整體超越ChatGPT，醫(yī)療全面超越GPT-4！
五個(gè)月之后，在科大訊飛全球1024開(kāi)發(fā)者節(jié)現(xiàn)場(chǎng)，劉慶峰如約而至兌現(xiàn)諾言，并給出新的Flag：
2024年上半年對(duì)標(biāo)GPT-4！
不光訊飛最強(qiáng)星火大模型來(lái)襲，七大維度全面升級(jí)，尤其是多模態(tài)、代碼生成以及復(fù)雜推理的能力，還能生成符合自己人設(shè)的AI助手。
除此之外，還有科技文獻(xiàn)大模型、醫(yī)療大模型以及同其他企業(yè)合作的12個(gè)行業(yè)大模型一并發(fā)布。
以科技文獻(xiàn)大模型為例，它可以一分鐘就能整合18篇論文，生成一篇5頁(yè)的綜述報(bào)告。
還能直接生成論文中提到的代碼。
醫(yī)療大模型也正式公開(kāi)，化身每個(gè)人的健康助手，進(jìn)行自查、用藥指導(dǎo)以及檢查/體檢報(bào)告解讀，并首發(fā)“訊飛曉醫(yī)”APP及小程序。
在底層基礎(chǔ)設(shè)施上，訊飛華為再次聯(lián)手，發(fā)布基于昇騰生態(tài)的“飛星一號(hào)”平臺(tái)發(fā)布。
正如劉慶峰所強(qiáng)調(diào)的那樣：唯有自主可控，才有生生不息的未來(lái)。
既然如此，當(dāng)初的Flag都實(shí)現(xiàn)了嗎？
首先就星火大模型V3.0本身，我們自然進(jìn)行了第一手的實(shí)測(cè)。
據(jù)介紹，此次七大能力持續(xù)提升，并且全面對(duì)標(biāo)ChatGPT。尤其像中文能力客觀評(píng)測(cè)上超越ChatGPT，在醫(yī)療、法律、教育等專業(yè)表現(xiàn)也格外突出，還有在代碼項(xiàng)目級(jí)理解能力、小樣本學(xué)習(xí)、多模態(tài)指令跟隨與細(xì)節(jié)表達(dá)等能力有所提升。
并且此次還新增了虛擬人格功能，它可以根據(jù)性格模擬、情緒理解、表達(dá)風(fēng)格來(lái)形成一個(gè)初始人設(shè)，再結(jié)合特定知識(shí)學(xué)習(xí)、對(duì)話記憶學(xué)習(xí)，形成一個(gè)更個(gè)性化的AI人設(shè)。
既然如此，那么第一波就來(lái)考驗(yàn)一下它的基本功。
理解能力。
比如一些只在中文語(yǔ)境下才能get到的網(wǎng)絡(luò)梗，沒(méi)想到星火與時(shí)俱進(jìn)直接get。
就連昨天的消息也都知道。
接下來(lái)第二波進(jìn)階，也是最能考驗(yàn)大模型真正實(shí)力的代碼生成能力。據(jù)介紹，目前訊飛星火代碼能力已經(jīng)超過(guò)ChatGPT，但略遜于GPT-4。
既然如此，就來(lái)實(shí)際評(píng)測(cè)一下（提示詞故意有點(diǎn)語(yǔ)?。?/span>：
你現(xiàn)在頂級(jí)程序員，請(qǐng)寫(xiě)出Resnet神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)代碼，并給出每一段代碼的解釋。
首先兩者都正確識(shí)別了問(wèn)題，給出的代碼表現(xiàn)基本一致。
訊飛星火的回答直接分成了代碼部分和解讀部分。
而GPT-4的回答，直接將代碼部分拆分并解釋，這樣方便代碼修正和學(xué)習(xí)。
最后，再來(lái)看看新晉的看家本領(lǐng)——多模態(tài)生成能力。
請(qǐng)根據(jù)「黃河遠(yuǎn)上白云間，一片孤城萬(wàn)仞山。」畫(huà)一幅畫(huà)。
這一來(lái)考驗(yàn)對(duì)中文詩(shī)詞的理解能力，二來(lái)考究的是大模型對(duì)空間感知的能力。
可以看到，訊飛星火繪制的畫(huà)不僅理解來(lái)中文古詩(shī)詞的內(nèi)容，畫(huà)風(fēng)也是更具有古色古韻，而且巧妙地將黃河、白云和孤城在整個(gè)空間里組合在一起。
