3月16日，百度“文心一言”正式開放邀請測試。
以下為李彥宏演講實錄
最近一段時間，很多朋友問我，“為什么是今天，你們真的ready了嗎”。從某種意義上說，我們已經(jīng)為此準備了多年。十幾年前，我們就開始投入AI研究，2019年就開始邀請測試文心大語言模型，今天的邀請測試是過去多年努力的延續(xù)。
但也不能說我們完全準備好了，文心一言對標ChatGPT，門檻很高，全球大廠還沒有一個做出來的，百度是第一個，我自己測試感覺還有很多不完美的地方。
那為什么是今天？因為市場有需求。百度的很多產(chǎn)品，從搜索到智能云，再到自動駕駛，大家都有需要，更重要的是客戶需要，合作伙伴需要，從我們承認文心一言的存在到現(xiàn)在，短短一個月時間，就有超過650家合作伙伴宣布加入文心一言生態(tài)，大家都希望能早一點用上最新最先進的大語言模型。
當然，一旦邀請測試，有了真實的人類反饋，文心一言的進步速度會非常快，我們都希望它快點成長，早日為用戶和客戶創(chuàng)造價值。
百度希望和大家一起，推動人工智能技術(shù)進步，讓所有人都能使用最先進的生產(chǎn)力工具，讓所有人都能從中受益。
“十月懷胎，一朝分娩?！爆F(xiàn)在，我就帶大家來看看，百度新一代大語言模型、生成式AI產(chǎn)品——文心一言。
下面，我會演示五個場景的Demo，包括文學創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數(shù)理推算、中文理解、多模態(tài)生成。
首先來體驗一下文學創(chuàng)作，《三體》是非常知名的科幻小說，我們就以這個開頭。
Demo1：
《三體》的作者是哪里人？
可以總結(jié)一下《三體》的核心內(nèi)容嗎？如果要續(xù)寫的話，可以從哪些角度出發(fā)？
如何從哲學的角度續(xù)寫？
電視劇《三體》演員都有誰？
于和偉和張魯一有哪些共同點？
于和偉和張魯一誰更高？
剛才的演示中，“總結(jié)三體的核心內(nèi)容”，體現(xiàn)的是文心一言的總結(jié)、分析能力。
續(xù)寫《三體》，體現(xiàn)的是內(nèi)容創(chuàng)作生成能力。而對于《三體》的作者是誰？他是哪里人？電視劇三體演員都有誰？文心一言回答是正確的。大家可能知道，生成式AI這類產(chǎn)品，在回答事實性問題時，有時候會出錯。文心一言延續(xù)了百度知識增強的大模型理念，大幅度提升了事實性問題的準確率。
于和偉和張魯一有哪些共同點、于和偉和張魯一誰更高？這類問題背后，則體現(xiàn)的是文心一言的推理能力。比如，它得先知道兩人的準確身高，才能得出正確答案。
我們再來試試文心一言在商業(yè)文案創(chuàng)作方向的能力。以常見的公司起名字、寫slogan、寫新聞稿為例。
Demo2：
如果要成立一個用大模型服務(wù)中小企業(yè)數(shù)字化升級的科技服務(wù)公司，可以起個什么公司名？
數(shù)智云圖這個名稱不錯，給我起一個公司的服務(wù)Slogan，表達共贏的概念。
幫我生成一篇公司成立的新聞稿，數(shù)智云圖以共贏的服務(wù)理念用大模型服務(wù)中小企業(yè)數(shù)字化升級。字數(shù)600字。
剛才的演示，展現(xiàn)了文心一言連續(xù)三次內(nèi)容創(chuàng)作生成。
AI要寫好一篇稿子，除需要準確理解我們的意圖，還要有清晰的表達能力。
