病理診斷也只是在現(xiàn)有認知范圍內(nèi)無限趨向正確答案,必要時需要修正診斷。

  病理鼻祖 A. Bernard Ackerman 教授早年曾經(jīng)被牽涉于“黑色素瘤”和“痣”的醫(yī)療糾紛中,經(jīng)歷了震驚業(yè)界的“費城審判”,該醫(yī)院為誤診患者提供了數(shù)百萬美金的巨額賠償,對涉及此案的病理醫(yī)生們無疑是一次沉痛的打擊。但是令人欽佩的是,Ackerman 教授繼續(xù)專心皮膚病理研究,先后發(fā)表了幾十部著作和論文,培養(yǎng)了數(shù)百名來自世界各地的皮膚病理學(xué)家,在全世界病理領(lǐng)域都享有盛譽,以至于他去世時新聞中使用了“A Great Loss”的標語。愛因斯坦曾說過,“對真理和知識的追求并為之奮斗,是人的最高品質(zhì)之一”。Ackerman 教授的敬業(yè)精神和成就,是每一位醫(yī)者的楷模,也是每位醫(yī)者該有的擔當和情懷。

病理之痛:“醫(yī)學(xué)之本”在“科室之末”

早在 2009 年全國醫(yī)政工作會議上,衛(wèi)生部部長陳竺就提出了病 理科是臨床醫(yī)學(xué)發(fā)展的“短板”,可見病理學(xué)科薄弱是全國醫(yī)療系統(tǒng)共有的問題。隨后在 2015 年 8 月《文摘報》周末版刊登了題為《病理科:“醫(yī)學(xué)之本”竟成“科室之末”》的報道,足以想見國內(nèi)很多病理科的境遇每況愈下。直到 2018 年,中央電視臺報道了病理醫(yī)生數(shù)量缺口的問題:據(jù)統(tǒng)計,按照每 100 張病床配備 1-2 名病理醫(yī)生計算,全國有執(zhí)照的病理醫(yī)生缺口高達 9 萬余人左右,病理醫(yī)生的數(shù)量遠遠不 能滿足臨床發(fā)展的需要[2]。此外,臨床病理醫(yī)生成長周期長、工作風險大,傳統(tǒng)病理年代病理服務(wù)項目單一致使創(chuàng)收不足,使得年輕醫(yī)學(xué)生不愿意從事病理專業(yè),加重了病理困頓的局面。

很多基層醫(yī)院和民營醫(yī)院尚沒有設(shè)置病理科,大的三甲醫(yī)院病理科由于診斷醫(yī)生不足,高職醫(yī)生還要完成住院醫(yī)生的工作,每日閱片量可高達千余張,所以無法實現(xiàn)真正意義上的??品纸M,造成的現(xiàn)狀是病理報告質(zhì)量參差不齊。比如淋巴造血系統(tǒng)疾病中僅淋巴瘤最新的分類就有百余種亞型,每種疾病的治療和預(yù)后都不同。據(jù)中國淋巴瘤病友發(fā)起的網(wǎng)站“淋巴瘤之家”2017年調(diào)查顯示,淋巴瘤病理診斷不一致率達到 19%[3],言外之意,淋巴瘤的外會診率高、診斷重復(fù)率低,患者四處奔走,使臨床醫(yī)生無法及時開展治療,非常不利于這類疾病的管理。諸如此類的矛盾愈演愈烈,會毀損病理診斷的公信力,制約臨床發(fā)展,甚至成為絆腳石;另一方面,病理從業(yè)者疲于奔命,無暇提高自身競爭力,工作成就感低。

