隨著科技的發(fā)展，數(shù)據(jù)的形式和內(nèi)涵也在不斷變化和發(fā)展。除觀測數(shù)據(jù)、實驗數(shù)據(jù)、理論數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、模擬數(shù)據(jù)等外，圖、表、文字均被納入數(shù)據(jù)行列，形成了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多元化數(shù)據(jù)形式。在科學(xué)研究方面，通過遙感裝置、感應(yīng)器、計算機(jī)收集數(shù)據(jù)或模擬方法獲取的密集型數(shù)據(jù)，經(jīng)過計算機(jī)軟件處理，產(chǎn)生的信息/知識被存儲在計算機(jī)中，形成以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的密集型科學(xué)，成為數(shù)據(jù)驅(qū)動科學(xué)的第四種科學(xué)范式。大數(shù)據(jù)突破了自然科學(xué)和社會科學(xué)的研究界限，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的可通約性，通過數(shù)據(jù)溝通了不同學(xué)科的資源。大數(shù)據(jù)對經(jīng)濟(jì)、社會、人類日常生活產(chǎn)生的影響不僅僅限于技術(shù)層面，對于管理理念、運(yùn)作方式也都將產(chǎn)生巨大的影響。無論是“數(shù)據(jù)驅(qū)動的社會管理”還是“決策支持系統(tǒng)”，數(shù)據(jù)的獲取和對數(shù)據(jù)的挖掘都至關(guān)重要，對收集到的各種數(shù)據(jù)，在后臺進(jìn)行分析，建立模型，利用云計算等計算手段，為制定政策、法律和決策提供技術(shù)支撐。在知識的演化過程中，數(shù)據(jù)既是產(chǎn)生信息、知識、智慧的基礎(chǔ)，又同時貫穿于其中。進(jìn)入信息化時代，只有實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的共享和規(guī)范管理，才能破解這一難題。
在移動網(wǎng)絡(luò)、云計算和其他技術(shù)的支持下，大數(shù)據(jù)迅猛發(fā)展，分析數(shù)據(jù)的技術(shù)不斷創(chuàng)新，第二次數(shù)據(jù)革命悄然發(fā)生。大數(shù)據(jù)與任何一項新技術(shù)一樣，在推動社會變革的同時也造成了社會風(fēng)險，已經(jīng)遍及科學(xué)研究、社會管理、醫(yī)療保健、商務(wù)智能等眾多領(lǐng)域。因而，對其進(jìn)行更深層次的倫理學(xué)和哲學(xué)反思尤為重要。
【核心提示】與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的資源性特征尤為突出，成為各國重視開發(fā)大數(shù)據(jù)的依據(jù)。在知識的演化過程中，數(shù)據(jù)既是產(chǎn)生信息、知識、智慧的基礎(chǔ)，又同時貫穿于其中。進(jìn)入信息化時代，遇到的最大難題不是信息不足，而是信息孤島的問題，只有實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的共享和規(guī)范管理，才能破解這一難題。
曾幾何時，數(shù)據(jù)是人類用于識別環(huán)境的計數(shù)工具，對其精確性的關(guān)注似乎僅限于科學(xué)研究領(lǐng)域。進(jìn)入信息化時代，我們每一個人都明顯感受到與信息相關(guān)的數(shù)據(jù)無處不在?？梢哉f，我們自身在不斷產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)的同時，數(shù)據(jù)也在極大地影響我們。
兩次數(shù)據(jù)革命融合數(shù)據(jù)與科學(xué)研究
在數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程中有過兩次革命。第一次數(shù)據(jù)革命是近代科學(xué)誕生之時，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)與科學(xué)研究的融合，數(shù)據(jù)在科學(xué)研究中的基礎(chǔ)地位得到確立。對研究過程和結(jié)果賦予精確化的訴求，是近代科學(xué)的基本特征之一。在以數(shù)據(jù)為依據(jù)的研究范式中，數(shù)據(jù)的可靠性和準(zhǔn)確性代表了研究的精確性，人們甚至將以數(shù)據(jù)為依據(jù)的實證研究作為判斷“科學(xué)”與“偽科學(xué)”的標(biāo)準(zhǔn)。
隨著科學(xué)和技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)的形式和內(nèi)涵也在不斷變化和發(fā)展。除觀測數(shù)據(jù)、實驗數(shù)據(jù)、理論數(shù)據(jù)、統(tǒng)計數(shù)據(jù)、模擬數(shù)據(jù)等外，圖、表、文字均被納入數(shù)據(jù)行列，形成了結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的多元化數(shù)據(jù)形式；信息技術(shù)的發(fā)展導(dǎo)致從數(shù)據(jù)匱乏向“數(shù)據(jù)豐富，理論匱乏”方向轉(zhuǎn)變，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度和規(guī)模急劇發(fā)展；數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的信息遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出其工具性和依據(jù)性特征，形成可以從中挖掘出新知識的大數(shù)據(jù)。與統(tǒng)計數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)強(qiáng)調(diào)的是全部樣本；與科學(xué)數(shù)據(jù)的精確性相比，大數(shù)據(jù)允許存在一定范圍的不準(zhǔn)確性；與科學(xué)范式的因果關(guān)系相比，大數(shù)據(jù)通過關(guān)聯(lián)性尋求自然和社會的變化規(guī)律。因此，大數(shù)據(jù)引發(fā)了第二次數(shù)據(jù)革命，它不僅改變著科學(xué)研究范式，實現(xiàn)社會科學(xué)研究的定量化，也將促使經(jīng)濟(jì)、社會、軍事等所有社會領(lǐng)域產(chǎn)生巨大的變革。
