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謹慎對待大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)
消費品行業(yè)積累著大量數(shù)據(jù),這凸顯出選擇合適的分析模型幫助經(jīng)理人做出商業(yè)決策的重要性。
數(shù)據(jù)分析對統(tǒng)計學家或工程師是小菜一碟,但對許多高管而言并非如此。因此,懂得商業(yè)的IT專業(yè)人士(也就是所謂的數(shù)據(jù)科學家)愈發(fā)吃香,而商學院也在響應(yīng)這種需求。
今年7月,倫敦帝國理工學院(Imperial College London)宣布將與中國電信公司華為(Huawei)進行研究合作。在英國政府的支持下,學者和商業(yè)專家將合作開發(fā)能夠利用“大數(shù)據(jù)”的技術(shù)?!按髷?shù)據(jù)”指的是,通過商業(yè)活動、社交媒體和其他信息來源獲取的海量信息。
當今這種趨勢的另一體現(xiàn)是,牛津大學(University of Oxford)賽德商學院(Sa?d Business School)在其MBA課程中加入了大數(shù)據(jù)學習單元。這一單元通過一個名為“全球機遇和威脅:牛津”(Global Opportunities and Threats: Oxford)的在線平臺授課,旨在培養(yǎng)學生對數(shù)據(jù)提問、從而促進企業(yè)發(fā)展的能力。
專門研究系統(tǒng)工程和項目管理的薩賽德學院高級研究員珍妮特?斯馬特(Janet Smart)說:“我們希望牛津的MBA學生能夠應(yīng)用新的商業(yè)模式,以創(chuàng)新方法應(yīng)對大數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)和機遇。
“當企業(yè)投資于技能和技術(shù)資源時,它要求這份投資能產(chǎn)生回報。這就需要有人能夠?qū)?shù)據(jù)提出問題,從而得出一些可行的結(jié)論,為企業(yè)投資提供參考。”
荷蘭奈爾洛德商業(yè)大學(Nyenrode Business Universiteit)的“商業(yè)與IT”MBA課程,試圖幫助商業(yè)領(lǐng)袖彌補網(wǎng)絡(luò)知識的不足。
該課程于2010年推出,現(xiàn)有80多名學生,并且得到了歐洲最大IT高管網(wǎng)絡(luò)社區(qū)CIONet的支持。
德國慕尼黑工業(yè)大學(Technical University Munich)和瑞士圣加侖大學(University of St Gallen)分享了該課程的一些模塊。
奈爾洛德商業(yè)大學主任馬塞爾?克里默斯(Marcel Creemers)教授說:“首席信息官們認為,信息部門應(yīng)當在企業(yè)中享有更高的地位。我認為他們是對的,特別是考慮到企業(yè)每年在IT上花費13億歐元?,F(xiàn)在企業(yè)的財務(wù)經(jīng)營模式嚴重依賴IT?!薄?div style="height:15px;">
他最近與畢馬威(KPMG)聯(lián)合組織了一個網(wǎng)絡(luò)安全大師班。學生和特邀的首席信息官共同參與了一個企業(yè)受到網(wǎng)絡(luò)攻擊的模擬場景,目標是幫助企業(yè)總結(jié)一些防范黑客活動的最佳舉措。
與此同時,加拿大約克大學(York University)舒立克商學院(Schulich School of Business)商業(yè)分析碩士(Master in Business Analytics)項目的第一批學生即將畢業(yè)。該項目學習時間為一年,其中包括參與一個可直接應(yīng)用于企業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析項目。
而在美國,埃里克?布萊特勞(Eric Bradlow)和彼得?法德(Peter Fader)在賓夕法尼亞大學(University of Pennsylvania)沃頓商學院(Wharton School of Business)主持一個客戶分析計劃(Customer Analytics Initiative)。兩人均是營銷學教授,以擅長分析消費者數(shù)據(jù)、預測趨勢和制定商業(yè)戰(zhàn)略而聞名。
西班牙Esade商學院(Esade Business School)研究副主任、信息系統(tǒng)學教授喬納森?韋勒姆(Jonathan Wareham)說:“學生通常抵觸關(guān)于數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和純統(tǒng)計學的課程。
“然而,當他們看到這些課程在實際中的應(yīng)用,了解到數(shù)據(jù)可以幫助解決許多實際的運營決策問題時,他們的態(tài)度就會明顯改變……他們認識到,這些技術(shù)擁有巨大的力量?!?div style="height:15px;">
但一些學者認為,謹慎對待這一新興趨勢對商學院來說非常重要。
倫敦城市大學(City University)卡斯商學院(Cass Business School)信息管理學教授克萊夫?霍瑟姆(Clive Holtham)說:“我們的使命是傳播一種更加綜合、更加均衡的觀念。大數(shù)據(jù)的實際價值可能(也)沒有目前人們宣稱的那么高?!?div style="height:15px;">
他認為,大量歷史數(shù)據(jù)未必能幫助你對未來數(shù)月或數(shù)年做出合理的判斷。此外,數(shù)據(jù)來源往往不可靠。例如,桑迪颶風(Hurricane Sandy)制造了成千上萬條Twitter消息,但大多數(shù)來自曼哈頓地區(qū)。這些消息具有局限性,不能代表受災最重或沒有智能手機的人。
霍瑟姆教授稱:“我們沒必要過分擔心數(shù)據(jù)科學家的匱乏,而應(yīng)該擔心高級經(jīng)理人是否擁有足夠的數(shù)學能力,以及勞動者整體是否擁有足夠的批判思維能力?!?div style="height:15px;">
他補充道,商學院需要繼續(xù)教授那些沿用已久的定量分析等研究方法。
譯者/劉鑫
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