這背后有一個基礎(chǔ)，就是龐大的數(shù)據(jù)規(guī)模。人類常說“讀萬卷書”，而AI可以說是“讀書破千億卷”。文心一言大模型的訓練數(shù)據(jù)包括萬億級網(wǎng)頁數(shù)據(jù)、數(shù)十億的搜索數(shù)據(jù)和圖片數(shù)據(jù)、百億級的語音日均調(diào)用數(shù)據(jù)、5500億事實的知識圖譜等，這讓百度在中文語言的處理上，能夠處于獨一無二的位置。
有研究表明，數(shù)據(jù)規(guī)模足夠大，參數(shù)達到千億級，大模型就可能發(fā)生“智能涌現(xiàn)”，即使在沒有專門訓練過的領(lǐng)域，也能涌現(xiàn)出知識理解和邏輯推理能力。
接下來，我們看看文心一言對數(shù)理邏輯推算任務(wù)做得怎么樣。雞兔同籠是鍛煉人類邏輯思維的經(jīng)典題，這個對生成式AI同樣有挑戰(zhàn)。
Demo3：
下面我們來玩一個雞兔同籠的游戲。1只雞有2只腳1個頭，1只兔子有4只腳1個頭。那么，如果有一個籠子里有9個頭，40只腳，應(yīng)該有多少只雞，多少只兔子？
下面我們來玩一個雞兔同籠的游戲。1只雞有2只腳1個頭，1只兔子有4只腳1個頭。那么，如果有一個籠子里有9個頭，30只腳，應(yīng)該有多少只雞，多少只兔子？
對于第一道題，文心一言經(jīng)過演算，認為可能是題出錯了。
對于第二道，文心一言不但給出了正確結(jié)果，還詳細給出解題步驟。
可以看出，文心一言能理解題意，并有正確的解題思路，進而像學生做題一樣，按正確的步驟，一步步算出正確答案。
文心一言已具備一定思維能力，能夠?qū)W會數(shù)學推演及邏輯推理這類相對復(fù)雜任務(wù)。當然，現(xiàn)階段準確率還不是100%，我們還需要給它更多時間來學習和成長。
前面三個例子，我們演示了大語言模型比較常見的優(yōu)勢和能力。下面我們演示一下文心一言的中文理解能力。
Demo4：
“洛陽紙貴”是什么意思？
當時洛陽的紙到底有多貴？
這個成語在現(xiàn)在的經(jīng)濟學原理里，對應(yīng)的理論是什么？
用“洛陽紙貴”四個字寫一首藏頭詩？
“洛陽紙貴”“藏頭詩”，這很考驗AI對中文和中國文化的理解。
作為扎根于中國市場的大語言模型，文心一言具備中文領(lǐng)域最先進的自然語言處理能力。這個例子比較清楚地展示了我們在中文上的優(yōu)勢。
相對應(yīng)，文心一言目前對英文語種、代碼場景的訓練還不夠多，表現(xiàn)還不夠好，接下來我們還要加緊訓練，不斷完善這些能力。
接下來，我再演示一個多模態(tài)生成方向的Demo。
Demo5：
請為2023世界智能交通大會創(chuàng)作一張海報。
你認為智能交通最適合哪個城市發(fā)展？
請用四川話將以上內(nèi)容講出來。
請將以上內(nèi)容生成視頻。
剛才這一段演示，文心一言生成文本、圖片、音頻和視頻，展示了多模態(tài)生成能力。目前的版本已經(jīng)能夠生成文字、圖片和語音，而視頻因為生成成本比較高，還沒有對所有用戶開放，未來我們會逐步接入。但熟悉百家號創(chuàng)作的朋友，應(yīng)該都體驗過這個功能，每天有幾萬篇文章通過這個能力轉(zhuǎn)成視頻內(nèi)容在百度分發(fā)。
多模態(tài)是生成式AI一個明確的發(fā)展趨勢。
未來，隨著百度多模態(tài)統(tǒng)一大模型的能力增強，文心一言的多模態(tài)生成能力也會不斷提升。
上面這些演示案例，大家也可以親自去測試體驗。
從文心一言的表現(xiàn)看，某種程度上，它具有對人類意圖的理解能力，回答的準確性、邏輯性、流暢性都逐漸接近人類水平。
