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彩虹無(wú)線(xiàn)推出首個(gè)前裝車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)
車(chē)云

導(dǎo)讀:

企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)有其限制所在,因而彩虹無(wú)線(xiàn)需要給自己找到足夠多的合作伙伴。




上周工信部指出,隨著信息技術(shù)的發(fā)展,數(shù)據(jù)已成為國(guó)家基礎(chǔ)性戰(zhàn)略資源,成為拉動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的強(qiáng)大引擎,也必將催生數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來(lái)??梢钥闯觯髷?shù)據(jù)應(yīng)用成為爭(zhēng)搶布局的下一個(gè)鏈條。

然而不論對(duì)于哪一個(gè)領(lǐng)域來(lái)講,數(shù)據(jù)收集才是平臺(tái)應(yīng)用的基礎(chǔ)。尤其在車(chē)聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域更是如此,如今各界巨頭及車(chē)企更是紛紛投身其中。但由于各家數(shù)據(jù)采集規(guī)范各不相同,并且對(duì)于數(shù)據(jù)項(xiàng)的定義沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn),現(xiàn)實(shí)情況是,很多采集到的數(shù)據(jù)無(wú)法直接產(chǎn)生價(jià)值,后期改造周期較長(zhǎng),數(shù)據(jù)維護(hù)成本高,造成資源浪費(fèi),也無(wú)法滿(mǎn)足用戶(hù)需求。于是業(yè)內(nèi)有聲音發(fā)出,是否需要制定統(tǒng)一的行業(yè)數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)?


如何定義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)?

12月2日,前裝車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)服務(wù)運(yùn)營(yíng)商彩虹無(wú)線(xiàn)聯(lián)合上汽、廣汽、江鈴、奇瑞、眾泰、博世、德賽西威等22家汽車(chē)廠(chǎng)商及車(chē)聯(lián)網(wǎng)軟硬件服務(wù)商,共同推出了首個(gè)前裝車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)。

在標(biāo)準(zhǔn)正式發(fā)布當(dāng)天上午,車(chē)云受邀參加該標(biāo)準(zhǔn)研討會(huì),其中上汽、廣汽、東風(fēng)日產(chǎn)、長(zhǎng)安汽車(chē)、江鈴汽車(chē)、獵豹汽車(chē)、中國(guó)人保、太平洋保險(xiǎn)、國(guó)壽財(cái)險(xiǎn)、中華聯(lián)合財(cái)險(xiǎn)、大地財(cái)險(xiǎn)、安心財(cái)險(xiǎn)、瑞士再保險(xiǎn)、中國(guó)汽車(chē)技術(shù)研究中心、北京大學(xué)商務(wù)智能研究中心等70多家企業(yè)相關(guān)人員就數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及應(yīng)用價(jià)值展開(kāi)討論。

70多家企業(yè)相關(guān)人員就數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)及應(yīng)用價(jià)值展開(kāi)討論。

具體來(lái)講該標(biāo)準(zhǔn)是通過(guò)一個(gè)文件來(lái)規(guī)范數(shù)據(jù)采集的內(nèi)容和頻率,統(tǒng)一定義數(shù)據(jù)上的編碼和描述,統(tǒng)一定義數(shù)據(jù)上的單位和精度,基于十萬(wàn)輛車(chē)兩年的數(shù)據(jù)周期進(jìn)行模型的驗(yàn)證和應(yīng)用,基于30多家車(chē)廠(chǎng)和保險(xiǎn)公司的意見(jiàn),歸納總結(jié)135個(gè)數(shù)據(jù)項(xiàng),并進(jìn)行了統(tǒng)一的編碼。

首先,采集標(biāo)準(zhǔn)包括數(shù)據(jù)精度和周期頻率,其中彩虹無(wú)線(xiàn)把數(shù)據(jù)采集周期分為兩類(lèi),一個(gè)是周期性采集,在運(yùn)行過(guò)程當(dāng)中按照一定的周期循環(huán)進(jìn)行采集;第二個(gè)實(shí)際出發(fā)采集,只有當(dāng)一個(gè)特定事件發(fā)生的時(shí)候出發(fā)采集的事件,比如說(shuō)車(chē)輛點(diǎn)火時(shí)的狀態(tài)。

