我經(jīng)常聽到有人說，機器學(xué)習(xí)很難，到底怎么學(xué)更高效？
其實，我想說，機器學(xué)習(xí)本身沒有多大難度，因為經(jīng)過多年的積累后，很多規(guī)則已經(jīng)成型了。對于我們來說真正難的，是機器學(xué)習(xí)背后的算法所涉及的基礎(chǔ)數(shù)學(xué)原理，包括向量、矩陣等等。我們可以來看下機器學(xué)習(xí)的整個知識體系。單從數(shù)學(xué)角度來看，這個覆蓋范圍非常廣，有向量積分、矩陣分解等等，但最最核心的還是線性代數(shù)。所以說，不要再問我為什么自己學(xué)不會機器學(xué)習(xí)、人工智能了，因為你沒有學(xué)好線性代數(shù)。不過，你可千萬不要覺得，學(xué)了線性代數(shù)之后，實際應(yīng)用就只有機器學(xué)習(xí)。如果這么想，那就太局限了。作為數(shù)學(xué)中最抽象的一門課，線性代數(shù)的應(yīng)用十分廣泛，是計算機很多領(lǐng)域的基礎(chǔ)。比如，如何讓 3D 圖形顯示到二維屏幕上？這是線性代數(shù)在圖形圖像學(xué)中的應(yīng)用。如何提高密碼被破譯的難度？這個密碼學(xué)問題，用線性代數(shù)中的有限向量空間也可以很好地解決。掌握了線性代數(shù)這樣的基礎(chǔ)學(xué)科知識，我們其實就相當(dāng)于有了數(shù)學(xué)這個利器，為其他領(lǐng)域的實際應(yīng)用打下了非常好、非常扎實的基礎(chǔ)。最簡單、最直接的利益——你不僅可以在工作中進行算法調(diào)優(yōu)，還能成為公司創(chuàng)新團隊的主力。這個時候，有些同學(xué)可能會說，線性代數(shù)對我好像沒用。是的，如果你工作中除了 CRUD 就是處理各類字符串、鏈表、Hash 表，高中甚至初中數(shù)學(xué)就足夠了。但只要你想「再往上走一步」，做任何一點帶有創(chuàng)新性的技術(shù)，數(shù)學(xué)問題，往往會成為你的絆腳石。我以前學(xué)習(xí)的時候，啃了不少線代相關(guān)的書，但大都是直接講應(yīng)用實踐，再穿插了一些數(shù)學(xué)知識。從實踐的角度切入，雖然入門容易，但缺點也顯而易見的。這樣學(xué)下來，只知道固定的應(yīng)用場景，死記硬背幾個知識點容易，但是數(shù)學(xué)底層知識不牢固，當(dāng)真正遇到問題的時候，也只能干瞪眼了。在技術(shù)領(lǐng)域里，我更推薦從底層基礎(chǔ)概念開始，一步步往上走，一直到應(yīng)用實踐。推薦極客時間《重學(xué)線性代數(shù)》這個專欄，通俗易懂的語言，帶你構(gòu)建完整實用的線代知識框架，還詳解 9 個機器學(xué)習(xí)中必備的線代核心點，并且，還會講到線性代數(shù)在計算機很多其他領(lǐng)域的基礎(chǔ)和應(yīng)用，比如：圖形圖像、密碼學(xué)等等，幫助大家更好地掌握工程應(yīng)用中的線代知識。結(jié)算用口令「happy2021」再減￥10我來介紹一下作者，也是非常牛了。朱維剛，畢埃慕（BIM）首席戰(zhàn)略官、副總裁，前阿里云資深產(chǎn)品與技術(shù)專家，微軟人工智能金牌講師，長期專注于云計算和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。他擁有多年海外工作經(jīng)驗，自2008年開始從事云計算和大數(shù)據(jù)相關(guān)工作，曾帶領(lǐng)國際團隊主導(dǎo)比利時電信云 BeCloud，以及新加坡政府云 G-Cloud 的建設(shè)。
這個專欄，在我看來非常系統(tǒng)，從核心概念、完整框架，再到工程應(yīng)用，確實可以帶大家徹底學(xué)透線代，還有不少代碼示例??基礎(chǔ)篇，講的是線性代數(shù)的理論基礎(chǔ)。- 先從最簡單的線性方程組說起，在這基礎(chǔ)上引出向量和矩陣，并通過矩陣來解線性方程組的不同方法。
- 然后，在向量和矩陣的基礎(chǔ)上講線性空間，因為在實踐中，更多的是對集合的操作，也就是對線性空間的操作。線性空間好比是容器，它包含了向量，以及向量的運算。
- 最后，介紹解析幾何，是解析幾何使得向量從抽象走向了具象，讓向量具有了幾何的含義，比如：計算向量的長度、之間的距離和角度，這在機器學(xué)習(xí)的主成分分析PCA中是非常有用的。
應(yīng)用篇，結(jié)合線性代數(shù)的基礎(chǔ)理論，講解線性代數(shù)在計算機科學(xué)中的應(yīng)用。所以從整體來說，“重學(xué)線性代數(shù)”可以滿足你四個層次的需求：- 第一層次：在研究應(yīng)用領(lǐng)域時，希望能夠理解數(shù)學(xué)公式的意義。
- 第二層次：在閱讀線性代數(shù)參考書時，希望理解書中的內(nèi)容。
- 第四層次：能夠踏入大規(guī)模矩陣計算的世界。
話不多說，先給大家截取部分留言。老師很留言區(qū)很活躍，看看留言就能學(xué)到不少東西。進入 DT 時代后，很多企業(yè)都開始著手做數(shù)字化轉(zhuǎn)型。站在從業(yè)者的角度，有了數(shù)字化的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，我相信，終有一天人工智能將定義下一代軟件解決方案，這是一個巨大的機會。結(jié)算用口令「happy2021」再減￥10
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