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順風:論人類“A”“B”極知識管理的搜索化前景(四) - 博客順風 - 暢享博客

順風:論人類“A”“B”極知識管理的搜索化前景(四)

文/順風


    知識具有雙重社會本質:知識是資源之源;知識是權力之母。對此,我們理解的基礎是一種結合人類整體的社會化思考,如果簡單以個人化思考為出發(fā)點,知識的本質也可以描述得更加多姿多彩,知識是力量,知識是工具,知識是機遇,知識是個人前途和未來的空間。。。。。。但是,按照上文所揭示的人類知識屬性向社會化加速傾斜的趨勢,知識的雙重社會本質在目前和未來的知識管理之中顯得尤其重要——也許人類知識文明前的蒙昧時期的知識管理就是以知識的個人屬性大大超越知識的社會屬性為特征的,而現在正在發(fā)生逆轉。


    人類從一開始就不是以個體為生存基礎,即使社會分工協作和氏族群體出現以前,原始人單獨個體的生存最終也先天性的必須走向家庭和繁衍后代,繁殖的先天動機成為最早期人類的個人化與社會化聯結在一起的自然樞紐——雖然生殖后代獲得晚年的保障,這體現了個人的某種需求,但是在原始時代個人的生存狀態(tài)也并不能夠達到現代人安享晚年的水平,同時很多原始生存規(guī)則并不支持后代贍養(yǎng)老人,尤其在生存環(huán)境非常惡劣的環(huán)境下,原始人類一旦衰老大多能夠平靜的接受被社群甚至后代拋棄的事實——這里也存在著雖然殘酷但是具有社會意義的邏輯。為了更多人的利益,犧牲部分的利益或者個人利益,在接近自然以及人類的社會性力量遠遠沒有發(fā)育的條件下,是最初級和自發(fā)的社會化生存目的體現。


    知識的雙重社會本質將壓倒知識的個人化屬性,知識的分享、協同、互補、延伸、共同分配和擁有知識權力、共同從知識中發(fā)掘資源,都成為未來知識管理的重點所在。在知識能力方面,社會性的進步必然帶來每個個人的進步,但是在不同的時空個人知識進步與社會知識進步的步調可能大相徑庭,其中主要原因在于社會知識管理與個人知識管理之間出現的差距。


    個人知識管理永遠不可能等同于社會知識管理,但是社會性的知識管理能力的進步會增強個人知識管理能力,既然個性化正在成為個人知識管理的越來越強烈的特征,則個人與社會之間知識管理差異度也呈現出巨大的多極分化,分野之處在于個人是否能夠從社會知識管理的趨勢中調整個人的知識管理方向,這對于個人通過知識在自我與社會之間架設起資源和全力的橋梁至關重要。知識管理的個人機制一直在過去顯得格外重要,現在出現了新的情況,知識管理的社會機制迫使個人不得不進行自我調適。


    社會知識可以使個人知識得到延伸,個人并不需要也不可能掌握海量知識的全部細節(jié),未來的個人知識結構日益重視“結論”和“最新的事實”,至于結論之前的復雜的推斷一旦經過社會性的知識檢驗機制就可以進入侯查狀態(tài)——因為各專業(yè)分支知識領域夜來夜深入細分的知識深潛路徑在近百年間高速膨脹,而人類的生理進化暫時還沒有能夠及時跟進,或者本來就存于人類深處的知識潛能并沒有及時被挖掘來應對這一新情況,個人知識管理的層次也隨著社會知識的層次性而遞進——當1000年前關于太陽的知識只為祭祀級的少數人所研究時,大眾對這一知識的運用不可能直接進入結論的調用階段,為了理解結論個人必須在知識管理機制下作出必要的學習積累;而現在,當太陽系的星體構造已為大眾所知,誰也沒有必要在調用“太陽系有九大行星”的結論時,同時必須專業(yè)學習有關的研究過程和原理。


    但是,我們發(fā)現隨著人類知識開辟的越來越深入,在很高精尖的領域的知識層次之下總是存在一個層疊而龐大的知識底層,對于處于次底層的知識普及水平的個人而言,對此顯得難以跟進;同樣,次高精尖的知識層次下的某個層次的個人知識偶機水平也讓個人同樣產生對于社會知識的畏懼。一個極端是情況是,在最高的社會性知識層次與最低的個人化知識水平之間的距離越來越大了,與知識權力的扁平趨勢相反,知識的高低落差和個人與社會的知識落差卻在加大了,這也構成搜索化的知識機制所要面對的主要問題之一,比如如何解決知識落差造成的個人知識自信的喪失。


    目前的知識層級結構具有“二重性”特征,具體講就是在某個層次以下大致是以個人的生理水平能夠掌控和直接研究的層次,我們把以下各層作為知識的第一重,這里側重于個人化的知識機制的特征;而在這個層次以上則任何個人單獨的研究都受到生理局限,越往上層越需要尋求來自書本、手冊或者計算機、互聯網的援助——再高明的天才也無法記住一些知識領域的基礎性知識,也無法完成只有計算機才能夠面對的工作任務,我們把以上各層作為知識的第二重,這里側重于社會化的知識機制的特征。


    人類面對第二重知識的壓力越來越大,其中根本原因在于“知識的高低落差和個人與社會的知識落差卻在加大”,搜索化的知識機制必須花大力氣化解二重知識的壓力。同時,在搜索化的知識機制下,必須重點解決“第二重知識”的一個致命風險——人類借力機器等外力可以接觸到越來越高深的知識領域,但是同時也讓自己距離他們更加遙遠,在人類與知識之間,將橫亙越來越多的人類之外的環(huán)節(jié),比如機器、互聯網、電力體系甚至汗牛充棟的技術手冊——我們得想想這些環(huán)節(jié)一旦失控的風險是什么?如果更深刻一點的探究,我們還必須思考,以機器等外力延伸人類的知識能力,固然機器等外力也屬于人類知識的產物,但是否能夠保障人類自身對于知識的直覺、本能和潛力不至喪失或萎縮?或者說,如果不走目前的精細運算、借力外腦的路線,人類知識的另外一個前景是什么?人腦是否必須依賴外腦?總之對于人類知識的二重性以及第二重知識的管理機制、運行規(guī)律、風險控制都值得深入研究。(待續(xù))


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