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來(lái)源：領(lǐng)教工坊（ID：ClecChina）

作者：張國(guó)維

三位經(jīng)濟(jì)學(xué)家開玩笑，一位說(shuō)自己家的鸚鵡會(huì)說(shuō)“需求”，另外一位說(shuō)自己家的鸚鵡會(huì)說(shuō)“供給”，第三位說(shuō)自己家的鸚鵡可以獲得諾獎(jiǎng)，不但會(huì)說(shuō)“需求”、“供給”，還會(huì)說(shuō)“價(jià)格”。

這三只鸚鵡所掌握的三個(gè)關(guān)鍵詞，就是經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心命題。

那么在智能時(shí)代，我們需要掌握的三個(gè)核心詞是什么呢？

任何時(shí)代都有時(shí)代的本質(zhì)、企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)核心以及稀缺能力。

工業(yè)時(shí)代是機(jī)器、產(chǎn)品、操控；

互聯(lián)時(shí)代是數(shù)據(jù)、服務(wù)、分析；

移動(dòng)時(shí)代是社交、平臺(tái)、連接；

智能時(shí)代是場(chǎng)景、認(rèn)知、感知。

加里·哈默（Gary Hamel）教授在最近的一次講話中提到：不知道你們是否意識(shí)到了，你的組織仍然在踐行已經(jīng)過(guò)時(shí)的管理方法，宣揚(yáng)的是19世紀(jì)發(fā)明的管理科學(xué)，采用的是20世紀(jì)中期的管理流程，運(yùn)用的是21世紀(jì)當(dāng)下最新的高科技，是混搭的。

這種錯(cuò)綜復(fù)雜在以前變化很慢的時(shí)候其實(shí)可以的，但是現(xiàn)在為什么悖論百出？

這個(gè)悖論最根本的原因就是我們跨代了，我們用工業(yè)思維、互聯(lián)網(wǎng)的做法，想干智能時(shí)代的事，這就是我們現(xiàn)在組織管理里的一個(gè)狀態(tài)。

所以HR確實(shí)是不容易的，要跨三代。

如何改變這種現(xiàn)狀，應(yīng)對(duì)智能時(shí)代的挑戰(zhàn)呢？

關(guān)鍵就在于智能時(shí)代的三個(gè)關(guān)鍵詞——場(chǎng)景、認(rèn)知、感知。

★關(guān)鍵詞一：場(chǎng)景

第一、場(chǎng)景識(shí)別能力

同樣的場(chǎng)景：

你看山是山，看水是水；

有的人看山不是山，看水不是水；

有的人看山還是山，看水還是水。

對(duì)場(chǎng)景的識(shí)別能力將是未來(lái)，無(wú)論是管理者還是普通人的核心競(jìng)爭(zhēng)力量之一。

第二、復(fù)雜問(wèn)題的解析能力

場(chǎng)景識(shí)別以后，要能夠找到最核心的關(guān)鍵問(wèn)題，把繁雜的問(wèn)題解析出來(lái)并解決。

我們先說(shuō)一個(gè)大場(chǎng)景，整個(gè)人類社會(huì)可以用不同的方式去分類，比如說(shuō)農(nóng)業(yè)文明、工業(yè)文明和現(xiàn)在的信息文明。

那是什么東西導(dǎo)致的社會(huì)范式的轉(zhuǎn)移？

——商業(yè)模式（business model）。

傳統(tǒng)社會(huì)最早的商業(yè)模式是線性的，到現(xiàn)在的平臺(tái)模式，未來(lái)將是生態(tài)模式。

最近大家提到最多的一個(gè)詞叫數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但其實(shí)我們對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有很多的誤解，做法也是參差不齊的。

那什么才是數(shù)字化轉(zhuǎn)型呢？

最早的計(jì)算機(jī)發(fā)明以后，自動(dòng)化到信息化這些都?xì)w為企業(yè)智慧（BI），企業(yè)從BI向未來(lái)智能化（AI）轉(zhuǎn)化的中間狀態(tài)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

我剛才提到“場(chǎng)景識(shí)別”最重要，我們?cè)谟懻摗皵?shù)字化轉(zhuǎn)型”的時(shí)候，首先要能夠識(shí)別出數(shù)字化是一個(gè)“過(guò)渡狀態(tài)”，轉(zhuǎn)型的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)企業(yè)智能化（AI）。

