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科學(xué)是怎么誤入歧途的
 

科學(xué)研究改變了世界?,F(xiàn)在,它需要改變自我。

2013年10月19日|印刷版

翻譯:教授翻譯fking86

支撐科學(xué)的理念很簡單:“相信,不過需要驗證”。結(jié)果應(yīng)該永遠(yuǎn)接受實驗的挑戰(zhàn)。這個雖然簡單但顛撲不破的理念造就了浩瀚的知識。自從它17世紀(jì)誕生以來,世界在現(xiàn)代科學(xué)的改造下發(fā)生了天翻地覆的變化,絕大多數(shù)情況下是變得更美好了。

但是,成功滋生自滿。現(xiàn)代科學(xué)家們相信有余,驗證不足——有損整個科學(xué)界和人類。

學(xué)術(shù)界有太多的發(fā)現(xiàn)不過是偽劣實驗或差強(qiáng)人意分析的結(jié)果(見文章)。生物技術(shù)風(fēng)險投資家們粗略估計,已發(fā)表的研究結(jié)果有一半無法證實。這還是個樂觀的估計。去年,一家生物科技公司安進(jìn)公司(Amgen)的研究人員發(fā)現(xiàn),在癌癥研究方面的53項“標(biāo)志性”成果中,他們僅能證實6個。此前,醫(yī)藥公司拜耳(Bayer)的一個研究小組重復(fù)做了67項與標(biāo)志性成果同等重要的論文研究,僅有四分之一得到證實。一位計算機(jī)領(lǐng)域的著名科學(xué)家頗為苦惱,因為在他的研究子領(lǐng)域中,四分之三的論文都是騙人的鬼話。在2000到2010年間,大約有80,000名患者參加臨床試驗,但相應(yīng)的基礎(chǔ)研究卻由于錯誤或不當(dāng)后來被撤銷。

垃圾成堆

就算有缺陷的研究不至于危及人的生命——大部分這類研究離進(jìn)入市場還遠(yuǎn)得很——但浪費了財力和世界上最優(yōu)秀的智力。阻礙進(jìn)步的機(jī)會成本雖然難以量化,但可能十分巨大。而且還可能越來越大。

原因之一就在于科學(xué)界的競爭激烈。1950年代,盡管在第二次世界大戰(zhàn)中成績斐然的現(xiàn)代學(xué)術(shù)研究初具規(guī)模,但它仍然是少數(shù)人的游戲。整個科學(xué)家的隊伍人數(shù)不過二三十萬。隨后人數(shù)暴增,據(jù)最新估計,活躍的研究人員數(shù)量在六到七百萬之間,科學(xué)家們已經(jīng)喪失了自我監(jiān)督和質(zhì)量控制的作風(fēng)。學(xué)術(shù)生涯受制于“不發(fā)文章就丟職稱”的束縛。職位競爭是你死我活。2012年美國的全職教授平均收入是135,000美元——超過法官。一個學(xué)術(shù)職位每年都有六名新畢業(yè)的博士爭奪。如今,驗證研究(重復(fù)他人的研究)對于研究者的職業(yè)生涯毫無幫助。沒有驗證,靠不住的發(fā)現(xiàn)就推翻不了,會繼續(xù)誤導(dǎo)我們。

追名逐利也在鼓勵夸大事實,對研究結(jié)果挑肥揀瘦。為了維護(hù)自身的獨家地位,主要的期刊都硬性規(guī)定很高的退稿率:超過90%。最能抓眼球的發(fā)現(xiàn)才最有機(jī)會發(fā)表。難怪三分之一的研究人員都知道有同事粉飾文章,比如說“根據(jù)直覺”得出結(jié)果,剔除其中不合適的數(shù)據(jù)。而且,由于世界各地攻關(guān)同一個問題的研究小組越來越多,本來在有真正有所發(fā)現(xiàn)的好消息和捏造數(shù)據(jù)的怪胎之間必有一場實實在在的混戰(zhàn),總有一個研究小組倒下,現(xiàn)在這個概率變小了。如此這般偽造的相關(guān)性分析?,F(xiàn)于渴望驚人論文的期刊。就算是研究葡萄酒飲用、老齡化或放縱兒童玩電子游戲的文章,也很可能占據(jù)報紙頭版。

相反,沒能證明某個假設(shè)的論文鮮有期刊愿意出版,更不用說得到認(rèn)可?!胺穸ㄐ越Y(jié)果”的論文現(xiàn)在只占發(fā)表論文的14%,而1990年是30%。然而,對于科學(xué),證偽和證實同等重要。不發(fā)表證偽文章意味著研究人員要浪費金錢和精力去探索其他科學(xué)家業(yè)已證明的死胡同。

神圣的同行評議也不盡人意。一則著名的醫(yī)學(xué)雜志做了個同行專家評議研究,發(fā)現(xiàn)大部分評議人即便已經(jīng)被告知這是一次測試,也沒能發(fā)現(xiàn)故意插入論文中的錯誤。

有則改之

這一切使得致力于發(fā)現(xiàn)世界真理的這一行業(yè)的根基搖搖欲墜。怎樣才能重整旗鼓呢?首先,所有學(xué)科都應(yīng)效仿那些竭盡全力嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)的榜樣。從把握數(shù)據(jù)著手,特別是在通過大量數(shù)據(jù)篩選來找尋模式的領(lǐng)域里,這類領(lǐng)域越來越多。遺傳學(xué)家們做到了這一點,他們把基因組測序早期海量的似是而非的結(jié)果轉(zhuǎn)化成了一系列真正重大的發(fā)現(xiàn)。

在理想的情況下,研究方案應(yīng)事先記錄下來,用電腦監(jiān)控。這可以遏制在實驗期間弄虛作假、夸大實驗結(jié)果的誘惑。(藥物臨床試驗已經(jīng)有了這一套制度,但執(zhí)行情況參差不齊。)在可能的情況下,試驗數(shù)據(jù)也應(yīng)該是開放的,供其他研究人員檢查和測試。

最開明的期刊已經(jīng)不那么反感平凡的論文。一些政府資助的機(jī)構(gòu),包括每年支出300億美元研究經(jīng)費的美國國立衛(wèi)生研究院,正在研究鼓勵驗證研究的最好辦法。越來越多的科學(xué)家,特別是年輕科學(xué)家,深諳統(tǒng)計數(shù)據(jù)。但這些趨勢需要走得更深入。期刊應(yīng)分配空間給“索然無味”的研究,資助者也應(yīng)為此預(yù)留資助。同行評議應(yīng)該更加嚴(yán)格——或者完全廢除,轉(zhuǎn)而采用追加評議這種出版后評價形式。在物理學(xué)界和數(shù)學(xué)界,這一制度近年來一直行之有效。最后,政策制定者應(yīng)確保使用公共資金的機(jī)構(gòu)也尊重這些規(guī)則。

科學(xué)依然大受尊重——即便有時候令人莫名其妙。但其特殊地位的基礎(chǔ)是,大多數(shù)時候正確、錯誤的時候能夠糾正自己的錯誤。宇宙真的不缺真正的奧秘,需要科學(xué)家們世世代代努力探索。弄虛作假的研究鋪就錯誤的道路,是通往認(rèn)識真理的道路上不可饒恕的障礙。

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