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但現(xiàn)在的流量真的太大了，滿血版本的DeepSeek在第三方平臺(tái)使用下來，感覺思考是真的慢。

先說官網(wǎng)的，用起來真的看運(yùn)氣，經(jīng)常思考到最后就繁忙。

下面這個(gè)是硅基流動(dòng)API，滿血版的思考速度：

這個(gè)是蒸餾7B版本是思考速度

可以看見，這兩者是思考速度不是一個(gè)檔次。

為什么滿血版思考這么慢？原因如下：

1. 滿血版是671B的參數(shù)量，參數(shù)量大的情況下，耗費(fèi)的算力越大，速度自然會(huì)變慢。

2. 滿血版用的人太多了，API調(diào)用速度本身就慢了一個(gè)檔次。

在追求高效的時(shí)代，每一次“等待”都可能成為用戶體驗(yàn)的致命傷。

為什么選擇蒸餾模型？

知識(shí)蒸餾（Knowledge Distillation）技術(shù)的核心，是將龐大復(fù)雜的AI模型（如千億參數(shù)的“大模型”）的能力“濃縮”到輕量級(jí)的小模型中。

這些小模型不僅繼承了大模型的智慧，更以快如閃電的響應(yīng)速度和超低資源消耗脫穎而出。

看下面成績(jī)，其實(shí)對(duì)于32B和70B 參數(shù)模型的能力，已經(jīng)超越了OpenAI的o1-mini。

就連更小參數(shù)的1.5b、7b這樣的模型，能力也超越了GPT4o。

簡(jiǎn)單來說，如果我們的問題是小學(xué)問題，那么初中老師（小模型）就可以解答了，沒必要用上博士老師（滿血版）。

SiliconCloud 蒸餾模型：免費(fèi)又好用

硅基流動(dòng)此次上線6款加速版DeepSeek-R1蒸餾模型，覆蓋1.5B到70B不同規(guī)模參數(shù)，滿足多樣化需求：

• 免費(fèi)福利：1.5B、7B、8B版本完全免費(fèi)！研發(fā)階段或初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)可直接調(diào)用，無(wú)需擔(dān)憂成本。

• 性能強(qiáng)勁：32B、70B等大尺寸蒸餾模型在多項(xiàng)任務(wù)中超越OpenAI o1-mini，兼顧速度與精度。

• 親民定價(jià)：高階模型價(jià)格普惠（14B 僅￥0.7/百萬(wàn)Token，70B ￥4.13/百萬(wàn)Token），商業(yè)化落地?zé)o壓力。

具體怎么用API？可以參考我之前的文章，鏈接我放到下面。

DeepSeek又崩潰了

再補(bǔ)充一句，你所學(xué)到的本地部署，其實(shí)都是這些蒸餾模型，而不是滿血版。

所以，別再讓速度成為瓶頸，讓蒸餾模型為你加速！

我是小蔡，字節(jié)跳動(dòng) AI 工程師，專注于 AI 工具與 AI 智能體，一起在 AI 時(shí)代探索最佳實(shí)踐。

如果您想跟隨小蔡深入挖掘AI編程與AI工具的奧秘。