大數(shù)據(jù)促進(jìn)社會科學(xué)定量研究走向深入
在科學(xué)研究方面，通過遙感裝置、感應(yīng)器、計算機(jī)收集數(shù)據(jù)或模擬方法獲取的密集型數(shù)據(jù)，經(jīng)過計算機(jī)軟件處理，產(chǎn)生的信息/知識被存儲在計算機(jī)中，科學(xué)家們只需在后臺利用數(shù)據(jù)管理和統(tǒng)計的方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析，獲取知識，形成以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的密集型科學(xué)，成為格雷提出的數(shù)據(jù)驅(qū)動科學(xué)的第四種科學(xué)范式。正如EPJ Data Science雜志所指出的，21世紀(jì)面臨的數(shù)據(jù)驅(qū)動科學(xué)已成為傳統(tǒng)假說驅(qū)動科學(xué)方法的補(bǔ)充，這種進(jìn)化伴隨科學(xué)范式從還原主義（簡化）到復(fù)雜系統(tǒng)科學(xué)轉(zhuǎn)變的變革。
大數(shù)據(jù)可能導(dǎo)致社會科學(xué)研究的革命，促進(jìn)定量研究的深入。大數(shù)據(jù)突破了自然科學(xué)和社會科學(xué)的研究界限，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的可通約性，通過數(shù)據(jù)溝通了不同學(xué)科的資源。哥倫比亞大學(xué)沃茨博士通過研究發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)對極其復(fù)雜的人類行為的社會學(xué)研究起到了極其重大的作用，通過網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，大量個人或很小組織的真實行為通過計算機(jī)以數(shù)據(jù)形式被記錄下來，這些數(shù)據(jù)為人類行為研究提供了極其豐富的可靠信息，避免了研究者認(rèn)知的偏見、感知的誤差和框架的歧義。
大數(shù)據(jù)對經(jīng)濟(jì)、社會、人類日常生活產(chǎn)生的影響不僅僅限于技術(shù)層面，對于管理理念、運(yùn)作方式也都將產(chǎn)生巨大的影響?！皵?shù)據(jù)驅(qū)動的社會管理”就是在社會管理中實施的一種新型管理模式，無論是政府還是組織機(jī)構(gòu)，數(shù)據(jù)收集和分析已經(jīng)成為基層管理部門的基本要求，根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果制定政策和法規(guī)，將社會管理從事后處罰轉(zhuǎn)向事前防備，在醫(yī)療健康、國土安全、智慧城市建設(shè)、防范和打擊恐怖活動、社會治安、治理社會腐敗等方面發(fā)揮著重要作用。20世紀(jì)美國的警務(wù)管理模式CompStat是利用大數(shù)據(jù)對社會治安進(jìn)行管理并取得良好成效的成功范例。利用地方各種傳感器收集的大數(shù)據(jù)和通過互聯(lián)網(wǎng)搜索關(guān)鍵詞，疾病控制部門可以預(yù)測和判斷某地的流行病爆發(fā)的情況。商務(wù)智能實現(xiàn)了從數(shù)據(jù)到知識的挑戰(zhàn)和跨越，“決策支持系統(tǒng)”更是以數(shù)據(jù)和信息為主要來源，等等。
無論是“數(shù)據(jù)驅(qū)動的社會管理”還是“決策支持系統(tǒng)”，數(shù)據(jù)的獲取和對數(shù)據(jù)的挖掘都至關(guān)重要，對收集到的各種數(shù)據(jù)，在后臺進(jìn)行分析，建立模型，利用云計算等計算手段，為制定政策、法律和決策提供技術(shù)支撐。各國已經(jīng)意識到大數(shù)據(jù)的重要性，將其視為與能源同等重要的資源。2012年3月29日，代表美國政府的白宮科技政策辦公室發(fā)布了《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計劃》，并成立了“大數(shù)據(jù)高級指導(dǎo)小組”，將大數(shù)據(jù)技術(shù)革命帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)提升到國家戰(zhàn)略層面。
亟須實現(xiàn)大數(shù)據(jù)共享和規(guī)范管理
與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)的資源性特征尤為突出，成為各國重視開發(fā)大數(shù)據(jù)的依據(jù)。在知識的演化過程中，數(shù)據(jù)既是產(chǎn)生信息、知識、智慧的基礎(chǔ)，又同時貫穿于其中。進(jìn)入信息化時代，遇到的最大難題不是信息不足，而是信息孤島的問題，只有實現(xiàn)大數(shù)據(jù)的共享和規(guī)范管理，才能破解這一難題。
在移動網(wǎng)絡(luò)、云計算和其他技術(shù)的支持下，大數(shù)據(jù)迅猛發(fā)展，分析數(shù)據(jù)的技術(shù)不斷創(chuàng)新，第二次數(shù)據(jù)革命悄然發(fā)生。大數(shù)據(jù)與任何一項新技術(shù)一樣，在推動社會變革的同時也造成了社會風(fēng)險，例如，個人隱私、數(shù)據(jù)的客觀性和準(zhǔn)確性、大數(shù)據(jù)的濫用等問題，已經(jīng)遍及科學(xué)研究、社會管理、醫(yī)療保健、商務(wù)智能等眾多領(lǐng)域。
大數(shù)據(jù)與其他技術(shù)的不同在于其虛擬性，其隱蔽性和滲透性更加突出。這對個人、組織、國家甚至整個世界都可能帶來負(fù)面影響。因而，對其進(jìn)行更深層次的倫理學(xué)和哲學(xué)反思尤為重要。