我聽到一些說(shuō)法：我們將進(jìn)入到“數(shù)字時(shí)代”，這樣理解是對(duì)場(chǎng)景的誤判。

在?魏朱商業(yè)模式?中提到兩種企業(yè)家思維模式，一種是焦點(diǎn)思維，一種叫格局思維。

格局思維是什么意思？

我拿攜程舉例：

最初的時(shí)候我們優(yōu)先考慮的是顧客和產(chǎn)品，然后是我們的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手。

到了第二個(gè)階段，就是商業(yè)空間模式的階段，不僅僅要自己做好，還要跟藝龍或者去哪兒等合作，和他們之間達(dá)成一個(gè)很好的商業(yè)模式，互相交換，然后互相匹配。

第三個(gè)階段也就是共生的時(shí)候，它不僅僅和出行旅游相關(guān)，其實(shí)和airbnb等酒店以及其他交通方式等都是有關(guān)聯(lián)的。

所以這就是從不同的角度看問(wèn)題時(shí)候的三個(gè)層次。

現(xiàn)在很多的管理者基本處在第一戰(zhàn)略的空間，希望能夠升級(jí)到第二層的商業(yè)系統(tǒng)空間，最后達(dá)到商業(yè)生態(tài)的空間。

從上往下看，格局思維就叫降維打擊，從下往上看就屬于我們通常說(shuō)的，你經(jīng)常碰到野狗，他不是野狗，他早就在那里等著你了，因?yàn)?strong>他們的思維是比你超前了幾步。

美國(guó)的NBA在2015年到2016年的時(shí)候，真的出了一個(gè)黑馬——金州勇士隊(duì)，他們?cè)谶@兩年里面連續(xù)的82場(chǎng)，勝了73場(chǎng)，主場(chǎng)54場(chǎng)連勝。

為什么能做到這樣的戰(zhàn)績(jī)？

因?yàn)樗麄兤刚?qǐng)的教練把歷屆NBA比賽的錄像全都看了幾遍之后，識(shí)別出NBA比賽的場(chǎng)景中，獲得冠軍的關(guān)鍵核心能力是三分球的準(zhǔn)確率，而不是有多少超級(jí)明星球員等觀賞性因素。

所以他不聘請(qǐng)昂貴的大牌明星，因?yàn)樗麄冋剂速M(fèi)用的70%，而是訓(xùn)練普通隊(duì)員的三分球投籃命中率。

在比賽中，這些球員可以達(dá)到三分球35%到45%的準(zhǔn)確率，這就讓對(duì)手懵了，因?yàn)橥ǔＫ麄兊膽?zhàn)術(shù)是根據(jù)對(duì)方球員的角色進(jìn)行重點(diǎn)防守，比如，他們明確對(duì)方主投手是誰(shuí)、中鋒是誰(shuí)，然后排兵布陣。

而現(xiàn)在的場(chǎng)景完全改變了，金州勇士隊(duì)在場(chǎng)上的隊(duì)員每個(gè)人出手就是三分球，這就讓對(duì)手不會(huì)玩了。

這是一個(gè)典型的通過(guò)場(chǎng)景分析找到關(guān)鍵問(wèn)題，然后通過(guò)獲得最核心的能力，連續(xù)取得冠軍的例子，也就是我要說(shuō)的“場(chǎng)景識(shí)別”和“復(fù)雜問(wèn)題的解析”能力。

關(guān)鍵詞二：認(rèn)知

第一，我們要知道由于“場(chǎng)景”轉(zhuǎn)換，我們的認(rèn)知能力也需要改變，我們?cè)?jīng)的成功好比是步兵打仗，現(xiàn)在的戰(zhàn)場(chǎng)場(chǎng)景改為騎兵作戰(zhàn)，步兵屁股坐到馬背上，但依然是步兵思維打法，所以一定不會(huì)成功。

第二，我們要知道人類的進(jìn)化速度與社會(huì)和科技的進(jìn)化速度相比是很慢、很滯后的，所以在科技進(jìn)步后的新場(chǎng)景中，人類很多能力還沒(méi)有進(jìn)化出來(lái)。