但整體而言，這類大語言模型還遠未到發(fā)展完善的階段，它們有時候會有很驚艷的表現(xiàn)，但不少場景下，細究起來還有明顯的bug，進步空間很大。未來，它一定會飛速發(fā)展，日新月異。
通過定向微調(diào)，可以在百度內(nèi)外部各類產(chǎn)品上逐步展示出驚人的親和力，讓每個產(chǎn)品離自己的用戶和客戶更近。
文心一言這樣的大語言模型，會成為每個人必不可少的生產(chǎn)力工具。
不過，無論是哪家公司都不可能靠突擊幾個月就能做出大語言模型。深度學習、自然語言處理等需要多年的堅持和積累，沒法速成。
人類進入人工智能時代，IT技術(shù)的技術(shù)棧發(fā)生根本性變化。過去基本分為三層：芯片層、操作系統(tǒng)層和應(yīng)用層。現(xiàn)在可以分為四層：芯片層、框架層、模型層和應(yīng)用層。
今天，百度是全球為數(shù)不多、在這四層進行全棧布局的人工智能公司，從高端芯片昆侖芯，到飛槳深度學習框架，到文心預(yù)訓練大模型，再到搜索、智能云、自動駕駛、小度等應(yīng)用，各個層面都有領(lǐng)先業(yè)界的自研技術(shù)。
文心一言位于模型層。2019年，百度邀請測試了文心大模型ERNIE 1.0。目前，ERNIE 3.0每天接受數(shù)十億次用戶的搜索請求。這讓文心一言能夠基于一個龐大的、高效的數(shù)據(jù)池，快速地學習和改進。
大模型訓練堪稱暴力美學，需要有大算力、大數(shù)據(jù)和大模型，每一次訓練任務(wù)都耗資巨大。全棧布局的優(yōu)勢在于，可在技術(shù)棧的四層架構(gòu)中，實現(xiàn)端到端優(yōu)化，大幅提升效率。尤其是，框架層和模型層之間有很強的協(xié)同作用，可以幫助構(gòu)建更高效的模型，并顯著降低成本。事實上，超大規(guī)模模型的訓練和推理，給深度學習框架帶來很大考驗。比如，為了支持千億參數(shù)模型的高效分布式訓練，百度飛槳專門研發(fā)了4D混合并行技術(shù)。
另外，芯片、框架、大模型和終端應(yīng)用場景可以形成一個高效的反饋閉環(huán)，幫助大模型不斷去調(diào)優(yōu)迭代，越做越好。更好的大模型會讓用戶體驗不斷升級。
我還想強調(diào)一點，在全球范圍內(nèi)，幾乎沒有在四層架構(gòu)的每一層都有領(lǐng)先產(chǎn)品的公司，而百度在此的優(yōu)勢非常獨特，相信大家會在后續(xù)文心的迭代速度上有明顯感受。
自百度2月官宣“文心一言”以來，已有超過650家企業(yè)宣布接入文心一言生態(tài)，感謝每一位伙伴的支持。這也意味著，很多企業(yè)已經(jīng)理解到，文心一言和生成式AI，代表了一個新的技術(shù)范式，是每家企業(yè)都不可以錯過的一個巨大的機會。AI市場即將迎來爆發(fā)性的需求增長，其商業(yè)價值釋放將是前所未有和指數(shù)級的。
我們對文心一言的定位，是一個通用的賦能平臺，金融、能源、媒體、政務(wù)等都可以基于這個平臺實現(xiàn)智能化變革，實現(xiàn)效率提升，創(chuàng)造巨大的商業(yè)價值。
文心一言不僅會影響搜索或者互聯(lián)網(wǎng)公司，而且會影響到每一家公司，由于它超強的自然語言理解和表達能力，它讓任何公司都有機會離自己的客戶更近，有機會通過這些能力去創(chuàng)建最好的客戶體驗，從而比其他人更能抓住客戶，獲得更強競爭優(yōu)勢。
文心一言對個人的改變也會是巨大的，有機構(gòu)預(yù)測，到2030年，人工智能可以將每一個知識工作者的生產(chǎn)力提高4倍以上。很多人的工作性質(zhì)會發(fā)生不可逆轉(zhuǎn)的改變。