病理之路:病理學(xué)科發(fā)展應(yīng)以內(nèi)外兼修為突破點

外部推動力是發(fā)展的首要素。首先,以增強臨床服務(wù)勝任力為導(dǎo)向,可通過臨床學(xué)科的發(fā)展帶動病理亞??频陌l(fā)展。此外,精準診療時代的到來為臨床轉(zhuǎn)化研究提供了沃土。臨床病理是基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)間無縫銜接的學(xué)科,具有得天獨厚的科研資源,大有可為。多年來,一大批病理人深耕學(xué)科、專項攻堅、積極探索,努力詮釋了“學(xué)而不厭、誨人不倦”的師者風范,涌現(xiàn)了一批以中國科學(xué)院院士卞修武教授為代表的杰出中國病理學(xué)科帶頭人,成為中國新病理時代的領(lǐng)跑者,向?qū)W生展示了病理科的發(fā)展前景,吸引學(xué)生報考和立志從事臨 床病理學(xué)專業(yè),有利于增加醫(yī)院病理科人才儲備。換言之,只有“栽下梧桐樹”,方能“引來金鳳凰”。

內(nèi)在驅(qū)動力是發(fā)展的根本保證。在人員配比不足的情況下,人工 智能技術(shù)和設(shè)備,有望將病理醫(yī)生從一些簡單重復(fù)而繁重的工作中解脫出來,為各亞??瓢l(fā)展創(chuàng)造時間。目前,很多科技公司,包括中國的 DeepCare和推想科技、美國的Enlitic、加拿大的Imagia 等正在通過開發(fā)人工智能判讀軟件嘗試實現(xiàn)上述目標[4]。此外,通過績效改革 [5]推動病理從業(yè)人員的積極性和創(chuàng)造性,比如鼓勵員工在現(xiàn)有崗位上搞創(chuàng)新、開發(fā)新的工作崗位、拓展新的業(yè)務(wù)能力等,使得人盡其才、物盡其用,既可以提高從業(yè)人員的成就感,同時也是招賢納才最好的宣傳方式。

結(jié)語  

臨床病理的發(fā)展關(guān)乎臨床醫(yī)學(xué)的發(fā)展。吸引和培養(yǎng)合格病理醫(yī)生、緩解病理醫(yī)生緊缺問題是病理學(xué)科發(fā)展的首要目標;提升病理學(xué)科在醫(yī)院運轉(zhuǎn)架構(gòu)中的價值,最終提高醫(yī)院的社會認可度是病理學(xué)科發(fā)展的意義所在。

愿每一位臨床醫(yī)生“知病理、重病理、用病理”,與病理醫(yī)生共建,做可持續(xù)發(fā)展的臨床醫(yī)生!愿每一位病理醫(yī)生“知責任、有擔當、 重發(fā)展”,與臨床醫(yī)生互動,做有情懷的“醫(yī)生的醫(yī)生”! 

參考資料  

[1] 卞修武,平軼芳。我國病理學(xué)科發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)和機遇。第三軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報,2019,41(19)。 

[2] 央視網(wǎng) 2018.05.13 

[3] 淋巴瘤之家官網(wǎng) https://www.house086.com/ 

[4] 《病理診斷大比拼,人類竟被人工智能打敗了?》健康界官網(wǎng) 2017.03.09.  https://www.cn-healthcare.com/article/20170309/content-490389.html 

[5]《特殊科室之病理科績效核算常見問題探析》,惠宏醫(yī)管,健康界官網(wǎng) 2020.11.13.https://www.cn-healthcare.com/articlewm/20201113/content-1162514.html。 

作者簡介

王學(xué)菊

吉林大學(xué)中日聯(lián)誼醫(yī)院病理科

副主任醫(yī)師 副教授  分子生物學(xué)博士 碩士生導(dǎo)師

美國梅奧醫(yī)院和復(fù)旦大學(xué)腫瘤醫(yī)院病理科學(xué)習(xí)經(jīng)歷

獲得國家級及省部級科研項目資助 5 項 

華夏病理網(wǎng)講座 3 次

中國臨床腫瘤學(xué)會(CSCO)甲狀腺癌專委會常委

中華醫(yī)學(xué)會病理學(xué)分會第十三屆科研工作委員會 委員

中國醫(yī)師協(xié)會病理科醫(yī)師分會第四屆青年委員會 委員

吳階平醫(yī)學(xué)基金會中國炎癥性腸病病理學(xué)專業(yè)委員會 委員 

吉林健康管理學(xué)會消化病專業(yè)委員會暨炎癥性腸病聯(lián)盟委員

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