其次,在數(shù)據(jù)質(zhì)量上我們知道,大數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)和服務(wù)基礎(chǔ)在于建立相關(guān)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)模型,而數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)模型最根本的是數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)質(zhì)量又包括兩個(gè)方面,一個(gè)是數(shù)據(jù)采集類(lèi)別,另一個(gè)是數(shù)據(jù)精度,因而運(yùn)用在不同的領(lǐng)域和場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)對(duì)質(zhì)量要求不同。

舉個(gè)例子,目前很多保險(xiǎn)公司在做UBI的產(chǎn)品定價(jià),而大多數(shù)保險(xiǎn)公司對(duì)這個(gè)產(chǎn)品的模型基礎(chǔ)是駕駛安全模型,這里面的數(shù)據(jù)又包括高頻的急剎車(chē)、循環(huán)變道,這些行為是轉(zhuǎn)瞬即逝的,要求數(shù)據(jù)采集至少需要一秒鐘一次的頻率,才能夠準(zhǔn)確的分析出以上的駕駛行為。而如果前期車(chē)聯(lián)網(wǎng)建設(shè)過(guò)程中對(duì)于T-BOX數(shù)據(jù)采集的規(guī)范,沒(méi)有嚴(yán)格的定義,那么在精度就會(huì)存在不足,則意味著數(shù)據(jù)對(duì)于保險(xiǎn)產(chǎn)品的定價(jià)缺乏指導(dǎo)性。

彩虹無(wú)線(xiàn)創(chuàng)始人兼CEO 黃亮

彩虹無(wú)線(xiàn)創(chuàng)始人兼CEO黃亮說(shuō):“談大數(shù)據(jù),脫開(kāi)應(yīng)用其實(shí)是沒(méi)有著力點(diǎn)的,而應(yīng)用模型必然是建立在與其業(yè)務(wù)模型相匹配的數(shù)據(jù)上的。從源頭講,也是依托高質(zhì)量的數(shù)據(jù)?!?/span>

車(chē)云菌認(rèn)為,彩虹無(wú)線(xiàn)制定的前裝車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集標(biāo)準(zhǔn)核心在于數(shù)據(jù)質(zhì)量,基于模型推倒出所需數(shù)據(jù)項(xiàng),比如車(chē)速,經(jīng)緯度,持續(xù)油耗等等,然后再多維度制定可以達(dá)到的數(shù)據(jù)精度要求,比如GDP達(dá)到8位或者車(chē)速要以每秒為單位,來(lái)重新定義數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化。

彩虹無(wú)線(xiàn)祁超以如何判斷是否頻繁變道來(lái)舉例解釋?zhuān)屎鐭o(wú)線(xiàn)需要采集

1、用戶(hù)的精度和緯度,同時(shí)使用低頻段的GPS采集頻率;

2、采集車(chē)速和方向盤(pán)的轉(zhuǎn)速來(lái)判斷是否頻繁轉(zhuǎn)彎;

3、采集車(chē)速加速度的判斷車(chē)輛是否在高速的行駛等等。

另一方面,彩虹無(wú)線(xiàn)對(duì)前裝車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)收集的優(yōu)勢(shì)在于,已與18家整車(chē)廠(chǎng)商達(dá)成數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)合作,同時(shí)與上汽、眾泰等5家整車(chē)廠(chǎng)商正在做技術(shù)及產(chǎn)品對(duì)接,預(yù)計(jì)會(huì)在接下來(lái)的幾個(gè)月內(nèi)陸續(xù)上線(xiàn)。此外與上海安吉星的第一期試點(diǎn)工作已經(jīng)完成。


如何應(yīng)用數(shù)據(jù)模型?

