概率是一個理論值，所以對于某個交易系統(tǒng)來說并不因操作次數(shù)而改變。
根據(jù)少量的數(shù)據(jù)計算出來的只能是頻率，為什么少量數(shù)據(jù)統(tǒng)計離理論值較遠？因為不同的趨勢情況下會存在不同的分布，所以頻率會不一樣。不過只要樣本數(shù)據(jù)足夠多，這個值會趨向于理論值，這就體現(xiàn)了策略的重要性，例如雖然某個交易系統(tǒng)成功率較高，但可能出現(xiàn)連續(xù)10手的虧損，那也影響了系統(tǒng)的使用。
如所說，賭場總是調(diào)節(jié)勝率高于賭客，那么顯然對于賭場來說其樣本量是很多的，從而其結果會趨于理論值，最后算下來期望值真正是一個正的數(shù)（成功率在這里只是錯覺，真正起作用的是期望值，不過由于賠率固定，所以二者可以互推，或者變量變少了）。對于賭客來說，由于成功次數(shù)分布的迷惑，所以看起來好象某個時段會贏，但實際上算下來還是輸。除非使用截斷虧損放大利潤，但已經(jīng)需要很高的技巧，難度變得很大了。十賭九輸是必然，呵呵。
令：
E---期望值
p---成功率
q=1-p---失敗率
R--盈虧比，賠率的倒數(shù)
有：E=p-q/R
由于R是一個已知數(shù)，于是有ER-(R+1)P+1=0，可見P、E線性相關（即可以互推）。
同時，呈正比關系（即一個增大另一個也隨之增大，當然有個范圍是P∈(0,1)）。
對于賭局來說，賭場希望E>0，并公平使R=1（即你出一個能賺一個），于是需要P>q即P>50%。這是很容易做到的，呵呵。
從上面的推理來看，理論上交易與賭博的區(qū)別在于其變量較多，也就是多了一個R。
這就使問題變得非常的復雜，因為實際中你根本無法辨別出你的P、R會是多少。P看起來是個固定的值。但是正如所說存在分布問題從而某一個鄰域（例如3個月）到另一個鄰域它會有差別，因而交易者能否采信還是個問題，呵呵。R值更是令人迷糊，它基本上是個變量，只有過去的統(tǒng)計數(shù)得出來，未來需要行情走出來才知道(因此其概念有時也變成勝算，但與勝率會有不同)。因此在公式中，這個值也是個平均值。
我們這番話是在固定虧損值下限來說的，實際中還存在變化的這個值。所以問題還要更復雜。所以成功的策略是在將一個很大范圍的概念縮減到很狹小的區(qū)域當中，在這里成功才有可能。例如順勢而為，分析理解這個概念足以使我們生存。
