2016年是人工智能發(fā)展元年，在這一年里，人工智能開始被大眾所熟知，同時關于人工智能威脅人類論也不斷出現(xiàn)，那么人工智能真的會代替人類嗎？它在未來將有怎樣的發(fā)展？
12月2日，由 騰訊網(wǎng)· 原子智庫主辦的2017騰訊風云演講暨原子智庫年會在北京萬麗酒店召開，美國知名人工智能專家、斯坦福大學客座教授 Jerry Kaplan 受邀發(fā)表了“投資者應更多考慮AI能做什么？”風云演講，其中，他對于人工智能的本質(zhì)、人工智能將給人類帶來哪些變化以及人工智能未來的發(fā)展方向都給出了自己的見解。
Jerry Kaplan 認為，現(xiàn)在很多人都對人工智能有誤解，媒體也過分夸大了人工智能的特性，甚至很多國家的政府官員以及美國的一些科技型的企業(yè)家都有誤解，包括Facebook創(chuàng)始人扎爾伯克和特斯拉的馬斯克。
事實上，人工智能指的是計算機發(fā)展的一種理論和發(fā)展狀態(tài)，是自動化技術的一種升級，不是說電腦會有智慧，而是說它會成為一種更好的工具，能夠解放我們的雙手，幫助我們創(chuàng)造更多的財富?，F(xiàn)在很多人都在談論機器學習，聽起來很高級，但是機器學習和人類的學習是完全不一樣的，機器學習是將所有的軟件、技術結(jié)合在一起，找出一個大數(shù)據(jù)集合的共同點，然后從這些共同點中找到一個核心?！拔覀儼堰@些共性的模式提取出來，然后去預測同一個領域中的一些新的數(shù)據(jù)事例，那就是說我們可以根據(jù)學習到的知識去預測一些相應的應用。比如說機器學習可以識別物體或者是照片，比如說貓和狗。或者是和我們的業(yè)務相關的，它可以幫助我們?nèi)フ业揭恍I(yè)務之間的聯(lián)系，比如說股票的價格，甚至通過股票價格的獲取自動地去做交易?！?/p>
人工智能會對人類生活產(chǎn)生哪些影響？
目前，人工智能已經(jīng)在很多領域得到應用，比如自動駕駛的汽車或者是防護網(wǎng)絡安全的一些程序，甚至幫助我們?nèi)プ黾膊〉脑\斷，這些都是基于機器學習，以及對于大數(shù)據(jù)的收集。
機器學習對于商業(yè)來說意味著什么呢？一個最明顯的例子就是新一代的機器人，它可以在我們周圍安全地開展工作，比如說現(xiàn)在很多機器人都是在工廠的環(huán)境中去做一些重復性的操作，但是在未來我們的機器人可能會感知周圍的環(huán)境，做一些適應性的變化，如我們可以賦予機器人視覺、聽覺，他們可以和周圍的環(huán)境進行互動，就像人一樣。像現(xiàn)在新型的柔性機器人已經(jīng)可以在真實的環(huán)境中進行工作，不只局限在工廠中，如在交通行業(yè)、制造行業(yè)、建筑行業(yè)中的應用。還有無人駕駛汽車，這也是新型柔性機器人的典型代表。
AI應用在客服之中，這將會改變很多行業(yè)的發(fā)展，如金融行業(yè)也會面臨巨大地挑戰(zhàn)。其實金融也可以說是一個完美的信息產(chǎn)業(yè)，等于說銀行之間的轉(zhuǎn)賬就是一個表中的數(shù)字轉(zhuǎn)移到另外一個表中，而AI針對于機器學習來說也是和大規(guī)模的數(shù)據(jù)相關的，包括在很多金融產(chǎn)業(yè)中的關注對象，可能我們會去想怎么樣去做一個資產(chǎn)的征信調(diào)查，怎么更好地為顧客提供服務。金融是和信息相關的，而信息就是人工智能的一切，所以金融行業(yè)在未來將會與人工智能有更緊密地聯(lián)系。
AI應用在醫(yī)療領域，物聯(lián)網(wǎng)技術就是其中之一，我們現(xiàn)在穿戴著很多傳感器以及不同的設備，這些傳感器可以幫助監(jiān)控我們的健康狀況，然后告訴醫(yī)生我們的健康狀況是什么樣的，可能在未來我們的身體都會加入到網(wǎng)絡之中?，F(xiàn)在我們知道是生病了、不舒服，然后希望去看醫(yī)生，但是在未來傳感器可以實時追蹤以及監(jiān)控我們的身體健康狀況，從而來預測潛在的健康問題。這樣我們的醫(yī)療服務就可以提前提供給需要的人，而這也大大縮短了病人以及專業(yè)人士之間的距離，而且也會不斷地變革現(xiàn)在的商業(yè)模式。
人工智能不光會改變我們的既有產(chǎn)業(yè)，也會創(chuàng)造出一些前所未有的產(chǎn)業(yè)。比如手機需要分散我們的注意力，但是在未來，新型的技術可能并不會出現(xiàn)在我們的視線當中，甚至我們可能都沒有意識到它的存在。比如說我們可能戴一個很小的耳機或者是透明的眼鏡，甚至是戴在眼睛當中的隱形眼鏡。如果我們想要和其他人聯(lián)系，我們可以使用這樣的設備來改變和其他人的聯(lián)系方式。同時這些設備也會提供有用的信息，比如駕駛的方向、短信以及健康信息。除此之外，這樣的小耳機也可以像個人助理一樣在耳朵里面小聲說話，比如說別忘了帶鑰匙，鑰匙就在桌子下邊，或者說你已經(jīng)三天沒有對妻子表示浪漫了，或者告訴你血壓有點高，下午應該出去散散步。一些高端的眼鏡就更棒了，我們可以想象一下當你在路上走著的時候可能會遇到一些人，這些陌生人的身份就會在你的眼鏡上展示出來，就像他帶著一個巨大的名片一樣，而對于我們的朋友或者想要和他們成為朋友的人也會有有用的信息，比如這個人喜歡騎車，或者這個人的女兒是我的同學，或者要給這位女士生日祝福等。
Jerry Kaplan說，“如何更好地應用機器學習的技術，從而在產(chǎn)業(yè)當中創(chuàng)造出更多的附加值才是值得關注的事情?！比斯ぶ悄苁亲詣踊纳墸詣踊袃蓚€社交屬性，一個是可能會讓一些人失業(yè)，而從整個歷史的發(fā)展進程來看，讓整體的人類社會變得更加富有是主流；自動化的另外一個屬性是讓富人更富、窮人更窮，就像馬克思曾經(jīng)說的，關于工人和管理層的對抗，其實可能就是關于整個工人和資本之間的一種沖突。這是一個恒久的話題，需要社會各方共同努力，才能應對這些問題，但是人工智能到底怎么發(fā)展，主動權掌握在人類手中。
?。ū疚母鶕?jù)美國知名人工智能專家、斯坦福大學客座教授 Jerry Kaplan現(xiàn)場演講整理，未經(jīng)本人審閱，僅供學習參考。）
來源：貿(mào)易金融整理
