今日中午12點(diǎn)，谷歌人工智能機(jī)器人AlphaGo對(duì)戰(zhàn)世界圍棋冠軍李世石的世紀(jì)大戰(zhàn)終于拉開(kāi)序幕，持續(xù)3個(gè)半小時(shí)激烈的首場(chǎng)比賽，AlphaGo最終獲勝。
圍棋是人類智商的最后一道屏障，這次比賽也是機(jī)器與人類的巔峰對(duì)決。AlphaGo最終戰(zhàn)勝了李世石，但谷歌遠(yuǎn)不止贏得一場(chǎng)比賽而已。
今日，谷歌AlphaGo可以說(shuō)是全世界最受歡迎的“網(wǎng)紅”，但是對(duì)它真正了解的人恐怕還要很多，于此，筆者就與大家一起進(jìn)一步了解下谷歌AlphaGo。
AlphaGo（中文名：阿爾法），是一款圍棋人工智能程序，它是由由谷歌（Google）旗下DeepMind公司的戴維·西爾弗、艾佳·黃和戴密斯·哈薩比斯與他們的團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)。
這個(gè)程序是利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加蒙特卡洛算法，對(duì)成千上萬(wàn)的世界圍棋大師的棋譜進(jìn)行搜集，深度學(xué)習(xí)，由機(jī)器自身判斷，圍棋布局。它是至今在人工智能方面最先進(jìn)的機(jī)器。
今年1月28日，AlphaGo以5比0橫掃職業(yè)二段樊麾，這是第一次職業(yè)棋手在這種比賽落敗。從那以后，AlphaGo名聲大噪，谷歌隨后宣布AlphaGo將與世界圍棋最頂尖選手李世石對(duì)決。今日下午，AlphaGo首場(chǎng)戰(zhàn)勝李世石。
在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，營(yíng)銷的很重要的方法之一就是作對(duì)比，即拿自身與比自己強(qiáng)幾倍的強(qiáng)者做對(duì)比，比如小米、華為等手機(jī)廠商經(jīng)常拿之與蘋果手機(jī)作對(duì)比，借此抬高自身的逼格。
谷歌要想以最小代價(jià)獲得最高的推廣效果，舉行一場(chǎng)AlphaGo與世界頂尖圍棋選手的比賽，勢(shì)必會(huì)帶來(lái)一呼百應(yīng)的效果。此前AlphaGo戰(zhàn)勝歐洲冠軍樊麾之后，谷歌股價(jià)漲了200億美元，這一次首場(chǎng)戰(zhàn)勝世界冠軍股李世石，其股價(jià)很有可能又來(lái)一個(gè)很大的漲幅。
眾所周知，谷歌是世界上創(chuàng)新能力最強(qiáng)的公司之一，但很少人知曉，谷歌更是一個(gè)投資高手。谷歌非常喜歡以收購(gòu)的策略在人工智能布局，數(shù)據(jù)顯示，僅2013年谷歌就收購(gòu)了8家機(jī)器人公司，比如造機(jī)器人的Boston Dynamics，造無(wú)人車的Stanely 團(tuán)隊(duì)，甚至今日戰(zhàn)勝李世石的AlphaGo，也是谷歌去年收購(gòu)的公司DeepMind所研發(fā)。
其實(shí)，為了推廣人工智能，谷歌很早就開(kāi)始布局。
去年11月，谷歌就推出了開(kāi)源工具TensorFlow，打算把人工智能相關(guān)的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)向大眾分享。TensorFlow是一種機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)，從智能手機(jī)到大型數(shù)據(jù)中心服務(wù)器都能使用。
實(shí)際上，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)只是人工智能技術(shù)的冰山一角。谷歌保留下來(lái)的東西還有很多，比如說(shuō)海量的數(shù)據(jù)，比如說(shuō)運(yùn)轉(zhuǎn)這一系統(tǒng)的強(qiáng)大網(wǎng)絡(luò)化計(jì)算機(jī)，比如說(shuō)由調(diào)配算法的人工智能專家組成的龐大團(tuán)隊(duì)。而賦予人工智能靈魂的，恰恰是谷歌沒(méi)有公開(kāi)的東西。
谷歌看似開(kāi)源的背后，其實(shí)想是吸引到更多的人工智能專家，來(lái)為軟件的改進(jìn)和應(yīng)用出謀劃策。同時(shí)，人工智能作為一個(gè)全新的領(lǐng)域，谷歌也想吸引更多的公司加入進(jìn)來(lái)，推動(dòng)人工智能市場(chǎng)的發(fā)展。
