隨著互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的發(fā)展，進(jìn)入自媒體行業(yè)的人越來越多。毫無疑問，頭條號(hào)自媒體因?yàn)橛旋嫶蟮挠脩羧后w，加上智能推薦引擎，能夠精準(zhǔn)找到讀者，無需求關(guān)注、求訂閱也能擁有海量讀者，受到了廣大自媒體人的青睞。
我作為一個(gè)自媒體新人，也是從零開始學(xué)習(xí)頭條號(hào)運(yùn)營(yíng)，希望能夠和大家一起交流，在發(fā)布文章的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)發(fā)布的文章有時(shí)候能被推薦，有時(shí)候卻不被推薦，而且推薦的量也不同，為了解決這個(gè)問題，小編可是翻閱各種資料，今天分享出來，和大家一起討論。
大家都知道今日頭條是通過智能推薦引擎，可以快速化的做個(gè)性化推薦，快速識(shí)別每一個(gè)用戶行為，而且看到是千人千面的頁面，每個(gè)用戶可以看到自己感興趣的內(nèi)容，也不會(huì)錯(cuò)過熱點(diǎn)，是即刷即有的。今日頭條的算法推薦是一個(gè)復(fù)雜的話題，今天針對(duì)作者的角度，來和大家分享一下，一篇文章如何在頭條被推薦。
下圖是一篇文章從發(fā)布到推薦的過程。
我們了解今日頭條的推薦原理，對(duì)內(nèi)容創(chuàng)造也是具有很大幫助的，頭條的推薦機(jī)制是沒有漏洞的，可以實(shí)現(xiàn)將優(yōu)質(zhì)內(nèi)容公平的分發(fā)給讀者，那么我們應(yīng)該如何讓文章獲得更多的推薦呢。
第一：消重
站在讀者的角度，讀者不希望看到兩篇重復(fù)的文章，浪費(fèi)一個(gè)位置，應(yīng)該最高效率的推薦讀者感興趣的文章，大多數(shù)的頭條文章，都是值得被推薦的，在頭條的推薦機(jī)制下，支持原創(chuàng)，不做標(biāo)題黨，在面對(duì)熱點(diǎn)的時(shí)候，雖然熱度比較高，但是競(jìng)爭(zhēng)也大，要謹(jǐn)慎追逐。
二：審核
頭條號(hào)的文章審核，是以機(jī)器審核為主，人工審核為輔，而且針對(duì)敏感、低俗、低質(zhì)的文章，也是能夠被機(jī)器檢測(cè)到的，并且被機(jī)器算法攔截，這是頭條號(hào)特有的審核機(jī)制。只有制作規(guī)范的標(biāo)題，提供優(yōu)質(zhì)原創(chuàng)的文章，抵制不良推廣信息，才有可能被審核通過。
三、推薦
系統(tǒng)的推薦量關(guān)系著文章的閱讀量，文章之所以能夠被精準(zhǔn)推薦，因?yàn)闄C(jī)器既能讀懂文章，又能猜出用戶的閱讀習(xí)慣。
首次推薦，如果點(diǎn)擊率高，就證明用戶喜歡， 增加推薦量，每一次迭代都是實(shí)時(shí)的，來判定用戶的行為，機(jī)器 先把文章推薦給可能感興趣的用戶，如果點(diǎn)擊率（讀者深度閱讀的點(diǎn)擊率）高，再一步步的大范圍推薦給更多的相似的用戶，如果減弱到一定程度，推薦過程就結(jié)束。
只有標(biāo)題和封面圖吸引人，內(nèi)容詳實(shí)，圖文并茂，觀點(diǎn)鮮明，才有可能深入更多的讀者。
以上就是關(guān)于頭條文章，從發(fā)表到被推薦的過程，當(dāng)然制約文章是否被推薦，還取決于頭條號(hào)指數(shù)，即頭條號(hào)指數(shù)越高，被推薦的量就越多，希望此文能夠?qū)δ阌兴鶐椭?/p>
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