而GPT-4則將孤城直接理解成了城市，畫(huà)面也是更為現(xiàn)代感……
大模型AI人設(shè)這塊，這也是此次發(fā)布的重點(diǎn)更新?？梢钥吹皆凇赴l(fā)現(xiàn)友伴」這一功能上有近20種AI人格可供選擇，包括像馬斯克、林黛玉、哪吒、于大爺、櫻花木道、秦始皇等等。
比如像這位硅谷鋼鐵俠，一上來(lái)腦子里全都是地球保護(hù)、殖民火星那些事兒。
還有像林妹妹，說(shuō)話語(yǔ)氣里帶有些許婉轉(zhuǎn)詩(shī)意~
據(jù)劉慶峰介紹，這一功能上線12小時(shí)，已有3000+人設(shè)由開(kāi)發(fā)者自創(chuàng)。
此次大模型的專業(yè)性上也有所提升，比如在醫(yī)療領(lǐng)域，問(wèn)上這樣一個(gè)常識(shí)問(wèn)題。
我24小時(shí)尿量<100毫升，我怎么了
可以看到，在「可能的原因」上雙方的回答基本一致。訊飛星火風(fēng)格則簡(jiǎn)單直接，還給出了「嚴(yán)重性」提醒。而GPT-4更為完備一些。
最后再來(lái)簡(jiǎn)單總結(jié)一下測(cè)評(píng)結(jié)果：
基礎(chǔ)能力：語(yǔ)義理解、時(shí)效把握以及代碼生成能力上都有很大的提升；
多模態(tài)生成表現(xiàn)不錯(cuò)，尤其在空間感知能力的表現(xiàn)；
個(gè)性化上也有人格表現(xiàn)，但會(huì)出現(xiàn)原形的情況；
專業(yè)性表現(xiàn)也基本無(wú)事實(shí)性錯(cuò)誤，尤其醫(yī)療能力水平，給出適時(shí)診療提醒。
除了星火大模型本身，此次科大訊飛1024開(kāi)發(fā)者節(jié)可謂是干貨滿滿——
不光有編程產(chǎn)品iFlyCode、科技文獻(xiàn)大模型、醫(yī)療大模型等這些垂直領(lǐng)域大模型落地應(yīng)用；還有同與行業(yè)龍頭共創(chuàng)12個(gè)行業(yè)大模型、10萬(wàn)家企業(yè)用戶，通用大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)初見(jiàn)雛形；另外，超腦計(jì)劃2030也在有序進(jìn)行。
可以說(shuō)是眼花繚亂了。
但細(xì)細(xì)梳理不難發(fā)現(xiàn)，這些進(jìn)展其實(shí)圍繞著一個(gè)底層邏輯——
每個(gè)人的AI助手時(shí)代正在到來(lái) 。
正如劉慶峰在發(fā)布會(huì)上所強(qiáng)調(diào)的那樣。這也是科大訊飛基于大模型技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)理解。
ChatGPT剛出現(xiàn)時(shí)，就曾探討過(guò)以ChatGPT為代表的大模型產(chǎn)品強(qiáng)大之處在于同時(shí)具備知識(shí)、推理和溝通能力。
一方面，這是實(shí)現(xiàn)認(rèn)知智能必備的幾項(xiàng)能力；另一方面，也是個(gè)人AI助手場(chǎng)景相契合。
前者是科大訊飛一直以來(lái)的技術(shù)深耕，后者則是科大訊飛在工業(yè)、科研、醫(yī)療、教育、智能汽車(chē)，甚至超腦計(jì)劃的最終落地形態(tài)。
以教育為例，科大訊飛就認(rèn)為目前教育「因材施教」進(jìn)入到第三個(gè)層次：類(lèi)人式對(duì)話輔導(dǎo)，進(jìn)行逐層講解。
基于這樣的邏輯，從科大訊飛半年落地成果，也就能從中窺見(jiàn)大模型發(fā)展一二。
首先是應(yīng)用和業(yè)務(wù)場(chǎng)景。
科大訊飛認(rèn)為，大模型賦能首要就是工業(yè)和科研。而要賦能工業(yè)，則首先要賦能代碼。
iFlyCode。
8月15日iFlyCode發(fā)布以來(lái)，已有62萬(wàn)開(kāi)發(fā)者應(yīng)用、107家機(jī)構(gòu)深度應(yīng)用。