第三，有一種知識(shí)叫“暗知識(shí)”，是人類不知道的（關(guān)于暗知識(shí)會(huì)在后邊介紹）。

?未來(lái)簡(jiǎn)史?認(rèn)為人類正在進(jìn)入第二次“認(rèn)知時(shí)代”——人類的無(wú)知時(shí)代。

這里我舉一個(gè)潛水的例子，如果潛水的時(shí)候氧氣泵出問(wèn)題了，沒(méi)有參加過(guò)訓(xùn)練的人如果遇到這種情況，肯定會(huì)下意識(shí)地趕緊返回水面，但是如果參加過(guò)深潛培訓(xùn)的人就知道，這個(gè)時(shí)候越往上的速度越慢越好，跟著嘴和鼻子呼出的最小氣泡的速度向上，你就能生存，如果無(wú)章法地快速向上，你就必死無(wú)疑。

我們現(xiàn)在的工作就像是以前在游泳池游泳，現(xiàn)在要到深海潛水，所以很多能力不是天生的，都是靠后天學(xué)來(lái)的，這是我們需要意識(shí)到的一點(diǎn)。

如果沿用原來(lái)的下意識(shí)行為，會(huì)導(dǎo)致失敗死亡。

我們剛才提到了認(rèn)知的障礙，就是因?yàn)槲覀兪枪I(yè)時(shí)代培訓(xùn)出來(lái)的理論和知識(shí)，結(jié)合了信息時(shí)代的方法，在干智能時(shí)代的事，所以這兩個(gè)范式的轉(zhuǎn)變和三個(gè)社會(huì)的交替，讓我們出現(xiàn)了很多的認(rèn)知障礙。

IBM最早是做打孔器的，提升了人工的計(jì)數(shù)能力，后來(lái)他們的Thinkpad解決了我們的計(jì)算能力。

在他們把電腦賣掉以后，表示我們現(xiàn)在要給你們提供思維認(rèn)知能力，于是他又出了一個(gè)智能化的沃森，只要你買了一些東西就可以替你去思考，替你去決策。

但是他犯了一個(gè)錯(cuò)誤，他還是用工業(yè)時(shí)代、信息時(shí)代的思維，把它做成了一個(gè)黑箱子，讓最聰明的黑箱子用到客戶那里工作，而真正的智能時(shí)代，他應(yīng)該把這個(gè)黑箱子放到云上，因?yàn)槟愕漠a(chǎn)品或服務(wù)要跟客戶去相互交替才行。

這也就是為什么這10年來(lái)IBM雖然研發(fā)出了沃森，但是最后還是業(yè)績(jī)不佳。

像IBM這么厲害的公司，他們也會(huì)犯騎兵不適應(yīng)癥，下意識(shí)的用步兵的思維去騎馬打仗，何況我們普通的人呢？

人工智能或者智能時(shí)代的核心，其實(shí)就是我們說(shuō)的兩手都要硬。

原來(lái)我們把數(shù)據(jù)化或者說(shuō)智能化都放在了運(yùn)營(yíng)層面，未來(lái)我們應(yīng)該轉(zhuǎn)向情感層面，就是客戶、產(chǎn)品、員工和品牌。

如果我們只是把精力放在了左邊運(yùn)營(yíng)的部分，得到的就是一種假的體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)，真正的體驗(yàn)經(jīng)濟(jì)是運(yùn)營(yíng)加情感。

目前的數(shù)字化轉(zhuǎn)型有一個(gè)問(wèn)題，就是無(wú)頭無(wú)尾僅有中腰。

真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就是我前文提到的三個(gè)詞：場(chǎng)景、認(rèn)知、感知，它分別對(duì)應(yīng)的是商業(yè)模式，業(yè)務(wù)流程、產(chǎn)品流程和員工客戶的體驗(yàn)。

很多企業(yè)花了巨資請(qǐng)了非常著名的咨詢公司幫他們打造數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架，打造的所有的東西都是中間認(rèn)知部分——業(yè)務(wù)流程和產(chǎn)品，這是他們認(rèn)為最重要的地方，而且也是最容易上手的，但是恰恰忽略了頭部商業(yè)模式的場(chǎng)景部分，也忽略了人的問(wèn)題，也就是工作場(chǎng)所和體驗(yàn)的問(wèn)題。

關(guān)鍵詞三：感知

知識(shí)就是力量，但知識(shí)有力量，前提是你學(xué)的是對(duì)的知識(shí)。

最早的時(shí)候知識(shí)=經(jīng)文+故事，工業(yè)時(shí)代，知識(shí)=邏輯＋數(shù)字，但未來(lái)智能時(shí)代的知識(shí)=感知+敏感度。

