Matlab生成隨機(jī)數(shù)的一些命令
經(jīng)常在編程的時(shí)候用到各種隨機(jī)函數(shù)，偶然間看到這篇文章，很不錯(cuò)，貼在這里分享。
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第一種方法是用 random 語句，其一般形式為
y = random('分布的英文名',A1,A2,A3,m,n)，
表示生成 m 行 n 列的 m × n 個(gè)參數(shù)為 ( A1 , A2 , A3 ) 的該分布的隨機(jī)數(shù)。例如:
(1) R = random('Normal',0,1,2,4): 生成期望為 0,標(biāo)準(zhǔn)差為 1 的(2 行 4 列)2× 4 個(gè)正態(tài)隨機(jī)數(shù)
(2) R = random('Poisson',1:6,1,6): 依次生成參數(shù)為 1 到 6 的(1 行 6 列)6 個(gè) Poisson 隨機(jī)數(shù)
第二種方法是針對(duì)特殊的分布的語句：
一． 幾何分布隨機(jī)數(shù) （下面的 P，m 都可以是矩陣）
R = geornd(P) （生成參數(shù)為 P 的幾何隨機(jī)數(shù)）
R = geornd(P,m) （生成參數(shù)為 P 的 × m 個(gè)幾何隨機(jī)數(shù)）
１
R = geornd(P,m,n) （生成參數(shù)為 P 的 m 行 n 列的 m × n 個(gè)幾何隨機(jī)數(shù)）
例如
(1) R = geornd(1./ 2.^(1:6)) ( 生成參數(shù)依次為 1/2,1/2^2,到 1/2^6 的 6 個(gè)幾何隨機(jī)數(shù))
(2) R = geornd(0.01,[1 5]) (生成參數(shù)為 0.01 的（１行５列）5 個(gè)幾何隨機(jī)數(shù)).
二．Beta 分布隨機(jī)數(shù)
R = betarnd(A,B) （生成參數(shù)為 A,B 的 Beta 隨機(jī)數(shù)）
R = betarnd(A,B,m) （生成 × m 個(gè)數(shù)為 A,B 的 Beta 隨機(jī)數(shù)）
１
R = betarnd(A,B,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 個(gè)數(shù)為 A,B 的 Beta 隨機(jī)數(shù)）.
三．正態(tài)隨機(jī)數(shù)
R = normrnd(MU，SIGMA) （生成均值為 MU，標(biāo)準(zhǔn)差為 SIGMA 的正態(tài)隨機(jī)數(shù)）
R = normrnd(MU，SIGMA,m) （生成 1× m 個(gè)正態(tài)隨機(jī)數(shù)）
R = normrnd(MU，SIGMA,m,n) （生成 m 行 n 列的 m × n 個(gè)正態(tài)隨機(jī)數(shù)）
例如
(1) R = normrnd(0,1,[1 5]) 生成 5 個(gè)正態(tài)(0,1) 隨機(jī)數(shù)
(2) R = normrnd([1 2 3;4 5 6],0.1,2,3) 生成期望依次為[1,2,3;4,5,6], 方差為 0.1 的 2× 3 個(gè)正態(tài)隨機(jī)數(shù)．
四．二項(xiàng)隨機(jī)數(shù)：類似地有
R = binornd(N,P) R = binornd(N,P,m) R = binornd(N,p,m,n)
例如
n = 10:10:60; r1 = binornd(n,1./n) 或 r2 = binornd(n,1./n,[1 6]) （都生成參數(shù)分別為
1 1 ), L, ( 60, ) 的６個(gè)二項(xiàng)隨機(jī)數(shù)．
(10,
10 60
五．自由度為 V 的 χ 2 隨機(jī)數(shù)：
R = chi2rnd(V) R = chi2rnd(V R = chi2rnd(V
,m) ,m,n)
六．期望為 MU 的指數(shù)隨機(jī)數(shù)（即 Exp 隨機(jī)數(shù)）：
1
MU
R = exprnd(MU) R = exprnd(MU,m) R = exprnd(MU,m,n)
七．自由度為 V1， V2 的 F 分布隨機(jī)數(shù)：
R = frnd(V1，V2) R = frnd(V1， V2,m) R = frnd(V1，V2,m,n)
八． Γ ( A, λ ) 隨機(jī)數(shù)：
R = gamrnd（A,lambda） R = gamrnd（A,lambda,m) R = gamrnd（A,lambda,m,n)
九．超幾何分布隨機(jī)數(shù)：
R = hygernd(N,K,M) R = hygernd(N,K,M,m) R = hygernd(N,K,M,m,n)
十．對(duì)數(shù)正態(tài)分布隨機(jī)數(shù)
R = lognrnd(MU，SIGMA) R = lognrnd(MU，SIGMA,m) R = lognrnd(MU，SIGMA,m,n)
十一．負(fù)二項(xiàng)隨機(jī)數(shù)：
R = nbinrnd(r,p) R = nbinrnd(r,p,m) R = nbinrnd(r,p,m,n)
十二．Poisson 隨機(jī)數(shù)：
R = poissrnd(lambda) R = poissrnd(lambda,m) R = poissrnd(lambda,m,n)
例如，以下 3 種表達(dá)有相同的含義：lambda = 2; R = poissrnd(lambda,1,10)
（或 R = poissrnd(lambda,[1 10]) 或 R = poissrnd(lambda(ones(1,10)))
十三．Rayleigh 隨機(jī)數(shù)：
R = raylrnd(B) R = raylrnd(B,m) R = raylrnd(B,m,n)
十四．V 個(gè)自由度的 t 分布的隨機(jī)數(shù)：
R = trnd(V) R = trnd(V,m) R = trnd(V,m,n)
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十五．離散的均勻隨機(jī)數(shù)：
R = unidrnd(N) R = unidrnd(N,m) R = unidrnd(N,m,n)
十六．[A,B] 上均勻隨機(jī)數(shù)
R = unifrnd(A,B) R = unifrnd(A,B,m) R = unifrnd(A,B,m,n)
例如 unifrnd(0,1:6)與 unifrnd(0,1:6,[1 6]) 都依次生成[0,1] 到[0,6]的６個(gè)均勻隨機(jī)數(shù)．:
十七．Weibull 隨機(jī)數(shù)
R = weibrnd(A,B) R = weibrnd(A,B,m) R = weibrnd(A,B,m,n)