比如“智慧教育大屏”性能優(yōu)化，傳統(tǒng)方案需要15天解決，在iFlyCode輔助下只需7天。
本次iFlyCode2.0在設(shè)計(jì)階段、編碼階段、自測(cè)階段都有一定的升級(jí)。
科技文獻(xiàn)大模型。
同中科院知識(shí)文獻(xiàn)中心合作，有著包括成果調(diào)研、論文研讀、學(xué)術(shù)寫(xiě)作、生成論文代碼、潤(rùn)色、學(xué)術(shù)翻譯等功能，可以化身當(dāng)下高校研究生的科研小助手。
給一篇中文文獻(xiàn)，結(jié)果一鍵就能生成英文版。
還能與時(shí)俱進(jìn)、補(bǔ)充跨領(lǐng)域知識(shí)，比如一篇大模型文章，問(wèn)到ChatGPT發(fā)展歷程，還補(bǔ)充了現(xiàn)下GPT-4的發(fā)展。
醫(yī)療大模型。
它能根據(jù)體檢報(bào)告、檢查報(bào)告進(jìn)行解讀。
傳統(tǒng)體檢報(bào)告一般會(huì)有單項(xiàng)解讀，以及像復(fù)查這種比較粗放的結(jié)論。而訊飛曉醫(yī)不光給出具體指數(shù)指標(biāo)，還會(huì)主動(dòng)詢問(wèn)最近身體情況，聯(lián)合各個(gè)單項(xiàng)結(jié)果并更新風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。
還可以根據(jù)藥品照片、自身情況，給出用藥建議，比如禁忌、推薦等。
除此之外，還有科大訊飛歷來(lái)深耕的教育領(lǐng)域，訊飛AI學(xué)習(xí)機(jī)升級(jí)了英語(yǔ)AI答疑賦學(xué)；同科普中國(guó)一起合作發(fā)布科普大模型；還打造了AI心理伙伴等等，因材施教已取得規(guī)?；瘧?yīng)用成果，在全國(guó)50000+所學(xué)校深度應(yīng)用。
當(dāng)然，這些進(jìn)展其實(shí)都是加速訊飛超腦2030計(jì)劃一部分——懂知識(shí)、善學(xué)習(xí)、能進(jìn)化、讓機(jī)器人走進(jìn)每個(gè)家庭。
AIBOT去年發(fā)布以來(lái)，已為工業(yè)、教育、服務(wù)等領(lǐng)域372家企業(yè)提供服務(wù)。
不可否認(rèn)的是，以星火大模型等為代表的國(guó)產(chǎn)大模型，在確定性方向上發(fā)展優(yōu)勢(shì)明顯。
并且同樣保持著同樣明顯且持續(xù)的加速度。
已經(jīng)形成全球共識(shí)的，當(dāng)前大模型發(fā)展已經(jīng)進(jìn)入到第二階段——
大模型AI產(chǎn)品從炒作、演示Demo、到真正的價(jià)值導(dǎo)向，用戶導(dǎo)向、場(chǎng)景導(dǎo)向。
像微軟谷歌亞馬遜在內(nèi)的全球巨頭，卻面臨增長(zhǎng)的煩惱：不僅不賺錢(qián)，還要倒貼。
以AI編程工具GitHub Copilot為例，微軟平均每個(gè)月在每個(gè)用戶身上都要倒貼20美元，最高能達(dá)80美元。
個(gè)中原因，用戶找不到為大模型產(chǎn)品付費(fèi)的理由。
更本質(zhì)一點(diǎn)來(lái)說(shuō)，大模型尚未發(fā)揮出最大的價(jià)值效能。
在這一方面上，中國(guó)玩家正在展現(xiàn)出自己的產(chǎn)業(yè)發(fā)展優(yōu)勢(shì)，并且優(yōu)勢(shì)明顯。
有場(chǎng)景。前一波技術(shù)浪潮，AI能落地到千行百業(yè)，大模型技術(shù)同樣也能落地千行百業(yè)。一方面，我國(guó)有著全球最完整的產(chǎn)業(yè)體系，為大模型的落地應(yīng)用提供了廣闊的創(chuàng)新空間；另一方面，在一些場(chǎng)景中，我國(guó)還有著不同于其他的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。像教育、醫(yī)療，要實(shí)現(xiàn)真正的全民普惠，對(duì)技術(shù)其實(shí)提出了更高的要求。