感知是環(huán)境對(duì)他人的感覺(jué)度，敏感度指的是你能夠體察到了以后做出反應(yīng)的程度。

職場(chǎng)不相信眼淚，在工業(yè)革命的400年里，我們的左右腦都已經(jīng)被榨干了，天天培訓(xùn)的就是你的理性，而人工智能將來(lái)能夠跟我們PK的就是邏輯數(shù)學(xué)運(yùn)算，所以能夠和它合作共榮的就剩下了我們的右腦（主情感）。

領(lǐng)導(dǎo)力的進(jìn)化實(shí)際上跟我們前面說(shuō)的大景觀、社會(huì)背景、科技進(jìn)步息息相關(guān)。

從1940年到現(xiàn)在，最核心的話題一個(gè)是變革，一個(gè)是關(guān)愛(ài)。

一位瑞士洛桑管理學(xué)院的教授發(fā)現(xiàn)了一個(gè)最大的問(wèn)題：管理者對(duì)下屬的挑戰(zhàn)太多，而關(guān)愛(ài)太少，很多時(shí)候領(lǐng)導(dǎo)者缺乏給予關(guān)愛(ài)的能力，就不會(huì)關(guān)愛(ài)。

最后我們著重說(shuō)一下知識(shí)，原來(lái)我們認(rèn)為我們知道很多只是說(shuō)不出來(lái)，這其實(shí)只說(shuō)了一半，還有一部分你不知道你更說(shuō)不出來(lái)。

我們從上圖可以看到，縱軸是說(shuō)有些知識(shí)我們是可以表達(dá)的，有的是不可以表達(dá)的，橫軸代表有的知識(shí)可以感受，有的不可以感受。

所以上方左邊的愛(ài)因斯坦是你可以表達(dá)但是不可以感受的，比如說(shuō)相對(duì)論；右邊的牛頓代表既可以表達(dá)又可以感受，比如說(shuō)牛頓定律。

下方黃色代表的是可以感受，但是你又說(shuō)不出來(lái)就只能意會(huì)不能言傳，比如說(shuō)小孩騎自行車只能自己體會(huì)，這三個(gè)都是人類的知識(shí)，綠的叫明知識(shí)，黃的叫默知識(shí)，現(xiàn)在出現(xiàn)了第三種知識(shí)，就是AI特有的，對(duì)于人類來(lái)講，你也不可感受，你也無(wú)法理解，更無(wú)法表達(dá)，被稱為“暗知識(shí)”。

如果說(shuō)人類現(xiàn)有的明知識(shí)如大陸一樣，那么暗知識(shí)就是大海，人類必須承認(rèn)且習(xí)慣如何去和人工智能去相處。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型其實(shí)就是一個(gè)“臍帶”，把人類的明知識(shí)和暗知識(shí)相通，這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)。

那么如何走出二元悖論呢？

我覺(jué)得二元本身就是悖論的根源，如何破除呢？

應(yīng)該進(jìn)入到三元世界。

二元是把人和技術(shù)對(duì)立起來(lái)，實(shí)際上人類、技術(shù)、自然這是三種要素，所以它對(duì)應(yīng)的是我們今天的三個(gè)關(guān)鍵詞：

“場(chǎng)景”——商業(yè)模式，它對(duì)應(yīng)的三元空間是人、物、數(shù)；

“認(rèn)知”——決策和組織共演，對(duì)應(yīng)的三種知識(shí)是明、默、暗；

“感知”，如何和智能人融合協(xié)調(diào)與關(guān)愛(ài)的你、我、AI三者關(guān)系。

最后送大家一句話：除了你自己，還有誰(shuí)有資格檢查你的未來(lái)呢？

本文整理自中國(guó)惠普公司前執(zhí)行總裁張國(guó)維先生于CHRO系列直播Ⅲ的分享，題為“智能時(shí)代，如何面對(duì)人力資源管理的悖論？”。

10月23日，張國(guó)維先生將親臨“2020 HRoot中國(guó)人力資本論壇”現(xiàn)場(chǎng)，帶來(lái)主題分享：數(shù)字化轉(zhuǎn)型中HR的角色及能力。

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