我認為，生成式AI將催生新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)，會有很多創(chuàng)業(yè)和投資機會。
對于大部分創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)來說，真正的機會并不是從頭開始做ChatGPT和文心一言這樣的基礎(chǔ)大模型，這很不現(xiàn)實，也不經(jīng)濟。
對于大部分創(chuàng)業(yè)者和企業(yè)來說，真正的機會是，基于通用大語言模型，搶先開發(fā)重要的應(yīng)用服務(wù)。就像移動互聯(lián)網(wǎng)時代，最成功的商業(yè)產(chǎn)品不見得是安卓和IOS，而是基于安卓和IOS開發(fā)的微信、淘寶、抖音等各種超級應(yīng)用。
我認為，大模型時代將產(chǎn)生三大產(chǎn)業(yè)機會：
第一類是新型云計算公司，其主流商業(yè)模式從IaaS變?yōu)镸aaS。文心一言，將根本性地改變云計算行業(yè)游戲規(guī)則。之前，企業(yè)選擇云廠商更多看算力、存儲等基礎(chǔ)云服務(wù)。未來，更多會看其框架好不好、模型好不好，以及模型、框架、芯片、應(yīng)用等四層之間的協(xié)同。
文心一言將通過百度智能云對外提供服務(wù)，幫助企業(yè)構(gòu)建自己的模型和應(yīng)用，農(nóng)業(yè)、工業(yè)、金融、教育、醫(yī)療、交通、能源等領(lǐng)域都會因此效率大幅提升，并在每一個行業(yè)快速形成新的產(chǎn)業(yè)空間，助力數(shù)字中國的實現(xiàn)。百度智能云將于近期舉辦邀請測試。邀請測試基于文心一言的云服務(wù)和應(yīng)用產(chǎn)品，我們既有公有云服務(wù)和也可以做私有化布署，請大家期待。
第二類是進行行業(yè)模型精調(diào)的公司，這是通用大模型和企業(yè)之間的中間層，他們具有行業(yè)Know how，調(diào)用通用大模型能力，為行業(yè)客戶提供解決方案。文心大模型已經(jīng)邀請電力、金融、媒體等領(lǐng)域測試了10多個行業(yè)大模型。在各行各業(yè)都有機會。非常歡迎大家來跟我們合作。
第三類是基于大模型底座進行應(yīng)用開發(fā)的公司，即應(yīng)用服務(wù)提供商。今天，基于文本生成、圖像生成、音頻生成、視頻生成、數(shù)字人、3D等場景已經(jīng)涌現(xiàn)出很多創(chuàng)業(yè)明星公司，他們可能就是未來的新巨頭。這里面的機會非常多，可以說每家企業(yè)都有機會。
我們相信，人工智能會徹底改變我們今天的每一個行業(yè)。AI的長期價值，對各行各業(yè)的顛覆性改變才剛剛開始，未來將會有更多的殺手級應(yīng)用、現(xiàn)象級產(chǎn)品出現(xiàn)，將會有更多的里程碑事件發(fā)生。
文心一言邀請測試之后，將建立起真實用戶反饋、開發(fā)者調(diào)用和模型迭代之間的飛輪，效果會迅速提升，給你“士別三日，當刮目相看”的驚喜。
最后，我想說，文心一言是一代代百度技術(shù)人員追逐科技改變世界的夢想的產(chǎn)物，是我們服務(wù)億萬用戶，賦能千行百業(yè)的全新的平臺，是創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展的最佳證明。
謝謝大家的關(guān)注和支持。