基于整合高精度數(shù)據(jù),構(gòu)建應(yīng)用模型之上,彩虹無(wú)線(xiàn)將這套標(biāo)準(zhǔn)主要應(yīng)用在兩個(gè)方面,一個(gè)是基于保險(xiǎn)創(chuàng)新的立方體計(jì)劃,另一個(gè)是基于整車(chē)廠(chǎng)業(yè)務(wù)優(yōu)化的數(shù)據(jù)智能服務(wù)。

今年6月2號(hào),彩虹無(wú)線(xiàn)將公司的戰(zhàn)略定位為前裝車(chē)輛大數(shù)據(jù)的服務(wù)運(yùn)營(yíng)商,兩條業(yè)務(wù)線(xiàn)是基于保險(xiǎn)創(chuàng)新立方體計(jì)劃以及創(chuàng)新和優(yōu)化的車(chē)廠(chǎng)數(shù)據(jù)智能服務(wù),可以看出,無(wú)論是公司的定位還是業(yè)務(wù)線(xiàn)的選擇都是基于數(shù)據(jù)深度的挖掘與應(yīng)用,此次發(fā)布的帶有行業(yè)性質(zhì)的數(shù)據(jù)采集標(biāo)準(zhǔn)也在總體戰(zhàn)略布局當(dāng)中。

據(jù)悉,在保險(xiǎn)創(chuàng)新領(lǐng)域,彩虹無(wú)線(xiàn)構(gòu)建了駕駛安全評(píng)級(jí)模型、UBI定價(jià)模型、碰撞識(shí)別模型、理賠反欺詐模型等。基于價(jià)值行為進(jìn)行個(gè)性化差異化的策略,使風(fēng)險(xiǎn)價(jià)值與實(shí)際的風(fēng)險(xiǎn)相匹配,比如說(shuō)主動(dòng)報(bào)案,反欺詐等等的一系列的應(yīng)用。

在車(chē)廠(chǎng)數(shù)據(jù)智能應(yīng)用方面,彩虹無(wú)線(xiàn)疊加現(xiàn)有的CIM、DMS數(shù)據(jù),構(gòu)建零配件質(zhì)量分析模型、整車(chē)性能評(píng)估模型、故障預(yù)警模型、客戶(hù)生命周期分析模型。試圖為車(chē)廠(chǎng)整個(gè)的研發(fā)生產(chǎn)和售后的環(huán)節(jié)提供一個(gè)決策支持的依據(jù),降低研發(fā)成本。

值得注意的是,為了得到更多車(chē)企廠(chǎng)商及車(chē)聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈上相關(guān)企業(yè)的資源對(duì)接和認(rèn)可,黃亮放了狠話(huà):“凡使用該標(biāo)準(zhǔn)采集的數(shù)據(jù),彩虹愿意承擔(dān)一定的數(shù)據(jù)流量成本”。


車(chē)云小結(jié):

在發(fā)布會(huì)最后,彩虹無(wú)線(xiàn)宣布完成了由廣汽資本、廈門(mén)京道基金和德賽西威電子的pre-B輪數(shù)千萬(wàn)級(jí)戰(zhàn)略融資,融資速度可見(jiàn)一斑。

UBI車(chē)險(xiǎn)自推出一直在如履薄冰,緩慢行進(jìn),而整車(chē)廠(chǎng)基于數(shù)據(jù)在金融、二手車(chē)方面的應(yīng)用需求雖然明確,但也始終找不到有章可循的采集規(guī)范和數(shù)據(jù)質(zhì)量。也許彩虹無(wú)線(xiàn)此番試水,能夠推進(jìn)目前這一僵局。

不過(guò)在研討會(huì)上,也有業(yè)內(nèi)人士指出,一方面這套標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該對(duì)新能源車(chē)的車(chē)聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集和傳統(tǒng)能源車(chē)分開(kāi);另外一方面UBI保險(xiǎn)只是一個(gè)方面,未來(lái)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)該立足于更廣闊的車(chē)輛的整個(gè)壽命周期,包括市場(chǎng)研究,產(chǎn)品開(kāi)發(fā),保險(xiǎn)應(yīng)用等。 

車(chē)云菌說(shuō)

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