眾所周知，谷歌搜索是其核心業(yè)務(wù)，但是，谷歌為何熱衷于人工智能呢？其實(shí)，谷歌在人工智能的使命是“將全世界的信息聯(lián)系起來(lái)并給出最佳處理”，而人工智能技術(shù)正好應(yīng)和了谷谷的技術(shù)需求。谷歌在人工智能領(lǐng)域的布局主要從兩個(gè)方面：
其一，覆蓋更多的用戶使用場(chǎng)景。
截止目前，谷歌已經(jīng)在自動(dòng)駕駛汽車、可穿戴技術(shù)（谷歌眼鏡）、類人機(jī)器人、高空互聯(lián)網(wǎng)廣播氣球、可檢測(cè)眼淚中血糖含量的隱形眼鏡、甚至是醫(yī)療領(lǐng)域都有所布局。
通過(guò)以上這些技術(shù)，谷歌不再只是能獲得傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)，更能獲得個(gè)人健康、氣候、以及消費(fèi)習(xí)慣等等方面的數(shù)據(jù)，這些數(shù)量大到超乎想像的直接或間接數(shù)據(jù)，會(huì)提供被谷歌稱為“利益關(guān)系證據(jù)”的信息，并被應(yīng)用到自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法當(dāng)中，而這些智能算法則在那些我們還不了解的領(lǐng)域當(dāng)中提供了機(jī)會(huì)。
簡(jiǎn)而言之，谷歌通過(guò)對(duì)全球數(shù)百萬(wàn)用戶每天的搜索/網(wǎng)頁(yè)瀏覽習(xí)慣進(jìn)行研究，谷歌很有可能在試圖預(yù)測(cè)未來(lái)。他們知道我們想要什么，甚至在我們自己都沒(méi)有意識(shí)到的時(shí)候。
其二，夯實(shí)人工智能技術(shù)基礎(chǔ)，即研發(fā)更加高級(jí)的深度學(xué)習(xí)算法，增強(qiáng)圖形識(shí)別和語(yǔ)音識(shí)別能力。
尤其是深度學(xué)習(xí)，它是建造神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以搜集數(shù)據(jù)并作出反應(yīng)，并可以逐漸積累對(duì)于物體外形或者聲音的認(rèn)知理解。
例如AlphaGo與李世石對(duì)戰(zhàn)的這一場(chǎng)比賽，AlphaGo會(huì)把這場(chǎng)的圍棋對(duì)弈數(shù)據(jù)完全復(fù)制， 這意味著，自第二場(chǎng)起，李世石實(shí)際上是在與“自己”對(duì)弈，而機(jī)器又通過(guò)對(duì)弈將學(xué)習(xí)到更多的技巧并在較量中予以施展。
更重要的是，如果接下來(lái)的幾場(chǎng)較量，AlphaGo還是完勝李世石的話，足以說(shuō)明谷歌人工智能的技術(shù)研究已經(jīng)達(dá)到新高度。
在圖像識(shí)別方面，谷歌在收購(gòu)了一家圖片分析公司Jetpac。未來(lái)Google的圖形識(shí)別引擎不僅僅能夠識(shí)別出照片的對(duì)象，還能夠?qū)φ麄€(gè)場(chǎng)景進(jìn)行簡(jiǎn)短而準(zhǔn)確的描述。
根據(jù)德勤發(fā)布的一份報(bào)告顯示，Google在2014年將語(yǔ)音識(shí)別的精準(zhǔn)度從2012年的84%提升到如今的98%，移動(dòng)端Android系統(tǒng)的語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確性提高了25%；計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)也取得了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。如果以計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)研究者設(shè)置的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)看，自2010年到2014年，圖像分類識(shí)別的精準(zhǔn)度提高了4倍。
結(jié)語(yǔ)
其實(shí)，無(wú)論今天AlphaGo能贏與否，谷歌都已經(jīng)達(dá)到目的了。AlphaGo拿下首場(chǎng)勝利，意味著人工智已經(jīng)到達(dá)了一個(gè)全新的高度，今后的市場(chǎng)潛力不可估量，而谷歌很有可能會(huì)成為這一領(lǐng)域的獨(dú)角獸。
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