有數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的價(jià)值，從未像今天這樣受到前所未有的關(guān)注。場(chǎng)景數(shù)據(jù)質(zhì)量的好壞，直接決定了大模型的性能表現(xiàn)。
此前國(guó)內(nèi)AI應(yīng)用，已經(jīng)有深厚的場(chǎng)景積累。如科大訊飛的認(rèn)知智能技術(shù)已經(jīng)在教育、醫(yī)療、金融、汽車(chē)、服務(wù)等多個(gè)領(lǐng)域落地，并構(gòu)筑起了深厚的行業(yè)壁壘。
根據(jù)IDC研究顯示，中國(guó)數(shù)據(jù)量規(guī)模將從2022的23.88ZB增長(zhǎng)至2027年的76.6ZB，復(fù)合年均增長(zhǎng)速度（CAGR）達(dá)到26.3%，為全球第一，為大模型的持續(xù)優(yōu)化提供了海量的數(shù)據(jù)來(lái)源。
有市場(chǎng)。ChatGPT作為通用人工智能的代表，本身不是項(xiàng)好生意。OpenAI商業(yè)化只是少數(shù)，身處于國(guó)內(nèi)市場(chǎng)大環(huán)境下的企業(yè)，通用路線往往不是一個(gè)最佳選擇。垂直場(chǎng)景應(yīng)用路線更受?chē)?guó)內(nèi)市場(chǎng)青睞。
有場(chǎng)景有數(shù)據(jù)有市場(chǎng)，也再次印證中國(guó)玩家率先吃到ChatGPT紅利，如今發(fā)展加速度明顯。
從科大訊飛的迭代應(yīng)用速度就可見(jiàn)一斑。
今年2月，科大訊飛首次回應(yīng)：在搞類(lèi)ChatGPT產(chǎn)品，并給出確定時(shí)間點(diǎn)；
5月，訊飛星火V1.0正式發(fā)布，在語(yǔ)義理解，長(zhǎng)文本生成以及數(shù)據(jù)能力三方面，據(jù)稱“已經(jīng)超過(guò)了ChatGPT”，并直接展現(xiàn)五大應(yīng)用成果。
6月，星火升級(jí)至V1.5；8月，訊飛星火V2.0發(fā)布，多模態(tài)能力實(shí)現(xiàn)。
10月，科技文獻(xiàn)大模型、醫(yī)療大模型等12大行業(yè)大模型發(fā)布，通用人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)初具雛形。
……
當(dāng)下大模型的發(fā)展進(jìn)入到了冷靜期，每個(gè)企業(yè)都在思考如何能讓大模型充分發(fā)揮價(jià)值效能。即便如OpenAI的奧特曼，也在尋找自身第二增長(zhǎng)點(diǎn)。
關(guān)于大模型的評(píng)測(cè)和判斷，不再看發(fā)布效率、榜單分?jǐn)?shù)，而是看實(shí)際應(yīng)用、看產(chǎn)業(yè)應(yīng)用生態(tài)。
這背后既需要國(guó)內(nèi)底層軟硬生態(tài)更緊密的合作——華為昇騰生態(tài)“飛星一號(hào)”平臺(tái)發(fā)布。
也需要同行業(yè)龍頭、萬(wàn)千開(kāi)發(fā)者一起共建起通用大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)。目前關(guān)于星火大模型開(kāi)發(fā)者已經(jīng)有17.8萬(wàn)，涵蓋各個(gè)領(lǐng)域。
大模型時(shí)代的序幕才剛剛到來(lái)。
好了，對(duì)于劉慶峰說(shuō)的「明年上半年對(duì)標(biāo)GPT-4」的Flag，你怎么看？
— 完 —
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